基于聚类的bagging集成消费者信用评估模型

消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。本文在分析了集成模型的整体性能与基分类器性能之间关系的基础上,提出了一种基于聚类的bagging集成消费者信用评估方法。该方法采用聚类算法来提升基分类器间的差异性,并选择几个精度较高的基分类器参与构建bagging集成模型。通过某商业银行信用卡数据进行实证的结果表明,该方法利用了集成模型的整体性能与基分类器的准确性和差异性之间的关系,降低了基分类器的选择成本,提升了集成模型的预测精度,对于商业银行控制消费信贷风险,促进消费信贷市场发展具有较好的效果。     

基于组合模型的进出口贸易总额预测

进出口贸易总额作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。文章使用ARIMA(自回归移动平均模型)和SVM(支持向量回归模型)对1980—2016年的我国进出口贸易总额进行信息挖掘,在评价预测效果的基础上构建了基于权重分配的组合预测模型。通过实例分析印证了在进出口总额方面基于优化定权的组合预测模型要比单一预测模型精度高,对我国的对外贸易发展有一定的参考价值。     

政府采购中供应商的信用分析

支持向量机(SVM)是在结构风险最小化的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维空间问题中具有独特的优势,适用于政府采购中对供应商进行信用分析。但供应商信用属性数据构成了高维空间的稀疏分布,不利于SVM的准确建模。由于主成分分析技术具有良好的去噪音特性,能够对信用属性数据进行有效地挖掘。因此,若将两者进行有机地结合,就能有效改善SVM输入样本的特性,从而提高SVM分类的准确率。     

基于信用评分和数据挖掘对商业贷款违约情况的预测方法研究

随着贷款消费的发展,信贷管理中存在着诸多问题并且也面临着一些难以掌控的风险,如果能利用数据挖掘技术,通过对贷款人的各类数据进行分析,从而得出一个相对准确的借贷判断,那么对于金融部门会有很大价值。本文对数据挖掘的关键技术和相关挖掘分析方法进行了分析与解释,利用现有的数据对多个模型进行比较得出了相对准确性较高的建模方法,最后对这一方法对社会的价值进行了简要的评述。     

商业银行对个人信用评估的组合预测模型

商业银行建立一套科学合理的个人信用评估模式和方法对控制信贷风险具有重要意义。研究表明,通过在非负约束权重的组合预测模型的权重求解计算中引入二次规划的神经网络解法,利用遗传算法对非负权重进行求解,得到的非负约束权重的组合预测模型,在商业银行进行个人信用评估中更具应用价值。     

直面消费者信用心理瓶颈

消费者交易信用心理,是消费者对于交易要素的掌控感,是成为特定交易启动与实现的核心因素之一。消费者交易信用心理是由若干相关因素构成的。在某些交易方式中,影响交易心理的主要是有限的个别因素;而在电子网络交易中,则几乎涉及交易实现的所有因素都对于消费者信用心理的变化起着重要作用。直面消费者信用心理瓶颈,是电子商务启动和实现的核心因素之一。     

基于支持向量机的保健品消费者行为研究

近年来,保健品行业和消费者行为均为学术研究的热点。如何利用现有的技术和理论,实现数据仿真、构建行为模型并挖掘潜在消费群体将成为保健品行业的重要发展方向。支持向量机利用核函数,将低维的线性不可分转化为高维的线性可分(李国正,2003),而且决策函数计算的复杂性仅取决于支持向量的数目,所以有效避免了维数灾难,大大减少了计算量,具有广泛的应用前景。本文基于影响消费者行为的各种重要因素即性别、年龄、收入等,利用SVM模型,在小样本条件下对消费者行为进行分析预测,对保健品企业市场营销策略的制定具有现实的指导意义。     

基于消费者感知的C2C电子商务信用评价模型研究

信用风险是C2C电子商务进一步发展的瓶颈。现有电子商务环境下的信用评价体系存在诸多不利因素,如信用评价指标欠客观,信用评价等级过于简单,信用度与交易金额关联性不强,信用评价的真实性不充分,评价率不明确,对评价者本人的信用考虑不够等。基于消费者在消费过程中对整个交易的感知,考虑多方面因素,进行综合评价,在计算信用度时,对受信方的近期信用、信用度高的授信方、实际交易金额大的交易给予更高的权重,力图更真实客观的反映受信方的信用状况,降低消费者在电子商务环境下的实际交易风险和心理负担,以达成交易双方正常的商务关系。     

中小企业信用评估方法研究

中小企业一直是经济发展的重中之重,而中小企业发展的瓶颈就是贷款问题,解决良好信贷的关键在于优质的信用评估,随着经济的发展,传统的信用评估已渐露弊端,本文意在探索行之有效的,体现中小企业特点的信用评估方法。     

消费信用与消费者破产研究

消费信用与消费者破产之间存在密切的联系。进入消费者破产程序的消费者必然有无法偿还的债务,而消费者只有接受了消费信用,才可能成为债务人,因此,消费信用是消费者破产的根本原因。消费信用越容易获得,消费者过度负债的可能性就越高,相应地,消费者对宽松的消费者破产制度的需求就越强烈。从消费市场的繁荣程度和消费者破产数量的关系来看,二者是成正比关系的。消费者破产制度作为消费信用的回收制度将影响消费信用的供给与需求,促进信用体系的建设。消费信用在我国进入快速发展时代,从控制社会危机的角度来看,消费者破产制度的建立已经迫在眉睫。     

消费者信用评级指标体系的研究

消费者信用是指个体消费者为购买产品或服务而使用的信用,以消费者信用评级指标体系设计为原则,建立消费者信用评级指标体系,消费者各个信用评级指标体系,不同程度影响的消费者信用能力、潜力和认可度。     

消费者市场组合研究

本文通过分析市场细分存在的不足,从其反方向逆向思考,提出"消费者市场组合"的概念,对其做了分类,并根据一些企业的实际操作,提炼出一套相应的分析框架,以期为其他企业的实践操作提供借鉴.     

基于PCA-SVM组合模型的股票价格预测

股票市场是个非稳定的时间序列,本文将支持向量机与主成分分析(PCA-SVM)结合对股票进行回归预测分析,以奥特迅(002227)为对象进行建模和预测研究。选取奥特迅90天的股票技术指标历史数据作为训练样本对收盘价进行预测,10天数据进行检验,并通过图像拟合来验证神经网络股票预测的可行性和准确性。     

电子商务平台信用评估方法改进研究

随着我国电子商务的迅猛发展,电子商务平台信用问题越来越受到关注。本文首先对国内外电子商务信用环境现状和目前国内电子商务平台信用评估机制状况进行了分析,指出了国内电子商务平台信用评估机制的不足,并总结了影响电子商务平台信用评估机制的五大因素,然后引入层次分析法确定影响电子商务平台信用评估的五大要素的权重,对电子商务平台信用进行评估,以改进现有电子商务平台信用评估的方法。     

消费者在销费信用中的权利保护

消费者在消费信用中应享有"应然权利"和"实然权利",但消费者如何将"应然权利"转化为"实然权利",这就须"法定权利"救济。本文在对"权利"两分法划分的基础上,提出了应对"权利"进行三种划法,即应在"消费信用广告"、"信用情报调查"、"谛结信用合同"等三个方面建立"法定权利",以此保护消费者在消费信用中的权利。     

客户信用评估方法探析

客户信用评估是企业信用管理的核心内容,本文阐述并对比分析了企业在对客户进行信用评估时采用的不同方法。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型.最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型.     

我国金融信用缺失与金融评估体系建设

本文认为,目前我国社会整体信用情况严重缺失,企业与银行之间陷入信任危机,证券信用诚信意识淡薄,诚信度不高,保险信用不规范,金融租赁欠租现象普遍,存在着严重的信用危机。我国应建立健全金融评估体系,由中国人民银行牵头,国家有关部委及商业银行、金融资产管理公司等共同参与,建立相应的规章制度,如听证会制度、公示制度等;同时建立借款人资信评估机制,设立民办公助的信用调查机构,对企业和个人的经济行为进行商业性的信用调查服务,制定银行对借款企业会计报告审核的常规性行为规范,及早发现借款人的不良信用行为,形成示警制度。     

基于消费者的服装品牌资产评估模型的研究

本文主要根据国内外相关文献服装品牌的特点建立服装品牌资产评估的指标体系,运用模糊数学多级模糊评判的方法构建基于消费者的服装品牌资产评估模型,并对此模型进行了实证研究,实现了对耐克、李宁、安踏三个服装品牌资产的科学评估。