中国创新类试点证券公司运营效率研究

数据包络分析方法首先由费莱尔(Farrell,1957)提出,后来被广泛用于评价决策单位(Decision MakingUnit,DMU)的效率.DEA基本思想是,构造合适的权重将原先不可直接进行加总的不同类型的投入和不同类型产出分别进行加总,然后计算加权后的产出与加权后的产出的比率.     

测度政府技术效率的模型与方法比较研究

技术效率是在产出规模不变,市场价格不变的条件下,按照既定的要素投入比例所能达到的最小生产成本占实际生产成本的百分比。政府技术效率是广义的政府绩效或效率的一个部分,它是政府提供公共服务过程中能够测度的政府投入与政府产出之间的比例关系。测度政府技术效率主要的模型与方法有非参数前沿法和参数前沿法。非参数前沿法主要包括数据包络法分析（DEA）和自由处置包（FDH）,而参数前沿法主要包括随机前沿法（SFA）、模糊边界法（TFA）和确定性前沿法（DFA）。通过建立模型科学对政府技术效率进行评估与测度可提高政府各个方面的科学性和有效性,从而促进政府技术效率的提高。     

新疆科技投入产出相对效率分析

本文用超效率DEA对新疆1995～2008年的科技投入产出相对效率进行了测度，并对DMU单元在DEA相对有效面上的投影进行了分析。结果表明：新疆的科技投入产出相对效率呈现由波动到相对稳定的趋势，影响新疆科技投入产出相对效率的主要原因是投入相对过剩、产出不足，并且在提高转化效率的基础上可以通过适当增加科技投入来提高新疆的科技效率，最后提出了提高新疆科技投入产出效率的建议。     

基于DEA的农村水利投入产出效率实证研究——以重庆市为例

在现有农村水利投入产出效率评价方法基础之上,应用DEA模型对重庆市农村水利投入产出效率进行评价。结果表明:重庆市1997~2010年期间农村水利投入产出整体效率偏低,存在规模效益递减(5年)的情况,农村水利投入规模与结构存在较大改进空间。同时,对提升重庆市农村水利投入产出效率提出了一些对策性建议,以期促进重庆市农村水利投入产出整体效率的提升。     

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价,并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下,逐步扩大规模。     

东北三省环境效率比较研究:1991—2010

环境效率是指在既定的技术水平、正常投入和产出保持不变的条件下,可以实现的最小化污染投入与目前的污染投入数量的比值。运用随机前沿分析和超越对数生产函数模型对东北三省1991—2010年的环境效率进行测算。除了资本和劳动之外,文章把能源作为一种正常投入,并且把污染物作为一种污染投入,考虑到产出随时间变化,构建超越对数生产函数模型进行分析。结果显示,东北三省的环境效率水平均呈现逐年递增的趋势,但是整体数值偏低,在未来至少还有约40%的提升空间,三省中,辽宁省的环境效率水平最高,其次是吉林省,黑龙江省的环境效率水平起点较低,但提升速度却最快。因此,本文就如何提升东北三省的环境效率提出四点政策建议,旨在推动东北三省的可持续发展。     

我国文化创意产业效率分析——基于68家上市公司的实证研究

根据国家统计局2012年《文化及相关产业分类》,将深沪交易所68家文化创意上市公司分为四大类别,利用2001-2013年不平衡面板数据,运用随机前沿分析对企业投入产出效率进行评价。结果认为:(1)我国文化创意上市公司整体技术效率偏低;(2)文化创意企业产出主要依赖于劳动力投入,其次是市场推广与研发投入,而对固定资产投入的敏感度不高;(3)四大类别企业效率由高到低排名分别为创意设计服务、文化出版传媒、文化创意生产、文化休闲娱乐;(4)针对这一现象,政府在制定产业政策时,不能盲目扩大产业规模,应更加注重现有企业自身的结构调整与改革,提高投入产出效率,并根据各类别企业的特点,有针对性的提出有效的政策建议。     

数据包络分析在安徽省环境效率评价中的应用

利用DEA模型对安徽省16个城市2010—2012年的环境效率进行了评价分析。结果表明安徽省16个城市之间的环境效率差别明显,铜陵、马鞍山、合肥、淮南和滁州位于前沿面上,其他城市均处于弱DEA有效。综合经济与环境两方面合成将全省16个市划分为四个区域,即经济高产出环境高效率区域、经济高产出环境低效率区域、经济低产出环境低效率区域和经济低产出环境高效率区域。结合环境效率的影响因素给出提高环境效率的相关政策建议。     

地方政府科技投入强度及本地市场技术需求对研究型大学专利产出效率影响研究

运用随机前沿估计方法（SFE）对我国34所研究型大学2005-2009年专利及其相关面板数据进行实证分析,探讨转型时期地方政府科技投入强度和当地市场技术需求对研究型大学专利产出效率的影响。结果表明：地方政府科技投入强度对研究型大学专利产出效率存在显著的正向影响;而市场技术需求对研究型大学专利产出效率存在显著的负向影响。基于实证结果,最后讨论了政府政策启示。     

合肥市战略性新兴产业研发投入与产出现状及效率分析

界定了合肥市战略性新兴产业的统计范围,并基于2009年第二次全国R&D清查的合肥数据,对合肥市战略性新兴产业的研发投入与产出现状进行评价.同时,利用DEA模型对合肥市战略性新兴产业的研发投入产出效率进行分析.最后,提出了有针对性的对策建议.     

基于SE—DEA模型的中国林业投入产出效率的实证分析

本文运用SE—DEA模型，首次对中国31个省（市）林业投入及产出效率进行了测算及分析，有效解决了DEA效率测算中同时出现多个有效决策单元的问题。本文在对中国各省（市）林业投入产出效率值的有效区分基础上，通过对优势参照标杆的学习，提升落后省（市）林业投入产出效率，引导我国对林业投入产出效率的关注，对我国林业的发展具有重要意义。     

基于SFA模型的福建创新型企业创新效率分析

对福建省9个地区2010-2013年度共有的170家创新型企业面板数据(panel data)使用随机前沿超越对数函数模型测度了各地区创新型企业创新效率.研究结果表明,自2010年以来,全省创新型企业的创新效率呈现逐年递增趋势且各地区差异明显;其次,在福建现有的环境下研发人员和研发经费因素都能促进创新产出,但研发经费因素对创新产出影响程度明显大于研发人员因素.因此,确定投入产出间量化关系与调整投入因素提高福建各地区创新型企业创新效率和缩小各地区创企差异成为关键问题.     

皖江示范区区域创新投入与产出研究

对皖江示范区区域创新投入和产出纵向比较和横向比较可知,皖江示范区区域创新无论是投入还是产出,其规模不断扩大,但示范区内部各城市投入与产出呈现不平衡现象。利用数据包络分析法评价2012年皖江各城市的创新投入与产出效率,结果显示,皖江示范区创新综合效率较高,但只有马鞍山市和六安市同时达到技术有效和规模有效,皖江示范区R＆D活动人员投入有冗余。针对问题给出了一些建议。     

我国各省市农业投入与产出的效率评价

发展两型社会农业的重要前提就是对农业生产效率进行评价。将DEA评价方法应用于2008年我国31个省市农业生产的效率评价。通过各个省市农业生产的投入与产出数据的分析,发现北京等5个省市农业生产的产出已达到规模最优,农业生产在投入结构上也是技术有效的;我国其它的26个省市农业生产效率还比较低,这些省市农业生产投入结构不够合理。总体上,我国农业生产的技术化程度还不高,在技术效率和规模效率方面需要加强。     

基于DEA方法的天津农业技术效率分析

在技术效率的分析方法中,数据包络分析法（DEA）具有诸多优点,它不仅能确定有效的决策单元（DMU）,而且指出非有效DMU的非有效程度和原因,并提出效率改进的方法。借助Deap2.1软件运用DEA方法对1992—2009年天津市农业生产的技术效率情况进行分析,可以看出,近20年来天津农业生产的技术效率较高,尤其是近两年的生产技术值得推广;但是从投入结构来看,化肥、农业劳动力、农用机械总动力和农用地面积投入不合理,且存在不同程度的过剩现象。     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

基于SFA的中国柑橘生产技术效率分析

利用2001-2007年中国五个主要柑橘产区的投入与产出面板数据建立了随机前沿生产函数模型,并对中国柑橘生产的技术效率进行了测算和分析.在此基础上,进一步探讨分析了技术效率的时间差异、地区差异.结果发现柑橘生产技术效率稳步上升但地区差异明显,各产区之间的柑橘生产效率的差距正在逐步缩小.     

我国工业增长模式及其转型机制研究——基于23个省份1998-2007年工业的实证研究

文章以我国23个省份1998-2007年工业为研究对象,采用环境和能源约束下的前沿生产模型分析了我国工业增长模式及转型机制,结果表明:(1)省级人均产出的增长差异导致区域工业产出水平差距扩大,并使省级人均产出分布函数由1998年的单峰分布演进为2007年的双峰分布。相比于1998年,省级人均产出变异系数由0.3356上升至0.3487,技术效率变异系数由0.2961下降至0.2862。(2)13个省份技术进步对产出增长的贡献最大,9个省份要素投入深化对产出增长的贡献最大。(3)资本投入和能源消耗显著促进了产出增长,而二氧化硫排放显著阻碍了产出增长。资本投入、能源消耗和二氧化硫排放均显著阻碍了技术效率水平的提高。资本投入、能源消耗和二氧化硫排放均对要素投入深化效应有显著正向影响。     

绿色生产率增长的非参数测度方法:演化和进展

系统梳理了绿色全要素生产率增长测度方法的演化进程和特征。考虑到基于DEA的非参数方法在多投入、多产出和多目标绩效评价中的应用优势,重点对基于DEA的非参数前沿分析方法在绿色全要素生产率增长测算中的应用研究进行了总结分析,对绿色全要素生产率增长的非参数测度方法的最新进展及存在的问题进行了评述,指出其未来发展方向及对中国绿色经济转型绩效评估的启示。     

基于DEA算法的高等学校工科院(系)规模效益综合评价应用研究

本文简要介绍了DEA方法的特点,阐述了高等学校工科院(系)规模效益评价中引入DEA方法的可行性.在对高校工科院(系)投入、产出分析的基础上,建立了高校工科院(系)规模效益评价指标体系.建立了高等学校工科院(系)规模效益DEA评价模型,并对高等学校工科院(系)的DEA技术有效性、规模有效性、规模收益、非DEA有效进行了详细分析,指出了造成非有效的原因,并据此改进为DEA有效的决策单元.