基于SOA的商业智能应用研究

随着现代商业竞争的日益激烈，如何建立高效健壮智能的信息系统就成为企业生存和发展至关重要的问题。文中利用web服务封装数据挖掘算法，然后基于面向服务的架构构建企业的商业智能系统。帮助企业从历史数据中发现自身运营的有益模式和知识，从而提高企业的运作效率和收益。     

基于Teradata数据仓库的零售业商务智能模型

随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,处理海量数据的商务智能技术在零售行业得到了广泛的应用。本文介绍了Teradata的数据仓库的体系结构和主要技术模块,论述了基于Teradata数据仓库基础之上的商务智能系统在零售企业的构建和主题分析。为零售行业更好地应用商务智能系统,提高销售利润和增强企业的核心竞争力,做一些有益的分析和建议。     

商业智能助力企业的信息化进程

随着信息持续爆炸式的增长及业务决策制订的不断加快,企业竞争不仅在实物资源空间进行,而且在信息资源空间中进行。以数据挖掘为核心技术的商业智能在管理决策支持方面开始扮演着日益重要的角色。本文利用轻型架构设计,构建了企业商业智能系统,希望可以借此助力企业的信息化进程,提高企业的决策水平。     

浅析商业智能系统的研究及发展趋势

本文介绍了商业智能的由来、概念，系统地分析了商业智能系统的研究内容和发展趋势，旨在使读者对商业智能的研究和发展有一个较深入的理解。     

论国有企业加强内部控制建设

本文结合国有企业自身的历史沿革和我国社会主义社会的基本国情等因素,分析国有企业在内部控制建设上的三大不足,并提出重塑企业内部控制的企业文化、研究建立危机预警管理系统、积累历史数据和建立计算机智能系统内部控制建设的意见。     

论商业贿赂的法律治理

近年来,商业贿赂在我国盛行,已渗透到经济生活的许多领域,成为市场的“潜规则”。特别是一些企业之所以成为商业贿赂的温床,一方面是由于这些企业面临着巨大的市场竞争压力,另一方面是由于在企业的管理中存在着许多漏洞,因而使其步入商业贿赂的怪圈而不能自拔。在实践中,企业诚信建设与商业贿赂具有密切的关系,因为只有不诚信企业及其工作人员才会进行商业贿赂,通过推进企业的诚信建设,依法治理,将大大减少商业贿赂发生的可能性。从治理商业贿赂的现实需要出发,企业诚信建设应从以下几个方面入手:一、企业会计制度建设商业贿赂行为的违法性…     

我国企业商业伦理的会计核算评价——以TZG公司为例

市场经济下,一些企业为了追求利润最大化而违背商业伦理,缺"诚信"的企业应马上开始重视商业伦理的建设。文章以定量分析的方法,选取装备制造业商业伦理口碑好的TZG上市公司2013—2015年公布的数据,采用基于改进的Interbrand品牌评估方法对该公司的商业伦理进行会计核算评价,并得出结论:商业伦理对该公司的销售收入所作出的贡献很大,商业伦理的建设能够给企业带来长期的高盈利,也有利于企业塑造出良好的道德形象,并可由此衍生出一个良性的循环机制。此研究结论能让我国企业认识到商业伦理的效益性,以及建设商业伦理的必要性。     

商务智能系统在发电企业中的部署分析

本文在充分了解A发电企业商务智能系统项目实施需求的基础上,对A发电企业进行了八个主题域的商务智能系统开发,包括:管理驾驶舱、企业经营情况分析、财务管理分析、人力资源管理分析、发电生产管理分析、物资管理分析、安全监督管理分析和ERP实用化指标分析。通过上述模块研发实现了A发电企业的决策支持系统。     

ERP商务智能系统的设计方案

本文以金蝶ERP的管理模式和企业的销售业务作为依托,采用理论与实践相结合的方式,对ERP商务智能系统进行了详细设计。对分析主题的确立、数据转换、智能分析以及管理理论在系统建设中的应用问题提出了新的见解;完成了ERP商务智能系统的整体设计方案。ERP商务智能系统可简单描述为：商务智能处于高度整合的ERP环境下,ERP数据仓库和ERP应用系统通过接口紧密结合,元数据在其间流动：ETL工具从ERP系统中提取合适的数据,然后将其放入以商务主题为导向的ERP数据仓库中,再利用商务智能技术和工具进行数据分析,最终将可视化的结果展示给决策分析人员。     

商业文明从自己做起

我们做企业的，如果是等、靠、埋怨别人是没有用的。我做了14年的企业，有一些自己的体会。比如说商业文明，我们企业内部有一些规则，如不允许说同行业的坏话，谁说处理谁。如果说商业文明的话，首先我们必须从自身做起。 我们把商业文明和契约精神拿出来讨论，就说明这个问题做得不够，有政府和社会层面的，也有我们企业需要建设的。     

浅析数据仓库在客户关系管理中的应用

目前客户关系管理(CRM)是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段。而数据仓库是CRM的技术核心。本文主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CRM系统中的重要作用。     

利用数据缓存技术提升系统性能的探讨

Web在线系统在服务器物理性能无法提升的前提下,如何采用合适的系统架构和优化算法是广大系统开发人员努力的方向。本文探讨了如何利用J2EE中的MMF技术,利用设计的价制度优化算法提升系统性能,并利用LoadRunner软件进行了效果验证。     

交通流数据的采集与数据故障的检验

交通流数据常见问题分为两类：数据缺失和数据异常。针对这些问题,分析了数据问题的原因,研究了北京市数据采集的方法,提出了故障数据的判定方法,最后结合北京市的交通流数据的常见问题进行实例分析,为以后有关交通数据的研究提供借鉴。     

云端数据管理系统的设计

互联网的快速发展使每日产生的庞大数据的存储和冗余备份,成为技术领域亟待解决的问题,低成本高效运行的数据存储管理系统成为研究的主流,本文的研究目标是基于云计算技术的云端数据管理系统,实现从普通用户到企业用户的云端数据存储、数据检索和相应的管理服务,同时支持系统的快速可扩展以及数据备份和安全恢复。     

基于网络的动态数据分析系统的建设与探析——高职院校人才培养工作状态数据采集平台

高职院校人才培养工作状态采集平台中采集的数据随着应用的不断推广,数据量逐年递增,对数据分析的工作越来越重要。为实现全省状态采集平台数据的统一管理和共享,建设了基于网络的动态数据分析系统,利用网络存储的优势,扩充数据分析的功能,辅助各高职院校以及省级教育部门完善教学质量保障体系。     

构建先进的广西区委党校校园网络数据中心

校园网络数据中心是校园信息系统应用建设快速发展的关键。随着校园网络的不断扩大及各类业务应用系统的加入,原有的直联数据存储系统应用方式由于数据分散存储、缺少数据保护机制的架构而面临严峻考验。随着业界虚拟化的资源整合技术和CDP连续数据保护技术的出现,改造传统存储系统、构建先进的校园网络数据中心将成为我们的必然选择。     

数据挖掘及其在物流运输系统中的应用研究

针对现代物流领域,介绍了数据挖掘的基本流程、相关技术以及其在物流运输系统中的应用情况,并给出了基于数据挖掘服务的物流运输系统模型。     

基于数据仓库的生产物流决策管理系统研究

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点，所以论文引入数据仓库技术，在分析其系统体系结构的基础上，提出基于数据仓库的生产物流决策管理系统，同时构建生产物流决策管理系统的数据仓库体系结构，通过对数据仓库的多维分析和数据挖掘形成有效数据，从而有利于生产物流决策管理人员做出科学的决策，提高自身在市场竞争中的地位。     

茂名电信分公司员工考勤系统

人力资源管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强。数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。     

移动运输数据管理系统的设计与实现

文章论述了物流系统中移动运输数据管理系统的设计与实现,重点论述了如何对顾客提出的在线定单进行及时的响应、如何检查定单状态、如何在物品运输过程中进行追踪等问题。采用的方案是为运送货物的运输工具配备一个GPS装置,从而可以周期性地向卫星报告它们当前所处的位置,产生的数据信息用手持设备通过卫星网络传送到中心数据库服务器。