基于ARMA乘积模型的CPI指数分析及预测

CPI指数是一个相对滞后的数据指数,通常是反映市场经济的一个重要指标。本文选取我国1990年1月至2013年11月共287个月份的CPI指数数据,对CPI序列建立乘积模型ARMA(1,1,1)×ARMA(0,1,1)12。结果表明,该模型是描述全国CPI变化趋势较优的时间序列模型。最后,本文利用此模型对2013年12月、2014年1-4月份的全国CPI指标进行了预测,并提出了相应的政策与建议。     

基于全国的物价指数相互影响的实证研究

居民消费价格指数(CPI)与工业生产者价格指数(PPI)长期波动中有比较明显的一致性,研究两者的波动协调性关系对观察经济走势和调控CPI有一定的帮助.本文使用全国2003年到2012年的月度数据,通过拟合向量自回归模型辨别CPI与PPI的影响关系,同时使用协整检验、向量误差修正模型来分别反映两者的长期、短期关系.结果表明CPI与PPI存在协整关系,且相互影响最长时滞为4个月.     

金融危机后我国居民消费价格指数时间序列分析及预测——基于ARIMA模型

金融危机后,我国实施四万亿财政政策,带动经济快速发展,但政策的滞后性引起了近几年通货膨胀的急剧增长,甚至达到2011年的最高位6.5％.本文以我国2008年9月-2011年12月这四年(40个月)的月度数据,对我国CPL序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型,结果表明,ARIMA(2,10)是描述我国CPI变化趋势的较优的时间序列模型.本文利用该模型对2012年1、2、3、4月的我国CPI月度数据进行了相应的预测.最后针对研究结果,给出相应的建议.     

基于ARMA模型对我国CPI未来走势的实证分析

本文运用ARMA模型通过对我国1996年至2007年的年度平均消费者物价指数（CPI）值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优的统计预测模型,并对CPI变化趋势进行了预测．得出我国在2010年左右经济将全面复苏,同时也存在通货膨胀的隐患。     

CPI和PPI的关系探索

CPI是衡量通货膨胀的综合指数指标,反映一系列消费品的价格变动.理论上来说,作为主要反映工业品原材料价格变动的PPI指数,被视作是消费市场的成本粗略代表,其走势对CPI起着很好的预测作用.然而2004年和2008年的倒挂现象,说明这种观点的不准确性.本文通过通过构建VAR模型,比较中国和美国数据,对中国两大指数的关系进行探讨.     

基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测

金融危机后,伴随着世界经济的快速增长,通货膨胀问题越来越严重,物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年(32个月)的月度数据,对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型。结果表明,疏系数模型ARIMA((1,3,10),1,(2,3))是描述湖北省CPI变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了相应的建议。     

基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测

金融危机后,伴随着世界经济的快速增长,通货膨胀问题越来越严重,物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年(32个月)的月度数据,对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型。结果表明,疏系数模型ARIMA((1,3,10),1,(2,3))是描述湖北省CPI变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了相应的建议。     

湖北省CPI时间序列分析及预测

本文利用湖北省2002-2009年这8年96个月的月度数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA)对2010年1-4月的湖北CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,0)是描述我省CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

次贷危机对中国的影响及对策研究——基于亚洲金融危机的深度分析

一、当前中国金融形势与亚洲金融危机前亚洲国家金融形势的比较分析 1.消费价格指数(CPI)消费价格指数(CPI)反映了与居民生活有关的产品及劳务价格变动情况,通常用来观察通货膨胀的水平.我们选取印度尼西亚、马来西亚、韩国、菲律宾和泰国这5个国家金融危机前10年的相关教据与中国近10年的数据进行对比发现,危机爆发前的10年间,亚洲5国的CPI指数呈现逐步增长的趋势,且CPI超过5%的增幅,特别是金融危机爆发前夕,货币大幅贬值.     

CRB对我国CPI价格指数的关系引导性研究

本文基于1996-2009年的时间序列数据,对国际商品期货价格指数(CRB)与我国消费者价格指数(CPI)的引导关系进行了实证研究.研究结果表明:国际商品期货价格指数(CRB)对我国消费者价格指数(CPI)在8个月内存在着因果关系,国际商品期货价格指数(CRB)可以对我国消费者价格指数(CPI)进行预测.随着我国开放程度增加,国际商品期货价格指数(CRB)对我国消费者价格指数(CPI)引导关系的范围逐渐扩大.     

房地产价格波动影响及广义价格水平指数的构建研究

本文对房地产价格波动影响渠道与效应进行了理论解释,构建了纳入资产价格因子的广义价格水平指标GPI,并对构建的包含资产价格因子的广义价格水平指数GPI和传统CPI(居民消费价格指数)进行了实证研究,研究认为,广义价格水平指数GPI同比指标与CPI同比指标数存在明显的正相关关系,GPI是CPI的原因,但CPI不是GPI的原因,房价上涨是导致API影响CPI上涨的重要原因,但房价波动对CPI具有滞后影响,需引起我国政府的高度重视,因而提出仅用CPI(居民消费价格指数)作为制定货币政策的参考已经不能全面明确地反映现实情况,GPI指标比CPI更适合于用于制定货币政策的参考.     

香港居民消费指数的变化趋势研究——使用ARIMA模型进行拟合和预测

本文利用ARIMA季节模型拟合自2004年12月以来香港个人消费总值变化值,并对2015年第四季度,2016年四个季度、2017年的前三个季度,总共八个季度进行了预测。拟合结果显示,香港CPI自2004年第四季度至2015年第三季度的CPI值符合模型(即模型)同时具有季节性和上升趋势。     

基于FCI将我国货币政策纳入麦卡勒姆规则的实证研究

本文基于VAR模型和主成分分析两种方法分别构建了包含短期利率、汇率、房地产价格、股票价格、货币供应量等变量的两个金融形势指数(FCI)模型,用我国经济数据对两种模型进行实证检验.研究结果表明:基于VAR模型的金融形势指数FCI1与CPI走势有更好的契合,能更准确地反映了通货膨胀的变化趋势;而基于主成分分析的金融形势指数FCI2则在对一年以上的通货膨胀的预测上有更好的表现.最后将FCI纳入到麦卡勒姆规则中进行检验,结果表明货币政策对资产价格变化的反应不足.     

我国货币供应量与通货膨胀关系的实证分析

本文利用1986年以来货币供应量与通货膨胀的数据,运用图示法和模型检验,对各层次货币供应量与通货膨胀的相关性、因果关系进行分析检验.结果显示:各层次货币供应量中,M2与CPI存在较强相关性;在各时间阶段中,1997-2008年M2与CPI的相关性较1986-1996年强;CPI与M2存在格兰杰因果关系.文章进一步对检验结果进行了阐释,进而提出政策建议.     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因.通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期.方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的.     

国际经济因素对中国消费价格指数的影响

2012年以来,中国经济呈现出一定的通货紧缩压力。至2015年12月,我国工业生产者出厂价格指数(PPI)已持续46个月为负值,居民消费者价格指数(CPI)已经连续16个月在2%以下运行。这种情形既有国内经济增速下滑、需求不振的原因,也有外部因素的影响。本文采用VAR模型分析影响中国CPI的主要国际经济因素及其影响的可持续性。实证分析的结果表明:(1)国际贸易渠道对中国CPI的短期波动有显著影响;(2)无论是从短期还是中长期看,国际资本流动对中国CPI的影响均有限,这可能说明中央银行的冲销操作取得了不错的政策效果;(3)人民币实际有效汇率变动对CPI有负向影响,且其影响随时间推移先增强后减弱;(4)综合而言,影响中国CPI的主要因素是内部因素(货币供应量和经济增长),外部因素仅是次要因素。当前影响中国CPI最主要的外部因素是人民币汇率。     

中国税收与政府投资对CPI影响的动态分析

本文通过建立VEC模型,运用脉冲响应函数和方差分解技术对中国居民消费价格指数(CPI)的财政影响因素进行了实证分析。研究结果表明;(1)货物与劳务税、政府投资对CPI具有正向推动作用;企业所得税对CPI具有负向拉动效应,三者对CPI预测方差的贡献度之和超过30%,其中货物与劳务税贡献率近20%。所以降低货物与劳务税、提高企业所得税有利于控制物价。(2)政府投资对CPI的长期波动影响较大,货物与劳务税对CPI的短期波动影响较大,企业所得税的影响不够显著。这与它们自身的运行机制相关。由此建议,目前我国财税制度的改革不仅仅是总量的减税,更重要的是进行税制结构和财政支出结构的调整。     

基于VAR的宏观经济预测及与郎润预测的比较

宏观经济预测的主要方法包括向量自回归(VAR)预测和主观判断性预测.目前国内还没有人对VAR模型和主观预测的准确度进行比较.基于1994年到2008年期间的月度数据,本文估计了一个包含六个变量的VAR模型.利用均方根误差(RMSE),评估了VAR模型的样本外(out-of-sample)预测绩效,并将其与郎润预测加以比较.结果发现:货币对于未来经济活动没有预测力.VAR模型对CPI、商品零售额的预测优于郎润预测;对固定资产投资和工业增加值的预测二者不相上下;对进出口额的预测劣于郎润预测.     

基于VAR模型的CPI预测研究

2011年通胀高企,本文放弃传统的CPI指标构建体系,从CPI的传导过程来预测CPI的持续时间与高低点。为验证逻辑思路的合理及所采用模型的正确性,我们在文尾用2009年以前的数据对2010年的CPI进行了后验,结果证明了本文采用VAR方法从CPI传导路线进行预测具有较高的准确性。     

CPI、PPI与MPI之间传导机制的实证研究——基于VAR模型的经济计量分析

本文选取原材料、燃料和动力购进指数(MPI)、工业品出厂价格指数(PPI)及消费价格指数(CPI)分别作为上游、中游和下游产品价格指数,对中国价格波动的现状进行分析,运用VAR经济计量模型的脉冲反应函数,研究了CPI、PPI及MPI三者之间的长期和短期动态关系.结论表明:三类价格指数之间的传导效应存在,且具有时滞性;三...