信贷约束对住宅市场的影响效应——基于动态面板模型的研究

本文通过构建消费者—开发商两部门的房地产市场局部均衡模型,研究信贷约束对住宅市场的影响效应。本文利用1999～2009年中国35个大中城市的面板数据,采用动态面板GMM估计方法考察银行信贷对住宅消费和住宅价格的影响。实证结果显示:银行信贷对房地产价格产生显著的正向影响,表明信贷约束是当前房价增幅下降的重要因素之一;个人住房贷款和房地产开发贷款对房价的正向影响效应存在差异,前者的作用小于后者;个人住房贷款对居民住宅消费产生显著的正向影响,是影响居民住宅消费的最重要因素。     

房价波动与银行信贷风险的动态相关关系研究

对房地产价格及银行信贷之间的联动机制进行了理论分析,并以VAR模型为基础,借助Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解等方法,分别对银行贷款余额、贷款资产恶化率与房地产价格指数之间的关系进行了实证研究,以揭示房价波动与银行信贷风险之间的动态相关关系。实证结果表明:银行信贷对房地产价格具有单向引导关系,银行信贷扩张引发房地产价格的上涨,而房地产价格上涨对银行信贷扩张的作用不大,但却会导致贷款资产恶化率的提高,进而加剧银行的信贷风险;由于存在时滞,银行信贷对房地产价格的冲击滞后一期才会显示出来且产生长期的正反馈效应,房地产价格对贷款资产恶化率的冲击当期就会产生影响,且贡献率稳定在7%左右。据此提出了抑制房价非理性上涨、控制银行信贷风险的相关建议。     

房地产价格变动与银行信贷风险的相关性研究——基于个人住房贷款的定量分析

文章以我国房价变动与银行信贷风险的相关性为例来探究房地产投资风险与银行资产安全的关联性。首先,从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,利用2006年1月至2010年12月的月度数据,运用多变量协整分析技术从个人住房贷款的角度切入对我国房地产价格影响银行信贷风险的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷风险的直接影响有限,在长期内对银行信贷风险增长产生较明显影响。而银行信贷风险也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。     

看跌期权低估、银行信贷与房地产泡沫

近年来,我国房地产价格居高不下引发了人们对房地产泡沫的担忧。本文分析了看跌期权低估、银行信贷和房地产泡沫的关系,通过引入自负权益成本对PW模型进行扩展,得出低估行为造成贷款利率下降,进而导致房贷扩张和房地产价格上涨,但增加自负权益成本能够削弱低估行为对房价的影响。在此基础上,基于中国数据的实证研究检验了理论模型的主要结论,发现看涨预期和需求刚性是推动房贷增加和房价上涨的重要原因,而贷款利率对房价影响较为有限。最后,论文对我国房地产调控提出建议。     

关于银行信贷政策对房地产业影响的探讨

近年来我国房地产市场取得了蓬勃的发展,房地产热的现象在全国广泛的存在,由于房价的长期居高不下,国家也相继采取了一系列的措施来进行调控,目的是为了确保房地产业的健康发展。在房价调节活动中,最为关键性的因素即是银行信贷。通过银行信贷政策的调整,不仅可以对开发高产生较大的影响,同时也会对消费者的购房需求产生较大的影响。通过银行信贷政策有效的确保了房产价格的稳定和价格的恶性竞争存在,银行信贷政策在进行房地产市场调控解决房地产信贷问题具有极其重要的意义。文中对银行信贷对房地产业的影响进行了分析,并进一步对发挥信贷政策对房地产业的调控作用进行了具体的阐述。     

房地产市场发展中的银行信贷支持研究

本文针对目前我国房地产市场中的银行信贷存在的主要问题提出对策,即:银行通过充分运用规模、投向、利率的作用,引导房地产结构调整、抑制房价上涨;防范因信息不对称造成的房地产贷款上的逆向选择和道德风险;完善个人信息体系建设;以及严格执行有关房地产贷款管理规定,其根本目的是保证房地产市场健康有序地发展。     

银行按揭贷款、开发贷款与商品房销售价格的实证关系研究——基于上海市相关数据的实证研究

目前我国对银行信贷与房地产价格关系的研究多集中在银行信贷的总体规模与房地产价格相互关系的研究上,而基本上没有区别按揭贷款、开发贷款分别与房地产价格的关系。文章利用上海市2004年1月至2007年12月的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格的月度数据建立VAR模型,使用脉冲分析等方法对上海市的商品房按揭贷款、开发贷款和平均销售价格之间的动态关系进行了实证研究,分剐考察了商品房按揭贷款、开发贷款两类贷款与商品房平均销售价格之间的关系。     

资产净值、信贷扩张与投资支出

本文在对资产净值、信贷扩张与投资支出关系进行理论分析的基础上,运用Granger因果检验、VAR模型等方法实证分析了资产价格波动与我国信贷的关系,结果发现,房价变动率对我国贷款变动率有显著的正向影响,说明存在房价影响投资的资产负债表渠道.文章最后提出政策当局应注意资产价格波动对企业净值和银行信贷的影响,尤其要避免房价暴跌带来的"金融加速器"效应及随之而来的金融风险.     

银行异质性对货币政策信贷传导效果的影响

在信贷传导效果方面,银行规模越大,贷款增速越小;银行的流动性越高,资本充足率水平越高,贷款增速越大;银行的不良贷款率对贷款增速影响不明显.从宏观货币政策代理变量来看,7天同业拆借利率、法定存款准备金率对银行信贷增速具有负向的影响;一年期贷款基准利率对银行信贷具有显著的正向影响;M2增速对银行信贷的影响不显著.因此,为了进一步加强货币政策信贷的传导效果,央行应充分考虑银行信贷传导的异质性,实施差异化的货币政策调控,对银行资产规模进行合理控制,进一步加强对银行盈利性的管理.     

房价与地价、居民消费互动关系的实证研究——基于SEM模型的分析

探究居民消费水平、土地价格与房价波动的内在作用机制,是宏观调控房地产市场面临的重要问题。本文以我国2003-2015年31个省份的面板数据为样本,以SAS统计软件为工具,构建联立方程模型对消费、地价与房价的相互作用效应进行了实证分析。研究结果表明,房价与地价、房价与消费之间均存在显著的双向互动关联性,房价对地价、消费对房价的影响均为正向,且影响程度明显强于地价对房价和房价对消费的作用效应。地价、房价与消费间的作用强度存在显著的区域性差异,东部最强,中部次之,西部最弱,且西部地区房价对消费的影响不显著。     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

商业银行信贷配给对中国房地产业波动的影响*

商业银行信贷配给控制中国房地产业信贷规模和结构,造成供给和需求的规模与结构扭曲,影响货币政策和财政政策的调控效果,容易引起房地产业波动。本文通过构建信贷配给模型,测算不同波动时期当中,商业银行信贷配给程度的变化趋势,以及对房地产业的影响。实证结果显示,信贷配给程度的变化与房地产业波动显著相关,信贷配给改变了投资和消费在推动房地产产出过程中的结构,并制约路径依赖对产出的影响,同时影响财政政策和数量型货币政策稳定房地产业的效果。本文认为,可以通过逐渐弱化商业银行在房地产金融市场中的垄断地位,丰富房地产信贷供给层次和结构,以及加强信贷供给监督来缓解信贷配给的消极作用。     

热钱、房地产价格波动与金融体系稳定——基于SVAR模型的实证分析

热钱、房地产价格波动、银行信贷三者之间存在着一种自我强化的互馈机制,呈顺周期运行特征,会导致金融体系的不稳定,进而影响宏观经济。通过使用SVAR模型对我国房地产市场进行实证分析,结果发现：热钱推高了房价并且加剧了房价的波动,至少可以直接解释25％左右的房价波动,若进一步考虑货币供应量导致银行信贷扩张这一间接机制,其效果将更为可观。因此,要提高房地产调控政策的有效性、稳定金融市场,就必须加强对短期资本流动的监控,合理引导我国房地产市场的发展以及加速发展我国房地产金融体系,以达到控制和分散金融风险的目的。     

房价波动、隐含担保与银行系统性风险*

银行对房地产行业的信贷优先倾向导致信贷投放向房地产业集中,房地产价格波动对金融系统性风险的影响日益突出。本文基于银行与房地产两部门或有权益资产负债表分析框架,从资产和负债两个方面研究房地产部门对银行的风险传导机制,构造银行对房地产部门的隐含担保比例作为度量风险传导强度的指标,运用TVP VAR方法刻画2002—2016年我国房价波动与房地产部门、银行系统性风险的动态演变路径。研究结果表明,我国房地产风险主要通过银行信贷从负债项进行风险传导,房地产部门风险对风险传导强度的影响存在明显的结构性突变,银行系统性风险存在非线性加速恶化特征。本文最后提出要稳定房价、拓宽房地产融资渠道、降低地方政府对土地财政依赖等建议。     

内生货币体系下房价波动对货币供求的冲击

在内生货币体系下,房价上涨导致我国内生货币扩张的途径主要有两条:一是基于房地产抵押信贷需求膨胀引致的商业银行内生货币供给的扩张;二是被房价持续上涨及人民币升值预期所吸引的外汇流入导致央行大量基础货币的被动投放。这样会对货币供应量目标有效性带来影响。因此应将房地产市场监测数据列入当前货币供应量调控的参照指标。     

A bank lending channel or a credit supply shock?

Shifts in credit supply could have a bearing on house prices e.g. through financial innovations and changes in regulation independently of the existence of a bank lending channel of monetary policy. This paper assesses the responses of US house prices to an exogenous credit supply shock and compares them with the effects from variations in credit supply associated with a bank lending channel. The contribution of the study is twofold. First, innovations in credit supply are identified using a mortgage mix variable, thereby accounting for the market-based financial intermediaries. As a robustness check a survey variable of bank lending standards for mortgage loans is also used. Second, the policy-induced credit supply effect on house prices is disentangled and compared with the effect from an exogenous credit supply shock. It is shown that in the first 3 years credit supply shocks affect house prices exogenously rather than through the bank lending channel. Monetary policy has still a large impact on house prices, even when the bank lending channel is ‘turned off’.     

房地产价格与房地产投资来源结构

近几年来,大量外资以及民间资本纷纷进入我国房地产业,而与此同时我国部分地区房地产价格出现了不合理上涨,为了探讨房地产投资来源结构与房地产价格之间的关系,本文运用1999年房地产投资以及销售的数据建立了二者之间的模型,回归结果表明:外资以及民间资本对我国这轮房地产价格的上涨起着重要的推进作用;国内贷款对房地产价格的上涨影响不大;债券投资对房地产的价格会产生抑制作用.     

Community banks' capital requirements and regional housing tenure

Bank capital requirements aim at reducing the likelihood of banks' failure. However, these policies may generate externalities on the overall economy. By investigating the pathways from capital requirements to housing tenure using structural equation modelling, we show that community banks' capital requirements increase the gap between the regional real estate loans-based and non-real estate loans-based housing purchase rate and act as driving factors of housing market imbalance. The drop in residential real estate loans caused by the increase in capital requirements has two opposite effects: the direct effect motivates residents to rent properties, while the indirect effect motivates residents to purchase them due to the fall in housing prices. When both effects exist in housing purchases with real estate loans, the former effect is more influential than the latter one. Our findings suggest that the impact of capital requirements on housing tenure will depend on residents' reliance on real estate loans. If a housing purchase requires real estate loans, capital requirements will have a negative impact on the housing purchase, and vice versa.     

Post Keynesian endogenous money theory: A theoretical and empirical investigation of the credit demand schedule

The article investigates the relationship between interest rates and loan amounts provided by commercial banks from both a theoretical and an empirical perspective. Theoretically, some scholars belonging to the post Keynesian endogenous money tradition advocate that a decrease (increase) in interest rates leads to a positive (negative) effect on the amount of loans demanded by households and firms. On the other hand, some heterodox economists maintain that interest rates do not stimulate firms’ credit demand but that a certain degree of influence is allowed for loans provided to households. By applying a vector autoregression (VAR) and vector error-correction model (VECM) methodology to European Central Bank and Organisation for Economic Co-operation and Development data for the eurozone, this article proposes an empirical validation of such theoretical premises by analysing the relationship between the different types of credit provided by commercial banks and the corresponding interest rates. The main results show a negative relationship between the interest rates and the credit provided for the purchase of houses. Conversely, no significant relationship is found between loans granted to enterprises and loans for the purchase of consumption goods and the corresponding interest rates.