电力系统短期负荷预测

文章是一个研究多重变量之间的关联程度的问题,通过利用多项式回归方程拟合的思想,偏最小二乘回归法、线性回归和曲线拟合的方法建立了电力系统短期负荷预测的模型。模型考虑了数据相对于时间的变化情况、数据之间存在的相互影响关系,对未来的电力系统短期负荷情况进行了合理的预测。     

同步发电机效率检测研究

本文通过对常用检测发电机效率的对拖法、量热法、间接测定法3种方法进行对比。着重从检测原理、检测硬件构成以及数据处理3个方面阐述了间接测定法检测同步发电机效率,在硬件中采集的数据,采用最小二乘法进行曲线拟合,从而得出发电机的效率。经过多次试验,间接测定法比其他两种方法可靠便捷、偏差小、易控制。     

非线性曲线拟合及坏测点数据修正

在科学实验中,经常遇到某个测点的数据不正常,需要修正,实验测得的数据要进行曲线拟合。本文以燃烧机的出口温度为例,介绍最小二乘法的具体应用和修正坏测点数据的方法。     

离心泵联合运行特性曲线的拟合方法研究

针对两台离心泵联合运行方式下特性曲线及管路特性曲线难以确定的现状，通过采用基于最小二乘法的多项式、三次样条函数和神经网络法分别对联合运行的特性参数进行拟合和分析。     

社会信任影响FDI的区位选择吗?

基于中国大陆分地区分行业数据,运用普通最小二乘法和两阶段最小二乘法研究社会信任对FDI区位选择的影响,结果显示:在专用性中间品和物质资产专用性中间品投入密度高的行业,地区信任度越高,外商投资额越大。在控制其他变量以及内生性问题后,这一结果依然稳健。     

我国广义货币供应量与经济增长关系的实证分析

本文通过对广义货币供给和国内生产总值的增长率之间的分析得出二者之间相互影响的关系。选取1990到2011年22年的数据,运用实证研究的方法与技术,利用计量经济学的ADF检验测算变量序列的变化规律及其平稳性特征,采用D-W检验方法来检验自相关性,利用LS最小二乘法测算货币与产出的线性关系,以及货币变量在多大程度上是引发产出变化的原因,并用模型进行合理的预测与建议。     

累积投票制、利益侵占与公司绩效

基于2002—2010年的面板数据,运用广义最小二乘法实证分析累积投票制、利益侵占与公司绩效之间的关系。结果表明,上市公司采用累积投票制后比采用之前的绩效要好,而且利益侵占程度显著降低;利益侵占程度是累积投票制影响公司绩效的中介变量,即采用累积投票制的公司降低了利益侵占程度,而这一治理效应提升了公司绩效。     

基于标定模型的储油罐变位识别与罐容表标定研究

储油罐的变位识别与罐容表标定是一个实际问题,与我们生活密切相关。为了更准确探求出一种方法减少油量输入与输出时的测量误差,我们采用标定模型,与实际数据比较得出误差,采用最小二乘法曲线拟合对其进行了相应的修正。考虑到它是个实际问题,我们首先采用理想油罐模型,然后再以符合国家《卧式金属罐容积检定规程》要求的标准不确定度对理想油罐模型实际化,从而让模型更加符合实际要求。最终通过实际200组数据运用最小二乘法拟合对标定模型进行了检验,最终得到相对误差百分比约为0.5%,从而证明了模型的正确性和方法的可靠性。     

最小二乘法在研制石英谐振器中的应用

一切从事精密科学试验及精密测量的同志,应用数理统计来处理测试数据,是目前几乎离不开的手段。本文简要地介绍了最小二乘法这一数学方法,重点是借助由最小二乘法推证的一般公式,在研制石英谐振器时用于精确确定石英谐振器的频率温度特性,如T_(Z.T.C)温度、T_(Z.T.C)点频率、频率温度系数T_f以及温度频差等;计算并预估高稳定晶振的老化率及老化特性;确定石英片切角与谐振器T_(Z.T.C)温度的经验计算式;等等。为应用计算器来完成较烦锁的数据处理,文中以Ti—59为例,编制了若干典型实例的计算程序供参考。     

品牌忠诚与品牌认知 品牌情感的相关性实证分析

本文利用实地调研的数据,应用最小二乘法建立模型分析品牌忠诚与品牌认知、品牌情感之间的相关性,得出了品牌忠诚与品牌认知之间存在很强的正相关关系,品牌忠诚与品牌情感间的存在一定的负相关性的结论。     

我国上市公司资本结构之内部影响因素实证研究

文章利用我国上市公司的数据,分析影响上市公司资本结构的因素,通过最小二乘法多元回归分析表明资本结构与盈利能力、流动性等变量显著负相关;与公司规模、成长机会和资产结构等因素显著正相关。     

木薯近红外检测模型的开发及验证

利用近红外光谱仪采集木薯近红外光谱数据,对数据进行多元散射校正(MSC)进行偏最小二乘法的运算,采用微分法进行求导,确定最佳的校准曲线处理参数,开发出木薯的检测模型。验证表明,检测模型水分标准差SEP值为0.15%,淀粉标准差SEP值为0.56%,准确性、重复性验证结果均能满足标准要求。     

福建省对外贸易与环境污染问题研究

福建省作为对外贸易大省，近年来外贸进出口总额呈高速增长态势，但同时，环境问题也愈发突出。根据福建省2001--2009年的进出口贸易额及工业废水排放量、工业二氧化硫排放量、工业粉尘排放量等环境污染指标建立计量经济学模型，进行实证分析，把库兹涅茨曲线运用到贸易与环境质量之间的关系研究中，从而得出福建省库兹涅茨曲线的形状及对外贸易和福建省环境污染的关系。进而通过协整分析，对变量进行ADF检验和Granger因果关系检验，建立双对数模型，进行最小二乘法估计，分析对外贸易对福建省环境污染的影响，证明“环境污染避难所”假说在福建省成立。     

生产总值与最终消费支出的探索性数据分析

该篇文章就是运用探索性数据分析的方法定量地分析消费对于经济增长的拉动作用。本文分别运用三组耐抗线法和最小二乘法对它们的样本点进行回归拟合。在最小二乘法的求解过程中运用了4种判断异常点的方法,其中包括将原始残差进行3种尺度下的残差转换以及对每个样本杠杆率的计算,综合以上4种残差分析后找出异常点,将去掉异常点后的数据再次进行最小二乘法的求解,得到拟合直线,最终分别求出两种方法下的均方误差并进行模型优劣的比较。     

农网10kV线路无功优化补偿系统设计

节能增效是当今电网改造中的重点，对电网进行无功优化，不仅可以大大减少系统的有功网络损耗，还可以改善电压质量，提高线路和变压器的输送能力，因此成为当前电网改造中的常用方式。该文采用原对偶内点算法处理电压无功优化控制这一带有非线性约束的大规模混合整数规划问题．并讨论了一种改进的预测校正原对偶内点算法基本原理，以较好地协调解的最优性及可行性之间的关系，改善算法的收敛性能，并采用简化的分枝定界法处理电压无功优化中的离散变量。该文采用IEEE各标准节点系统对以上算法进行了验证，其结果表明，在原对偶内点算法求解电压无功优化的问题中．采用简化分枝定界法处理其中的离散变量，所得目标函数与理论最优解相差不大，且迭代次数与计算时间都能符合工程要求。是一种有效可行的方法。     

基于Excel文本函数的构成和使用

Excel为用户提供了大量的函数,这些函数都是Excel预定义的公式。函数处理数据的方式与公式处理数据的方式是相同的,而使用函数可以使公式变得更加简单。Excel文本函数为方便灵活地进行公式中的文字串处理提供了可能。     

基于相位差的伪线性加权最小二乘短基线定位

对辐射源进行无源定位是电子战领域的一个重要问题。针对短基线时差定位技术对时差测量精度要求很高的难题,提出了一种基于相位差的修正伪线性最小二乘算法。相较于非线性最小二乘法(NLS),修正伪线性最小二乘法的优势是可以得到目标位置表达式,不需要迭代运算,计算效率较高;不需要定位初值,避免了算法发散问题。理论分析和仿真均说明修正伪线性最小二乘法可用于短基线情况下的目标定位。     

气象观测站温度与湿度自动化测试和处理系统

本文提出了一种用热敏电阻器、湿敏电阻器与单板机构成的,分别对气温、大气相对湿度进行多点自动测试并利用微机实时处理的系统。采用最小二乘法处理数据,使热敏电阻器的相对误差小于4×10~(-4)％,系统总误差极小。     

基于最小二乘融合估计的双星时频差定位

件下具有测量误差和星历误差时定位精度不高的特点,提出了一种基于多次观测数据的最小 二乘融合估计定位算法,该算法无需增加观测条件即可有效提高辐射源定位精度。分析了测 量误差、星历误差对单参考站单次定位及融合定位精度的影响,推导了测量误差、星历误差 对定位误差的传递公式,提出了含星历误差影响的最小二乘融合估计加权算法。通过Monte- Carlo仿真验证了误差分析结果和定位算法,并比较了加权最小二乘估计定位和单次定位的 性能。仿真试验表明：在相同观测精度条件下,加权最小二乘融合定位可极大地提高辐射 源定位精度,最大提高10倍以上。     

多项式拟合法在船载外测数据实时压缩算法中的应用

为了解决船载外测设备采样数量大的问题,船中心机必须对外测数据进行实时预处 理,适当压缩后才能向外发送。将多项式拟合的方法应用到外测数据的实时压缩算法之 中,通过建立一组正交多项式基,运用最小二乘法估计得到拟合点的平滑公式,在综合分析 多项式截断误差和随机误差的基础上总结得出最佳压缩多项式次数和采样点数。理论分析和 实例仿真结果均表明,该方法达到了良好的压缩和滤噪的效果,能够在比较高的精度范围内 体现数据的真实曲线特征。