基于数据包络分析的烟草商业企业分公司经营效率评价

企业经营效率评价是企业管理中的重要环节。本文采用数据包络分析方法中的CCR模型,结合烟草商业企业产出指标的主要影响因素,设定了宏观经济数据和企业微观数据两方面的投入指标,对地市级烟草商业企业下辖分支机构的经营效率进行了评价。结果表明,考虑了宏观经济环境影响因素的分析方法具有更强的区分能力,将宏观经济影响指标作为不可控投入指标的NCN-CCR模型比基本CCR模型更可靠。同时,评价得分可以作为目标责任单位经营业绩考核的依据,这种综合效率评价方法可以保证企业经营效率考核的公平合理性。     

基于DEA的高校科研绩效评价

有效的科研绩效评价对高校的可持续发展有重要的意义。数据包络分析（DEA）方法是一种针对多投入多产出问题的相对效率评价方法。本文运用DEA方法,把某高校的二级学院作为决策单元,科研的人员数量、科研投入作为投入指标,科研成果作为产出指标,对学院的科研绩效进行分析和评价,并对相应的学院提出改进建议。本文为DEA方法广泛运用到高校科研绩效评价上提供了理论依据。     

基于DEA的江苏省工业水资源利用效率研究

运用数据包络分析法(DEA)中的BC2模型,选取了工业耗水量、工业从业人员数、工业固定资产投资额和工业废水中COD(化学需氧量)排放量为投入指标,工业生产总值为产出指标,对江苏省2002—2012年的工业水资源利用效率进行了分析。结果表明,11年中DEA有效的年份占55%,说明了当年投入和产出都达到了最优状态。对于非DEA有效的年份,说明投入资源存在浪费,可以对其进行投影改进。根据实证结果,为提高江苏省工业用水效率提出了相应的建议。     

基于DEA模型的土地储备风险防范研究

土地储备制度已成为加强城市土地垄断供应、推进城镇土地使用制度改革的新突破点。随着城市土地储备的推进和规模的日益扩大,收购储备过程中的风险逐渐成为人们关注的焦点。本文以全国35个大中城市为研究对象,通过数据包络分析（简称DEA）,对不同城市之间的土地储备决策绩效进行比较,把“相对绩效”评价作为切入点,通过对不同城市土地储备投入和产出指标数据的评定,确定造成土地储备风险的因素,最后提出完善土地储备制度,有效控制风险的发生的建议．     

工业企业科技资源配置效率分析

科技资源是经济社会的第一资源。怎样整合科技资源,搞好科技资源的优化配置,发挥科技资源的最大效率是各个国家和地区普遍关注的问题。本文选取科技资源投入和产出方面的相关指标,运用数据包络分析(DEA)模型,对上海市各个区域规模以上工业企业科技资源配置效率进行相对有效性评价。     

基于DEA的房地产企业技术创新效率评价

本文针对房地产企业技术创新活动的风险性特点,为了准确评价其效率,采用数据包络分析（DEA）方法对其影响因素进行分析,建立合理的技术创新效率评价指标体系,利用BBC模型寻找到技术创新效率低下的内部原因.最后选取国内10家大型房地产企业技术创新活动为评价对象,结果表明,DEA方法在技术创新效率评价上具有优越性.     

基于DEA的沿海省市海洋渔业产出效率分析

海洋渔业资源产出效率的高低与否,关系到渔业资源的可持续利用和对农业经济的促进程度,因此研究沿海省市渔业资源产出效率具有重要的理论和现实意义。本文采用沿海11个省市2005-2012年有关渔业资源方面的投入和产出数据,运用Malmquist指数分析方法和数据包络分析方法(DEA),从动态和静态两个角度分析了沿海11省市海洋渔业产出效率。结果显示:沿海省市的渔业产出效率不断完善,TFP的增长是技术进步和技术效率同时增长作用的结果,而且技术进步的增长幅度略大于技术效率。其次,部分沿海省市渔业资源发展存在着纯技术无效或纯规模无效的现状,对于由此而导致的DEA无效的省市,也提出了相应的改善意见。     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

河北省退耕还林工程生态效率评价研究

要:文章采用数据包络分析方法(DEA),对河北省11个地市级退耕还林工程的生态效率进行分析。结果显示:河北省11个地市级区域中,仅有廊坊市全技术效率值为1,表明其退耕还林工程资源配置合理;其他10个地市级区域的全技术效率均低于1,表明其资源利用不充分,存在冗余。投入冗余率较高的植被恢复类型是封山育林,表明在现有产出的生态效率水平下,封山育林的投入面积过多;产出不足率较高的指标是涵养水源,表明在现有投入水平下,涵养水源的产出有待提高。在此分析基础上提出对策建议。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析

运用了DEA分析方法,对广东21个城市的林业4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益,进而对广东林业投入产出效率的区域平均值进行比较分析,结果表明,增加林业投入可以有效提高广东林业投入产出效率非有效城市的林业投入产出效率,而对于清远、韶关和梅州3个城市来说,提高其林业投入产出效率的主要手段应为提高该城市的林业技术效率。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究

论文运用数据包络分析中的C2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率.评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30.7％,而有69.3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效.处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足.文中根据各公司的具体情况指出了改进的方向和途径,以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力.     

安徽省各地市油菜生产效率研究——基于DEA的实证分析

本文通过数据包络分析法(DEA)产出导向的CCR和BCC模型,运用效率值、效率强度、差额数值等多种分析方法,测算了安徽省17个地市2005—2010年的油菜生产相对效率,并对各地市进行了综合生产效率评价,提出了非DEA有效的地市改善到DEA有效选择的基本路径,以及如何稳定提高各地市油菜生产效率的理论观点。     

基于DEA非有效改进的陕西省耕地生产效率研究

研究目的：对陕西省1990-2011年期间耕地生产效率及DEA非有效地区进行实证分析。研究方法：数据包络分析DEA的CCR模型和BCC模型。研究结果：（1）长期以来,陕西省耕地生产效率具有较大的波动性,并且省内各个地区之间存在着较大的差异;（2）非DEA有效的5个地市普遍存在着投入冗余与产出不足的情况,其根本原因就在于耕地的投入产出过程中投入资源没有得到最有效配置和利用。研究结论：只有改变单纯依靠扩大投入的规模型增长方式,针对每一地区的实际情况制定合理的投入规模,尽可能地提高投入资源的利用效率,才能使耕地生产效率得到有效提高。     

基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价

营林生产是扩大森林面积、提高森林质量的重要基础性工作,直接关系到森林资源可持续经营的实现。根据营林生产的特点,本文在构造营林生产效率评价指标体系的基础上,利用数据包络分析方法 (DEA)的优势,对黑龙江森工林区40个林业局的营林生产投入产出效率进行了评价。评价结果表明:黑龙江森工林区总体的营林生产效率较低,有较大的改善空间,各林业局营林生产总效率差距较大;对DEA无效林业局进行投影分析,各林业局的投入冗余较为严重,同时营林生产产出严重不足,有较大的提升空间,资源浪费情况较严重。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

基于DEA新疆各地区农业生产效率分析

效率型农业是新疆地区农业生产的主要目标，实现这一目标的主要途径是提高农业生产投入与产出效率。本文利用新疆2005年的农业年度数据和数据包络分析（DEA）模型测算新疆的农业技术效率、规模效率和规模报酬状况，对新疆地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径进行分析并提出对策建议。     

基于DEA的辽宁省农业生产效率分析

本文利用数据包络分析(DEA)方法,选取辽宁省14个地级市作为决策单元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对样本地区的农业投入产出有效性进行分析,发现有10个地市未达到DEA有效,并根据投影分析估计了无效单元各要素的径向调整和松弛调整,找出决策单元DEA无效的原因,以及要素投入优化调整方向。在此基础上,提出了科学的对策建议,为辽宁省提高农业生产效率提供决策参考。     

基于DEA的辽宁省县域农用地利用效率测算及空间差异研究

通过建立以农用地面积、农业从业人口、农业机械总动力、农林水事务支出为投入因素、以粮食总产量、第一产业增加值、农村家庭人均收入为产出因素的指标体系,应用数据包络分析(DEA)模型对2013年辽宁省县域农用地利用效率进行测算,根据研究区农用地利用效率的DEA有效值、技术效率、规模效率、综合效率方面分析了辽宁省县域农用地利用的DEA有效值以及差异性。     

黑龙江垦区农业生产效率评价研究

结合数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA),对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出的技术效率和规模效率进行实证研究。利用主成分分析的结果,确定了农膜、年内增加耕地面积、机械播种面积、易涝耕地面积、农业从业人数等5个指标为投入指标,并据此构建了评价的指标体系。利用数据包络分析方法对黑龙江垦区2001-2012年间农业生产投入产出情况进行分析,研究表明黑龙江垦区纯技术效率和规模效率水平平均较高,但2007年、2008年、2010年不是最优状态,根据纯技术效率和规模效率的水平,提出了调整的对策建议。