基于网络文本的腾冲旅游形象感知研究

近年来,旅游已经成为人们的一种重要的生活方式。因为网络的便捷性,很多人在旅游之后会第一时间通过网络平台分享自己的心得体会,而通过对这些网络文本进行分析,可以明确人们对于旅游目的地的形象感知。基于此,文章以“腾冲旅游”为关键词,在携程网以及小红书上搜集相关的游记文本数据,分析游客对于腾冲旅游的各种评价,归纳出腾冲市的旅游形象特征,以期为腾冲旅游的进一步发展提供支持。     

基于网络文本的玉龙雪山旅游形象感知研究

<正>文章以携程网的在线评论文本作为研究样本,采用基于“认知—情感—总体”的三维理论模型,运用文本分析法探究游客对玉龙雪山旅游形象的感知。研究表明：游客对玉龙雪山的认知形象主要表现在旅游吸引物、旅游活动、旅游服务与管理和景区环境与氛围四个方面;情感形象以积极为主,消极情感主要集中在天气因素和景区内部管理两个方面;从整体上看,游客对玉龙雪山旅游形象的评价比较高,但仍有较大的提升空间。基于此,文章提出优化玉龙雪山旅游形象的建议。     

基于网络文本分析的郑州黄河文化公园旅游形象感知研究

文章以携程网的游客评论为研究样本,运用ROST CM6软件和网络文本分析法,基于“认知—情感”模型,从游客感知视角研究郑州黄河文化公园旅游形象。结果表明：郑州黄河文化公园认知形象包括旅游吸引物、旅游区位与环境、旅游设施与服务、旅游体验4个主类目及9个次类目;情感形象以积极情感为主,消极情感集中在旅游服务与管理方面。最后,文章从打造黄河文旅品牌、丰富旅游场景、完善配套设施、加强景区管理4个方面对郑州黄河文化公园旅游形象提升提出对策和建议。     

基于网络文本的南京旅游形象感知分析

大数据时代,网络评论是潜在游客做出旅游决策的重要依据,也是旅游目的地形象感知研究的重要数据来源。本文以携程网南京网络游记为研究样本,运用文本分析获取游客对南京旅游形象的感知。研究结果显示,游客对南京市旅游形象整体感知较为强烈,感知情感以积极情绪为主,也存在部分消极情绪;通过综合分析消极情绪,提出南京市旅游形象提升策略。     

基于网络文本分析的广西明仕田园旅游形象感知研究

<正>文章主要对广西大新明仕旅游度假区核心区域——明仕田园的旅游形象感知进行研究,以“明仕田园”为特征词在携程旅行平台进行检索,并使用八爪鱼软件爬取游客在线评论,由此获得网络评价文本数据,通过使用ROST CM6.0软件,运用网络文本分析法分别对网络评价文本数据进行词频分析、社会语义网络分析以及情感分析。研究发现:第一,明仕田园旅游形象感知要素可划分为四个维度,分别为旅游资源、旅游特色要素、旅游设施及服务、旅游体验及评价,自然景观与互动体验项目是其核心吸引物;第二,游客对明仕田园影视剧要素感知度较高,明仕田园影视剧资源独具特色,有利于化解桂林遮蔽明仕田园旅游形象的问题;第三,游客对明仕田园的评价总体情感倾向为正面,并且正面情绪倾向评价数量大约是负面情绪倾向评价的2倍,负面情绪倾向评价占比相对较高,同时存在一定比例的中性情绪。     

基于网络文本分析的大院型旅游地形象感知研究——以山西乔家大院为例

旅游形象是影响旅游目的地竞争力的重要因素,对旅游目的地的长久发展起到重要作用。文章以山西乔家大院为研究对象,采用网络文本分析法对其旅游目的地形象感知进行研究,发现以下几个问题：游客对乔家大院的认知局限于建筑层面;过度的商业化使游客对景区产生了抵触情绪;景区设施和服务不完善加重了游客的消极情绪。根据以上问题本文提出了几条具有针对性的建议,以推动乔家大院的高质量发展。     

基于网络文本的长沙旅游形象感知研究

<正>文章从游客感知的视角出发,对携程旅行网上有关湖南长沙的游记进行搜集、整理与分析,通过ROST Content Mining 6.0软件进行量化研究,以网络文本分析法为主要研究方法,从游客个体特征与行为分析、高频特征词归类分析、游客情感分析及社会语义网络分析四个方面入手,定性分析并归纳游客关于长沙旅游目的地形象的认知、情感及总体形象的感知规律,进而针对游客的负面评价提出长沙旅游形象优化策略,以期为长沙旅游产业的进一步发展提供参考。     

基于网络游记文本分析的陕西西安夜间旅游形象感知

陕西西安作为千年古都,以其独有的历史积淀名扬海外,夜间旅游已成为其旅游产业发展的一大亮点。文章基于网络游记文本分析了游客对西安市夜间旅游的形象感知,研究结果表明：第一,文化与科技是游客对西安市夜游整体形象的感知重点;第二,夜游场所、夜游保障、游客行为体验、夜游氛围共同构成形象整体感知;第三,游客对西安市夜游以积极情感为主,负面情感主要来源于旅游服务和信息传递。基于此,文章从完善夜间旅游服务设施、打造智慧夜游平台、深挖夜游产品文化内涵三个方面提出优化西安市夜间旅游形象的建议。     

基于网络文本分析的唐模景区游客情感特征研究

根据相关网络评论,运用ROST Content Mining软件对黄山唐模景区进行词频统计、语义网络分析,研究唐模景区游客的情感特征。研究结果表明:唐模景区游客的情感以积极情绪为主,消极情绪占比较小,说明大部分游客对唐模景区的评价较为满意;游客近六年的积极情绪具有很强的波动性;游客消极情绪与旅游基础设施、景区管理等因素有关。唐模景区应强化积极情绪,弱化消极情绪。     

基于网络文本分析的西藏旅游目的地意象感知研究

<正>西藏作为国内重要的旅游目的地,吸引着越来越多的游客前去体验自然与文化,在这个过程中,游客通过自我感知形成独特的旅游意象。文章基于网络文本分析游客对西藏旅游意象的感知情况,研究表明,游客感知到的西藏旅游意象集中于景观与高原特色,同时景观意象、文化意象、地域意象、功能意象、审美意象共同构成了西藏旅游意象;总体来看,游客对于西藏旅游意象的感知较为积极,但在旅游功能意象感知方面存在不足。基于此,文章从拓宽区内交通选择、改善旅游产品供给两个方面提出优化西藏旅游意象的建议。     

基于UGC视角的旅游目的地旅游形象游客感知研究——以九如山风景区为例

文章从UGC（用户生成内容,User generated Content）角度入手,在携程与大众点评上选取了2018—2022年的2873条文字评论,并使用ROSTCM6软件对其进行高频特征词分析、社会语义网络分析与情感分析,以此得出在游客看来山东九如山风景区有哪些优势与需要改善的地方,最后在数据分析的基础上提出优化旅游形象的策略,从而为推动九如山风景区更好地发展提供参考。     

基于网络文本的武当山康养旅游目的地感知形象分析

研究旅游目的地形象感知和文化意象对康养旅游品牌建设和开发管理具有重要意义。本文以携程、马蜂窝、同程旅行、大众点评等网站的评论和游记为资料,运用内容分析、对比分析的方法,对武当山太极湖景区的感知形象和文化意象进行对比,并提出挖掘文化意象、开发康养旅游产品、打造康养旅游品牌等开发措施。     

基于网络文本的桂林国际旅游胜地形象研究

近年来,随着互联网的快速发展,越来越多的游客通过旅游网站、旅游软件、社交平台等获取关于广西桂林旅游目的地的相关信息。文章以游客发布的关于桂林的网络游记文本作为研究对象,通过ROST CM6.0软件,运用内容分析法,对选取的游记进行高频词汇分析、网络语义分析、情感分析等,并对游客感知进行定性、定量分析,从而了解游客对桂林旅游目的地形象的感知情况,分析桂林旅游业的优势和不足,并指出如何有效利用新媒体工具整合和推广旅游资源,旨在使桂林旅游进入新的发展阶段,进一步优化桂林的国际旅游胜地形象。     

数字虚拟技术下旅游演艺的升级与思考——基于游客体验网络文本的比较分析

在数字虚拟技术的驱动下,我国旅游演艺产业发展到新的阶段。网络点评已成为游客旅游决策的重要参照依据。文章选取《汉秀》和《知音号》为旅游演艺案例,通过网络文本比较分析,折射出游客体验和情绪感知,分析旅游演艺中的问题,指出数字虚拟科技仅带来短期感官刺激,不应过度夸大,而旅游演艺的灵魂在于根植于地域文化而创作的独特动人的内容,而文化和科技的融合创新则是产业持续发展的动力源泉。     

基于ROST的重庆旅游形象感知研究

文章运用ROST工具探索重庆旅游形象在游客心中的感知特征,通过词频和语义网络分析发现,重庆的火锅、地标景点（洪崖洞、磁器口等）、立体交通体验以及夜景文化是游客最关注的几个方面,美食尤其是火锅成为城市旅游的重要吸引物,但重庆丰富的历史文化遗产资源尚未得到充分地挖掘和推广。对此,文章建议重庆要进一步强化美食品牌塑造、提升文化旅游影响力,同时优化交通服务与网红景点建设,以推动旅游业高质量发展。     

旅游感知形象研究综述

旅游业强劲的发展势头、旅游目的地之间竞争的日益加剧,使国内外旅游学界对旅游感知形象的研究领域日益关注。本文采用文献分析法,回顾和总结了国内外旅游感知形象研究的重要内容和主要成果,为开拓国内旅游形象研究新视野具有重要意义。     

基于形象感知的太原牛驼寨旅游形象感知分析

本文以太原市牛驼寨为例,基于目的地形象“认知—情感—整体”研究框架,采取文本分析法探讨大学生对牛驼寨的形象感知。结果显示：大学生对牛驼寨的认知形象包括游览、服务管理、生态环境、基础设施与红色文化5个维度;在情感形象感知上,“生态好、景观美”为突出优势,“服务管理较差”在消极形象感知中较突出;大学生对牛驼寨整体感知良好。     

乡村旅游满意度评测——基于网络文本的扎根分析

旅游满意度对旅游目的地高质量发展的重要性不言而喻。文章以江苏苏州乡村旅游有关网络游记及评论为基础,通过扎根理论开放式编码、主轴式编码和核心式编码的三重过程,分析乡村旅游满意度的影响因素。结果表明,乡村旅游满意度可用“游前—游中—游后”的故事线来描述,其影响因素包含游前期望、游中体验、游后评价3个核心范畴,以及出游目的、旅游要素、服务质量、行业管理、总体评价、推荐意愿、投诉抱怨7个影响因素。