大数据技术在网络舆情管理中的作用研究

舆情作为信息传播现象,属于新闻传播学科和情报学科的交叉领域,明确技术在网络舆情课题中的作用有助于深入研究该问题.通过辨析网络舆情、大数据技术概念及特征,探究大数据技术对网络舆情发展及管理的影响.文章基于此分析如何将信息管理经验与技术相结合,为大数据技术辅助网络舆情管理提供方向.     

大数据时代政府网络舆情管理研究

网络媒体作为一种新的信息传播形式,已逐渐深入到人们的日常生活。网络舆情对社会稳定和政治生活秩序的影响与日俱增。大数据的应用为政府网络舆情管理带来了机遇与挑战。文章对大数据研究的价值、网络舆情管理的技术手段及难点、舆情实践等方面进行分析评述,并提出策略建议。     

大数据环境下机器学习算法趋势研究

现如今我们正处于云时代的快速发展时期,大数据也逐渐受到了不同领域的关注。文章对当前大数据环境下的机器学习算法进行总体概述,通过研究其主要特点,对其未来的发展趋势进行深入研究,从中提出几点业内人士密切关注的问题对其发展进行分析,希望能够为相关从业人员提供有价值的参考意见。     

大数据时代提升央行网络舆情工作效率探析——兼谈A舆情监测分析系统及启示

本文分析了大数据时代网络舆情发展态势和基层央行网络舆情工作难点,并以A舆情监测分析系统为例,分析了大数据网络舆情工作的优势,最后提出了工作建议。     

大数据在网络舆情治理中的应用

随着网络计算技术与信息数据的快速增长,传统的舆情治理方式已经难以在舆论环境发生改变的情况下实现治理效应提升,而大数据技术的应用将有效提升网络舆情治理的效能.本文围绕大数据技术在舆情治理原则、治理方法、治理指标体系和治理机制方面的应用,提出通过数据整合,推动舆情监测机制科学化;通过数据监测,推动舆情预警机制现代化;完善引...     

突发事件网络舆情引导优化路径

近年来,随着互联网微博、微信等新媒体的兴起,日益强烈的公众权利诉求致使网络舆情趋向多元化,政府部门在应对突发事件的网络舆情引导处置上面临着新的挑战,如果引导不善,极易产生舆情二次发酵,对社会公共安全造成极大威胁。政府部门加强对网络舆情的监测、预警、研判与引导,及时化解突发事件网络舆情危机,对于维护社会稳定、促进国家发展具有十分重要的现实意义。文章针对当前政府部门在网络舆情引导中存在的问题,提出了运用大数据人工智能做好网络舆情监控预警、建立完善的突发事件舆情引导机制与健全突发事件网络舆情监管保障体系等突发事件网络舆情引导的优化路径。     

新形势下网络舆情治理策略研究

新形势下我国网络舆情事件多发、网络舆情风险高企,文章首先对我国网络舆情的现状进行了分析,然后指出我国现阶段网络舆情治理工作中的不足之处,最后给出改善网络舆情治理工作的建议。     

基于小波算法的智能数据经济与教学模式判断研究

文章首先分析了基于小波算法的智能数据经济与教学理论模型设计,从智能数据时间应用层面展开。并总结当前开展智能小波算数据库建立中需要参照的理论基础部分,为管理计划实现创造稳定的基础环境,进而实现促进教学模式功能完善,营造出具有可行性的教学模式。     

舆情大数据在PMI数据分析预测中的应用研究

采购经理指数（PMI）是反映经济变化趋势的重要指标。本文基于搜集整理的舆情大数据,以支持向量机（SVM）模型为研究工具,对舆情大数据在PMI走势分析预测中的应用价值进行研究。研究结果表明：一是舆情数据与PMI之间存在显著的统计相关关系,其中与国家统计局发布的制造业PMI数据的相关性最强,说明舆情大数据在PMI走势预测中具有较高的应用价值。二是不同来源、不同敏感度的舆情数据与PMI数据的相关关系存在较大差异,说明不同群体对经济的倾向明显不同,表现出“不对称的螺旋”特征。三是利用舆情数据可以在较小误差范围内实现PMI指数预测。     

基于网民认同形式的网络舆情研究

从文化认同的角度来看，网络舆情实质讲就是网民基于自身的文化理念、思维模式和行为规范关于议题的认同判定，并在网民的互动中趋同和分化，而网民在此互动过程中分享知识和经验，组建和重构自身的知识结构、人生经验和价值信念。认同形式下的网络舆情管理应宣扬理性辩论，发挥网络自滤作用；及时参与互动，引导舆情发展方向；畅通诉求平台，净化网络舆情空间。     

基于网络大数据集的数据挖掘思考

网络大数据是大数据中的一部分,因社交网络等的快速发展促使网络大数据越来越受到人类的关注。网络大数据有其自己的特点,对其进行分析和深度数据挖掘将会给人类社会带来巨大的价值,尤其有利于新兴行业的诞生和发展。文章通过分析网络大数据的特点,对网络大数据深度挖掘进行探讨,分析其要解决的相关性问题。     

网络舆情危机对策分析

在各级政府的努力下,我国处置网络舆情的手段日益娴熟,效果日益明显.但由于多种原因,在处置网络舆情过程中也存在不少问题,有的甚至演变为网络舆情危机.分析网络舆情危机处置手段不当的原因,并提出相应的对策,对于构建社会主义和谐社会有着重要意义.     

大数据时代下的智能网联汽车发展研究

全球一体化的发展,使得汽车的价格变得越来越亲民,随着购买力的增强,汽车保有量也迅速增加,由此引发的安全、高效及环保等问题日益突出,已经成为阻碍汽车行业可持续发展的重要因素。文章总结了大数据时代下的智能网联汽车的发展。     

开发区网络舆情的处理及引导

随着我国城市急剧扩张,城市管理的难度也在日渐加大,加之城市管理水平与管理理念的相对滞后,使得政府公检法和城管等直接联系着弱势群体生存利益的部门,成为近年来舆论讨伐的"重灾区"。但是面对汹涌民意,政府部门的舆情回应弊病凸显,在回应态度、回应技巧、回应渠道、回应内容上都存在着问题。文章就是立足于当下这一现实问题,选取了2011年到2013年来西安高新区舆论热度较大的几个危机事件作为研究样本。分析总结了危机事件网络舆情的处理以及推动危机事件网络舆情走热或降温的原因,提取整理开发区网络舆情处理的几点方法。     

简述解决TSP问题的智能优化算法

本文简述了TSP问题及TSP问题的数学模型,最后论述了求解TSP问题的各种解法,并对几种智能优化算法进行了详细说明。     

网络舆情引导研究

21世纪,网络舆情对社会的影响是热点问题,本文归纳了网络舆情4个特点（虚拟性、开放性、自由性、交互性）,由此论证了网络舆情与现实道德教育民族性、实在性、规范性、遵从性之间的4个矛盾,最后提出了加强网络舆情引导、完善虚拟社会管理的措施。     

大数据时代舆情引导对开展高校学生工作的价值内涵分析

文章阐述了网络舆情引导的意义,分析了当前高校大学生工作的价值内涵,提出了以网络舆情引导提高高校学生工作价值内涵的路径。要构建和谐校园,凝聚学生力量;优化校园环境,协调各种关系;坚定理想信念,弘扬社会正气。