湖北省粮食产量灰色关联分析与预测

根据2003-2009年湖北省的粮食统计资料,运用灰色方法对影响粮食生产的诸人文因素进行灰色关联分析,并运用GM（1,1）模型对未来几年的粮食总产量进行预测。分析结果表明,8个主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中粮食播种面积、有效灌溉面积、第一产业从业人数、粮食单产和化肥施用量是影响湖北省粮食总产量的5个重要的因子;预测结果则表明,未来几年湖北省的粮食总产量将持续上升,湖北省人均粮食产量也同样呈上升趋势,这将为湖北省农业的可持续发展提供参考。     

基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

北京市第三产业发展因素分析

根据世界银行的数据统计,当今世界发达国家大都市第三产业占地区经济的比重在60%以上。第三产业对经济社会发展非常重要。16年来,北京市第三产业比重一直超过第一、二产业比重,成为经济发展的支柱。这是经济发展、人民生活水平提高,对服务需求扩大的结果。本文通过实证分析的方法,建立计量经济学模型,对北京市第三产业发展因素进行分析,对投资和消费与北京市第三产业发展的重要作用进行定量分析,提出合理的政策和建议。     

灰色理论在工程投资估算中的应用

正确进行项目投资估算,可以合理确定项目投资规模,控制项目总造价,较准确地反映出项目的经济效益情况。以灰色系统理论为基础建立预测模型,并通过实例介绍了该模型的具体应用,对工程单方造价进行预测,为建设单位投资估算提供数据支持。     

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用。     

中国第三产业发展的影响因素及实证研究

第三产业在现代经济中占比逐渐增大,把握第三产业发展的影响因素对指导国内经济发展具有重要意义。本文灵活利用统计的数据分析工具对影响中国第三产业的因素进行实证分析,选取中国2013—2021年的权威统计数据,对影响第三产业发展的因素进行多元回归分析与显著性检验,实证经济发展水平、居民生活水平、城镇化水平、第三产业劳动力及政府作用等对我国第三产业的发展具有显著影响,同时文章还针对这些影响因素的实证分析结果提出相关建议,以供参考。     

基于VAR模型的第三产业发展影响因素分析

以1980-2009年的第三产业增加值、城市化率、就业人员比例、固定资产投资率、城镇居民可支配收入和人均GDP为研究对象,建立VAR模型,运用脉冲函数和方差分解,得出就业人员的增加对第三产业的发展有直接产出效应,消费水平的提高对第三产业发展的影响排列在第二位,人均GDP对第三产业的影响存在一定的滞后期,从长期看来扩大就业有利于提高城市化水平。最后提出促进第三产业发展的政策建议。     

江苏省第三产业的地区差异及影响因素分析

本文根据江苏省第三产业发展状况及地区差异特征,将江苏省不同地区分为第三产业发展发达区、次发达区和欠发达区.并对影响第三产业发展的因素进行分析,建立回归模型,得出江苏省第三产业的发展主要受经济发展状况、政府政策、教育水平等因素影响的结论.     

海南省第三产业及其子行业对经济增长的作用分析

为提升海南省经济增长质量,文章借助灰色关联分析法,分析了海南省经济增长与第三产业间的绝对关联度、相对关联度和综合关联度,试图通过纵横交错的方式,来解析海南省经济增长与第三产业及其子行业间的关系。本文得出,为海南省的经济增长质量考虑,需明晰第三产业的发展路径,并依此提出了相关的建议。     

房价指数变化趋势分析及预测

分析了在次贷危机和2010年房产新政对中国房地产市场的双重影响下,房地产价格指数的变化趋势,指出2008年之前房价非理性上涨和目前相对平稳的原因。同时运用GM（1,1）模型对次贷危机、房产新政后和没有次贷危机、房产新政情况下未来价格走势进行预测的对比。     

对我国第三产业的发展影响因素的分析

通过收集全国1978年到2012年的城镇居民生活水平的数据,从中国经济发展总体水平、第三产业从业人数、人均可支配收入、财政支出等四个方面出发,找出影响因素并进行分析得出结论:第三产业就业人员与第三产业产值呈负相关,财政支出、国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入与第三产业产值呈正相关。而西方的经济史表明了经济发达与否以及居民富裕程度与第三产业所占比重呈正相关的关系,虽然这是综合分析得出的一般性规律,对于某个具体的国家和地区并不适用,但人均可支配收入对促进第三产业的发展起到了非常重要的作用。我国应加强人才开发和建设,为第三产业发展提供人才支持,制定加快发展第三产业的倾斜政策,积极改善居民的收入分配状况,增加居民可支配收入,提高收入水平。     

灰色关联分析下新疆林果业影响因素及对策

本文通过运用灰色关联度分析法,对新疆林果业影响因素进行排序,得出林果业产值、实际储蓄能力加工、果品总产量的关联度较高,进而进一步分析其原因,从而提出相应的对策,为林果业健康、持续发展提供理论指导。     

我国第三产业就业结构影响因素按着证分析

本文分析了发展第三产业促进就业的可能性和有效性．通过服务出口额、产业结构、教育水平、人均GDP对第三产业就业比例的影响进行实证分析，提出解决中国服务业就业问题有赖于第二、第三产业的联动协调发展的策略。以及寻找到其他各方面的解决对策。     

昆明市商品房价格影响因素分析及预测

本文运用多元线性回归对商品房价格影响因素进行分析的基础上,运用灰色预测对昆明市商品房价格进行预测并提出相应对策。     

组合预测模型在期货预测中的应用——基于灰色关联度

基于传统的GM（1,1）灰色预测模型,为了综合运用新老信息,采用等维递补的方法得到单个灰色预测模型,然后基于改进的灰色关联度这一相关性指标来确定权重,提出了一种组合预测模型.应用该模型对菜粕期货价格进行预测,预测结果表明该模型是有效的.     

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析（DEA）实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示：2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。     

我国第三产业就业结构影响因素的实证分析

本文分析了发展第三产业促进就业的可能性和有效性,通过服务出口额、产业结构、教育水平、人均GDP对第三产业就业比例的影响进行实证分析,提出解决中国服务业就业问题有赖于第二、第三产业的联动协调发展的策略,以及寻找到其他各方面的解决对策。     

河南省第三产业区域协调发展研究

当前第三产业区域发展不平衡问题已严重制约了河南省第三产业的整体发展速度。本文形成第三产业发展的地区差距的主要影响因素分析的基础上,提出了促进河南省区域内的第三产业的协调发展的对策和建议。     

安徽省农业循环经济发展研究分析

本文针对耕地质量等级问题,使用了回归分析、模糊层次分析、灰色预测等方法,分别建立了耕地质量综合评价、灰色预测等模型,综合使用了EXCEL、MATLAB和STAT等软件编程,分别得到安徽省的基础地力预测和灌溉水有效利用系数等结果,推动农业循环经济有效运行。     

河南省经济增长影响因素的灰色关联分析

利用灰色关联方法对河南省经济增长的影响因素进行分析,得到如下结论:流动资金、技术进步因素对河南经济增长具有很强的促进作用。人力资本和产业结构因素对河南经济增长也有显著的作用。固定资产投资和对外贸易因素对河南经济增长影响不是很大。