共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
文章通过省域环境成本最优规划探讨正式、非正式环境规制影响绿色创新的机理,选取2005-2014年各省域面板数据为研究样本,利用Super-SBM模型测算绿色创新效率,在此基础上构建门槛回归模型实证检验正式、非正式环境规制对绿色创新效率的门槛效应。结果表明:正式环境规制与绿色创新效率之间存在单门槛值,两者之间呈"U"型关系,非正式环境规制与绿色创新效率之间存在单门槛值,两者之间呈倒"U"型关系,交通设施条件,居民素质程度、劳动力投入和资本投入与绿色创新效率均存在显著正相关关系。 相似文献
2.
3.
朱鹏颐黄新焕王盛林宸彧 《亚太经济》2017,(5):98-104
运用超效率DEA视窗测度2009-2014年中国自贸试验区7大港口的效率,及Malmquist指数分析港口效率差异的原因,实证结果表明:中国自贸试验区港口效率存在上升趋势,但目前大多超效率DEA是无效的,且存在明显的梯度差异,深圳港和天津港效率最高,而珠海港和福州港效率最低;技术进步始终是港口全要素生产率增长的促进因素,综合技术效率受到规模效率的影响较大。因此,可利用自贸试验区政策优势实现港腹互动,并注重同一自贸试验区港口差异化发展和协同合作,协同提高技术进步和综合技术效率。 相似文献
4.
基于创新价值链理论,文章将绿色创新划分为绿色创新研发与绿色创新成果转化两个阶段,在对2011—2019年中国30个省份绿色创新效率测算的基础上,实证检验了制造业与生产性服务业协同集聚对区域绿色创新各阶段及整体效率的影响。结果表明:我国绿色创新效率呈缓慢波动上升趋势,仍具有较大的提升空间,区域间绿色创新效率差异显著,整体呈东高西低的态势,多数省份重研发、轻转化;制造业与生产性服务业的协同集聚有助于绿色创新成果转化效率与整体效率的提升,但对绿色创新研发效率的作用并不显著;进一步研究发现,两者的协同集聚不利于东部地区绿色创新研发,但对中西部地区绿色创新成果转化具有正向作用。 相似文献
5.
在研究佛山市绿色创新投入、产出变化规律的基础上,应用NDDF模型测算佛山市2010—2019年10年间的绿色创新效率,并与珠三角其他城市进行对比,归纳和凝练佛山市绿色创新的特点。结果表明,佛山五区的创新投入差异较大,非期望产出情况并不理想,且佛山市绿色创新水平处于珠三角较后位置。佛山市还需进一步促进各区绿色创新协同发展,对各区实施差异化管理,进一步加大人才培养及节能减排力度。 相似文献
6.
创新发展是我国的重大战略,城市创新是区域创新的主要载体。从城市创新的投入和产出视角,选取了6个层面9个指标作为创新效率的指标评价体系,以中国16个副省级及以上城市为研究单元,采用了聚类分析和基于非导向的SE-SBM模型及Malmquist生产率指数模型,对2014—2016年的城市创新效率进行了测度,并通过Tobit面板回归对影响城市创新效率的因素进行分析。结果表明,深圳、北京的创新能力最高,16个副省级以上城市的综合创新效率差异正在扩大,大部分城市的创新全要素生产率在下降。为进一步提升城市创新效率,需要完善相应的创新成果的转化机制,提高科技成果的转化效率,激发城市内生的创新动力。 相似文献
7.
对我国省域工业企业绿色创新效率的测算和财政分权条件下不同环境规制对企业绿色创新效率影响的分析表明,工业企业绿色创新效率具有明显的正向空间集聚效应,财政分权对工业企业绿色创新效率存在显著的抑制作用,不同环境规制工具存在明显差异,财政分权和环境规制的交互效应在“行政命令型”环境规制中尤为显著。不同地区的环境规制以及与财政分权的交互效应具有显著的区域异质性。我国应优化财政分权制度与地方官员绩效考核评价体系,充分考虑环境规制工具与地方财政分权的交互效应,在不同区域选择不同的环境规制工具,制定跨区域的环境规制政策,发挥东部地区绿色创新的优势,进一步完善中西部地区的绿色创新补偿机制。 相似文献
8.
9.
文章以我国飞机制造业1996-2010年的数据为样本,通过多元回归的计量方法,分析了R&D资金和人力投入、国内外技术引进资金投入等因素对产业创新的作用.研究发现,R&D资金和人力投入是我国航空制造业创新产出的主要投入要素.其中,人力投入的产出弹性最高;国外技术引进资金投入的弹性系数最低,且显著性较差;而国内技术引进资金投入具有较高的正产出效应.文章建议在坚持自主创新为主的前提下,扩大产业内的国内技术合作. 相似文献
10.
基于《2011年中国高技术产业统计年鉴》数据,利用DEA基本模型,对我国25个省、市、自治区2007-2010年的创新活动效率进行评价,结果表明:全国各省市区创新活动的效率普遍不高,DEA有效省市区只有5个;20个DEA无效省市区中大约有50%存在投入冗余现象,有60%存在产出不足。为提高我国省际创新活动的效率,缩小地区间创新效率的差异,应强化政府引导作用,完善R&D人才激励机制,加强地区间的R&D合作,提高企业自主创新能力。 相似文献