基于客户分类管理的销售及库存策略研究

现代企业为了更高效的满足客户需求,通常对客户实施分类管理,且不同的分类方式会对企业的库存控制决策产生不同的影响。文章考虑销售商按客户的单位时间需求量和不同客户引起的单位缺货成本的不同对客户进行分类,对该条件下的销售系统库存控制策略进行了分析,并给出了库存控制的一些有效方法。     

基于Fuzzy-AHP的企业客户价值评价

不同客户具有不同的价值。要对不同客户的价值进行评价,并把有限的资源投放到潜力价值最大的客户身上才能获得最大的总收益。通过对客户资源进行深入分析,建立了合适的指标体系。利用层次分析法(AHP)对不同指标的权重进行赋值,然后在该指标下应用模糊综合评价(Fuzzy)对不同客户进行分类,从而获取不同客户对企业的不同价值,有利于促进企业客户关系的规范管理。     

企业酌客户成本

企业充分认识到客户成本的重要性，真正把客户当作自身生存和发展的一项重要资源，以客户价值为中心，在企业运营过程中把提高客户成本效益作为重点。首先阐述客户成本产生的过程，并对其进行定义和分类，提出客户价值和客户成本的重要性。然后通过对客户成本的分析，提出客户获得成本和客户保留成本的不同作用及客户保留成本的重要性，最后给出了企业提高客户成本效益的方法。     

基于客户价值和感知服务质量的电力客户分级服务模式

传统的电力客户分类偏重于客户的社会价值，忽视了其经济价值，不利于客户满意度和供电企业社会及经济效益的提升，并提出了针对不同级别客户的差异化服务策略。     

客户终生价值测度模型的应用研究——基于大连友好商城的案例分析

本案例研究以客户终生价值测度模型为基本工具,通过挖掘客户历史购买信息,在预测客户未来购买情况的基础上对客户终生价值进行测度,探索其对企业实践的管理意义.以大连友好商城为案例,针对其当前存在的问题,探讨并选择合适的客户终生价值测度模型;通过Pareto/NBD模型预测客户未来的购买次数,Gamma-Gamma模型预测未来的平均购买金额,在此基础上计算客户终生价值;对商城现有客户进行分类,深入分析了不同类别客户的购买特征,提出相应的差异化营销策略.研究表明,通过测度客户终生价值,可以帮助企业识别并分类客户,进而实施差异化的营销策略,提升企业竞争优势.     

基于客户价值和TGSOM网络方法的客户分类

以客户为中心是现代企业经营的指导思考。它要求重视客户资源,通过研究客户确定市场,强化与高价值客户的关系。因此,客户价值对企业而言,至关重要。本文首先对企业客户价值进行了定性和定量的分析,并以定量分析为基础,在对与客户价值相关属性进行标准化之后,采用动态自组织映射神经网络(TGSOM)对客户进行分类预测。其中客户价值相关属性的标准化,是采用TGSOM网络进行客户分类的关键步骤。     

基于客户价值和感知服务质量的电力客户分级服务模式

传统的电力客户分类偏重于客户的社会价值,忽视了其经济价值,不利于客户满意度和供电企业社会及经济效益的提升。本文提出基于客户价值的电力客户分类方法,将客户用电贡献、客户用电规范性、客户合作等三个维度作为分类标准,以此全面衡量客户价值。针对现有电力客户服务中的不足,借鉴顾客服务感知质量理论,从可靠性、响应性、保证性、移情性和有形性等五个方面构建了电力客户服务策略组合,并提出了针对不同级别客户的差异化服务策略。     

快递企业客户价值定位研究

从了解客户感知角度出发,分析隐藏于客户满意度后面的客户价值观,并尝试对其分类或者定位,进而探讨对于具有不同价值观基础的客户群之服务运营策略及快递企业竞争力路径。     

快递企业客户价值定位研究

从了解客户感知角度出发,分析隐藏于客户满意度后面的客户价值观,并尝试对其分类或者定位,进而探讨对于具有不同价值观基础的客户群之服务运营策略及快递企业竞争力路径.     

基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现

本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的分析和研究,结合客户细分理论和客户价值理论,构建了证券业客户价值分类模型,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法对分析系统进行实现。通过本文的研究,力图对证券企业客户按照价值理论进行分类,从而为精准营销提供借鉴意义和参考价值。     

基于模糊理论的多因子客户分类评价模型及应用

客户分类是CRM的基础，本文应用模糊数学的有关理论，建立一套多因子客户分类评价模型，并应用此模型对企业的客户分类进行评价。     

制造型外贸企业客户差异化管理研究

制造型外贸企业的客户来自世界各地,各有特点,企业需要对客户进行甄别分类,结合自身特点和客户需求优化配置企业资源,对客户实行差别待遇和差异化对策,两者有机结合最终实现企业和客户的双赢.     

客户关系管理中的客户分类方法研究

有效的客户关系管理依赖于对客户的识别和科学分类,文章通过对现有文献的总结和归纳,对客户按不同标准进行分类研究。     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中,客户的信息量大且密度高,致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法,将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合,完整地表征和反映有价值的客户信息;同时,采用聚类算法,对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤,以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音,发现其中有价值的信息,以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

客户忠诚度对CRM效用最大化影响的研究

本文在分析客户生命周期价值相关研究的基础上,通过引入客户忠诚度、产品效用函数及企业收益函数,建立企业客户关系管理优化模型,从理论上分析了不同客户生命周期阶段客户忠诚度的不同及由此带来的企业收益的变化,在不同客户忠诚度水平下讨论了CRM的效用最大化。企业与客户关系的形成期应该采取客户投入费用最大,达到一定忠诚度水平后,保持高速公路最优投入费用,衰退期则一般实行客户自由衰减策略停止对客户进行投入。     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中，客户的信息量大且密度高，致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法，将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合，完整地表征和反映有价值的客户信息；同时，采用聚类算法，对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤，以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音，发现其中有价值的信息，以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

试析生命周期特征的营销策略

客户生命周期是不可抗拒的客观规律,客户是企业拥有的最宝贵财富。本文以客户生命周期为基本理论线索,对客户所处生命周期的特点以及阶段进行分析、判断。借助于ABC客户分类管理法,对各阶段客户进行分类,并提出各个阶段关系营销策略重点,有效延长客户生命周期。     

基于不同规模企业客户服务工作比较的思考

随着中国经济的飞速发展,"以客户为中心"的理念被越来越多的企业所接受,几乎所有稍具规模的企业都设立了客户服务部门或岗位。通过对不同规模企业的客户服务工作比较研究,分析归纳了不同规模企业客户服务工作的异同点,提出客户服务三项主要工作的关键性要求,并对提高客户服务人员工作水平进行了探索性思考。     

基于客户价值评价的客户细分

随着以客户为中心的商业模式的出现,客户成为企业最重要的资源。然而,在整个客户生命周期上有不同的客户价值。其中,客户当前价值决定了企业当前的盈利水平,客户长期潜在价值关系到企业的长远利润,因此,对客户价值进行正确评价并以此进行客户细分对提高企业效益具有重要的研究意义。从客户的当前价值和潜在价值两个方面,建立了一个客户价值评价指标体系,给出了客户价值评价流程,并应用该评价指标体系通过算例对客户价值进行计算,由此对客户进行了细分。