基于CCSD模型的上市企业信用风险评价研究

准确评估上市企业信用风险有利于银行控制贷款风险,通过遴选建立信用风险评价指标体系;采用CCSD模型确定权重,消除指标间的相关性对评价结果的影响,建立信用风险评价模型;以100家上市企业为例,对其信用风险进行实证研究。研究表明：影响100家上市企业信用风险的主要有资产负债率、流动比率、净资产报酬率、总资产报酬率和应收账款周转率等5个指标;100家上市企业中信用水平较好的10家企业是广宇发展、靖远煤电、张家界、江铃汽车、合Jl~-ff货、深桑达A、云南白药、泰复实业、宝石A和中联重科。     

企业信用风险防范的策略模型

市场经济的本质就是以契约为基础的信用经济，而在以信用为基础的市场经济条件中，企业之间经常出现违约、拖欠帐款等不守信用，不履行合约的行为，随着我国加入WTO组织以及经济全球化进程的加快，同国外企业相比，国内企业在管理和制度建设上日益落后，尤其在企业信用建设和信用风险防范上更是突出。为此本文就企业信用风险与防范策略进行了探讨，以此来规范和减少企业信用风险行为的发生，使我国信用经济能有序、健康地运行。     

Logistic模型在上市公司财务状况评价中的运用

上市公司财务是否存在危机是一个十分重要的问题。在过去使用的线性判别分析模型中存在着其本身无法克服的两个问题。本引入了带有二次项和交叉项的Logistic模型，解决了线性模型存在的问题，并能对财务危机很好的分类和预测。     

基于Logistic模型的产业集群式转移条件研究

基于产业集群的共生关系与生物种群的共生关系的相似性,引入最先应用于生物种群共生关系的Logistic模型对产业集群式转移条件进行研究。在对Logistic模型进行解释的基础上,结合企业成长与集群成长过程构建产业集群式转移模型,求解出产业集群式转移模型的均衡解并对其解进行经济学解释,从而得出产业集群式转移的条件,并通过案例分析得以进一步验证。     

供应链金融下P2P平台为中小企业提供融资的风险研究

供应链金融与P2P借贷平台为中小企业摆脱传统银企授信提供了新的融资模式。为保护投资者以及P2P平台的利益,度量与完善供应链金融信用风险体系评价具有重要的现实意义。通过对P2P借贷平台与融资企业的博弈分析,发现供应链金融模式可以有效降低中小企业融资的贷款违约风险,并运用Logistic模型对供应链金融模式下的中小企业进行风险度量,测度结果与现实情况高度相符,最后针对P2P借贷平台提出控制风险的建议。     

企业财务风险预警模型研究——基于制造业数据

企业财务风险预警模型包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流量五方面指标。经过验证,采用制造业数据、运用Logistic回归分析法和主成分分析法构建的企业财务风险预警模型预测准确率达到90%以上。     

基于定序Logistic的“计量经济学”线上线下混合教学模式效果评价

将MOOC与传统教学模式结合应用到“计量经济学”课程对教学改革具有重要的影响。文章通过设计计量经济学线上线下混合式教学评价体系和对本校学习者的调查问卷,建立定序Logistic回归模型,对混合式教学效果进行评价。结果表明：学习者的专业、是否学过“统计学”“数理统计”、学生解决问题与自主学习能力对教学效果具有显著影响;课程信息量和教师的因材施教能力可以使教学效果有效提高;慕课资料易用性越高,教学效果良好的概率越高。因此,本课程的混合式教学应进一步丰富课程信息和教学资源,坚持“以学生为中心”,充分发挥教师的引导作用,有效激发学生自主学习能力;同时完善网络教学硬件设施,提升学习平台的易用性。     

基于PLS和LOGISTIC回归模型的中小企业融资的信用风险度量

为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取PLS成分,排除系统中的噪声干扰,构建一个度量信用风险的二分类因变量的Logistic模型。实际数据预测结果表明,该模型不仅具有良好的平稳性和准确性,而且具有较强的解释过程变化的能力。     

基于Logistic模型的我国上市公司退市风险预警研究

从2003-2019年上市公司中筛选出40家~*ST公司与依次按照同行业、同年度和相似规模配比原则配比40家健康上市公司作为样本。从盈利能力、偿债能力、经营能力、成长能力、现金流量能力以及公司治理六个方面分析造成上市公司产生退市风险的相关因素,进而选取37个指示我国上市公司退市风险的风险指标。借助主成分分析法,精简指标,构建以Logistic回归模型为基础的退市风险预警模型。     

基于Logistic模型的传统金融与互联网金融共生性研究

引入金融共生的定义,采用实证方法建立起Logistic增长模型,对传统金融与互联网金融的共生性进行分析,经过统计计量的验证得出两者存在非对称性共生关系。接着介绍了两种金融形态现阶段共生发展实践的三种模式,最后根据我国金融市场的实际情况,为传统金融互与联网金融共生发展提出建议。     

对建立全国统一模式农户信庄风险评估体系的思考

建立全国统一模式的农户信用风险评估体系是今后我国征信工作的发展趋势。分析当前农村信用体系建设及农户信用风险评估工作中的一些较为突出的问题,并通过建立组合预测模型尝试克服现有信用风险评估模式的缺点,为构建符合国内实际情况的统一信用风险评估模式提供思路。     

工程化思维下的信用风险度量研究

信用风险是我国商业银行目前面临的主要风险。而信用风险度量是有效信用风险管理的核心。新巴塞尔资本协议将信用风险作为重中之重,鼓励商业银行建立以工程化的内部评级模型。本文在介绍了现代信用风险的工程化度量趋势和技术的基础上,针对我国金融机构的现状,研究了在巴塞尔协议的IRB框架下实施信用风险工程化度量的对策。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

Logistic-KMV模型对广西上市公司的信用风险评估

文章选取沪深两市2011年28家广西上市公司的11个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。然后将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,Logistic-KMV混合模型能取得更好的评价结果。     

基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。     

基于AHP和GIS的贵州省开阳县滑坡危险性评价

论文以贵州省开阳县为研究区域,综合当地滑坡灾害在各种因素下的分布统计情况以及现场实地踏勘对研究区的整体了解,选取坡度、工程岩组、斜坡结构、道路、采矿、高程、降雨、坡向、地质构造、水系、地貌及坡型等12类评价指标,将层次分析法与GIS空间分析功能结合起来,分别计算各评价指标的合成权重,建立滑坡灾害危险性评价体系,从而对研究区滑坡危险性做出评价。结果表明,研究区内高危险区面积占研究区总面积的25.9%,滑坡灾害比例却为72.16%,说明比较符合实际情况,此评价结果可以为当地的滑坡防治工作提供参考。     

基于KMV模型的中国上市公司信用风险研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率,建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。     

高校贷款融资风险评估与预警模型研究

创新高校贷款风险评估与预警模型,共筑财务系统防火墙。通过深入剖析高校债务风险凸显成因、影响路径及其特殊性,探索建立一套系统性强、涵盖面广、操作性强的风险评估与预警模型。并实证研究分析福建省A高校实施新校区项目所面临贷款规模、风险评估等问题,切合实际提出对策建议,为政府、高校和银行共同防范债务风险提供理论与实证依据,形成防范债务风险合力,促进高校健康、稳定、可持续发展。