基于领域类别信息的关键词提取技术

关键词是文本处理中很重要的环节,通过提取文档的关键词,可以简要概况该文档的大体内容。在传统算法中,主要依靠词频-逆文档率(TF-IDF)信息提取关键词,此种方法没有利用领域类别信息。文章基于领域类别信息,首先计算每个关键词的词频-方差指标,然后利用领域互斥关键词提取、非领域互斥关键词提取两种方案选择出每个领域的关键词,最后给出了训练和预测的整体流程,具有较强的实用性和较好的分类效果。     

向量空间模型的信息检索技术

向量空间模型是一种以查询Q和文档集合{D1,D2,…,Dn}为处理对象的算法,通过这种算法计算出这个查询的相似度SC(Q,Di)以及每篇文档Di(1≤i≤n)。为了能够实现对信息检索中的文本分类策略,采用了空间模型算法,做了实验文档测试,获得了各自的权重文档搜索结果,得到在检索过程中,向量空间模型根据文档之间的相似度,计算哪个文档最符合用户输入的关键字的结论,具有信息检索中文本相似度根据权值大小分类显示的特点。     

基于SharePoint平台的企业项目文档管理应用研究

从企业项目文档管理的实际需求出发,借用微软SharePoint平台,设计实现了一个基于Web服务的文档管理系统。在系统中采用了基于WindowsSharePointServer平台的文档管理关键技术,基于工作流的动态文档管理,使用了一种基于Web服务的文档工作流处理结构,处理文档的审批流转。设计使用多文档库,并集成外部Web部件对文档库视图权限限制,增加文档安全性。     

基于模型映射方法实现XML与关系数据的相互转换

基于模型映射方法可以独立于XML文档的DTD或Schema,在关系型数据库中设计固定的关系模式用于存储XML文档。采用Dietz编码方法对XML文档中的元素进行编码,通过编码值对反应元素之间的祖先/后裔关系,并在关系表中存储元素的Dietz编码值,并依此作为依据设计算法将存储于关系数据库中的XML文档进行还原。     

基于ECA-ResNet的入侵检测模型研究

随着网络技术的不断普及,人们的生活变得十分便利。入侵检测作为网络安全的一项重要技术,随着机器学习的发展,很多学者将机器学习用于入侵检测。深度学习作为当下的热门研究领域,在计算机视觉方面有着出色的表现,卷积神经网络能够学习数据的特征,对数据进行分类。由于ResNet通过增加残差结构在卷积神经网络中能够增强模型的稳定性,文章提出一种基于ECANet-ResNet的网络入侵检测模型。现在的很多数据集都存在数据不平衡的问题,导致模型检测结果不理想,文章使用SMOTETomek混合采样算法对数据集进行处理,增大小样本数据的比例,结果显示比未处理的数据集准确率有所提高。通过实验对比分析,此模型具有较高的准确率、精确率和F1值。     

基于关联规则的新词发现技术研究

本文对现有的新词发现方法进行了研究和总结,以进行分词之后的文档作为处理对象,对使用关联规则进行新词发现的方法加以改进,给出了新词发现算法的具体实现过程并利用实验进行验证,结果表明,本文的算法提高了新的专业词汇的查准率,且算法具有一定的健壮性,适用于不同的领域。     

网页指纹查重技术的研究

网页查重技术是浏览获取有用信息的关键技术,传统的查重方法中,选取关键词在网页中出现的频率来判断网页是否重复,如果关键词相近,可能造成查重误判的情况。本文提出网页本身特有的指纹技术,设计新的查重算法,通过与网页特征库中的指纹比较,完成网页的查重工作,提高查重的准确率。     

网络有效教学中在线考试系统的组卷策略研究

在线考试系统的组卷策略是网络有效教学中研究的重要问题之一,在比较常用的组卷算法的基础上,以计算机文化基础课程组卷为例,对回溯选取法组卷的需求和算法进行了详细分析,并且加以设计实现。确保了试卷中试题分布的随机性和知识点的完全覆盖性,提高了将试题组成试卷的质量和效率,保证了网络有效教学中在线考试的公平性和客观性。     

我国电子信息领域的技术监测研究

本文通过对电子信息领域技术监测的概述,以信息文献中"主题"的建模为切入点,构建"文档-特征词-主题"三层拓扑结构的主题模型,并且设计并构建基于开源平台的科技监测原型系统。     

XBRL文档生成的规范性鉴证——基于XBRL的财务报告审计

由于XBRL文档与传统的财务报告不同,因此需要一种崭新的审计方式对XBRL文档进行审计。本文首先分析了XBRL实例文档的生成流程,并以此为切入点探讨了XBRL实例文档审计的设计思路,以期对XBRL文档审计提供参考。     

测试驱动开发技术在航天领域的应用实践

文章介绍了测试驱动开发技术的概念及其在软件开发过程中所起到的设计、文档、测试与基础设施的作用,重点介绍了测试驱动开发技术应用于传统航天工程领域的软件开发实践的方法、步骤,提出了分阶段的训练方法,并对测试驱动开发的效率问题进行了分析。     

XBRL文档生成的规范性鉴证——基于XBRL的财务报告审计

由于XBRL文档与传统的财务报告不同,因此需要一种崭新的审计方式对XBRL文档进行审计。本文首先分析了XBRL实例文档的生成流程,并以此为切入点探讨了XBRL实例文档审计的设计思路,以期对XBRL文档审计提供参考。     

数据结构可视化类库的设计与实现

在当前我国的计算机技术得到迅速发展过程中,在软件的设计开发领域也有了很大幅度的进步,其中在数据结构可视化方面是软件可视化的一个重要分支领域,在数据结构和算法的方面上最为艰难的就是其抽象性以及动态性,在获取的数据手段的逐渐增多的发展下,一些大规模的科学研究对数据量的处理也随之增多。本文主要就数据结构可视化类库的设计以及实现进行分析探究,希望能够通过此次的研究对实际起到一定的指导作用。     

基于卷积神经网络的牛脸识别方法研究

随着科学技术的发展,奶牛养殖中传统的人工识别效率低,需要花费大量的人力物力,不足以适应现代需求,我们希望能够借助计算机来处理、分析、理解图片中的内容,使得计算机可以从图片中识别奶牛个体面部,方便奶牛养殖的管理。在牛脸识别中,神经网络的结构会对神经网络识别的准确率产生巨大的影响。卷积神经网络是一种比起其他算法可以有更低错误率的算法,在卷积神经网络中,一个神经元只与部分邻层神经元连接,通过卷积神经网络各层计算,有效的减少神经网络中的参数,防止过拟合问题,从而构建一个合理的神经网络结构来实现准确识别。     

一种二值图像连通区域标记的简单快速算法

针对传统二值图像连通区域标记需要对图像进行两次扫描的缺点,提出了一钟新的二值图像连通区域标记算法。算法借助创建一与图像等大的标记矩阵,通过深度优先搜索算法对图像进行一次扫描后,将标记编号记录在标记矩阵中。此算法不受连通区域的形状和面积影响,表现出了良好的鲁棒性。最后通过OpenCV对该算法进行了实现并与传统标记算法进行了时间性能比较。     

多功能网络练习考试平台的设计与实现

传统的试卷考试对检查学生的学习效果具有一定的局限性,通过与多位一线教师的交流,并对目前多个在线考试系统进行研究之后,本文设计和实现了一个带练习、考试、自动/人工相结合出卷或评卷和试卷评估分析等功能的网络练习考试平台系统.     

数据统计分析中应用数据挖掘技术及效益分析

传统的数据统计分析方法是利用数据库系统已有的数据进行简单的统计归类分析,可以方便快捷对数据进行录入、查询、修改、更新、统计等功能。但是传统数据统计分析方法无法及时准确地发现数据中存在的关系和规则,无法快速提取企业决策者需要的精准分析数据,致使企业决策者很难根据现有的统计数据预测未来的发展趋势。很容易丢失商机,造成企业的被动,为企业发展壮大带来巨大的阻力。因此急需一种新的技术来实现企业的这些需求。本文重点分析的数据挖掘技术可以替代对海量数据无法胜任的传统数据统计分析方法,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了强大准确的处理能力,在海量数据处理方面得到广泛应用并取得非常好的经济及社会效益。     

基于CUDA的道路与地形融合算法

将三维可视化技术引入到高速公路的道路设计过程当中能极大提高设计效率,方便优化设计效果。在此过程中涉及到大量的耗时计算,其中最主要的计算为道路和地形融合算法。传统的计算过程因为硬件和软件的限制,计算速度一直受到比较严重的制约。本文利用GPU技术的最新进展,将基于GPU硬件的CUDA编程技术应用到道路与地形融合算法当中,通过将传统算法改造成适合运行在GPU上的并行化算法,极大地提高了图形的融合速度,缩短了用户等待的时间,改善了用户体验。通过比对不同的融合算法,结果显示基于CUDA的道路和地形融合算法在保证结果正确的前提下极大地提高了融合速度。     

文档一体化管理系统在档案工作中的应用

文章阐述了文档一体化的概念,通过分析传统的文书与档案管理模式对实行文档一体化的影响,从多方面提出了如何完善一体化管理条件,指出建立办公自动化系统是今后文档一体化发展的方向。     

夏尔科技推出电子文档安全管理解决方案iFile

近日，国内领先的企业内容管理解决方案提供商上海夏尔软件有限公司推出了自主研发的电子文档安全管理解决方案iFile。此次推出的iFile，专门针对电子文档安全要求而设计，整合了夏尔科技多年来在内容管理领域研发和应用经验，是电子文档安全管理的专业解决方案。