经济新常态下的南京市智慧居家养老服务研究

人口快速老龄化和低生育率叠加带来的劳动力人口塌陷式下滑成为目前国内经济新常态下的显著特征。智慧养老系统的研究对推进城市智慧发展及借助信息技术创新养老服务、缓解养老压力具有重大意义。近年来国家高度重视智慧养老并密集出台了一系列政策,多地作为智慧养老试点城市开始探索智慧居家养老服务的长远发展。文章通过对南京市智慧居家养老服务情况的调查分析,找出发展中的关键制约因素并积极探索推进智慧养老发展的具体举措。实现分散养老资源的集中供给和有效配置,是应对我国经济新常态下老龄化冲击的明智之举。     

国外智慧养老的发展现状及对我国的启示

信息技术的发展,人口老龄化的程度日益加深,传统养老方式的难以为继,老年人对生活质量的追求,都使发展智慧养老成为大势所趋。国外的智慧养老发展已经初见成效,而我国正处于起步阶段。通过对国外智慧养老的经验和问题的研究,能够对我国智慧养老的发展提供借鉴。     

老龄化背景下浙江省养老金融发展研究

2013年中国社会科学院蓝皮书显示,中国60岁及以上的人口达两亿.浙江省2000年进入老龄化后,一直在积极探索老龄化问题解决对策.本文在考察浙江省老龄化养老金融市场基础上,剖析了潜存问题,分析了内中原因.并借鉴国内外养老金融创新思路,结合浙江省金融机构和养老市场需求,为浙江省养老金融发展提供出建议,希望能对浙江省乃至中国老龄化问题提供一条科学的解决路径.     

吉林市智慧养老发展现状及对策研究

吉林市是一个老龄化程度比较严重的城市,智慧养老为其解决养老问题提供了新的思路。通过问卷调查发现,智慧养老宣传不到位、老年群体养老意识淡薄、智慧化平台信息技术不成熟、专业人才缺失等因素制约了吉林市智慧养老的发展。对此,提出开展老年人再教育、完善相应政策法规、提高智慧化平台信息技术能力、扩充和优化服务人才队伍等建议,以促进吉林市智慧养老的快速发展。     

老龄化背景下安徽省养老服务业发展研究

当前,我国正处于人口老龄化快速发展阶段,家庭和政府养老负担逐渐加重,养老服务产业需要进一步发展。安徽省在1998年开始步入老龄化社会,且老龄化程度仍在进一步加深,养老服务问题日益突出。本文首先分析了安徽省人口老龄化的状况,进一步阐述了安徽省养老服务业的现状及发展存在的问题,同时借鉴了国外发达国家、上海市发展养老服务业的经验,最后从政府、企业和家庭三个方面提出了促进安徽省养老服务业发展的建议。     

城市社区智慧养老模式的实现瓶颈分析

利用智能信息技术开展养老服务的"智慧养老"模式为应对我国不断加剧的老龄化形势提供了新的思路和路径。虽然,我国许多地方开展了"智慧养老"模式的试点实践,但就其所应发挥的潜力而言,"智慧养老"模式的健康发展仍然受到受众群体差异性显著、产品适老化设计不深入、缺乏行业标准、服务平台归属问题难界定等瓶颈的制约,亟需提高老人对养老产品的使用水平,加强对智慧养老产品的设计,制定智慧养老行业标准,为"智慧养老"模式的实现提供基础。     

金融创新赋能智慧养老高质量发展研究

智慧养老已成为我国老龄化社会的必然选择,为实现智慧养老产业高质量发展目标,需要不断强化金融创新机制,服务智慧养老产业。研究从精准供给优化、有效需求提升、产业科技耦合、专业人才培养、制度体系保障等多个角度,分别提出了顶层设计、投融资制度、价值链延伸、资产证券化、风险投资体系等具体金融创新手段,赋能智慧养老产业,促进我国的智慧养老产业提质、高效、绿色、持续、和谐相统一的高质量发展。     

农村智慧养老模式创新研究

在中国老龄化背景下,剖析当前农村老龄化带来的各种问题,探索适合农村老人的智慧养老模式,具有很重要的现实意义。文章从我国目前的养老模式着手,分析当前养老模式的现状和特点,结合当前科学技术、政策等多方面因素,运用互联网、物联网、云计算、大数据等科技开发出养老服务与管理的工具和平台,充分利用政策扶持,探索出适合不同经济层次的农村智慧养老创新模式,从而对中国养老事业发展起到推动作用。     

粤港澳大湾区智慧养老协同发展的动力机制、现实困境与路径选择

粤港澳大湾区是我国创新资源最富集的区域之一。为应对粤港澳大湾区进入深度老龄化的客观现实，必须借助新型养老模式来解决人口老龄化的养老需求。基于大湾区智慧养老协同发展的实际情况，亟待做好智慧养老顶层设计、构建智慧养老协同机制、优化智慧养老服务体系、建立智慧养老信息平台、完善跨境福利衔接政策，以期推动大湾区智慧养老协同发展。     

我国社区智慧养老实践现状分析 ——以深度老龄化省市为例

目前,我国上海、山东、天津、辽宁、四川、重庆、江苏等七个省市已全面进入深度老龄化社会。在传统养老模式面临挑战的背景下,"智慧"技术的出现为社区养老提供了新思路。以深度老龄化省市为例,在梳理社区智慧养老实践的基础上,了解到我国社区智慧养老实践仍处于起步阶段,需要在平台建设、社会参与、技术研发与养老服务等方面进行完善与提升。