中国战略性新兴产业政府创新补贴的绩效研究

补贴是目前政府扶持战略性新兴产业发展的主要路径。我国政府对战略性新兴产业的补贴金额巨大,但补贴的绩效如何,理论界缺乏对这些问题的系统研究。本文首先选择了对战略性新兴产业具有很好代表性的证券市场作为研究样本来源,通过手工方式从上市公司非指定公开披露信息,如招股说明书、定期报告、日常信息披露资料以及公司网站等,搜集整理出满足创新建模需要的2010—2012年连续三年的创新投入产出系统数据;其次,构建了包含外溢效应的超越对数CDM模型、并应用迭代3阶段最小二乘法(IT3SLS),试图对我国政府自2010年以来关于战略性新兴产业产业创新补贴的绩效进行实证研究;再次,采用偏最小二乘法(PLS)对影响创新补贴绩效的主要因子进行了分析。本文发现:(1)政府对战略性新兴产生创新补贴的绩效是显著的,创新的外溢效应也是显著的;(2)外溢效应产出弹性系数远大于政府补贴的产出弹性系数,表明政府创新补贴对单个企业本身产出绩效作用并不大;(3)公司治理与财务风险状况对政府创新补贴绩效有显著影响,从PLS估计结果系数大小来看,对创新补贴绩效影响从大到小依次为:资产负债率、独立董事占比、综合杠杆系数、固定资产比率、第一大股东持股比例。     

战略性新兴产业创新投入与财务绩效

文章从企业生命周期视角出发,选取2016—2020年战略性新兴产业上市公司面板数据,利用因子分析和固定效应回归分析方法,实证检验了创新投入与企业财务绩效的关系。研究发现,对全样本回归分析,滞后期创新投入能够显著正向影响企业财务绩效;分组样本回归分析发现,创新投入对财务绩效的提升效果在不同的生命周期阶段有较大差异,其中成长期提升效果最佳。研究结果可为处于不同生命周期阶段的企业进行创新投入管理提供理论依据。     

“钻石模型”视角下战略性新兴产业创新绩效影响因素的实证研究——以新一代信息产业为例

基于对现实和理论的考察,在现有文献与"钻石模型"的基础上,对战略性新兴产业创新绩效的影响因素进行了综合分析。以新一代信息产业为例,利用2010—2014年的相关数据,采用多元回归模型对各因素的具体影响进行实证分析。结果表明:当众多因素共同影响时,新一代信息产业的生产要素、需求多样性、相关产业以及政府等因素对创新绩效具有更为显著的影响,而市场规模、支持产业以及竞争等因素的影响没有通过显著性检验;中国战略性新兴产业具有较高的技术水平与产业相关性,存在巨大的市场发展空间,但也存在创新型人才不足、垄断以及与政府支持脱节等问题。     

政府研发补贴、制度环境与战略性新兴产业创新绩效

采用2000—2015年中国战略性新兴产业面板数据和门槛效应模型,实证考察了政府研发补贴、制度环境与创新绩效之间的关系.研究发现:制度环境在政府研发补贴和创新绩效之间具有显著的正向调节作用,产业规模、出口规模和资本投入对创新绩效具有正效应,产权性质具有负效应,技术引进的作用则并不显著;与中西部相比,东部地区的制度环境更为良好,政府研发补贴对创新绩效的促进作用更为显著;制度环境主要通过政府同市场关系等四个维度发挥调节作用.因此,充分认识到区域制度体系建设的重要性和紧迫性,推动政府研发补贴政策与制度环境建设在更高层次上的有效融合,对于战略性新兴产业创新发展具有重要意义.     

战略性新兴产业上市公司核心骨干股权激励对创新绩效的影响研究

国内大部分上市公司在对高管进行股权激励的同时,也对核心骨干员工进行了股权激励。通过对我国战略性新兴产业上市公司核心骨干股权激励情况的考察,探索了核心骨干股权激励与企业创新绩效的关系。实证结果表明：核心骨干员工股权激励与企业创新绩效之间并不存在正相关性,没有产生预期效果;限制性股票激励对企业创新绩效的影响大于股票期权的影响。此外,不同规模、成长性和性质的企业,股权激励效果也不同。     

政府补贴、产权性质与战略性新兴产业创新绩效

政府补贴和产权性质作为战略性新兴产业发展的重要影响因素,其对创新绩效的影响已引起国内外广泛关注。采用Wind数据库中的中国战略性新兴产业上市挂牌公司面板数据,建立随机效应面板数据模型,科学评估政府补贴、产权性质对战略性新兴产业创新绩效的影响。结果发现：①现阶段中国战略性新兴产业政府补贴对企业绩效具有负向激励作用;②由于企业产权性质不同,政府补贴对非国有企业创新绩效的影响大于其对国有企业的影响。最后,提出完善政府补贴监管制度,营造合理透明发展环境,优化政府补贴政策,确保补贴方案因地制宜等政策建议,以期为政府制定更有效的补贴政策提供理论借鉴和决策支持。     

湖北省战略性新兴产业创新效率实证研究

战略性新兴产业是一个国家(区域)经济发展水平的重要体现,其市场潜力大,技术层次高,附加价值高,污染程度化,能源依存度低,同时战略性新兴产业已逐步成为湖北省国民经济发展的战略性支柱产业,对产业结构调整、产业升级、核心竞争力的提高产生了巨大推动作用,而技术创新则是其持续发挥作用的重要保障.本文利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角,利用湖北省战略性新兴产业的面板数据,将高技术产业技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,分别对其效率和影响因素进行了进一步实证研究.并在基础上构建回归模型分析影响创新效率的因素,最终提出战略性新兴产业创新效率的提升途径,为找到创新效率的提升路径提供理论依据.     

新时代中西部战略性新兴产业政策创新研究

借助于中西部五个有代表性省级政府战略性新兴产业政策现状与问题分析,依照寻找差距—目标优化—处理矛盾的思维逻辑,提出了中西部政府应采用转型过渡、补充完善、优化提升的三步走政策创新路径以及依照新时代的要求对该产业政策目标、政策内容及其配套政策调整优化的对策.     

战略性新兴产业上市公司动态创新效率测度及其影响因素研究——基于两阶段DSBM模型与Tobit模型

以873家战略性新兴产业上市公司为研究对象,采用产出导向的DSBM模型测算两阶段整体和不同细分产业的动态创新效率。基于微观企业层面,分别以营业收入增长额、营业收入、营业收入增长率作为技术成果转化阶段的创新产出指标,测算并比较对应的创新效率。结果表明,以营业收入增长额作为创新产出更加符合实际情况,不同细分产业的创新效率存在异质性。进一步运用Tobit模型分析影响企业创新效率的因素发现,在技术研发阶段,企业规模、资产收益率、研发强度、劳动者素质、企业性质对创新效率具有正向影响,研发人员、研发资金、企业年龄、政府补贴对创新效率存在负向影响;在成果转化阶段,发明专利授权数、企业规模、资产收益率、研发强度、劳动者素质对创新效率具有正向影响,员工总数、研发支出、企业年龄、政府补贴、企业类型对创新效率存在负向影响。在创新驱动发展战略实施背景下,结论可为测度战略性新兴产业上市公司动态创新效率提供指导,为提高战略性新兴产业上市公司创新效率提供决策参考。     

战略性新兴产业创新生态系统技术标准形成模式研究

战略性新兴产业创新生态系统合作创新有利于整个产品配套体系的协同开发,在技术标准形成方面可以获得扩大用户安装基数、影响消费者预期、增大技术兼容性与开放性等优势。战略性新兴产业创新生态系统通过专利许可、协作R&D、技术标准推广等模式形成一套相互认可的技术标准,最终达到向顾客提供一整套技术解决方案的目的。其中,专利许可模式包含交叉许可、后发制人许可、免费许可三种模式;协作R&D模式包含配套型协作R&D模式和平台型协作R&D模式;技术标准推广合作模式包括行政型、市场型、联盟型三种模式。     

战略性新兴产业多层次创新生态系统演化路径研究

文章在阐述战略性新兴产业创新生态系统内涵的基础上,从生态学的视角分析个体式创新、集群式创新、开放式创新三种战略性新兴产业创新生态系统的异同,探讨不同层次的创新主体与创新环境之间协同演化,为我国战略性新兴产业创新理论和实践提供了一些有益的启示。     

武汉市战略性新兴产业发展的公共创新服务平台研究

从战略性新兴产业发展的创新服务需求出发,探究了公共创新服务平台的作用机制与架构,并评估了武汉市战略性新兴产业的公共创新平台建设现状。研究表明,发展战略性新兴产业不仅需要多种创新要素,而且需要完善创新服务支持链,构建产业公共创新服务平台;武汉市仍然需要加强战略性新兴产业的公共创新服务平台建设。     

投资潮涌背景下企业投资对创新绩效的影响 ——以战略性新兴产业为例

提升战略性新兴产业创新绩效,是增强我国创新能力的重要引擎。采用2008—2019年战略性新兴产业综合指数样本股企业数据,实证检验投资潮涌背景下战略性新兴产业新增投资对创新绩效的影响,将创新绩效分为创新产出与成果转化率,结果发现：第一,2010—2012年第一波投资潮涌与2015—2019年第二波投资潮涌下,企业投资均能有效促进创新产出。在先发优势作用下,第一波效果更为显著。第二,无论在投资潮涌前期还是后期,投资支出均有助于促进创新产出,且前期影响更显著,而在非投资潮涌阶段,投资支出对创新产出的影响不再显著。第三,对于任何类型的战略性新兴企业而言,企业投资对创新产出的影响均显著为正;劳动密集型企业、资源密集型企业、国有企业投资与创新成果转化率的关系均为倒U型,而对于技术密集型企业与非国有企业,两者关系呈正相关关系。     

安徽省战略性新兴产业上市公司成长性与财务绩效关系探析

深入研究安徽省战略性新兴产业上市公司成长性问题,对于促使其可持续发展无疑具有重要的现实意义。根据2006-2011年安徽省战略性新兴产业上市公司的年报数据,回归分析其公司成长性与财务绩效的相关关系。研究表明,安徽省战略性新兴产业上市公司成长性与财务绩效之间存在较为显著的相关关系;为此提出促进公司健康成长及优化公司财务绩效水平的政策建议。     

知识创新链视角的战略性新兴产业协同创新研究

知识创新链是由核心企业和具有技术配套功能的上下游研发组织构成的合作伙伴关系,是战略性新兴产业实现协同创新的重要途径。战略性新兴产业的知识创新链要实现协同创新,既可以采取建立产品平台的方式,也可以采取公开技术标准接口,推广技术标准的方式。知识创新链可以采取构建知识创新链的共生创新系统、选择合适的合作伙伴、公平合理地分配利益、加强成员之间的信任等手段提高协同创新效率。     

菏泽市战略性新兴产业研究

本文首先说明了战略性新兴产业的基本特征和战略性新兴产业的发展现状,其次提出了战略性新兴产业的发展思路,最后阐述了菏泽市战略性新兴产业的发展措施。     

以创新推动传统产业向战略性新兴产业升级

创新驱动是实现传统产业向战略性新兴产业转型升级的重要手段。创新驱动过程分为前端驱动、中端驱动和后端驱动,共同作用于传统产业向战略性新兴产业转型升级的各个环节,产生知识和技术的学习、创造、扩散等效应,促进传统企业的技术改造,推进传统企业生产方式、组织结构、商业模式等变革,不断培育和发展新产品和新业务,实现向战略性新兴产业转变。通过创新驱动实现传统产业向战略性新兴产业转型升级的方式主要有嵌入式、融合式和集群式三种。传统产业应充分利用现有市场网络、创新平台等优势资源,掌握战略性新兴产业发展规律,加强创新。     

加快战略性新兴产业发展重在体制机制创新

战略性新兴产业的快速成长,需要通过体制、机制的不断创新,提供有效的激励。当务之急是要在强化企业技术创新的主体地位,加快建设产学研相结合的技术创新体系;加强政府在技术创新中的协调推动作用,加大对战略性新兴产业的财政金融支持;加快重点领域的科技创新,着力强化产业培育与人才储备体系上下功夫。     

战略性新兴产业产学研用协同创新研究

培育和发展战略性新兴产业是转变经济发展方式、推进产业结构升级的必然选择。在战略性新兴产业发展过程中,战略性新兴产业的本质特征决定了产学研用必须深度结合、协同创新。产学研用结合越来越强调“用”的功能。从领导型用户的视角,分析了“用”在产学研用结合中的功能模式,并提出了战略性新兴产业产学研用结合应注意的问题。