基于大数据的互联网金融企业财务管理研究

随着大数据技术的快速发展,在互联网金融领域大数据技术已经得到了广泛的应用,为互联网金融企业的发展提供了坚实的数据支撑和服务,并不断推动该行业的模式创新。在大数据技术下如何进行互联网金融企业的财务管理受到了行业的广泛关注和讨论,应用大数据技术推动企业财务管理的完善是当前互联网金融企业研究的热点。     

大数据时代的金融中介理论创新研究

大数据引发的技术创新和供应链管理促进了大数据金融的发展,也将会引发对金融中介理论的更新.本文从对金融中介理论的发展历程的梳理出发,总结出金融中介理论的推动与创新都是源于现实条件引发的向新古典完全竞争模型加入现实元素的变迁.目前,大数据时代下的金融业发展,一个是以互联网金融为代表的新金融业态,另一个是现有金融中介对大数据的运用,金融中介存在的现实条件发生了又一次大的变化,拥有金融中介理论创新的动力.结合金融业发展方向的特点,本文从理论和实践方面论证了大数据时代金融中介存在的必然性,对金融中介概念进行拓展,并提出将宏观调控作用和民主化纳入金融中介理论的发展方向.     

大数据时代互联网金融发展对策研究

互联网金融的出现具有一定的必然性,加快互联网金融发展将推动传统金融行业的革新,进而更好地服务社会经济发展.大数据时代里,大数据的运用也越来越普遍,在推动互联网金融发展的同时,也给互联网金融带来了一定的挑战.本文就大数据时代互联网金融发展对策作了相关研究.     

基于大数据的互联网金融征信体系构建研究

构建基于大数据的互联网金融征信体系是防控互联网金融风险的重要手段.目前,已有部分机构开始使用大数据征信.针对大数据征信存在的法律法规、信息安全及相关技术等问题提出了对策建议.     

大数据技术在互联网金融营销中的应用探析

互联网技术应用高度普及的新经济时代,大数据技术与互联网金融互相融合的状态,为互联网金融营销带来了实质意义上的重大变化。互联网金融营销并非传统意义上的互联网金融与营销的简单叠加,而是更深层次金融营销模式的蜕变,作为互联网技术典型代表的大数据技术走进互联网金融营销,可以有效驱动互联网金融营销的快速向好发展,促进互联网金融营销行业形成新业态。文章从大数据技术、互联网金融营销的基本概念入手,走近互联网技术,走进互联网金融营销,探析大数据技术在互联网金融营销中的应用,为实现高效率、精准化的互联网金融营销提供策略支持。     

大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

互联网金融是目前金融领域最引人瞩目的潮流之一。本文对比了互联网金融与传统银行之间的本质差异与各自挑战,探讨了两者之间的融合路径与改进方向,从传统银行角度,提出谋求互联网金融与传统银行的最大交集、抓好务实超前研究、树立底线思维三点思考。本文的目的,是在互联网金融已对传统银行全面触动的关键节点上,思考两者如何对接与融合、推测未来可能发生的变化、互联网思维的深远影响以及我们的对策,确立在大数据时代背景下银行业成功走向未来的思路。     

基于互联网金融平台的大数据挖掘研究

十年前,互联网和金融还是两个没有关系的领域。今天互联网企业已经开始大举进军金融领域,打破了传统金融寡头的垄断格局。第三方支付、移动支付、众筹融资、P2P网络信贷、供应链融资服务、互联网理财、保险等多种互联网金融服务模式如雨后春笋般迅速成长起来。根据银监会的数据,2008年－2013年,国有大型银行的市场份额从52%下降到42%,5年里下降了10%,可以说互联网金融时代真正到来了。马云在2012年网商大会上鲜明地指出互联网金融未来的战略是围绕平台、金融、大数据展开——平台汇聚大数据,大数据衍生金融,金融反哺平台。本文主要研究在互联网金融背景下,我们该如何利用互联网带来的海量数据来帮助新形势下金融服务业创造更多的商业价值。     

大数据环境下企业管理模式创新研究

随着科学技术的发展,我国进入了大数据时代.在此环境背景下,企业对每个环节的管理工作也越来越重视.但是在实际企业管理过程中仍然存有一些问题,影响着企业的发展.因此,为了能够更好地适应大数据环境的需求,企业管理模式需要就行优化和创新,从而使企业得到更加持续、稳定的发展.本文主要针对大数据环境下企业管理模式的创新进行了研究,...     

大数据时代互联网金融发展对策分析

互联网金融是传统金融中的重要变革,是以大数据技术作为核心的现代化金融体系,有助于促进金融发展,提升资源配置效率.尽管大数据时代给互联网带来前所未有的机遇和挑战,但是也产生了一系列问题,例如信用问题、欺诈问题等.本文主要从互联网金融在大数据时代中所获取到的机遇作为切入点,互联网金融发展也存在一些问题,分析其中所存在的问题并提出相关对策.     

大数据时代我国金融数据的服务创新

大数据金融已成为社会热点问题,对传统金融行业产生了强烈冲击.为了实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新,本文以价值链理论为指导,通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链,构建了基于金融大数据价值链网络的数据价值链模型,建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营.最后,本文研究建立了金融大数据超市的架构.     

以大数据征信防控互联网金融风险研究

大数据征信体是防控互联网金融风险的重要手段.目前,已有部分机构开始使用大数据征信.针对运用大数据征信防控互联网金融风险存在的法律法规、信息安全及相关技术等问题提出了对策建议.     

大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

随着大数据时代的到来,互联网金融正面临前所未有的机遇和挑战。文章阐述了未来基于大数据的互联网金融发展方向,并对大数据时代下互联网金融面临的机遇和挑战作了展望。     

大数据时代公共资源交易领域金融创新的思考

在国家政策引领与支持下,大数据已经逐步融入公共资源交易领域.数据库、数据模型、数据算法、数据系统等大数据软硬件基础建设,对公共资源交易发展的提振作用明显.在金融领域,大数据逐步与金融业务进行深入融合,推动行业智化转型升级,已是行业共识.通过公共资源交易数据、金融数据结合企业数据,金融机构能够对中小微企业进行智能精准营销...     

互联网金融冲击下商业银行应对思考

互联网企业凭借不断发展的互联网技术逐渐向传统金融领域延伸,不断瓜分着传统商业银行的市场份额.作者从全面认识、正视冲击、大数据、创新服务和创新产品等五个方面,对商业银行如何应对互联网金融冲击进行了思考.     

互联网金融理财风险与互联网金融创新研究

随着时代的发展,互联网金融理财产品纷纷涌现,冲击了一些传统的金融方式,极大地便利了人们的生活,便捷服务的同时,也充满了机遇和挑战,为此,了解目前理财存在风险,进行创新研究十分重要。     

浅析技术视角下互联网金融创新

随着以大数据、云计算和数据挖掘技术为代表的互联网技术飞速发展,互联网金融以迅雷不及掩耳之势向金融市场袭来.本文分析了互联网金融的概念和创新模式,总结了目前各种互联网技术在传统金融领域应用的现状和前景,详细分析了不同互联网技术在互联网金融背景下的创新应用案例和场景,给出了我国金融系统的发展展望和建议.     

大数据时代的互联网金融支付风险监管分析

随着互联网金融的快速发展,我国政府对互联网金融的规范发展给予了高度的关注.支持互联网金融健康、持续发展的环境要求越来越高,针对互联网金融的风险开展有效合理的监管是非常迫切的.所以,本文以大数据时代为视角,围绕互联网金融支付的风险监管来展开分析与讨论.     

以大数据为中心构建互联网金融风险预警系统

移动互联网快速发展的今天,人们对于“大数据”、“云计算”早已经不在感到陌生,现在已经进入“互联网+”的时代,互联网在经济、政治以及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。国家大力支持互联网技术的创新和发展已是大势所趋,为了互联网金融的持续、联康发展,需要建立健全并完善互联网金融风险预警系统。本文基于对大数据的分析,分析了互联网金融数据的特点,按照系统设计的原则,以划分系统层级的方式对大数据加以处理,从而建立了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。以大数据作为管理和分析的工具和方法,能及时发现互联网金融中潜在的金融风险,对互联网进行更好的风险管理,从而实现互联网金融的持续健康发展。     

大数据时代下互联网保险的发展研究

本文首先从互联网保险发展的机遇和挑战这两个方面,探讨了大数据时代到来对互联网保险产生的影响,然后提出了准入门槛抬高、创新产品服务、加大保护信息安全力度、提升技术水平培育人才的等保障互联网保险发展的相关措施,希望能够促进互联网保险蓬勃发展.