论商品房价格的合理确定

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。     

基于预算约束的商品房价格形成机制研究

我国商品房市场上存在一定程度的预算约束。本文通过类比的方法,参考经典预算约束方程,得出了商品房交易市场的预算约束方程,并在此基础上通过理论分析和实证分析得出了商品房价格形成机制。笔者认为,流动性、城市化、人均可支配收入、交易量、持有成本为商品房价格的主要影响因素。从预算约束角度出发对商品房价格的形成机制进行研究,对政府的住房需求治理具有一定的参考意义。     

东北地区住宅价格变动的比较预测和分析

文章从市场入手，寻求影响住宅业务因素之间的相关关系，定量分析了影响住宅价格变动的因素，分析住宅价格时间上的变动趋势，并对住宅价格下一步的上涨空间进行了预测。并应用了灰色模型，对东北地区住宅价格进行了关联度分析预测。     

武汉中心城区近十年商品房价格波动调查分析

本文统计了武汉市各中心城区近十年的商品房价格销售数据,进行比较分析,并结合相关社会、经济因素分析武汉中心城区商品房价格波动原因,以期对武汉市未来的房地产市场发展有所借鉴。     

非市场因素变动对商品房交易定价的潜在影响分析

商品房投资的交易价格主要由影响市场供求的因素决定,但一些非市场因素对商品房售价存在潜在影响。本文在考虑现金流时间价值的基础上,以净现值(NPV)等于0为基准,分析了贷款利率、折现率、契税及出售时间等因素变化,对商品房出售价格的影响,为商品房投资者的投资选择和政府调控房价的政策选择提供参考。     

基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

市场因素影响商品期货价格的多元模型分析

影响期货价格的因素众多，找出期货价格和相关影响因素的关系就可以对期货价格的变动有所把握。本文通过多元线性模型，分析各种市场因素对商品期货价格的影响。实证过程以伦敦铜为例，对LME三月铜价格和商品市场、资本市场、外汇市场的主要指标进行回归分析，结果支持因素作用机制的假设。     

商品房价格的实证研究与分析

为了保持中国房地产市场的持续健康发展，建立和完善市场信息体系和预警预报体系尤为重要。本文运用房地产估价理论和计量经济学的方法，利用房地产价格高度相关的特征变量——房屋造价、人均GDP、人均可支配收入的历史记录，建立三个特征变量对房地产价格影响的经济计量模型，定量分析中国各地区商品房销售价格与房地产预测价格的关系，指明如何结合分析其他影响商品房价格的因素正确判断一个地区的商品房价格水平。     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

南宁商品房价格的经济学分析

西部城市南宁，居住观念与楼盘品质的升级共同推动房地产市场的发展。上涨性与不均衡性是当期南宁商品房价格的主要特点。市场运作房成为南宁商品房一种特殊的替代品，南宁商品房的供给明显体现了开发商的市场意志，南宁的商品房价格是多种因素作用下的均衡价格。     

基于SD的城镇住房保障规模对商品房价格抑制效应仿真研究

为从定量上了解城镇住房保障规模对商品房价格影响的变化规律,本文应用Granger因果分析理论确定了影响住房保障规模和商品房价格的主要因素及其关系,构建了住房保障规模的系统动力学模型,并进行了模拟仿真。结果显示,住房保障规模增加10%可抑制商品房价格4.67%的上涨幅度,表明了保障性住房的投入对商品房价格的抑制效应,并就如何加快保障性住房建设提出了建议。     

基于多元二次回归的房地产价格与住房保障规模分析

本文研究了住房问题严峻形势下的房地产价格与住房保障相关的问题。运用逐步回归分析确立了影响房地产价格的主要因素,展现了逐步回归分析方法应用于处理多个因素对目标值的影响的情况中存在的独到优势。建立基于多元二项式回归的纯二次回归模型,明确得出了现阶段的商品房价格与各项主要因素之间的回归模型,并且利用模型对2011年到2015年的商品房价格变化趋势进行了预测,得出商品房价格增长速度总体变缓,短期内出现回落,趋于稳定的结论。     

中小城市商品房价格分析与调控措施初探

分析了中小城市商品房价格趋势和影响房价因素,提出了调控商品房价格措施。     

北京市商品房市场分析与调控对策

本文分析了北京市1993———2005年各类统计数据,基于系统动力学理论和方法,构建了北京市商品房市场价格的系统动力学模型,并利用VENPLE软件对其商品房市场进行了计算机仿真。根据仿真输出图,北京市今后数年的商品房价格仍然偏高,市场的需求供给比小于1,预测出后10年北京市商品房市场价格将继续保持缓慢上涨的趋势。在此基础上,提出了控制商品房价格,刺激有效需求和抑制过热供给的对策建议。     

国际市场价格上涨对我国国内价格影响的实证分析

国际市场价格由于受到世界经济发展周期的影响而往往表现出比国内市场更大的波动性,这种波动性在国家之间不断进行着传递,影响着各国国内市场价格和经济发展.本文通过对我国国内价格变动所受到的国际市场价格的影响进行建模分析,得出结论:国际价格的上升对我国原材料价格、工业品出厂价格、居民消费价格的上升起到了助推的作用;而我国人民币的升值在一定程度上抑制了原材料价格、工业品出厂价格、居民消费价格的上升.     

股票投资的经济分析

投资人买卖股票，在于从股票价格波动中，博取差价，获得收益。股票的价格时时变动，影响价格变动的因素来自多方面，既有来自市场内部的技术因素，诸如人为操纵、交易者成份、交易量等等；又有来自市场外部的基本因素，即政治因素和经济因素，如国家政策、经济形势、企业经营等状况等。因此，对影响股价变动的技术因素及基本因素作出分析，找出股价变动的规律与周期，就成为投资人的必修之课；而学会对其中的经济因素进行“经济分析”，则是所有必修课中的“基础课”。一、宏观经济分析宏观经济形势，决定着股价的长期走势。宏观形势向好，…     

灰色GM(1,1)模型在商品房销售价格预测中的应用

商品房价格水平受到诸多因素的影响,准确预测商品房价格走向,对房地产市场的宏观调控及工作的开展有着重大意义。以青岛市近8年商品房销售价格为基础,通过建立GM(1,1)模型并进行实际应用,验证了预测数据有较高的精度,证明了模型的有效性,可以为实际工作提供一定的参考。     

商品房价格构成分析

房地产市场持续、高涨的发展形势，以及相关的金融信贷、土地转让等政策的陆续出台，使得房地产价格发展趋势成为人们越来越关心的问题。价格是反映房地产市场发展情况的最活跃、最敏感、最重要的因素之一。商品房价格是供给和需求双方相互作用的均衡价格，但是，由于商品房区位性、产品异质性、不可移动性等特点，所以，在制定商品房价格时，要综合考虑各个方面的情况，才能达到满足盈利和市场营销的目标。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

买房与租房价值比较分析

本文分析和预测了房产税对房屋租赁市场的影响,揭示了买房与租房在目前法律环境下本质的趋同性。因为买房与租房的不同价值,在考虑机会成本的情况下,认为租房对个人发展、投资有利。指出个人经济环境变化、自然环境变动等因素带给购房者风险,用投资逆向思维分析买房与租房价值。同时文中还深入分析了城区商品房的稀缺性和排他性,以及经济适用房与商品房之间的相互影响,阐述了买房策略优势并将其与投资股票进行比较。