中国CO2排放对投资结构和消费结构的弹性分析

为了分析各行业需求变动对CO2排放的影响,文章考虑产业关联状况,基于里昂惕夫静态投入产出模型,建立CO2排放量对投资结构、消费结构的弹性分析模型,并测算了中国31个行业投资需求、消费需求份额变动对CO2排放的影响,并从中筛选出了投资结构、消费结构调整的关键部门.研究结果表明:其他行业、批发和零售业、住宿和餐饮业、食品和烟草业是消费结构调整的关键部门,增加这三个部分消费需求占比,同时减少煤炭采选产品的消费需求占比对碳减排具有最大的作用.其他行业、化学工业、交通运输业、仓储和邮电业是投资结构调整的关键部门,其中减少对其他行业的投资份额,与此同时不管增加哪一产业的投资份额均有利于碳减排目标的实现.     

正确认识消费国际化对我国居民消费的影响

随着改革开放的深入，我国居民消费国际化日益明显。本从正反两方面深入分析了消费国际化对居民消费的影响，并据此提出趋利避害的政策建议。     

我国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响

当前,社会经济面临着结构调整,产业转型的历史任务,随着社会的变革发展,人口老龄化伴随着城镇化同步进行,在此关口下,必然对我国居民消费变化产生深远影响.因此,本文将对我国城乡居民消费模式进行分析,简要探讨人口老龄化和城镇化给未来居民消费带来的影响.     

基于投入产出表的我国进出口贸易中CO2排放分析

文章的研究目的是分析我国进出口贸易发展对CO2,排放的影响,主要通过投入产出模型进行分部门分析,同时将我国进出口贸易与国内外产生的直接与非直接CO2排放相联系.结果显示我国部分行业是CO2净出口行业,但更多的是CO2净进口行业,最终使得我国成为一个CO2净进口国.具体来说,纺织服装制造业、电气机械及器材制造业、电子通信设备制造业、其他行业、仪器及办公用品制造业以及交通运输业等行业是主要的CO2出口行业,而CO2进口行业主要集中在能源及非能源采选业、造纸印刷业、石油加工及炼焦业、化学原料及制品制造业、金属冶炼及加工制造业等.     

城镇化发展对城乡居民消费的实证分析

本文首先比较城镇化的测算方法,分析了城乡居民现阶段的消费水平,随后分析了城镇化影响居民消费的途径,最后通过统计数据进行实证分析,采用VAR计量模型探索城镇化发展对居民消费的影响,对提升我国城镇化建设,刺激消费,促进经济增长提出合理建议.     

基于消费和收益视角的中国温室气体排放核算及驱动因素比较研究

温室气体（GHG）排放核算是实施环境治理和减排任务的重要基础。采用IO-SDA模型测算了基于消费和收益的中国33个部门GHG排放量及其驱动因素,设置不同情景预测未来GHG排放变化。结果表明：（1）根据不同视角下的GHG排放量可识别生产、需求或供给驱动的排放部门,采取差异性减排措施降低排放。（2）消费侧GHG排放主要由建筑部门的固定资本形成、农林渔部门的家庭消费以及电光设备部门的出口所贡献,而收益侧GHG排放主要由电力、燃气和水供应部门的价值创造贡献。（3）不论哪种核算原则,财富上升是GHG排放增加的主要因素,排放强度下降是其重要抑制因素;限制关键部门财富上升,加速其排放强度下降,将有效减缓未来GHG上升。     

我国居民消费升级与消费倾向变动关系研究——基于升级、支出与收入的动态关系

经济增长与经济转型的过程表现在居民消费上就是消费需求的升级演变.居民消费行为演变是消费升级、消费倾向变动和收入增长三者相互作用的动态过程.在转型时期,居民消费的升级变化深刻影响着消费倾向的变动.实证分析表明,在各大消费项目中,医疗保健消费对消费倾向有很大的抑制作用.这对于政策的制定有着重要的指导作用,有效的社会保障政策对于促进消费尤为重要.     

我国城镇化进程对石油终端消费的影响

在我国城镇化进程中,人口结构、产业结构和典型行业等因素都提升了石油终端消费强度,而经济发展水平和能源结构则降低了石油终端消费强度。为了提高石油能源的使用效率、降低石油能源的使用量,减少环境污染,我国应在引导人们树立节能环保意识、提倡绿色消费的同时,大力促进节能减排技术的更新和新型技术的推广应用,加快发展城市轨道交通,推进传统能源清洁高效利用,加快新能源开发,激励企业使用清洁能源。     

京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平的空间效应研究

京津冀地区是全国雾霾污染的重灾区。本文分析了京津冀地区13个城市的雾霾污染空间相关性，发现其具有显著的空间溢出效应，呈现出“高—高”型集聚和“低—低”型集聚的特征。基于京津冀地区13个城市2000—2012年的面板数据，使用三种类型空间权重矩阵构建空间杜宾模型发现：京津冀雾霾污染与产业结构、城镇化水平显著相关；产业结构与其呈“倒U型”曲线，目前产业结构和城镇化水平对自身及其邻近地区的雾霾污染具有明显的加重作用；城镇化水平对邻近地区雾霾污染具有双向效应。产业结构调整优化和城镇化水平质量的提高会缓解京津冀雾霾污染，实际人均GDP、对外贸易依存度、FDI、人口密度等也会对京津冀地区及其周边地区的雾霾污染产生影响。     

基于城乡视角的居民能源消费影响因素研究

2002—2016年,伴随着291亿农村人口的城镇化,中国居民能源消费量增长了190%。在这一背景下,准确识别城乡居民能源消费模式差异及影响因素显得至关重要。本文基于城乡视角,重新界定居民能源消费,涵盖了建筑用能和交通用能两部分;同时在模型中创新性地引入了财富效应和强度效应,结合结构效应、城镇化效应和人口效应进行定量研究。利用对数平均迪氏分解法,基于我国2002—2012年城镇、农村居民数据,本文考察了不同驱动因素对城镇和农村能源消费的异质性影响。结果表明,建筑能耗强度和住房面积的增长是驱动居民能源消费增长的主要因素,机动车数量的增加也对城镇居民能源消费有明显的正向作用。由于较高的增长率,农村建筑能耗强度和人均住房面积增加对能耗增量的贡献已经逐渐超过城市。此外,分解结果表明,城镇化对居民能源消费的正向效应在逐年递减。这为“城镇化导致居民能源消费增加”提供了间接反证。     

创新、产业结构与经济增长的 门槛效应分析*

本文利用汉森（Hansen）门槛回归分析的方法,从R&D强度、产业结构两个角度研究了1978-2012年我国R&D投入增长与经济增长之间的阶段性变化特点。实证结果显示,当R&D强度越过门槛后,R&D资本增长对经济增长的作用在不断加强;当工业占GDP比重越过门槛后,R&D资本增长对经济增长的作用由不显著转变为显著为正;但当第三产业占GDP比重越过门槛后,R&D资本增长对经济增长的作用却由显著为正转变为不显著。     

人口结构调整对我国 城镇居民消费的影响

本文通过我国31个省的城镇居民消费结构数据，利用扩展线性支出系统（ELES），分析了人口结构调整对我国居民消费结构的影响。研究结果表明：（1）随着老龄化程度的加深，社会总抚养系数的提高会增加人们基本生活支出；（2）从边际消费倾向来看，虽然未来我国居民消费结构升级表现为娱乐文化和教育等支出的提高，但是因老龄化引起的社会总负担系数的提高很可能对该部分的消费产生挤压；（3）家庭耐用品、交通通信和娱乐文化教育的收入弹性大于1，未来消费结构优化的重点也应当增加其贡献，提高我国居民的消费潜力。     

社会信任对产业协同集聚的影响研究

本文在自由资本垂直关联的协同集聚模型中引入社会信任要素,通过构建理论模型考察社会信任作用于产业协同集聚的内在机制,研究分析表明社会信任水平越高,产业协同集聚程度也就越高,对经济发展的贡献越大。基于此,本文对我国30个省份投入产出分析表中的19种制造业门类数据进行了两两任意匹对,在逐步增加控制变量和克服内生性后,均能验证上述结论。鉴于发展程度差异,本文又进行了区域异质性研究,发现社会信任对东部地区和高市场化地区的产业协同集聚的边际效应明显高于中西部地区和低市场化地区。因而,通过提升地区社会信任水平促进产业协同集聚,推动区域经济高质量增长,应是地方政府工作的重点之一,特别是东部较发达地区和市场化程度较高的地区。     

信息技术影响产业结构优化升级的中介效应分析*——来自中国省级层面的经验证据

本文利用1995—2012年省级面板数据对信息技术促进产业结构优化升级的消费需求、创新驱动、劳动力禀赋、劳动生产率等效应进行了检验。实证研究表明：信息技术能有效推动制造业向高新技术产业转型，引导或倒逼产业结构由劳动密集型、资源密集型向知识密集型转变，但存在“产业结构演进无效率”现象，且信息技术对产业结构转型升级的促进作用存在区域差异，中西部地区的产业结构升级效应要大于东部地区。本文最后提出了相关的政策建议。     

中国居民物质性消费与收入关系及其空间特征

对1993年起中国开始步入过剩经济时代进行了实证分析，给出了沿海与内地城镇及农村居民物质性消费与收入的恩格尔函数及其特征；在收入－消费关系空间特征分析的基础上，指出居民消费倾向内地高于沿海，内地城镇高于农村。最后从居民物质性消费与收入关系及空间特征角度讨论了现阶段加速中西部地区发展的必要性与合理性。     

基于产业结构和能源结构的河南省碳排放分解分析

采用IPCC提出的计算方法,根据1978到2008年能源消费数据,分析了河南省碳排放变化趋势,并根据河南省近年来的产业结构数和能源结构数据分析了其对碳排量的影响。研究表明:河南省碳排放量与GDP和能源消费保持着高相关和消长异步的特性,工业部门是碳排放的主要部门,而高能耗行业排碳量又占到工业的90%;从能源来看,煤炭是碳排放的主体。针对碳排放、产业结构和能源结构的特点,提出了调整产业结构、加快能源结构演进、发展低碳技术、开发新能源等应对策略。     

存款利率市场化下商业银行经营结构与存款利率的关系研究

中国存款利率市场化开启时期正是银行经营快速转型阶段，研究银行经营结构对存款利率的影响具有重要现实意义。基于2011—2017年中国105家银行数据，本文验证了银行经营结构与存款利率之间的关系。研究表明：（1）两类非利息收入影响存款利率的方向不同。手续费及佣金收入降低了存款利率，而其他经营收入提高了存款利率。（2）存款负债占比越高，存款利率越高，且这一作用在城商行和农商行中更明显。（3）非利息收入和存款负债存在交互作用。手续费及佣金收入、存款负债减弱了彼此调节存款利率的作用，其他经营收入、存款负债增强了彼此调节存款利率的作用。（4）影子银行规模越大、存款利率越高，但这一作用随着手续费及佣金收入的扩大而减弱。随着利率“双轨制”的逐步取消与金融业的进一步开放，银行需尽快完善存款定价机制，防范利率风险。      

金融结构、技术进步与产业结构升级*——基于跨国数据的经验验证

本文分析了金融结构通过技术进步对产业结构产生的不同作用机理,并通过具有代表性的30个包含发达国家与发展中国家的数据,检验了金融结构对产业结构的影响效果。实证结果表明,在考虑技术转移的情况下,适宜的金融结构可通过技术进步对产业结构升级有较显著的正向作用,而金融发展水平对产业结构升级的影响效果并不显著为正。