"银行大集中启示录"系列报道之二面向未来:探讨大集中

没有现代化的科技就没有现代化的银行.实施大集中,能够带来领先的科技平台,并由此带动管理提升、带动业务发展.银行可以节约IT投资,集中全部力量开发、推广应用软件,避免重复投资、重复开发现象.并且,在集中处理模式下,银行可以实现账务处理和账务信息的集中,从而达到集中管理、分散经营的要求.同时,大集中能加强金融风险的防范,进一步提高资金的流动性和资金营运的效率,有效地改善商业银行的管理机制.这些,都已经成为银行界人士的共识.     

银行数据大集中后终端系统的设计与实施

本通过介绍计算模式的发展演变，分析指出现行银行终端系统存在的弊端，并提出了银行数据大集中下高效的智能终端系统设计与实施要点。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

银行该如何实施数据大集中?

银行的数据大集中搞了几年,动作快的银行发现了不少新问题,如何继续下去?农行、交行以及其它股份制银行该如何实施数据大集中?一系列疑问挑战IT服务商全方位的能力。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据大集中后银行管理系统存在的问题及对策

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的数据大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题,亟待引起重视。     

"银行大集中启示录"系列报道之一中国银行业向大集中看齐

1999年9月1日,中国工商银行决策层做出了工行科技发展史上极为重要的决定,同时也是整个中国银行业历史上意义深远的一个决定:实施以"9991工程"命名的大集中工程,用3年的时间将遍布全国的36个大机中心逐步并到上海、北京两大数据中心,以实现集约化经营和集中管理.这一决策,在当时国内银行界掀起了不小波澜.之后,各大国有商业银行纷纷提出相似的电子化建设规划:中国银行提出建设八大信息中心,所有中心将使用统一的数据库模式,并将相互连接,资源共享;中国农业银行计划在"十五"期间将全国的计算中心集中为36个省域数据中心,并在此基础上进行全国集中,建立全国的数据中心,实现全行所有有效网点集中联网、所有会计账务集中处理、所有客户基本信息集中管理.     

数据大集中后银行会计核算系统发展趋势探析

中央银行会计集中核算系统(ACBS)在我国的正式运行，标志着中国的现代化支付清算业务进入了一个新的阶段。ACBS是在银行数据大集中后由原来的中央银行会计核算系统(ABS)演变而来的。2003年济南市作为全国第一批会计集中核算系统上线的13个城市之一，在ACBS运行后其企事业单位资金结算快速、高效、安全的特点初步显现。     

数据大集中后我国银行信息化发展的对策

在经济全球化的趋势下．先进的信息技术在银行业务管理和行政管理中发挥的作用越来越明显。而随着我国加入WTO．金融信息化呈现出新的特点。结合我国银行信息化的现状，分析数据大集中对银行业的形响。提出我国银行信息化进一步发展的对策。     

数据大集中的实现技巧和方法

我国加入WTO后，面对外资银行的挑战，为加强对业务发展的适应能力，满足业务统一规划管理的需要，包括四大国有商业银行在内的国内各金融机构，都在紧锣密鼓地规划或进行数据大集中建设。数据大集中主题牵涉面广，需要考虑方方面面的问题，在技术方面就必须考虑数据和应用的合     

数据大集中后电子报表系统的设计和实现

一、背景 报表作为银行自身经营与服务状态的集中反映,在银行的经营运作中起到了关键作用.     

个人银行业务数据集中系统的设计与实现

2000年开始组织开发了全省个人银行业务数据集中系统。一、设计基础陕西省建行在数据集中前的系统情况比较复杂,因此,在数据集中系统的开发初期,我们就结合陕西省建行的具体情况制定了切合实际的数据集中方案,确定了全省数据集中系统的工程目标是在西安建立一个数据处理中心,将全省的数据集中到数据处理中心的主机上来,以相同的主机硬件平台、相同的主机数据库平台、相同的应用软件系统,实现各种个人银行业务的集中处理。同时,通过建立多种前置与后置系统,既减轻了数据处理主机的压力,又便于各种外围功能的扩展与互联。二、体系结构1.网点前…     

数据集中系统中数据传输通道的设计

2002年,中国建设银行各一级分行陆续完成了各自的数据集中工作全行数据处理中心缩减至38个.同年,建行总行决定基于在上海、深圳两分行投产的新一代柜面业务系统,开发全行统一的核心业务处理系统版本DCC-CCBS,并先期在上海和北京建立总行数据中心,开始实施全行数据集中工程.     

保险数据仓库数据抽取的设计与实现

随着保险行业竞争的加剧和信息化建设进程的推进,各家保险公司逐步实施了数据仓库建设,而数据抽取作为数据仓库建设的关键技术之一,其设计的好坏将直接影响整个数据仓库建设的成败。在数据抽取的设计过程中,经常由于数据源质量不高、数据源修改主键、多表对一表抽取数据不同步和数据源不支持数据仓库的抽取等,     

数据大集中过程中值得重视的问题

随着金融体制改革的不断深入，商业银行面对各种挑战，要在激烈的市场竞争中生存、发展，必须进行金融创新，不断推出新的金融产品和金融工具，拓展服务功能、服务方式和服务渠道；集中掌握市场信息，及时做出正确的经营决策；充分利用资源，统一控制风险。实现上述目标，不仅要在业务思维和管理理念上进行创新和突破，还需要很好的技术支撑。正因为如此，运用先进的信息技术提高自身竞争优势已成为当前国内银行业的大势所趋，而数据大集中正是银行运用信息技术促进自身发展的重要内容。作为一项系统工程，核心业务系统在数据大集中建设中至…     

数据集中与数据挖掘

目前,数据大集中已为国内银行业所熟悉,而在西方,银行业在20世纪90年代初期已经开始使用这项技术,如澳大利亚国民银行、加拿大皇家银行、美国的芝加哥银行等都在十几年前就先后实现了数据集中。这是一种趋势,也已经成为一种潮流。顺应这一趋势和潮流,中国民生银行于2001年底在国内银行业率先实现了数据大集中。     

多维数据模型与OLAP实现

近年来,随着网络技术和数理分析在银行业中的广泛应用,西方商业银行开始广泛采用人口地理统计理论,运用数据挖掘及商业智能等技术,处理跨时间、跨空间、跨部门、跨产品的银行数据集成分析问题,逐步实现了金融产品和金融服务的交叉销售,以保留住优质客户。目前,国内多家银行也不同程度地开展了商业智能(BI,BusinessIntelligence)系统建设。从信息管理角度看,商业智能是决策支持技术在商业银行应用的进一步发展和完善,OLAP(On-LineAnalyticalProcessing,联机分析处理)技术是BI的关键技术之一。自1970年第一个OLAP的雏形工具Express发…