基于BP神经网络的高科技企业自主创新能力评价

文章在分析影响高科技企业自主创新因素的基础上,构建了高科技企业自主创新评价指标体系,并针对当前自主创新能力评价方法存在的不足,提出一种基于BP神经网络的评价方法,对企业的自主创新能力进行客观评判,为企业的自主创新活动提供决策依据。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平，对于企业的可持续发展具有重要的作用。研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义。本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用，为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法。文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素。     

基于BP神经网络的建筑业企业技术创新能力评价

技术创新是企业发展的推动力,也是企业提高核心竞争力的必然要求。当前,我国建筑业企业的竞争日益激烈,但企业的技术创新能力不强,通过对建筑业企业技术创新能力的评价,使企业认识自身的技术创新能力水平,为企业开展技术创新活动服务。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

基于BP神经网络的AGBA评价方法在企业营销渠道评价中的应用

对企业营销渠道评价具有信息量大、评价指标不够全面、评价方法不具有适用性等问题。本文针对营销渠道的特点,对企业的营销渠道的评价指标进行合理的选取和划分,并综合多种评价方法的优点,集成了AGBA评价模型,应用于企业的营销渠道评价。     

基于BP神经网络的供应商评价方法研究

供应链环境下供应商评价需要从技术、协作、服务等多方面进行评估,其实质是一个多目标决策问题。神经网络评价系统将供应商关键指标数据作为输入向量,将实际的专家综合评价指标作为输出评价,经过学习训练后,评价系统可以自动给出客观公正的评价结果。采用神经网络,不仅提高了供应商评价的科学性,也为进行动态评价提供了决策支持。     

基于BP神经网络的危险货物物流运输企业安全评价方法研究

分析了影响危险货物运输企业安全性的因素,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了相关综合安全评价模型,对神经元网络进行了训练,在此基础上以某危险货物运输企业为样本进行了模型求解,并依据评价结果提出了相关措施。     

基于BP神经网络的拱坝风险评价研究

拱坝坝高库大,环境条件复杂,又多处于高烈度地震区;一旦失事,后果不堪设想。不但会严重影响工农业生产、重创国民经济,而且会使人民生命财产遭受极大损失,产生恶劣的政治影响。因此,拱坝的风险分析与风险评价越来越受到力学界、坝工界、政府的高度重视和社会各界的广泛关注。利用神经网络的方法,研究具有拱坝风险评价问题,建立了基于BP神经网络的评价模型。     

BP神经网络在企业技术创新影响因素评价中的运用

企业技术创新能力反映一个企业整体的技术创新水平,对于企业的可持续发展具有重要的作用.研究企业的技术创新影响因素对加快企业技术创新及促进二次创业具有现实的意义.本文研究BP神经网络方法在评价企业的技术创新影响因素中的作用,为企业的技术创新能力提供一种相对科学合理的评价方法.文章的意义在于运用BP神经网络模型定量的评价影响企业技术创新的因素.     

利用BP神经网络评价电子商务系统绩效的方法

给出了一种评价电子商务系统绩效的新方法。运用企业关键因素模型的思想,设计一组用以评价电子商务系统绩效的指标;并将这些指标运用BP神经网络的方法,评价电子商务系统绩效,通过算例验证其可行性。该评价方法克服了常用的专家评价法、模糊评价法等在评价电子商务系统的建设质量、成本耗费、学习成长能力及绩效水平上的不足,为综合评价电子商务系统的绩效提供了一种新途径。     

基于BP神经网络的项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,论文给出了项目风险评估的基本流程和评价方法,采用模拟生物神经元基本功能的BP神经网络技术建立了风险评估模型;并通过matlab神经网络工具箱学习训练该网络模型。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

基于BP神经网络的服装出口预测

服装出口贸易受到国内国际诸多因素的影响,是一个复杂的非线性系统。BP神经网络能够以任意精度逼近任何一个具有有限间断点的非线性函数,特别适合于解决非线性系统的预测决策问题。采用三层BP神经网络对我国服装出口进行预测,结果表明该方法能有效的对服装出口进行预测。     

基于计算机仿真技术的结构损伤识别方法研究

通过计算机仿真技术,建立了损伤结构的模型,得到了包含结构损伤位置和损伤程度信息的固有频率变化规律,采用适当的方式构造改进型BP神经网络的输入参数,对结构做数值模拟试验,从而对悬臂板结构进行损伤识别。结果显示,本文采用的方法在工程结构损伤检测中有很好的应用价值。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于BP神经网络的建筑工程绿色施工评价

通过对绿色施工理论的探讨,构建了建筑工程绿色施工评价的指标体系。基于BP人工神经网络评价方法构建了建筑工程绿色施工评价模型,并运用该模型对一实际工程项目的绿色施工进行了模拟。