住宅价格影响因素实证分析——基于广东省21个城市

房价问题一直是社会关注的热点问题。本文通过数据回归的方法展现了广东住宅价格的变化状况,分析了影响广东省住宅价格格局和住宅价格的因素。最后得出了结论:近几年广东省住宅价格平稳增长;住宅价格呈现出以珠三角为核心区域逐级向周围降低的分布格局,但是也有两个特例城市;影响广东省住宅价格的显著因素是人均可支配收入、居民储蓄、建筑成本、房地产投资占固定资产投资、外商投资、人均GDP和滞后二期的住宅价格。     

基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐（Hedonic）分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法。文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以＂西安搜房网＂及＂西安房地产网＂提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型。文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值。     

基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法.文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型.文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值.     

基于Fama-French三因素模型的我国股票市场价值溢价实证研究

本文以2000年1月-2012年12月上证A股上市公司为研究样本,采用Fama-French三因素模型实证考察了中国股市的价值溢价.实证结果表明：中国股市存在规模溢价与价值溢价;大市值组合的价值溢价高于小市值组合的价值溢价,但并不显著;Fama-French三因素模型能够较好地解释中国股市的价值溢价.     

房地产产业链关联性的分析研究

本文选取我国沪、深两市5支指数,运用超前滞后相关系数、协整检验、Granger-causality检验和impulseresponse函数,对房地产产业链关联性进行了实证研究,结果表明房地产和其上下游产业间具有高度的关联性,房地产的价格收益会直接影响到其上游产业的变化。这些研究结论对宏观经济、行业政策制定和投资策略的选择具有较高的应用价值。     

交通易达性对居民住宅支付意愿的影响研究——来自天津市内六区的调查

本文在构建交通易达性与居民住宅意愿支付价格关系模型的基础上，研究了交通易达性对居民住宅意愿支付价格的影响。实证结果表明，交通易达性是影响居民住宅意愿支付价格的一个重要因素，但该影响在地区间有很大差异，而且地铁对住宅价格的影响效应要高于公共汽车线路所带来的影响。天津市住房消费需求正处于从基本需求向改善需求阶段转变，公共交通投资社会扩散效应不显著。这说明类似于天津的大城市在发展过程中，应在规划上更关注公共投资的市场扩散效应。     

基于特征价格的房地产评估新方法

由于房地产是一种异质商品 ,物业之间在构成使用价值的各特征方面存在明显的差异。从房地产所具有的各特征的隐含价格出发进行价格评估 ,可以对市场比较法、收益还原法、重置成本法等三大传统房地产评估方法进行改进。本文在介绍国外经验的基础上 ,以杭州市的住宅市场为例 ,建立住宅特征价格模型 ,得出住宅特征的隐含价格和住宅价值的评估模型。     

广州市房地产市场泡沫的测度与成因研究

房地产泡沫的测度及科学分析,对城市房地产泡沫的预警和防范以及经济的健康、平稳的发展都至关重要。本文将基础值测度法和泡沫膨胀速度法相结合,进而测算出泡沫度。通过实证研究发现,2012-2017年广州市房地产价格脱离基本面,泡沫逐渐膨胀,且随着消费、投机需求的增加,泡沫也持续增大;同时,房地产开发投资越大,房地产泡沫也越大。因此,降低房价、治理广州房地产泡沫应从改革土地管理制度,发展经济适用房及银行信贷管理入手,进而从源头上割断推动地价、房价上涨的利益链条。     

当前我国房地产价格的合理性研究

近年来,我国房地产价格大幅快速上涨,引起了公众和政府的高度关注。本文使用两个不同的指标分析了当前我国房地产市场的价格状况。从房价收入比来看,我国大部分居民的收入难以承受过高的房价,我国的房价存在很大的泡沫;从租金房价比来看,租金较低,房价严重偏高,目前房地产投资存在较高的风险,对房地产业以及整个国民经济和社会的稳定有着严重的影响。研究表明我国绝大多数城市的房屋定价不合理,严重偏高,房地产市场存在较大的泡沫和较高的风险。因此,政府还要继续对房地产业实行调控,加快实施保障性住房和廉租房建设,使房价逐步回归到合理水平,促进房地产业的持续、稳定、健康发展。     

房地产业财富效应的研究

近年来,房地产价格飞涨,对居民消费产生较大影响。为了分析二者关系,有以下论证。首先,本文将房地产财富效应的传导机制模型化,并利用1998至2014年统计数据,进行计量实证检验,得出总体为负效应的结论。另一方面,通过对35个主要城市城市财富效应进行实际检验,得出房地产价格与居民消费水平之间存在长期稳定的负相关。     

正确引导投资需求,推动商业地产发展

目前国内的房地产投资需求主导了房地产市场的行情,导致住宅价格畸高,楼市泡沫不断增大。而政府使用各种政策手段一味强行堵塞投资需求,既不可取又难见成效。因此如何开辟投资需求流向商业地产的新渠道,开发商业地产投资金融的新品种,以此稳定我国整体楼市,是一条值得探索的道路。     

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征，借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验，对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究，构建了可供实际应用的Hedonic价格模型，揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。     

中国农户教育投资的实证分析

本文首先分析了20世纪90年代以来农户教育投资变动的趋势和特点，并重点分析了收入、教育投资的价格、风险和收益率对农户教育投资需求的影响。分析结果表明，农户教育投资不足的主要原因是农户收入较低，教育投资价格偏高，以及教育投资风险较高和收益率偏低。本文认为，必须加大农村的公共教育投资、完善劳动力市场、降低农村教育投资价格，才能从根本上促进农户教育投资的持续增长。     

浅析房地产投资的区位选择

西方房地产界有句名言，房地产投资取胜的重要因素是：“Location，Location，And Iocation（区位、区位、还是区位）”。房地产投资回报的主要来源是房地产的价值增加，而房地产的增值，主要是土地的增值。区位位置是决定城市地价的最重要因素，土地区位的不同或者在同一区住宅的投资用途不同，往往会产生极不相同的区位效果。     

城市综合体--商业地产投资必争之地

城市综合体作为商业地产中的桥头堡．其社会和投资价值毋庸置疑，城市综合体通过各种不同业态功能的有机组合．能够产生的能力和价值．是无法用普通的房地产、住宅或商业的价值来衡量的。首先，城市综合体的紧凑布局和多样化的功能组合．     

姚洋:政府如何退出房产调控SSCI

北京大学中国经济研究中心教授姚洋日前表示,保持房地产价格的稳定,是中央政府的重要政策目标之一。为此,在过去十年间出台了一系列的房地产调控政策。然而,这些政策收效并不明最,房地产价格非但没有被抑制住,而且上涨明显,北上广等一线城市房价更是上涨数倍。国家统计局对70个大中城市的监控数据显示总体房价上涨不明显,主要原因是这些城市的建成区不断向更远的郊区扩散,郊区新建住宅的较低房价压低了城市的总体房价。     

到CBD距离、交通可达性与上海住宅价格的地理空间差异

区位可达性是影响住宅价格的主要因素，但其重要程度还没有在国内文献中被很好量化和测度。本文选择上海市所有106住宅板块2004年7月到2006年6月之间的月住宅成交数据，运用特征价格法，分别测量了“到CBD距离”、“轨道交通可达性”和“公共交通可达性”这三个区位因素对上海住宅价格的影响。实证研究发现：随着到CBD距离的增加，住宅价格呈下降的趋势，但下降幅度逐步减缓；“轨道交通通车”情况对住宅价格有显著的影响，而且越远离CBD，对住宅价格的影响程度越大；“公共交通方便”对住宅价格的影响主要集中在外环内区域，外环线以外区域并不显著。本文提出，地段位置离市中心的远近、原始地理条件的不同和政府公共物品投资的空间差异是形成住宅价格地理空间差异的主要原因，上海城市空间形态是同心圆模式和轴向模式的结合体。     

新加坡房地产市场近况

新加坡今年第一季度销售新住宅1175套，比上季度的870套增加了35％。　　业内人士认为，第一季度新住宅销售量增加的主要原因是房地产开发商在经济不景气的情况下降低了房屋价格，从而刺激了买气。新加坡城市重新规划局估计，第一季度该国私人房地产的价格下跌了3．7％左右，去年第四季度新加坡私人房地产的价格下跌了2．8％。市场人士预测，今年第二季度私人住宅价格还会再跌3％～5％，导致上半年房价跌幅达6％～8％。　　今年第一季度新加坡的房地产投资销售额约为10亿新加坡元（约合5．9亿美元），比上一季稍跌，比去年第一季度下跌了近6…     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

建立非盈利住宅建设机构

城市住宅的售价居高不下,且质量欠佳,多数居民难以承受.对此,中央政府两年来大力进行了宏观调控.目前,采取的政策是,运用政府调控和市场机制两个手段,保持房地产投资合理规模,优化商品房供应结构,加强房价监管和调控,抑制房地产价格过快上涨,保持合理的价格水平.