基于粗糙集与多元回归的我国物流需求预测

采用粗糙集理论的属性约简化处理,选取社会消费品零售额、第二产业产值、进出口贸易总额这三个指标作为物流需求的解释变量,将货运量作为被解释变量,建立物流需求预测模型。然后运用多元回归的方法分析我国物流需求并进行预测,为我国现代物流产业的发展提供一定的指导。     

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。     

多元回归-马尔可夫复合模型在上证综指预测中的应用

本文研究了近年我国股票市场与国际股票市场指数之间的关联性,为了弥补一般多元回归模型对于随机波动性强的数据的预测误差大的缺陷,建立了多元回归-马尔可夫模型,通过对比分析,该复合模型较一般的多元回归模型预测效果更佳。最后利用复合模型对上证综指进行了短期预测。     

BP神经网络和多元回归模型在城市建成区面积预测中的应用比较——以福州市为例

城市建成区规模的迅速扩张是目前福州市土地利用变化中的一个显著特点.城市建成区规模的扩张受到社会、经济、人口等多种因素的影响,用传统方法对其进行预测比较困难.鉴于BP神经网络和多元回归模型在该领域内的广泛应用,本研究分析了1998-2005年间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对多元回归模型和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比.经检验,BP神经网络比灰色模型拟合良好,这是对建成区面积预测方法有益的探索.     

利用SPSS数学建模在大学生创业活动中的应用实例

简要说明如何使用统计软件SPSS的分析功能,为分析校园快递工作室的派件利润与派件营业额、宣传和日常管理费、通讯费等之间的关系,以利用SPSS19.0软件进行多元回归分析,建立派件利润与其他影响因素的回归模型,说明SPSS在解决数学建模中预测大学生创业活动遇到的经营问题时更具优越性。     

物流上市公司资本结构对经营绩效的影响研究

在文献梳理基础上,提出文章研究假设,综合应用因子分析法和多元回归分析方法对我国48家A股物流上市公司2015～2019年相关数据进行实证研究,以揭示物流上市公司资本结构对其经营绩效的影响规律。研究结果表明:物流上市公司的留存收益与公司的综合经营绩效具有不显著的正相关关系,资产负债率、非流动负债率以及股权制衡度Z指数与公司综合经营绩效呈显著负相关关系,前五大股东持股比例(TOP5)与公司综合经营绩效呈显著正相关关系。最后根据研究结果,提出了优化资本结构以提升物流上市公司经营绩效的措施建议。     

关于飞机价格预测的数学模型研究

本文从我国国情出发，通过分析与C919同类型的波音、空客飞机的性能参数，参考其他价格预测方法，利用matlab实现多元回归法，建立价格预测模型。结合等工程费用比、市场前景与竞争格局对预测模型进行修正，并给出了具体解法，得出了一种较为精确的价格预测方法。     

试论多元线性回归模型在股票定价中的运用

多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点：第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0．7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20％,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。第三,在运用回归方法,特别在对自变量的筛选、对一些重要因素影响力的量化以及在提高模型精度的数据处理过程中,一些统计和计量方法被广泛运用。     

中国消费者对于韩国移动电话态度认知要素形成的实证研究

对中国消费者对于韩国移动电话态度形成要素的相关研究,由理论、事例和实证分析三个部分组成。研究通对于态度形成的相关理论进行考察,以大量学术研究为理论背景,将已感知的品质、有用性、商标形象、危险知觉和国家形象设定为自变量,态度作为应变量,研究自变量与应变量之间的关系。事例研究以三星电子、LG电子公司为主要对象,实证部分以中国北京、上海、南京为调查基地,对普通消费者实行问卷调查。数据分析利用多元回归分析的方法。     

企业物流战略类型选择的实证研究

文章对物流功能为基础的操作层战略内容进行调查,通过因子分析,提出了与企业竞争战略相匹配的物流战略类型的重新分类:基于成本的物流战略、基于顾客的物流战略、反应式物流战略及无物流战略。在对物流绩效调查的基础上,通过多元回归分析和差异性分析,得出企业物流战略类型对物流绩效有显著影响。     

智慧物流环境下物流专业大学生学习投入度研究——以江苏科技大学为例

以江苏科技大学物流管理专业大学生为例展开学习投入度现状研究,并从个体因素、教师与同伴、环境因素出发,利用多元回归分析方法探索物流专业大学生学习投入影响因素。结果发现:智慧物流环境下,物流专业大学生学习投入度水平整体上处于中等水平;不同性别、不同年级、不同校区的物流专业大学生学习投入度不存在显著性差异;自我效能、教师物流技术应用能力和同伴群体显著正向影响大学生行为投入;自我效能感、认知负荷和教师期望显著正向影响大学生认知投入;自我效能感、教师期望和智慧物流教学显著正向影响大学生情感投入。最后从高校、教师以及个人的层面出发,探讨了提升高校物流专业大学生学习投入度的相关策略。     

福州市物流需求预测方法及应用研究

通过对福州市物流发展水平和主要经济影响指标因素进行相关分析,找出与物流发展水平关联度较大的经济影响指标,选取一元线性回归预测法、弹性系数分析法、灰色预测模型法和加权组合预测方法对福州市物流需求量进行预测,并对各方法建立科学可操作性的预测模型,为福州市物流规划提供定量依据。预测结果显示,2030年福州市物流需求相比2014年将有159%的增长。     

军事物流预测方法研究

基于实现精确保障的最终目标,提出了军事物流预测的概念：论述了军事物流预测的意义,明确了军事物流预测的程序：对当前军事物流预测各种方法进行了对比分析,提出基于BP神经网络的组合预测方法。将不同预测模型的预测结果有机结合起来,相互取长补短,达到提高预测精度和增加预测结果可靠性的效果：用实例进行验证,证明甩组合预测的方法效果较好。     

湖南省民营上市公司债务融资结构研究

文章通过对湖南省37家民营上市公司2004-2009年的年报,采用定量和定性研究相结合的方法 ,通过多元回归分析了影响其整体绩效的影响因子,得出了公司治理模式的最佳效应,以期提升湖南省民营上市公司整体的绩效状况。     

中国高尔夫球场的经济分析

高尔夫运动是当前日益流行的一种健身、休闲、健康的运动,但我国对兴建高尔夫球场对社会的利弊颇有争议,本文从高尔夫的发展,我国目前高尔夫球场的分布研究表明高尔夫与经济的发展息息相关,从而具体研究深圳市高尔夫球场与经济的关系,利用多元回归模型预测深圳市应有的高尔夫球场洞数,得出国家并不可一直打压高尔夫在中国的发展,而应该引导高尔夫正确、规范的前进。     

江苏物流需求预测分析

物流需求对物流业的发展有着及其重要的作用．因此,有必要对物流需求进行相关的预测。依据江苏在20（）o年到2007年物流发展的现实情况．运用指数平滑法对其物流需求进行了预测,并加以适当的分析,得出江苏的物流需求将会大幅增加的结论。     

我国FDI的影响因素分析

随着我国市场经济的深入发展,FDI对经济的影响越来越大。文章选取从1991年到2011年的相关数据,通过多元回归模型分析了影响FDI的国内经济因素。在众多影响FDI的因素中,第一产业产值、第二产业产值、GDP以及人口数量对FDI的影响较为显著。     

我国上市公司现金持有影响因素研究

文章对现金持有的理论进行回顾整理,将现金持有的影响因素分为财务影响因素、公司治理影响因素等几类,选取606家上市公司的横截面数据,运用多元回归统计方法检验分析各因素对现金持有的影响。研究结果表明,我国上市公司的现金持有量仍高于国外水平;现金替代物、增长机会、财务杠杆和现金流量与公司现金持有量显著正相关;没有证据显示企业规模、企业年龄、股利支付、股权集中度及股东保护程度是影响现金持有水平的重要因素。     

我国铁路客运量的组合预测

首先对我国月度铁路客运量的变动特征进行了分析,并结合多元线性回归和时间序列预测两种模型,运用组合预测方法对2009年1月至12月的铁路客运量进行了预测,结果表明预测误差小,组合预测精度相对单个预测方法均有所提高,说明组合预测是月度铁路客运量预测的有效方法。