一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要.本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统.纹理是图像重要且难以描述的特征.由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值.     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索系统设计

探讨了基于内容的图像检索的关键技术,针对图像检索系统中的特征提取、相似性度量、语义检索、检索接口和性能评价等方面进行研究,并设计了一个图像信息检索系统。     

基于内容的图像检索技术综述

本文介绍了基于内容的图像检索系统结构和采用底层特征对图像检索的方法理论,以及采取的技术手段,同时指出了目前基于内容的图像检索存在的一些问题。     

基于矩特征和面积特征的二值图像检索方法

在商标图像的检索中,仅凭图像单一的特征很难达到满意的检索效果,文章提出了利用图像矩特征与面积特征相结合的方法进行二值商标图像的检索。实验表明该方法能有效减少虚警和漏检,提高检索的精度。     

基于Gabor小波和增强Fisher模型的掌纹特征提取

对于其他身份识别的生物特性而言掌纹有着很多的先天优势,因此在各个领域得到了非常广泛的应用。本文通过研究掌纹的特征,提出了一种基于Gabor小波和增强Fisher线性判别模型(EFM)的掌纹特征提取算法。先对预处理掌纹,在对掌纹灰色图像通过算法进行Gabor小波变换后,得到Gabor的掌纹特征向量。随后,通过主成分分析变换高维特征向量至低维空间,最后在此空间内利用EFM变换矩阵提取到掌纹的特征。由于Gabor函数在特征提取方面有着优良的性能,对高维特征的降维处理问题可有效解决,同时,算法也提高了Fisher线性判别式(FLD)的推广能力,可以较好地实现掌纹的特征提取。     

基于内容的图像检索技术探索

本文首先介绍了国内及国外现阶段基于内容的图像检索的现状,其次简单阐述了基于内容的图像检索系统的基本构成,在此基础上介绍了基于内容的图像检索常用的关键技术,最后对基于内容的图像检索技术的未来发展作了进一步的探讨。     

基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法

基于内容的图像检索是大数据处理的重要内容之一,本文从人眼视觉感知特性出发,参考局部图像相关性,提出了一种基于分块颜色直方图索引的快速图像检索方法。实验结果表明,本文方法具有较好的检索效果,缩短了检索时间,实现了快速检索。     

常用的几种遥感图像特征提取技术分析

遥感图像在军事侦察、精确打击以及民用方面都有重要的作用,遥感图像的特征提取是进行遥感图像自动识别的关键技术,因此开展遥感图像的特征提取研究工作具有实际意义和应用前景。文章主要研究和讨论了光谱特征和纹理特征的特征提取方法。     

一种基于小波神经网络的超分辨图像重构

针对在航空航天遥感领域中使用的CCD相机对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制导致图像低分辨率的问题和传统的图像重构算法的不足,提出了小波神经网络映射图像重构过程非线性特性的方法。实验表明,用小波神经网络对低分辨的图像重构,可以得到高分辨率图像。通过仿真实验得到高分辨率和高信噪比的超分辨结果：     

基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法

本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。     

基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割

提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类.结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度.     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于内容查询的图像数据多层模型和快速检索研究

基于内容的图像搜索是目前搜索领域的研究热点,取得了较大的成果,在实际的开发中对于图像的数据库存储和检索的要求较高。本文通过对图像特征的研究,采用了面向对象的多层数据模型,并分析了索引空间中的多维索引降维、向量空间、度量空间等方法,引出了基于预分类和预计算相似度、树索引和二分快速检索图像数据的方法。接着通过分析其工作流程,从数据模型和检索方法上进行了论述,构造了基于内容的图像检索的工作架构。本文总结了此方案的创新点和适用范围,从而在理论证明了它的优秀的检索性能。最终提出了采用此方案进行基于内容的图像查询的可行途径。     

一种基于小波包分解图像的去噪方法

用小波包分解图像,对图像进行去噪,在图像去噪中能得到很好的效果。这里首先利用高斯一拉普拉斯边缘检测方法检测图像的边缘,再用小波包变换对图像的平滑区进行阈值去噪,并且对图像邻域进行平滑处理,最后把边缘图像嵌入到平滑图像。这种图像处理方法不仅可以去除图像的噪声,图像的去噪效果和清晰度也大大地得到了提高,而且图像的边缘信息也得到了很好的保持。     

一种移动云计算技术的图像检索系统的设计与实现

随着3G应用和发展,3G的应用进入越来越多的应用领域.本论文描述了一个基于3G移动计算技术进行图像检索系统的设计过程,该设计原理和技术可以广泛应用与图像检索的领域.