我国城市住房价格泡沫问题研究——基于房价与地价、房租之间关系的分析

本文从房价和房租关系、房价和地价关系两个不同的视角,对我国城市房价泡沫问题进行了实证分析。研究表明,我国部分大中城市房租与房价之间、地价与房价之间都不存在长期稳定的均衡关系,房价脱离了由房租和地价所确定的基本经济面,存在一定的泡沫并对治理房价泡沫提出了对策建议。     

浅析房价的影响因素和政策建议——以内蒙古地区为例

随着经济的增长和人民生活水平的提高,房价也快速增长,一些地区的房价大大超出了中低收入者的支付能力。本文以内蒙古地区为研究对象,分析了影响房价的因素和房价对居民、社会的影响,并对如何调控房价给予针对性合理化建议。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

房地产税、供需与房价问题研究

采用2001—2013年中国商品房市场数据,实证检验分析房地产税、商品房供需对房价的影响。研究发现:房地产税对房价具有抑制作用,交易环节和持有环节房地产税对房价同样具有抑制作用,且交易环节房地产税对房价的影响大于持有环节房地产税的影响;代表商品房需求的商品房销售面积对房价有显著正向影响;代表商品房供应的房屋竣工面积对房价有显著负向影响。因此,单纯依靠调节房地产税来影响房价具有一定的局限性,应综合考虑商品房的供需以及供需对房价的影响程度。     

货币政策调整对我国房地产市场价格的影响与对策研究

影响房价的因素很多,货币政策会通过中央银行的利率、货币供应量与信贷规模等因素对房价的波动产生影响。在探讨货币政策与房价关系的基础上,分析货币政策对房价调控存在的问题,进而探讨完善我国货币政策调控房价的对策。     

浅析房价的影响因素和政策建议--以内蒙古地区为例

随着经济的增长和人民生活水平的提高,房价也快速增长,一些地区的房价大大超出了中低收入者的支付能力。本文以内蒙古地区为研究对象,分析了影响房价的因素和房价对居民、社会的影响,并对如何调控房价给予针对性合理化建议。     

社会融资规模、名义利率和房价波动的关系研究

随着中国经济进入新常态,房价也从＂只涨不跌＂变为＂有涨有跌＂。是什么因素造成了房价的短期波动呢？文章选取名义利率、社会融资规模、名义GDP为变量,运用VAR模型检验它们对房价的短期影响。结论是,货币因素而非经济增长造成了房价波动。名义利率对房价呈现明显的负向作用,而社会融资规模对房价呈现出正向作用。要预防短期房价的大涨大跌,需要管控好货币投放。     

交通便利性、开放水平与中国房价——基于空间杜宾模型的分析

本文选用2004-2013年全国273个地级市的数据,运用空间杜宾模型探讨交通便利性以及对外开放水平对我国房价的影响。研究发现,城市交通便利程度的变化不仅通过直接效应对本市房价产生显著正向作用,还通过间接效应推动周边城市房价的上涨;对外贸易无论是对本市房价还是对与其存在空间关联的城市房价都有显著促进作用,而外资流入能抑制其他城市房价上升;对外开放和交通便利性还将通过交互作用对房价产生显著影响。这些回归结果在东、中、西部城市中存在相应差异。这些发现有助于进一步理解交通便利性与对外开放水平对中国房价的影响。     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

浅谈房价与地价的关系及其政策含义

是地价决定房价,还是房价决定地价,一直争议不断。事实上,地价的高低是由房价的高低决定的,而房价的高低是由人们对房屋的需求决定的,而并不是由地价决定的。即便地价是房价的重要组成部分,但它也不能成为房价高低的决定性因素。简而言之,是房价决定了地价,而不是地价决定了房价。如果地价由房价决定,那房价又是由什么决定？通过对房价主要影响因素的分析,找出影响房价高低的原因,从而有助于为有效调控房价提供指导。     

土地出让模式对房价的影响

本文通过研究土地出让模式对房价作用机制着手,对土地招拍挂、限房价限地价、限地价竞房价、限房价竞地价及限地价竞保障房面积五种土地出让模式进行分析与比较,提出房地产市场调控的政策建议。     

房价影响因素及空间溢出性研究 ——基于空间杜宾模型的实证分析

房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。     

房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析

虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。     

物业税对房价的影响分析

物业税作为一种新税种。它取消或者降低了房地产开发环节、转让环节等流转环节的不合理税费,影响房地产开发成本等各个方面。通过不同的方面对房价产生了间接的影响。本文通过描述房地产对房地产开发商、投资和投机者、消费者等多方面的影响,从而分析物业税对房价的影响,证实了开征物业税对中国房价的影响。一般而言,物业税有利于平抑房价、防止房价波动过大。     

可持续发展的房产市场模型

建立了Q_n=G+k_1×(1+△x_n)/A_n+k_2H_n+12×△m/Z+L_n房价模型,并对房价的形成、演化机理进行了细致的分析;对各构成要素与房价的相关性进行了定量的分析,计算出各构成要素与房价的相关系数,找出了影响房价的主要因素为:开发利润、可变成本、土地价格;分析了增加经济适用房比例,对平抑商品房的价格的的作用,并通过房价的历史数据来预测今后两年的房价的走向。     

存款利率、贷款利率、汇率与房价的实证研究——基于北京市2004—2011年的数据

基于北京市2004—2011年的数据,选取存款利率、贷款利率、汇率和房价为变量,运用ADF单位根检验和协整检验等计量方法对北京市的存款利率、贷款利率、汇率和房价之间的关系和作用机制进行了实证研究,发现存款利率对房价的影响并不显著,贷款利率对房价存在显著的正向影响,汇率与房价之间具有相反的变化趋势。在现阶段,完善利率和汇率政策,有利于保持中国房地产价格的稳定。     

地价与房价关系的实证研究

关于地价与房价的关系,理论界观点分歧甚大,为进一步探讨地价与房价的内在关联,本文基于武汉市2000年第一季度至2005年第二季度的房价、地价数据,笔者对地价与房价的关系进行了Granger因果关系检验,结果表明:在短期内,武汉市房价与地价互为因果,其中地价是房价的Granger原因的程度更大;在长期,房价与地价之间没有显著的因果关系。结合宏观政策状况,本文对该检验结果进行了分析,并指出了其政策含义。     

房价预期对消费及购房意愿影响实证分析

本文基于2009年1季度至2015年3季度央行城镇储户问卷调查数据,利用Tobit模型实证考察房价及其影响。一方面,房价预期上涨不仅对总体消费意愿有负向作用,而且对购车意愿、大额商品消费意愿和旅游意愿均具有负向作用;另一方面,房价预期上涨却在一定程度上提高了购房意愿。进一步分析显示,当期房价对房价预期具有正向推动作用。本文的实证分析结果证实了房价上涨对消费的挤出效应,从房价上涨的角度解释了我国消费需求不足的原因。     

我国货币政策对南宁市商品房价格的影响探析

货币政策对推动南宁地方经济发展和激活内需都起到不可忽视的作用,应用货币政策:利率、信贷、货币供给量、货币政策等工具调控房价效果不错,面对难以稳定的房价,甚至飞速上涨的房价,如何在适当的时机利用货币政策或是一些组合政策对房价进行合理的调控,是非常必要的。对于各项政策的不确定性,投资者和消费者信息不对称,难以做到完全意义上的理性决策,基于传统的经济与金融学理论已不能够完全解释我国的房地产现象,本文基于南宁市房价在2008年逐步实施货币政策与房价关系的实证问题分析,针对货币政策对南宁市房价的影响并提出一些分析观点、建议。     

房价影响因素分析

本文利用多项式回归模型讨论了房价与人均GDP、人年均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置费等因素之间的变化关系,对影响房价的一些主要因素建立了房屋价格的分析模型,通过多次修正拟合,确定了了影响房屋价格的最主要因素,可以为解释现实中的房价波动提供依据,并且可以为政府调控房价提供一定的参考,便于对房价高涨等问题作出相应的措施。