影响房地产市场价格波动的因素分析

近年来,随着我国经济的迅速发展,房地产的市场价格居高不下,在市场自我调节的前提下,国家也采取了多种措施进行宏观调控来抑制房价过高,但总体看来,成效不大。本文首先对房地产以及房地产市场价格波动的理论进行阐述,进而对影响房地产市场价格波动的主要因素从宏观、微观以及宏、微观相结合的角度进行了分析,同时也分析了一些相关因素对房地产市场价格的影响,从而完善房地产市场供求关系,平衡房价,促进房地产市场健康、有序的发展。     

太原市房价受利率因素的影响分析

基于ADF单位根检验，协整理论，SVAR模型等计量经济学理论，考虑利率变动对太原市房地产价格的影响为研究对象，采用实证分析方法进行研究，揭示太原市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对太原市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响，而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用，长期波动有着正向影响，但是波动性不如名义利率。     

房地产价格波动及特征分析

本文从房地产价格渡动的内涵出发，分析了房地产价格波动的运行特征，结合我国房地产价格波动的实际情况．提出了相应的政策建议。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

西安市房地产价格研究——基于SVAR模型的利率对房地产价格影响分析

基于ADF单位根检验,协整理论,SVAR模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。     

股票价格与房地产价格互动关系研究

本文从宏观层面分析了股票价格和房地产价格稳定的重要性以及股票价格和房地产价格的变化趋势,选取2000年1月到2010年10月上证综指和全国房地产销售价格指数,运用了时间序列的方法分析了我国股票价格波动和房地产价格变化的关系。研究发现我国房地产价格对股票价格的变化具有显著的影响,而股票价格化对房地产价格的变化的影响较小,由此文章认为,维持稳定的股票价格和房地产价格对促进经济的稳定发展至关重要,并可通过以下措施实现:首先约束投资者的投机行为,这样可以有效避免股票市场和房地产市场价格的剧烈波动,其次规范股票市场和房地产市场的发展。     

基于主成分分析法的山西省房地产市场供求协调度的研究

房地产价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济,而房地产的供求会直接影响房地产价格。本文运用主成分分析法分析了山西省的房地产供求状况,说明山西省的房地产市场整体处于正常和基本正常的区间。分析情况和实际情况基本相符,表明利用主成分分析法分析房地产市场供求协调度是有效的。     

房地产波动周期的博弈分析

本运用房地产周期波动理论以及博弈论中库诺特模型以及伯川德悖论，对我国房地产市场波动的各个时期进行分析，最终得出房地产市场的稳定结构即是一种产业集中垄断的市场结构，因此须辅之予国家政策的调整，才能防止房地产泡沫的产生。     

理性预期理论视角下的我国房地产资产价格研究

本文针对我国房地产资产属性,依据资产定价和理性预期理论,从供给和需求分析入手,建立房地产资产价格模型。采用SPSS18.0软件对我国房地产市场进行了实证分析,验证了模型的准确性。分析结果表明,理性预期在资产价格预期中占据主导作用,保持市场的稳定性是防止房地产资产价格不健康波动的重要途径。     

货币政策对房地产价格的影响研究——基于纳入市场参与者预期模型的实证分析

本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。     

房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析

近年来房地产价格一直是国家和社会关注的热点。房地产价格波动不仅影响人们住房供求矛盾,而且会影响与之相关的很多产业．给国家宏观经济带来巨大的影响。因此对房地产价格波动与宏观经济关系进行研究具有重要的现实意义。本文就此在社会核算矩阵跨墒平衡方法基础上利用CGE模型对房地产价格波动对宏观经济影响进行了一般均衡分析。     

基于噪声交易理论的房地产市场价格波动研究

近年来,我国房地产价格波动幅度过大,政府调控效应不明显.本文拟采用新的角度,应用行为金融学中的噪声交易理论,通过引入一个含有过度反应系数的世代交叠模型,来分析房地产市场中噪声交易者的过度反应行为对房价波动的影响,进而提出相应对策建议,以促进中国房地产市场稳定、健康发展.     

房地产价格波动与政府的干预政策

通过分析房地产价格波动的四大特征,指出房地产价格波动的负面影响以及政府干预房地产市场的目标,提出政府干预房地产市场的六大手段:土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策.     

房地产价格对居民消费影响的研究

房地产作为消费者非金融资产的重要组成部分,其价格波动会直接或间接引起财富水平的变动,从而影响到居民的消费行为乃至整个宏观经济。本文在分析房地产与居民消费关系的基础上,以实际数据为例分析了房地产价格对居民消费的作用机制,与此同时结合我国国情,为我国房地产市场的健康发展提出政策建议。     

杠杆率对房地产市场价格的影响研究

深入研究杠杆率对房地产市场价格的影响，有助于我国更好地构建杠杆率监管框架和调控房地产市场价格。本文选择我国省级面板数据，研究杠杆率对房地产市场价格的影响作用和传导机制，并进行稳健性检验。研究发现：居民部门和房地产企业部门的杠杆率对房地产市场价格均存在正向的促进作用；在杠杆率影响房地产市场价格的过程中，市场价格预期起中介作用；购房杠杆在杠杆率影响房价过程中起单一门限调节作用。因此，要稳房价、稳预期，推动房地产业向新发展模式平稳过渡；科学合理及有效地监管房地产市场中各企业的杠杆率，控制居民杠杆率；因城施策实施差别化住房信贷政策，推动房地产行业平稳健康发展。     

重庆市房地产价格变动影响因素的实证分析

本文主要对房地产价格变动的研究内容、方法和房地产价格的理论分析做了简短的介绍,还以房地产价格的理论分析为基础分析了重庆市房地产的市场状况。通过对一系列的重庆市房地产市场状况的分析又进一步说明了房地产价格的影响因素,最后通过自己的一个分析得出一定的结论。     

房地产价格分析与预测——从利益主体博弈角度出发

通过对2000年以来房地产市场价格的区域性变化进行分析．总结了房地产市场参与主体的行为目标和博弈方式，并进而通过对房地产宏观调控措施的影响分析了我国2006年下半年的价格整体走势。     

我国房地产市场与价格的经济学探讨

本文主要以新古典经济学理论为基础，分析我国房地产市场的价格机制特征，并在这个时代背景之下分析我国房地产价格的历史、现状与未来趋势，提出可持续发展我国房地产市场的相应的政策建议。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

房地产价格波动的影响因素研究——基于中国30个省市的面板数据模型

利用1999年～2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析.实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著.在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议.