中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用

本文首先对Malmquist指数法进行了回顾,对Malmquist指数各种分解的分歧和争论作了一个比较全面深入的介绍,并指出国内已有研究在指数分解方面存在的不足。在此基础上,对我国1979~2005年全要素生产率变动及其分解进行了分析。本文的主要结论是:改革开放以来,由于技术效率和生产技术的进步,我国全要素生产率得到了较大进步。但是1997年以后,由于技术效率下降,全要素生产率增长出现下降趋势。总体而言,由于地区之间技术差距的拉大,我国并没有出现全要素生产率的趋同效应。     

山西煤炭工业全要素生产率变动实证研究

山西煤炭工业在全国煤炭工业中占有重要地位,文中应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对2001～2008年中国27省区煤炭工业的全要素生产率进行了测算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,重点研究了山西煤炭工业的全要素生产率的变动趋势及原因,结果表明:山西煤炭工业的全要素生产率平均增长了5.7%,主要原因在于技术效率水平的提高,而技术进步水平有所下降;进一步分解,在技术效率的提高中,基本上是规模效率在起作用,而纯技术效率没有得到改善。接着对山西煤炭工业的技术进步、纯技术效率、规模效率作了详尽的分析,最后给出提高全要素生产率的建议。     

中国碳排放效率与全要素生产率研究

基于各要素调整比例不同的Russell方向性距离函数数据包络分析模型,对中国各省份考虑能源环境情况下总的非效率和碳排放非效率进行测算,并计算了碳排放的非效率占整个非效率项的大小。结果表明,各省份总的非效率存在较大的差异,北京、上海、广东这三个省份各年都处在前沿面上,碳排放的非效率不是各省份非效率的主要原因。此外,计算了全要素生产率指数的增长情况,并进行分解,得到碳排放的全要素生产率指数,研究发现碳排放的全要素生产率指数占总的指数部分较大,且碳排放的全要素生产率指数多数是正的,对总的全要素生产率指数的上升起到积极的作用。对碳排放的全要素生产率进行分解发现,碳排放的全要素生产率指数上升的贡献主要来自技术进步,技术效率有待提高。     

2005年-2011年间我国矿业生产效率分析——基于DEA模型的Malmqusit指数实证分析

本文采用了2005年至2011年共7年的相关投入产出指标,使用数据包络分析的Malmqusit指数模型,对矿业的Malmqusit生产率指数进行测度,认为我国矿业的生产效率除2008-2009年间外均存在上升的趋势;然后对其进行RD分解,得到综合技术效率变动、技术进步、纯技术效率变动、规模报酬变动四个不同的指标值,认为生产效率改进的主要原因是技术进步效率的提升,而综合技术效率变动、纯技术效率变动、规模报酬则拖累了生产效率,随后分析了四个不同指标值的经济含义。     

我国农产品物流效率的实证分析——基于农产品主产区的省级面板数据

利用2005-2010年农产品主产区的省际面板数据,运用基于DEA的Malmquist指数分析法对我国粮食主产区的农产品物流效率进行测度,在此基础上,通过对Malmquist指数进行分解,从技术变化、技术效率、纯技术效率和规模效率等方面出发,找到影响我国农产品物流效率的主要因素.     

基于旅游效率的江苏省旅游业高质量发展

本文从旅游业效率视角研究旅游业高质量发展,采用DEA方法对江苏省2012-2017年13个城市的旅游综合效率及分解效率的静态值进行测算,分析旅游综合效率与分解效率之间的联系,运用变异系数描述各效率离散程度。结果显示:江苏省旅游综合效率在空间上大致呈现"南北较高、东西较低"的分布格局,综合效率值存在"两头大、中间小"的明显差异;在分解效率中,城市间旅游技术效率差距相对较小,规模效率逐步成为影响旅游综合效率的主导因素。最后,根据测算结果对城市旅游效率进行归类,并提出江苏省旅游业高质量发展的建议。     

我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

海南农垦企业的生产率研究——基于非参数Malmquist指数的测算

根据2008～2010年海南农垦49企业经济发展数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对海南农垦企业的生产率进行测算,并将其分解为技术效率、技术进步、规模效率和资源配置效率四个方面。研究发现:一是海南农垦企业的生产率水平在不断的下降,而造成这一现象的主要原因是技术效率下降幅度较大,其次是技术进步;二是农垦企业的Malmquist指数、技术效率和技术进步相差较大,全要素生产率增长率、技术效率增长率和技术进步率为正值的企业数占总企业数分别为20.41%、26.53%和34.69%。     

中国银行业全要素生产率测度:基于Malmquist-Luenberger指数研究

本文构建了投入产出导向型的Malmquist-Luenberger生产率指数,分析了中国银行业全要素生产率跨期动态变化,并将其分解为技术效率变化指数和技术变化指数。为了减少计算偏差,我们引入了不良贷款和资本要素。分析表明,2000~2005年中国银行业全要素生产率的平均增长率为4.8%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行效率低于股份制商业银行,但国有商业银行生产率改进明显比股份制商业银行强。同时我们发现,如果不考虑不良贷款,则会高估中国银行业生产率增长。     

行业吸收能力差异如何影响中国OFDI的逆向技术溢出?

采用DEA-Malmquist生产率指数法衡量各行业的TFP及其分解指数——技术进步变动（TC）和技术效率变动（EC）,选取2004—2015年中国11个行业向14个代表性国家OFDI的面板数据,利用国际研发溢出模型检验贸易依存度、人力资本、研发投入和经济发展水平四个吸收能力指标对中国OFDI逆向技术溢出的影响,发现各个行业的吸收能力都在一定程度上促进了中国OFDI的逆向技术溢出。进一步地,以TFP作为被解释变量,利用Hansen门槛模型研究发现：超过门槛值之后,各个吸收能力对逆向技术溢出的影响更加显著,但一些行业目前依然没有超过门槛值。     

改善资本配置效率的Malmquist指数分解方法

传统的Malmquist指数分解方式,主要针对技术效率变化,很难准确测算由资本配置所带来的经济效益.本文将Malmquist指数分解为资本生产效率变化及其他投入要素效率变化的乘积,使决定经济增长率的关键性因素之一--资本生产效率可以单独测算.该方法沿袭了非参数Malmquist指数方法多输入多输出、客观性、可准确测算等优点,将实证分析与以往研究成果比较,证明本方法在研究资本生产效率,改善资本配置效率方面存在其合理性.     

改革开放以来经济增长方式渐进式转换：测度、源泉及其差异

运用Moorsteen-Bjurek指数法对1978-2010年我国各省区市的TFP变化进行了计算,并分解出技术变化、技术效率变化、规模效率变化和组合效率变化四个组分;最后,从阶段与区域两个层面分析了我国TFP及其源泉变动的差异与原因。实证结果显示,1978-2010年我国TFP年均增长0.97%,但TFP增速趋于下降。其中,技术进步与技术效率提升是TFP增长的主要源泉,投入组合效率的提升对TFP增长亦有贡献。表明我国改革开放以来经济增长方式在渐进式转换,经济增长具有可持续性。     

我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。     

中国工业劳动生产率增长率的省域比较——基于DEA的经验分析

本文以人均资本作为投入指标,基于DEA前沿生产面,将劳动生产率指数分解为技术效率变化、纯技术进步、人均资本的规模效率变化和资本强度变化四项指标,给出了此四项指标的经济含义,并用劳动生产率的四重分解,分析了1999～2005年期间,影响中国省际工业劳动生产率变动的因素。分析表明,对中国工业劳动生产率的改善主要来源于技术进步,而且由于技术扩散的作用,经济相对落后省份的工业生产率高于经济发达地区;其次是资本深化,在这期间技术效率有轻微下降,并对劳动生产率的改善具有消极影响,而中国各省份普遍处于人均资本规模报酬递减的状态。     

我国钢铁产业规模结构效率的影响因素及提升对策

我国钢铁产业蓬勃快速发展的背后是低下的产业规模结构效率,主要是由于钢铁产业集中度低、产品结构不合理、进入壁垒低等原因造成的。产业规模结构效率低下已成为影响我国钢铁产业持续健康发展的重要因素;因此,必须从提高产业集中度和行业进入壁垒、优化产业结构等环节改善钢铁产业规模结构效率。     

中国现代制造业全要素生产率研究

文章运用Malmquist生产力指数法,利用现代制造业98个细分行业2006²010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:20062010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:2006²010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高,技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。计量分析表明,外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。     

我国物流业全要素生产率的动态演化—基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解.研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈.     

环境约束下中国省际全要素能源效率的测度——基于ＳＭＬ的实证分析

提升能源利用效率,促进区域经济协调发展,需要科学测度国内各省际间的能源利用效率状况。本文利用SML指数进行了测算,并将其分解为技术效率变化指数和技术水平变化指数,计算了在保持二氧化碳排放量不变情况下的全要素能源效率。结果表明,国内全要素能源效率呈现增长趋势,这种增长同技术进步呈正相关关系;且对比分析在约束二氧化碳排放量与保持排放量不变两种情况,可以发现前者的全要素能源效率的年均增长率明显优于后者。     

我国技术效率、技术进步与生产率区域差异的实证研究

本文用非参数Malmquist指数方法研究了我国全要素生产率的增长状况及其区域差异,并将其分解为技术进步和技术效率,同时采用增长回归法对我国地区之间TFP、技术效率、科技进步的差异进行了检验。研究表明:1994-2007年间我国全要素生产率年均增长率达到1%,主要得益于技术进步水平的提高,技术效率总体上呈现下滑趋势;我国各省市区的科技进步、技术效率、TFP变化呈现出较为明显的差异,其中TFP和科技进步变化差异最为明显,而技术效率变化差异不大。     

人力资本与R&D如何影响全要素生产率——基于中国大中型工业企业的经验分析

基于2000～2007年中国大中型工业企业的行业数据,本文利用投入—产出表将行业间R&D溢出区分为前向和后向,使用数据包络方法计算各行业的Malmquist生产率指数,并将其分解为技术效率和技术进步。在控制行业技术特征和所有制结构的条件下,考察了人力资本、R&D、前向和后向R&D溢出以及人力资本和R&D及R&D溢出之间的交互作用对全要素生产率、技术效率和技术进步的影响。最后,还比较了这种影响在高技术产业与低技术产业之间的异同。