股票市场的ST公布效应分析

在有效性不同的股票市场中，股票价格对信息的反应方式也不同，利用最新的股票数据进行非参数假设检验，研究ST信息的公布对股票价格的影响方式，以考察股票市场的有效性。根据假设检验的结果判断，我国股票市场虽然对ST信息做出显著的反应，但是股价变动不能快速充分地反应信息的变化，市场不能达到半强式有效。     

房地产市场与股票市场羊群效应的经济学分析

通过对我国房地产市场羊群效应与股票市场羊群效应的对比分析,从行为经济学角度探讨其中的行为心理成因,认为公众预期是这两个市场羊群行为的根本因素;同时,借助微分方程模型,对这两个市场进行均衡分析并给出了稳定性的条件.针对当前我国房地产市场和股票市场的现状,提出了善用预期、稳定市场的政策建议.     

CAPM模型对上海股票市场的检验

本文采用时间序列回归与横截面回归的方法对我国A股市场股票进行CAPM模型检验。检验结果表明：虽然CAPM与我国目前的股票市场还不是十分的吻合,但是其适应性逐年增强。接着本文沿着Roll批判的思路对本文实证检验的结果进行了分析,探讨了CAPM模型对中国A股市场不太适用的原因。     

股票市场月份效应研究现状及其成因分析

股票市场月份效应是证券市场收益率的一个重要“异象”。本文对国内外有关股票市场月份效应研究现状进行了较为详细的介绍,并对股票市场月份效应的成因进行了阐述,从而为研究中国股票市场的月份效应提供了借鉴。     

我国股票市场“财富效应”特性分析

股票市场“财富效应”未得到充分发挥。本文研究了影响股票市场“财富效应”原因和提升股市“财富效应”的建议。     

我国货币政策股票市场渠道传导机制的效应分析

近年来,我国股票市场不断发展,逐渐成为货币政策传导机制的重要渠道之一,影响我国货币政策的制定、传导和实施。本文从货币政策股票市场渠道传导机制的理论出发,分析我国货币政策股票市场渠道传导机制的效应,进而分析我国股票市场传导效应较低的原因,最后提出提高我国股票市场渠道传导效应的对策。     

基于有效集检验CAPM对中国股票市场的有效性

资本资产定价模型(CAPM)有效性的主要假设是市场组合位于全局均值-方差有效集上,有效集理论可用来对CAPM的有效性进行检验.本文利用沪深股市1991～2008年的数据对CAPM在中国股票市场的有效性进行了检验,综合检验的结果表明:中国股票市场趋于有效.     

信息不对称和股票市场存在的问题分析

文章认为，应该重点从信息不对称来研究股票市场存在的问题。包括政府在内的各个监管层面，都必须作出有效的调整，运用市场机制来监管市场，为市场参与者提供一个信息对称、交易公平的环境，维护公平、公平、公正原则，提高市场透明度和市场效率。高质量的监管已是成功的股票市场的标志。     

中国股票市场星期效应的实证研究

美国股票市场有着明显的星期效应，中国股票市场有其自身的规律与特点。实证研究表明，中国股票市场具有明显的星期五效应，监管部门在进行制度设计调整时，需要考虑星期效应的影响。     

宏观经济因素对股市脉冲效果的分析

根据宏观经济因素与股市关系,运用向量自回归理论的脉冲响应函数,建立了相应的冲击反应模型.实证结果显示货币供应量对股市波动影响显著,居民消费价格指数对股市脉冲作用有限.     

证券市场的效率和会计信息披露的公平与政府规范

正确处理证券市场和会计信息披露的效率和公平之间的辨证关系的问题是政府规范者必须考虑和研究的关键问题。我们认为．会计信息披露是效率和公平的基础和前提,政府与效率和公平都有关,政府规范的重点应放在会计信息披露的公平性上。本文拟就证券市场的效率和会计信息披露的公平概念的鉴定及其关系、证券市场的效率和会计信息披露的公平与政府规范等方面谈一下我们的一管之见。     

沪港股市的联动关系研究

香港回归后,两地资本市场的联系日益密切,在金融危机背景下,关注两地股市的互动关系可以有效地提高金融监管效率。实证结果表明,2007年以前,沪港两地股市指数不存在长期均衡,短期走势亦相互独立;当“内地因素”成为香港股市的主导力量后,沪市与港市的走势开始呈现微弱的长期均衡,短期联动性方面,上证指数引导恒生指数,而港市对沪市影响不明显。随后的研究中,脉冲响应函数验证了沪市与港市的引导关系,并且动态地刻画了引导方向和影响程度。     

中国股市季节效应实证分析

本文运用标准的 K- S非参数检验和虚拟变量回归的方法,利用 1993年至 2003年的股指数据,从三个层次 (月份/季度/半年度 )对我国沪深股市的季节效应进行了较为全面的分析和检验.研究结果表明,上海市场存在着较为显著的季节效应,而深圳市场的季节效应并不明显.研究还发现,沪深两市均存在较为显著的"十二月份效应",这与中国股市特殊的政策和市场背景是分不开的.季节效应的存在,从一个角度反映了我国股市运行的低效率,这在上海股市表现得更为明显.     

我国股票市场费雪效应的误差修正模型检验

持有股票是否能够预防通货膨胀,这要依赖于股票市场是否存在费雪效应。目前,研究费雪效应的文献一般将股票市场作为一个整体来看待,主要考虑时间因素和通货膨胀本身的特点对费雪效应的影响。除了考虑时间和通货膨胀因素外,本文还按照金融资本和总资本比率的高低来选择不同的行业作为研究对象,旨在研究费雪效应与股票所在的行业之间的关系。经研究,本文得出费雪效应与股票行业存在显著的联系,即费雪效应一般只存在于金融资本比率不太高的行业。     

交易者结构与市场行情:来自深圳股票市场的经验证据

证券市场微观结构理论的核心问题是证券价格的形成与决定,众多学者从不同角度探讨证券市场价格的影响因素,其中投资者结构是影响证券价格的一大重要因素.为了探讨影响中国证券市场价格的微观因素,本文使用各种类型投资者数量作为衡量投资者结构的指标,运用协整检验和Granger因果关系检验方法研究深圳股票市场中交易者结构与市场行情间的内在关系.实证结果表明,在深圳股票市场中,市场价格与个人交易者总数之间存在长期稳定的协整关系,个人交易者总数的变化与市场价格变化间存在着显著的单向因果关系,即交易者总数的变化可以通过市场价格的变化来解释.而市场价格与机构交易者总数之间既不存在长期稳定的协整关系,也不存在单向或双向的因果引致关系.     

我国证券市场投资者保护水平与证券市场效率的实证研究

对1999年《证券法》颁布实施以来,我国证券市场纵向发展过程中,投资者保护水平的变化与证券市场效率之间的关系进行了实证研究。结论认为,我国证券市场上投资者保护水平与证券市场效率正相关：投资者保护水平提升时,证券市场效率随之提高,投资者保护水平下降时,证券市场效率随之降低。同时,我国证券市场上投资者保护水平并非是一个随时间推移逐步提升的过程,其在总体提升趋势中,存在着反复性、波动性。     

政策对股票市场转折点的影响

政策对股票市场影响巨大，特别是在股票市场的高峰和低谷时期政策的影响是极其重要的，因为它可能改变股票价格原来的运行方向，从而使价格产生较大的波动。本文采用EGARCH模型度量了股票市场在转折点时期的政策效应。首先对股市的峰、谷值窗口进行划分，对没有政策影响时的转折点时期的股指收益进行预测，然后将总样本根据研究范围的不同划分9个子样本，将牛、熊市分开，对股市转折点时期的政策效应进行了度量并做显著性检验。所得结果对政府制订政策和投资者投资决策具有一定的意义。     

深圳股票市场股票收益率稳态特征研究

对深圳股票市场的股票收益率进行了稳定分布的拟合，运用McCulloch方法和Koutrouvelis方法进行参数估计检验。得出结论：深圳股票市场收益率分布的特征参数α=1．38～1．49，具有明显尖峰态。均值参数δ＞0，表明股票市场收益率呈正偏。偏斜参数β＞0，表明股票收益率分布右偏。呈现右厚尾特征。稳定分布比正态分布更好地拟合深圳股票市场收益率。     

沪市CAPM模型的实证分析

CAPM模型是现代金融理论的重要基础,从一开始它就处于金融理论研究的前沿,同时这一理论也一直存在着许多争议.随着统计方法的发展,统计数据的充实,对这一理论的研究也更加深入.中国作为一个新兴的资本市场,其股市的投资风险是否符合CAPM理论?基于此问题,利用标准CAPM模型对从沪市选取的32支股票进行实证分析,得出的结论是:CAPM理论仍然不完全适合当前上海的股票市场,系统风险所占的比重不大,非系统因素起很大的作用,表明广泛运用投资组合会有良好的前景.