基于DEA的高校科研绩效评价

有效的科研绩效评价对高校的可持续发展有重要的意义。数据包络分析（DEA）方法是一种针对多投入多产出问题的相对效率评价方法。本文运用DEA方法,把某高校的二级学院作为决策单元,科研的人员数量、科研投入作为投入指标,科研成果作为产出指标,对学院的科研绩效进行分析和评价,并对相应的学院提出改进建议。本文为DEA方法广泛运用到高校科研绩效评价上提供了理论依据。     

基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究

论文运用数据包络分析中的C2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率.评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30.7％,而有69.3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效.处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足.文中根据各公司的具体情况指出了改进的方向和途径,以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力.     

基于DEA方法的中国海洋捕捞产业动态生产效率

本文利用数据包络分析方法（DEA）对我国沿海11个省、市的海洋捕捞生产效率进行了总体分析和评价，并利用Malmquist生产率指数结合规模经济理论对考察对象的效率变动进行了分析和总结。研究结果表明，我国海洋捕捞产业的纯技术效率较高，规模经济效率低下是综合效率低下的主因；各考察对象之间的综合技术效率差异较大，并表现出明显的区域特征；考察期内Malmqusit生产效率指数的变动结果是降低的，降低的原因主要来自技术变动率的下降。最后，本文对比了数据分析结果与实际情况，从理论上认为海洋捕捞统计数据与实际状况存在一定误差。     

基于DEA方法的勘查项目投资绩效评价

采用非参数统计估计的数据包络分析(DEA)方法,实证评价了内蒙古地质工程总公司煤炭勘查项目投资绩效水平.基于DEA计算的结果表明,该公司红花尔基和五间房项目投资配置效率高,而陈旗项目的投资效率相对低一些.建议重视和加强陈旗项目的钻探、地质测量的投入产出比例,合理和优化使用投资资金.     

基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析

论文以海洋科技投入产出效率为主要研究对象,运用DEA方法实证计算我国海洋科技投入产出效率,并通过灰色关联分析法得出影响我国海洋科技效率的主要因素。研究结果表明,我国海洋科技发展迅速,但沿海个别地区存在科研资源浪费,海洋科技投入产出效率过低等问题;我国海洋科技投入产出效率与投入海洋科技从业人员数、海洋科技活动高级职称人数和科技活动人员数及海洋科技活动人员数高度相关。该分析结果可为优化我国海洋科技效率配置提供参考,进而提高海洋科技效率。     

基于DEA方法的海洋产业科技支持效率评价

论文以海洋产业发展中的科技支持为主要研究对象,利用数据包络分析(DEA)方法,对我国沿海11大主要海洋省市海洋产业科技支持效率进行了评估和测算.研究结果表明,我国各地区海洋产业发展迅速,但海洋科技投入产出效率有所不同,海洋产业科技贡献率差异较大.其中天津、辽宁、广西等地海洋产业发展中科技投入不足,而上海、山东等地科技投入过剩.江苏、河北等地海洋产业科技投入产出存在不均衡现象.据此,建议合理配置海洋产业科技资源,提高海洋产业科技利用率.     

基于TOPSIS和聚类分析的饲料上市企业成长绩效评价

本文以饲料行业16家上市企业为研究对象,构建包含发展能力、获利能力、创新能力、市场扩张能力和变现能力五项评价维度的成长绩效评价指标体系,对2018-2020年饲料上市企业成长绩效进行TOPSIS评价和聚类分析.研究发现:饲料上市企业整体成长绩效存在较大差距,同时近三年大部分企业成长绩效处于连年下降趋势;在各一级指标排名...     

基于平衡计分卡的京东物流绩效评价

在“互联网+”时代,现代物流公司为保障社会民生、推动社会经济发展提供强大保障。由于电商产业发展的同时也带动着物流业的发展,快递公司数量日益增加,网购群体的扩大、物流领域的竞争也日益加剧。本文通过平衡计分卡系统对京东物流进行绩效评价分析,从而在一定程度上反映京东物流的绩效控制,对企业的经营管理绩效与核心竞争力提升提供帮助。     

基于DEA法的重庆市农村土地市场绩效评价

研究目的:尝试界定农村土地市场绩效的内涵,构建农村土地市场绩效评价的DEA模型并进行实证研究。研究方法:DEA中的C2R模型及超效率DEA模型。研究结果:(1)农村土地市场绩效是农村土地市场运行效率、市场功能效果的综合表征;(2)经济发展水平高的地区的农村土地市场绩效优于经济发展水平低的地区;(3)不同地域的农村土地市场绩效异质性显著。研究结论:DEA模型适用于农村土地市场绩效评价,农村土地市场绩效内涵的界定有利于科学构建评价模型以及科学评价重庆市农村土地市场绩效。     

中国人参生产效率研究——基于HMB指数的评价

本研究利用1998~2005年中国人参生产投入产出面板数据(Panel Data),采用非参数HMB指数方法和数据包络分析(DEA)法对人参生产效率进行分析。结果表明:中国人参生产全要素生产率(TFP)变动主要受规模效率改善的影响;各样本区的全要素生产率存在一定差异,除规模效率差异的原因外,还有技术进步和技术效率方面的差异;混合效率的作用不显著;人参生产中的非效率是由于投入冗余、产出不足以及成本收益率低等原因导致的。因此,今后为进一步提高人参生产率,可以通过促进技术进步,提高投入产出比例等手段来实现。     

基于DEA模型的物流企业服务创新效率评价研究——以新疆10家A级物流企业为例

物流业作为生产性服务业,物流企业服务创新在不断满足客户需求的基础上,对提高企业绩效、提升企业市场竞争力发挥重要的作用。文章选取了2019年新疆新增的10家A级物流企业作为研究样本,建立适当的投入产出指标,利用DEA模型从综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及投影分析四个方面对其服务创新效率进行分析。结果表明:2019年新疆新增的10家A级物流企业中有多家处于非DEA有效状态,原因在于:(1)企业资源有效利用率较低,资源浪费严重,成本费用过高;(2)规模收益可变的企业较多。因此,物流企业要突破传统思想,导入供应链管理理念,通过改进组织结构、创新管理制度和方法,加大服务内容和过程创新,改善服务设施设备,注重创新人才培养等方面提升物流企业服务创新水平和效率。     

物流企业绩效评价方法对比分析

本文首先介绍我国现用的物流绩效评价情况,然后利用对比方式分析物流企业绩效评价方法的优点和不足,在选择评价方法时,应该注意参考实际情况和评价方法本身的优缺点。     

DEA评价模型在库区移民经济评价中的应用

根据库区经济发展的实际,建立库区移民经济ＤＥＡ评价模型,并给出应用实例。     

基于DEA模型的生物质能源企业经营效率分析

选择16家2008年前上市的生物质能源企业,并按照其所处生产环节分为4类,分别选择固定资产账面价值、在职员工人数、主营业务成本作为投入指标,选择主营业务收入、基本每股收益、利税总额作为产出指标,建立基于可变规模效益的DEA模型（BBC模型）。分析发现：2008-2012年样本企业经营的技术效率稳步提升,基本达到DEA有效,但由于规模效率的波动较大,导致至2012年,企业经营的综合效率普遍无效,无较大改善,且大多处于规模报酬递减阶段,以生物质设备企业最为严重。我国生物质能源企业存在大面积规模冗余,生产经营规模与效率不匹配,需适当减少投入、控制成本、提高生产效率、原材料利用率,才能逐步提高企业经营绩效,形成竞争力,站稳市场。     

可持续发展战略下绿色信贷投入对我国绿色经济效益产出影响的研究——基于DEA模型方法

在我国颁布绿色信贷相关政策之后,绿色信贷对我国绿色经济发展影响的效率水平逐渐被更多人重视。通过建立衡量绿色信贷的指标和绿色经济效益的指标,采用DEA模型分析绿色信贷对我国绿色经济效益的影响,认为绿色信贷对绿色经济效益的影响效率不太理想。基于该问题,对我国绿色信贷发展问题进行研究,旨在提高绿色信贷投入对绿色经济发展的效率。     

EVA在上市银行绩效评价中的应用

本文根据Stem Stewart公司的EVA(经济增加值)定义,结合我国的国情与银行的特殊性,建立EVA模型,同时,通过对EVA在我国商业银行的应用实际分析,发现EVA在银行绩效评价中已得到广泛应用,显著提高了银行的经营效益。     

基于DEA模型的我国渔业生产效率的研究

文章运用非参数的DEA（数据包络分析）模型,对我国31个地区的渔业生产效率进行实证研究,结果表明：我国部分地区渔业生产效率走在全国前列,大部分地区表现为粗放型的技术进步特征,生产效率始终在较低水平徘徊,综合效率有待进一步提高。各省在渔业生产要素投入上应当根据实际情况合理搭配避免投入过多造成资源浪费、不可持续发展。     

基于DEA方法的林业上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA）是近几年发展起来的一种以相对于效率概念为基础建立起来的评价方法。和传统的绩效评价方法相比,DEA的评价结果更加客观,更加系统。林业相比较于其他行业更具有明显的生态效益,所以研究林业上市公司的绩效评价对于促进林业企业的发展、经营具有重要的作用。本文利用DEA模型对13家林业上市公司进行经营绩效评价分析,得出林业上市公司低效的结论,并探讨改善及其经营绩效的方法和途径。