电网络与Matlab

本文回顾了网络研究的历史，分析网络研究应用的内容，结合当今网络研究应用的实际，把Matlab软件应用于电网络分析中。Matlab软件的优点之一是采用的计算表达式几乎与数学表达式相同，它可以使复杂的矩阵运算和复数运算变得非常简单。给出基于大规模电网络的节点方程矩阵形式，并通过具体示例演示，将Matlab软件与电路分析法结合起来可以解决只能列出方程而无法手工求解的复杂电路问题。     

《建造合同》准则在施工企业中的运用问题探讨

建筑业是国民经济的重要产业之一，其会计信息质量对国民经济有着重要影响，建造合同准则是施工企业计量和报告的依据。确定建造合同的会计核算对象，建造合同总收入、预计总成本的计算，完工进度方法的选择、税收差异的处理等问题都是施工企业执行建造合同准则中需要解决的常见问题，本文对这些问题作了一些探讨。     

基于运输问题的求解方法探讨

运输问题是运筹学的一个分支,是线性规划的特殊形式。它研究的是如何在一个大物资调运中,制定出一个由若干个产地将物资根据已知的运输交通网运到各个销售地的方案,使得总运费最小。利用Matlab依据遗传算法的理论来计算出最佳结果是很有必要的,文章以运输问题为例阐述了基于Matlab的定量分析方法,解决了运输最优方案求解这一大难题,可以广泛应用于物流配送领域。     

山区高速公路路线设计问题的若干思考

公路路线设计是高速公路设计中关键的环节，它主要包括两个方面的问题，一是路线走向，二是线型设计。相对于平原地区而言，山区的地形、地质、水文等自然条件均较复杂，因而山区高速公路的路线设计更有其特殊性。路线设计是公路工程设计的基础和灵魂。对于山区高速公路复杂的地形，地质条件而言，路线设计对工程遣价更是有着决定因素．凸显重要。本文结合高速公路的设计实践，提出山区高速公路路线设计之浅见。     

基于Matlab解决m个人，n项任务的最优分派

对图论中二元匹配问题及其不同要求下的最优匹配问题，在线性规划的理论基础上，基于Matlab软件，给出最大效益或最小成本的求解程序及运行命令。具有较广泛和很方便的实际应用价值。     

不同主导模式下基于核仁的供应链利润分配

构建由单一制造商、批发商和零售商组成的供应链合作博弈模型,分析三个参与者之间可能组成的联盟形式,分别讨论不同主导模式下供应链参与者的最优利润。给出数值算例,运用核仁法对供应链利润进行分配,并借助Matlab软件计算核仁法中的复杂线性规划问题。最后比较分析不同主导模式下利润分配的核仁解。     

基于Matlab解决m个人、n项任务的最优分派

对图论中二元匹配问题及其不同要求下的最优匹配问题,在线性规划的理论基础上,基于Matlab软件,给出最大效益或最小成本的求解程序及运行命令。具有较广泛和很方便的实际应用价值。     

大学生经济旅游优化设计模型研究

大学生在既定旅游目的地一定的条件下,起点途经省份到达终点有不同的选择路线,在众多路线中选择最短路程。运用层次分析法,建立递阶层次结构图,利用旅行商问题解决的方案,规划出城市内的最优线路及最低消费,为实现满意度最大化,将中转城市的可玩度最高与费用最低这一多目标确定综合变量,再与各城市间的路费结合确定权重,建立目标函数,进行动态规划。     

基于贪心算法的货运公司车辆调度及货物装载问题的解决

货运公司在运输货物时，由于货物大小、重量不一样，为了降低货物损失，必须按照一定顺序摆放；而位于路线不同点上的公司对货物种类、数量的需求有差异。为了实现货运公司的利润最大化以及客户需求被很好的满足，必须合理安排车辆以及车上所载货物，争取用最少车辆满足客户的需求。本文使用贪心算法，利用其最优子结构和贪心选择构造出贪心解，并且该贪心解是足以解决本问题，从而得出动态规划的最优解，最后使用启发式策略合理分配派车方案，实现货运公司利润最大化。     

某车架局部CAE分析

本文描述了车架牛腿局部的结构分析计算。利用HyperMesh软件划分网格，ANSYS软件分析计算，解决结构设计问题，     

基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法

提出了基于Matlab Web Server的神经网络远程故障诊断方法，使得网络客户端能通过Intranet访问远程Matlab Web Server从而对神经网络进行训练，训练完成后可以利用训练好的神经网络进行远程故障诊断。事实上利用相似的方法，利用Matlab的强大仿真与计算功能也可以加强网络的仿真与计算功能，具有很大的实用价值。     

层次分析法在助航灯光抢修预案问题上的应用

层次分析法是社会经济系统决策的有利工具。它是将半定性、半定量问题转化为定量问题的行之有效的方法。将层次分析法应用在对助航灯光抢修预案问题的研究上,建立层次结构模型,并设计数据利用Matlab计算后进行分析,可以得出两种抢修预案的选择的权重,从而可以帮助决策者在抢修预案的选择方面进行理性分析。     

校园内公园道路设计的一种方法

学校绿化是校园建设非常重要的一部分。假设某大学要建一个矩形的公园，并且公园内有一条矩形的湖，道路不能通过，其余地方可以任意修建道路，求出一种最优的设计方案，使得在满足一定条件时，道路的长度和最小。本文将上述问题由简单到复杂，分解为三个部分，每一部分根据合理的模型假设，建立了不同的图论模型，通过逐步优化的思想，采用了kruskal算法、非线性规划方法和Matlab编程解决了如何设计使总路线最短的问题。     

多重心法选址案例研究

配送中心是现代物流系统重要组成部分,在规划设计配送中心时,合理的配送中心选址可以大大降低其运营成本。本文对解决多设施选址问题中的多重心法进行了实例计算,在手工Excel迭代计算过程中,发现每次的计算结果都只是局部最优解。经过分析,是由于初始分组情况不同导致最终的计算结果不同,为解决此问题,采用计算机程序遍历分组情况,计算每种情况的选址结果与运费,最后通过比较,得到总运费最小的全局最优解。     

农产品分销物流改善研究

近几年，随着农产品的价格不断增加，农产品物流日渐成为解决农产品价格问题的首选办法。作为果蔬农产品分销公司，分销物流对T企业的发展具有至关重要的影响。从T企业新设立分销网络终端选择入手，对三个选择方案进行比较评估，利用层次分析法（AHP）建立数学模型，经过计算，判断得出最优分销物流终端选择方案，并对所选方案进行初步规划。     

震后应急物流系统中带时间窗双层数学规划LRP

针对震后应急物流系统中的多层次设施定位和运输路线挑选,考虑震后初期应急物资配送的特征,提出了上层以总成本最小,下层以总配送时间偏差最小为目标的双层规划模型,据此进行救援过程中不同周期灾区外围应急物资集散点和灾区应急配送中心的定位,以及应急物资运输路线安排联合决策。针对模型特点,提出基于双层数学规划的禁忌搜索算法,并使用Matlab软件对其进行求解分析,最后结合算例计算结果验证了模型的有效性。     

多品种小批量生产方式下的生产路径选择研究

在多品种小批量生产方式下,制造资源情况会随生产的进行产生变动,这样会使原来在加工前设定的加工路线成为当前情况的非最优路径.此时需要采取可以根据生产变动情况动态调整的最优路径算法,使在加工时的生产最优路径跟随情况变动进行动态调整.本文对多品种小批量生产方式下生产路径选择问题进行了研究,选取最优路径算法可以在目标点变化时,通过预测后续路径长度来减少搜索节点.仿真实验结果显示,该算法结果在精度和运算时间上都优于一般传统算法.     

船用电缆电压降的计算与选择

本文以10万吨级以下的某一种船型的电压降进行了举例计算,使读者了解船舶电气设备电缆的选择依据,在船舶建造、检验时可以应用电压降的计算核对电缆选择是否正确。     

轴幅式零担货运网络运输决策模型研究

基于传统的轴幅式零担货运网络,考虑将多式联运枢纽间的连接路径作为轴幅式网络的运输干线,对网络运输支线与干线的运输路线与运输方式的决策问题进行建模优化。选择调用Matlab优化工具箱里的bintprog函数对模型进行求解,在考虑运营商不同需求偏好的条件下,得到使零担货运网络运输总成本与运输服务时间达到最优的运输决策方案,对促进零担货运业务扩展有着现实的意义。     

基于PSO-SAS的联合侦察任务规划

针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题，提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素，在侦察阵位规划上，建立了阵位综合评估模型，并利用粒子群算法进行阵位寻优；在路线规划上，采用稀疏A*算法进行航迹规划，通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程，缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。