工序能力指数的新定义及其应用

本文简述工序能力指数的传统定义及其不合理性,其根源是偏移系数的定义有缺陷。改进偏移系数的定义后,将使工序能力指数的定义更加科学、合理,进而给出不合格品率p与C_p、k之间的计算公式和常用数值表,供企业应用时选用。     

工序能力指数两个体系的比较研究

在工序能力指数的新定义与传统定义中，分别给出了两个不同的体系。在工序能力指数的新体系中，不仅纠正了传统定义中的偏移系数的不合理性，而且指出工序能力指数新定义的依据是标准化原理。此外，新定义的工序能力指数与六西格玛管理中的西格玛水平在功能上是相同的。     

单侧限工序能力指数的标准化定义及其应用

传统的单侧限工序能力指数定义为Tv-μ/3σ（单侧上限）或型μ-TL/3σ（单侧下限）。文章从标准化角度将单侧上限的工序能力指数调整为Tv-μ/σ;单侧下限的工序能力指数调整为μ-TL/σ。调整后的单侧限工序能力指数不仅科学、合理,而且更便于实际应用。     

对工序(过程)能力指数的探讨

工序（过程）能力指数，是指工序（过程）在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。也就是讲工序（过程）能满足技术要求的程度。通常用工序（过程）能力指数Cp用定量表示：Cp=T/6σ （1）     

工序能力指数公差换算及工序能力全过程权重分析方法研讨

一、工序能力指数计算及分析的一般过程 实施统计过程控制（SPC）可以提高企业的设计和制造水平。工序能力分析是统计过程控制的重要环节和手段。工序能力分析大致分为数据采集、数值分析、作图分析、车间现场调查测量、原因分析、改进措施、控制措施几个阶段（DMAIC过程）。     

过程能力指数4个基本特性

根据过程能力指数Cp定义发现了过程能力指数的4个基本特性,即：过程能力指数的对半特性、可计量特性、零判据和基准。这4个特性为研究各种情况下过程能力指数公式提供了理论依据。     

过程能力指数C_p、C_(pk)与过程性能指数P_p、P_(pk)

过程能力指数是一种广泛应用的产品质量评价工具。不同过程能力指数都有合理一面,但也都有不足之处,选用不当会产生误导。文章研究了过程能力指数C p、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk的差别及原因,并分别给出其与不合格率的关系和相应的估计和置信区间。     

有关过程能力指数基准的若干问题

基准是过程能力指数的一个重要属性,对有关过程能力指数基准的若干问题作出详尽阐述,可为进一步纠正过程能力指数公式错误（诸如Cpk、CpU、CpL等）提供了理论基础。     

解读过程能力指数4个基本特性

文章对已发表的过程能力指数4个基本特性的来龙去脉作了详尽的解读,纠正了在过程能力指数理论方面存在的诸多错误认识和观点,对于读者在过程能力指数理论基础上进一步研究探讨多变量过程能力指数具有重要的参考价值。     

单侧公差及非对称公差过程能力指数

本文在已发表的过程能力指数4个基本特性基础上,通过引入“目标值M”,将单侧公差问题科学地转化为对称公差求解,不仅推导出单侧公差无偏情况下的CpUr和CpLr公式,而且推导出单侧公差有偏情况下的CpUk和CLk公式;通过设置辅助线U或L将非对称公差问题科学地转化为对称公差求解,不仅推导出非对称公差无偏情况下的Cpa公式,而且还推导出有偏情况下的Cpak公式。此外,列举典型案例详细分析和比较。     

如何分析评价过程能力

文章列出了过程能力指数系列评价公式,阐述了过程能力评价原则和等级评价标准,介绍了过程能力分析方法,并列举了典型案例进行说明。     

Graphical Analysis of Capability of a Process Producing a Product Family

Statistical techniques are effective and powerful means of quantifying the variability of processes, analyzing this variability with reference to product requirements, and eliminating this variability in product manufacturing. Many process capability indices have been effectively and widely used to determine whether the quality of a process meets preset targets. However, conventional process capability indices cannot be applied to assess the entire process capability of a product family with nominal-the-best specifications. This work presents a novel process capability index (C_pp^T), which takes into account all family members. The index C_pp is a simple transformation from index C_pm, and C_pp^T provides additional, individual information concerning the accuracy and precision of a process. Vännman’s (δ, γ)-plot [Vännman and Deleryd, Quality and Reliability Engineering International 15(3): 213–217 (1999)] is revised to compare the process capabilities of family members under both 100% inspection and sampling plans. Examples are provided to demonstrate the method’s practical application.