商业银行客户流失风险预警模型研究

目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战.面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题.对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略.文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性.最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议.     

商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

基于RFM模型的烟草客户聚类分析研究

随着客户细分理论的不断丰富和完善,构建合理的客户细分指标体系,借助聚类分析的方法,来实现对企业客户的细分。本文针对当前烟草公司在客户细分方面工作的不足,结合烟草行业及零售户的特征通过聚类分析实现烟草行业零售户的细分,帮助烟草公司实现零售户的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。     

企业客户流失及对策研究

本论文利用客户价值等相关理论,讨论客户流失的种类,分析了客户流失的原因,作出了企业客户流失及相关对策的研究。     

基于数据挖掘的电信宽带客户流失预测模型研究

宽带客户流失是我国电信企业发展中所面临的一个严重的问题,为此需要在客户流失之前作出预测,并通过相应营销手段挽留客户,文章通过数据挖掘技术建立客户流失预测模型,以此获取即将离网的用户。     

从客户流失到客户忠诚：对客户竞争力、客户熵和客户型企业的研究

客户流失研究的疗伤范式难以突破“瓶颈”。本研究以预防范式作为理论起点,先后分析了客户演化、客户竞争力、客户熵和客户型企业,得出通过运用客户竞争力,客户型企业能够获得持续的负熵流,客户作为企业网络的核心部分与企业共同创造价值,在多层次沟通和互动的基础上实现终生购买。客户流失从而转化成客户忠诚。     

以客户终身价值最大化为准则的流失客户挽救模型

<正>一、引言联想集团收购IBM公司PC业务的方案出台后,惠普、戴尔等美国企业猛烈发起的抢夺客户战使联想面临大客户流失的危胁。国人在为受37亿元巨亏打击的四川长虹感叹的时候,再一次关注着民族产业进军国际市场的前途,如何挽救大客户成为人们激动后的冷静思考。     

基于AdaBoost的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究多采用单分类器模型的不足,提出了一种基于组合分类器的电信客户流失预测模型。实证结果表明该模型能有效提升预测准确率,为今后的研究提供了新的研究思路。     

基于客户价值的航空公司客户关系管理策略

本文通过分析客户资产的重要性及其价值内涵,结合客户终身价值理论,探讨航空公司客户价值的管理。分析常旅客计划,强调按照价值管理客户的重要性。改进RFM模型,使用L、R、F、M、C五个指标计算航空公司的客户价值。对常旅客进行细分,结合生命周期的四个阶段,具体地提出航空公司客户关系管理的策略。     

基于合作博弈理论的流失客户赢回决策研究

本文针对不同类型的流失客户分别针对流失客户赢回策略即费用进行博弈,将赢回预算按比例分配这一方式和夏普利值以及核仁的分配进行比较,研究发现企业赢回投入和赢回概率具有正相关的关系,同时对于企业营销实践具有重要的意义。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题.我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题.文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考.     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

基于决策树模型的商业银行基金客户分类研究

文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性.通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩.     

物流企业客户流失现象分析及对策研究

客户流失现象是企业在经营过程中比较常见的问题,文章以物流企业为例,简要阐述了造成物流业客户流失的主要原因,分析得出关键在于改进企业经营理念,搭建差异化的客户关系管理系统等这两项改进策略,从而有效防止客户流失现象,进而提高客户的忠诚度,为物流企业未来的可持续发展提供坚实的基础。     

物流企业客户流失现象分析及对策研究

客户流失现象是企业在经营过程中比较常见的问题,文章以物流企业为例,简要阐述了造成物流业客户流失的主要原因,分析得出关键在于改进企业经营理念,搭建差异化的客户关系管理系统等这两项改进策略,从而有效防止客户流失现象,进而提高客户的忠诚度,为物流企业未来的可持续发展提供坚实的基础。     

基于RFM指标的电信客户模糊聚类分析方法研究

客户细分是客户关系管理的重要组成部分。本文针对我国电信企业作为国有性垄断企业的特性,根据其客户特点,提出了一种基于客户行为视角的改进RFM模型,在此基础上应用模糊聚类法来对客户进行分类,并对此分类结果做出了动态客户分析,以达到对不同客户类别采取不同策略的服务效果。     

基于logistic回归模型的我国生物制药上市公司的财务预警系统的实证研究

本文在预警指标的选取方面,首先借鉴的国内外学者的大量研究成果,粗略选取指标体系,进一步再用财务危机企业的财务数据进行纵向以及横向配对,对其进行验证,确定了更为精确的指标体系.最后借助logistic回归模型,运用我国A股生物制药板块的上市公司为样本,成功拟合出上市公司的财务预警模型,取得较好的预测效果.     

基于RFM模型的信用卡客户特征自动挖掘方法研究

基于数据驱动的决策已经成为信用卡客户经营的关键，各类业务场景中的决策需要大量的客户深层次特征，同时对特征的可解释性有较高的要求。论文借鉴RFM模型和蒙特卡洛思想，提出了一种自动构造特征、智能筛选特征的数据挖掘方法，并以客户风险识别模型为场景进行了实验验证。结果表明，基于RFM模型的自动化数据挖掘方法，一方面能够提高特征挖掘的效率，发掘更深层次的复合特征，提升模型的识别能力；另一方面产出的特征可溯源、可解释，能更好地帮助业务人员理解模型的结果。