全要素生产率与包容性金融发展的关系——基于我国省际面板数据的实证分析

金融是现代经济的核心,其不但影响着经济增长速度,还影响经济增长方式和效率。全要素生产率(TFP)是衡量经济增长方式和发展效率的重要指标,因此如何通过金融手段来提高全要素生产率是目前研究经济转型升级和可持续发展的重要问题。根据全国31个省(市、自治区)2006-2016年的面板数据,实证研究中国包容性金融发展对全要素生产率提升的影响,结果显示:包容性金融发展能有效促进全要素生产率提升,且与东部地区相比,这一提升作用在中西部地区更为显著。     

金融发展与全要素生产率相关性分析——来自某省面板数据的经验

本文基于内生增长理论以及DEA-Malmquist指数法对2002-2008年我国南方某省各市的全要素生产率变动进行测算,并使用系统GMM动态面板对金融发展和全要素生产率变动值进行回归,在教育、外贸依存度和资本形成等要素条件一定的情况下,发现：以股票市值与贷款余额之比表示的金融结构,以贷款与存款之比表示的金融效率能够改善全要素生产率：而小银行的贷款占比却没有起到改善作用。     

金融发展与全要素生产率：一个综述

由美国次贷危机引发的全球金融危机对各国经济的不利影响也促使我们重新认识金融体系对经济增长的作用。特别我国金融体系还不完善,研究金融发展促进全要素生产率增长,进而实现经济持续增长具体重要的现实意义。     

金融资源配置对全要素生产率增长的影响研究——基于省际面板数据

随着改革开放的深入,我国的人口和土地红利正逐渐减弱,依靠出口、高储蓄率形成高投资的经济增长模式难以为继。在此形势下,如何提高全要素生产率,跨越"中等收入陷阱",显得更为重要。金融资源作为要素市场最活跃的部分,其配置效率的提升对全要素生产率的增长具有重要意义。本文在梳理金融资源配置及全要素生产率分解文献的基础上,以2007～2016年的省际面板数据为基础,测算金融资源配置的丰度与效率,并分析其对全要素生产率增长的影响,探索金融资源配置优化路径。     

新形势下中国上市银行成本全要素生产率研究

在利率市场化进程加快和金融供给侧结构性改革的新经济形势下,商业银行应在资本、风险和人力资源约束下实现全要素生产率持续增长。本文采用成本效率、配置效率框架下全要素生产率指数模型,实证研究了35家上市银行2016—2018年成本效率框架下全要素生产率。研究发现:样本银行成本全要素生产率水平下降主要是由于配置全要素生产率下降导致,而资源配置的技术退步则是造成资源配置全要素生产率下降的主要原因。本文建议银行通过科学方法高效配置好人力资源、财务资源、风险及资本组合,寻找资源要素配置整合的最佳实践,以更好地支持实体经济发展。     

数字普惠金融能提高农业全要素生产率吗? ——基于省级面板数据的实证检验

文章基于2011-2018年我国31个省份面板数据,运用DEA-Malmquist指数法测算我国农业全要素生产率的整体情况,并运用系统广义矩估计和面板门槛模型实证分析数字普惠金融与农村全要素生产率之间的关系。研究发现,我国农业全要素生产率在考察期内整体呈现增长态势,年均增长4.1%,但在考察期最后两年出现负增长;数字普惠金融对农业全要素生产率具有正向促进作用,且这种促进作用更加倾向于提高农业技术进步指数;各子维度中,覆盖广度对农业全要素生产率的促进作用最大。此外,数字普惠金融对农业全要素生产率的促进作用具有显著单门槛效应,跨越一定门槛值后,数字普惠金融的促进作用会增大,乘数效应更加明显。文章提出了发挥数字普惠金融对农业全要素生产率促进作用的建议。     

数字金融发展对企业全要素生产率的影响研究

以2011—2021年北京大学数字普惠金融指数（PKU-DFIIC）匹配A股上市公司数据,分析了数字金融发展对企业全要素生产率（TFP）的影响。研究表明,数字金融发展能显著提升企业TFP。该影响具有延续性且呈现动态衰减趋势。机制分析表明,数字金融发展能有效改善金融机构与企业间的“信息差”,压缩企业融资成本;资金流入企业后持续发挥蓄水池效应并便利企业研发创新,最终促进企业TFP提升。异质性分析表明,伴随数字金融发展,国有、大型、高成长性企业TFP提升尤其明显。此外,适度有效的金融监管、优质的营商环境也是释放数字金融服务功能的有利条件。研究结论为政策制定和调整提供了有益参考。     

金融集聚与全要素生产率

本文利用2003—2012年省际面板数据,运用空间面板计量方法研究了金融集聚与全要素生产率增长之间的关系,实证研究结果显示:中国地区间的全要素生产率在2003—2012年具有明显的空间相关性,金融集聚对中国的全要素生产率有着显著的影响;银行业集聚对全要素生产率有着显著的正向影响;保险业集聚对全要素生产率的增长有促进作用,但作用效果不显著;证券业集聚会抑制全要素生产率的增长,但抑制作用不明显.     

绿色金融对绿色全要素生产率的影响分析——基于省级面板数据的实证检验

选取我国2011—2020年的省级面板数据,运用SBM-GML模型和固定效应模型进行实证分析,探索研究绿色金融对绿色全要素生产率的影响。测算结果显示：绿色金融和绿色全要素生产率发展水平较高,但各地区绿色金融发展程度存在差异;我国2011—2020年绿色全要素生产率平均水平在1以上,处于有效水平,其中东部、中部两个地区的绿色全要素生产率高于其他地区。实证回归结果显示：绿色金融对绿色全要素生产率具有显著的正向影响,表明绿色金融对绿色全要素生产率起到了积极的促进作用。最后根据结果提出因地制宜设立绿色金融发展策略、加强技术创新能力提升技术应用水平、优化产业结构提升资源配置效率的建议。     

金融科技对银行全要素生产率的影响研究

金融科技浪潮下,商业银行数字化经营能力得到大幅跃升,引起广泛关注。本文采用Python技术构建银行层面金融科技发展指标,借助DEA-Malmquist模型测算我国61家商业银行2011-2020年的全要素生产率,并考察金融科技发展对商业银行全要素生产率的影响及其机制。研究发现,银行发展金融科技能显著促进其全要素生产率的提高。机制分析表明,金融科技可以通过两条路径推动银行全要素生产率的提高,一是降低其所承担的风险水平,二是有效降低其成本。异质性分析表明,经济区位处于东部地区的商业银行通过发展金融科技,可以更为显著地提升全要素生产率。本文研究结论为商业银行进一步发展金融科技,提高金融服务质效,助力实体经济发展提供了微观证据。     

陕西省全要素生产率的实证分析

改革开放以来,陕西省经济增长速度较快,但其主要依赖资源投入型的增长方式是否可持续这一问题越来越凸显.本文利用索洛余值法估算了1978-2012年陕西省全要素生产率,分析全要素生产率增长率及其他要素投入在经济增长中的贡献率,得出陕西省经济增长的主要动力是资源资本的大量投入,而且资源的有效利用率偏低,建议陕西省在今后的发展中应注重人力资本的作用,以及提高资源的合理配置和有效利用.     

基于随机前沿分析的内蒙古金融全要素生产率研究

本文采用随机前沿分析方法,具体测算内蒙古各盟市的金融全要素生产率、金融技术进步及金融效率。实证结果表明,金融技术进步是导致金融全要素生产率提高的主要因素,增加信贷投放总量、加大对小微企业的信贷支持力度,可以显著提高金融效率,加大中长期贷款投放、提高存贷比反而会降低金融效率。     

FDI对中国全要素生产率的时滞效应—基于DEA和VEC的实证研究

文章选取改革开放以来的数据,通过数据包络分析（DEA）对我国1983-2006年全要素生产率的累计变动率进行估算。在此基础上,建立了全要素生产率累计变动率和FDI之间的向量误差修正模型（VEC）,实现了两者之间的长期均衡关系;运用脉冲响应函数分析了FDI冲击对全要素生产率累计变动率的影响。最终得出结论：FDI的流入对我国全要素生产率的影响存在短期消化和长期促进两个过程,某一年FDI的流入,在第一年、第二年对全要素生产率的影响为负,从第三开始产生稳定的正向促进作用,FDI对TFP的正效应存在两年的时滞。     

我国钢铁企业全要素生产率的实证研究

本文利用1998²007年十年间工业企业数据库中钢铁企业的数据,采用四种回归方法估计我国钢铁企业的生产函数,从而获得其残差全要素生产率估计。回归结果显示,十年间我国钢铁企业效率基本呈现良好增长趋势,但2001年和2005年两个年度,增速明显发生逆转甚至减为负。     

FDI与全要素生产率增长：金融发展门槛效应检验

本文基于中国大陆1995-2009年省级面板数据,实证检验了外商直接投资对全要素生产率增长的促进作用是否依赖于金融发展水平的问题。结果发现：只有当金融发展水平越过门槛值之后,外商直接投资才会产生显著的全要素生产率增长效应;目前中国金融发展水平尚未进入这一阶段,而且本身也不足以对全要素生产率增长产生积极的贡献。     

金融科技对制造业企业全要素生产率的影响研究

本文梳理了金融科技、制造业企业全要素生产率等相关研究,分析金融科技对制造业企业全要素生产率的影响机理,并基于2011-2020年制造业上市公司数据和地级市金融科技数据进行实证验证。结果表明：金融科技发展显提升制造业企业全要素生产率,且对非国有企业、资本密集型企业影响更显著。进一步机制分析表明,金融科技通过提升技术创新水平进而促进制造业企业全要素生产率的提升。本文研究丰富了金融科技与制造业企业全要素生产率关系的相关研究,为制造业企业高质量发展提供一定的理论基础。     

利率市场化背景下商业银行资源配置效率及全要素生产率研究 ——基于成本效率及成本Malmquist模型的实证分析

随着利率市场化进程步入快车道,商业银行需要不断寻找资源要素配置整合的最佳方案以实现全要素生产率的持续增长。本文引入投入要素价格构建成本效率、配置效率框架下全要素生产率Malmquist指数模型,研究了35家上市银行2016-2018年成本效率与配置效率框架下的全要素生产率。研究发现,商业银行成本效率低的原因主要在于技术效率与配置效率的变化;资源配置的技术退步造成了资源配置全要素生产率下降,而配置全要素生产率下降又是成本全要素生产率水平下降的主要原因。同时按照成本效率与成本全要素生产率两个维度将样本银行分为4种类型,并根据划入类型的不同提出差异化的管理措施。     

江苏省全要素生产率实证分析

本文运用索罗余值法计算出江苏省1952～2006年全要素生产率的变动情况,对江苏省产出增长进行了分阶段分解和源泉核算,并通过对测算结果的因素分析,探讨其对当前经济增长方式转变的启示。