浅析汉字识别技术在档案管理工作中的应用

汉字识别技术在当今的档案管理工作中有着重要的应用价值。详细探讨了汉字识别后生成的文本数据的属性问题以及汉字识别技术的应用方式。     

二维条码在产权登记上的应用

作为一项自动识别技术,一维条码自70年代问世以来,便以其识别快速、准确、可靠、制作成本低等优点得到广泛的应用;但一维条码由于信息量小、过分依赖数据库、不能表示汉字等局限性使之应用受到了限制;于是,一种克服了一维条码缺陷的新的二维条码应运而生。二维条码是一种可脱离网络、脱离数据库支持的信息存储方式,利用它我们可以通过纸载信息来表示、识别和装载大量的信息,又可以利用计算机管理,为我们带来巨大的方便,     

大数据技术及其在通信行业中的应用

随着信息技术的快速发展和通信行业的迅猛发展，大数据技术作为一种强大的数据处理和分析工具，已经在各个领域展现出巨大的潜力和价值。通信行业作为信息传输和交流的重要基础，也面临着海量数据的处理和利用的挑战。大数据技术的出现为通信行业带来了巨大的机遇和挑战。通信行业每天都产生大量的数据，包括用户通信记录、网络设备状态、信号强度等等。这些数据蕴含着丰富的信息和价值，但传统的数据处理方法已经无法胜任如此庞大的数据量和复杂性。大数据技术的应用可以帮助通信行业实现数据的高效管理和分析。通过大数据技术，通信运营商可以对用户的通信行为进行深入分析，了解用户的需求和偏好，从而提供更加个性化和精准的服务。同时，大数据技术还可以帮助通信行业进行网络优化和故障预测，提高网络的稳定性和可靠性。文章旨在研究大数据技术在通信行业中的应用，并探讨其对通信行业发展的影响。首先，将介绍大数据技术的基本概念和特点，然后重点关注大数据技术在通信行业中的应用场景，最后对大数据技术在通信行业中的应用进行总结，并展望未来的发展趋势。希望能够深入理解大数据技术在通信行业中的应用，为通信行业的发展提供有益的参考和借鉴，同时也希望能够为相关...     

融合新闻文本和时序信息的上市公司财务欺诈预警

本文针对资本市场中普遍存在的上市公司财务欺诈问题，在财报数据中融入财经新闻文本特征，并提取时序信息，为上市公司财务欺诈预警提供新途径。以结构化的财报数据和非结构化的新闻文本数据为对象，在结构化数据特征中融入新闻文本的主题特征、观点特征、情绪特征和欺诈特征，然后提取时序信息，并基于树集成的方法实现上市公司财务欺诈预警。本文融合预警欺诈行为的方法在CSMAR财报数据集和爬取的新浪财经数据集上达到了86.1%的准确率和86.5%的召回率，融入新闻特征和时序信息后比单纯地采用财报数据特征的准确率提高了8%。新闻文本特征可以作为财报数据的有效补充，且在财报数据和新闻文本数据中引入时序信息有利于提高上市公司财务欺诈的预警性能。     

汉字排版印刷用字与阅读适性的讨论

任何出版物的版面均由文字、符号、装饰性图片组成，但最为重要的信息是来自于文字。在中文出版物中，汉字占了版面的很大比例，所以汉字的排版印刷用字对文本信息的输出是至关重要的，这就要求印刷用汉字不仅要规范，方便阅读，还要使版面更加的赏心悦目，条理清晰。     

应用数据挖掘技术提高虚假财务报告识别效率

数据挖掘技术能够处理海量信息，完成潜在有用信息的抽取。虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索，采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率。应用数据挖掘技术进行上市公司虚假财务报告识别研究的目的在于确定数据挖掘的方法论，建立相应的规则和算法，并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序。     

建筑领域的命名实体识别研究

命名实体识别（Named Entity Recognition,NER）可以从建筑领域的非结构化文本中抽取结构化的命名实体，其应用可以为建筑行业的不同决策者提供便利。近年来，NER的应用十分广泛，但在建筑领域NER的应用研究仍处于初期发展阶段。通过整理汇总近九年建筑领域NER的文献，用图表和Python生成的词云图两种形式对国内外的研究文献进行梳理。介绍NER在建筑全生命周期的应用，重点从建筑领域相关的数据获取方式、实体的标注方法进行总结。此外，还对目前建筑领域NER所使用的自主构建的数据集和研究的模型方法进行汇总。最后，对建筑领域的命名实体识别所存在的问题进行讨论，从数据集、建筑行业、建筑全生命周期三个方面提出问题并对其提出未来的展望。     

大数据技术在烟草专卖管理中的应用

市场经济条件下，随着现代社会信息愈加透明化和公开化之后，传统的烟草行业能够通过终端资源挖掘市场消费信息，反映市场消费潜力。特别是在大数据技术出现之后，可以通过线上信息化处理系统和线上商务平台等来支持烟草专卖管理和相关的营销活动，寻求和规划更加有效的营销体系，在庞大的数据信息当中精确定位对企业有用的关键点，发挥其价值。本次研究也将围绕大数据技术在烟草专卖管理工作当中的应用展开综合剖析。     

汉字识别技术在档案管理中的应用

以下主要针对汉字识别技术在档案管理中的应用进行了探讨。     

大数据技术在城市轨道交通标准化运营管理中的应用

要想加快城市现代化进程，保证轨道交通运营效率，保证维修效果与速度，做到故障预判，可以提高工作人员应急处理与决策水平，充分发挥出大数据的作用，提高大数据技术在城市轨道交通标准化运营管理中的效果，大数据复杂多样，将大数据技术应用在城市轨道交通标准化运营管理中，开展数据共享，能够保证数据完整性，为工作人员提供更加真实的数据，保证数据快速传输，发挥出数据的价值。大数据管理改变了以往的管理模式，在很大程度上简化了工作，保证城市轨道布局规划更加健全、合理，运用大数据技术能够在大量的数据中获得重要信息，为工作人员提供更多信息，便于运营部门制定科学、规范的方案，保证规范方案与实际情况相符，保证城市轨道交通整体布局更加合理。对此，文章针对大数据技术在城市轨道交通标准化运营管理中的应用进行研究分析，以供参考。     

基于XBRL财务报告的应用风险及其对策研究

XBRL是一种基于XML的互联网上的企业财务报告标准语言,利用该技术可以实现财务信息的电子化、标准化和规范化,还可以提高财务信息的相关性、可靠性和及时性,满足信息价值链上所有利益相关者对信息的差异性需求,从而提高会计信息的应用价值。但由于国内XBRL分类标准尚不完善、XBRL应用平台也未建立起来、以及网络财务信息的安全性问题等诸多不确定因素及风险的存在,目前推广应用XBRL的条件还未成熟。基于此,文本提出了应对的措施,以期为XBRL的应用推广提供参考。     

RFID在智能交通领域的应用

RFID（射频识别技术）采用大规模集成电路技术、识别技术、计算机及通信技术，通过读写器和安装在载体（车辆或设备或人员）上的RFID卡，构成RFID系统，实现对载体的非接触的识别和数据信息交换．RFlD技术已广泛应用于交通、公安、路政、物流管理等领域＋本文主要介绍该技术在智能交通领域的几个主要应用。     

基于XBRL财务报告的应用风险及其对策研究

XBRL是一种基于XML的互联网上的企业财务报告标准语言,利用该技术可以实现财务信息的电子化、标准化和规范化,还可以提高财务信息的相关性、可靠性和及时性,满足信息价值链上所有利益相关者对信息的差异性需求,从而提高会计信息的应用价值。但由于国内XBRL分类标准尚不完善、XBRL应用平台也未建立起来、以及网络财务信息的安全性问题等诸多不确定因素及风险的存在,目前推广应用XBRL的条件还未成熟。基于此,文本提出了应对的措施,以期为XBRL的应用推广提供参考。     

BIM在绿建项目中的数据管理和集成应用探索

本文旨在探索BIM技术下的数据管理和集成在绿建项目中的应用思路和方式，并评估其对绿色建筑项目的价值。通过研究总结出BIM数据管理与集成可以提高绿建项目的效率、质量和在可持续性方面起到关键作用，应用内容包括协同设计和施工、资源优化和节约、信息共享和可视化等，通过BIM技术和数据管理工具在绿建项目中的应用，可实现绿建项目的提质、提效和可持续发展目标。     

财务与会计领域的文本分析研究：回顾与展望

随着大数据技术的日益成熟,以文本为对象的研究正引起学术界的重视,但目前尚处于起步阶段,有必要对文本分析技术和文献进行系统梳理。文章从文本信息来源、文本分析技术、文本特征提取、文本分析应用、国内文本分析研究现状五个维度对财务与会计领域现有文本分析技术和文献进行了详细介绍,并指出未来研究方向,有助于国内学者了解财务与会计领域文本分析研究的特征与进展,引起更多学者对财务与会计领域文本分析研究的重视。     

会计文本语调研究文献综述及展望北大核心

近年来,国内外理论界和实务界都越来越重视会计文本数据的研究及会计文本信息的披露,本文在梳理会计文本语调相关研究成果的基础上,对会计文本语调的基础理论、文本来源、度量方法、影响因素和经济后果等进行综述,发现现有研究仍存在一些不足之处,如文本来源仍需扩展,未形成科学、统一的专用情感词典和度量指标等。因此,会计文本语调研究未来应扩展文本来源、构建统一的专有情感词典及语调度量指标、扩展文本语调影响因素的研究,以及充分利用新兴技术识别文本的言外之意。     

专利信息助力专精特新中小企业培育发展的研究

专利文献集技术、法律、经济等信息于一体,全球95%以上的最新发明创造记载在其中,具有非常重要的应用价值。专利信息大数据已经成为推动创新、实现产业转型发展的基础资源。在“专精特新”中小企业培育发展中,应用专利信息大数据的技术精准识别、技术发展趋势精准预测、创新主体精准识别等功能,采取优质的培育路径和措施,可促使中小企业立足全球视角,明确技术创新方向,实现“专精特新”发展,实现与产业链上下游核心企业和配套企业协同创新;可助力成都市建立科学的“专精特新”中小企业政策体系,营造良好的“专精特新”发展环境,实现“专精特新”中小企业创新发展。     

年报文本信息可读性与审计师行为决策

利用文本分析技术，基于2015～2021年我国A股上市公司年报大样本数据，检验年报文本信息可读性对审计师行为决策的影响。研究发现，企业年报文本信息可读性越低，审计师出具非标准审计意见的概率以及审计收费越高。在由国内“十大”会计师事务所审计的企业中，企业年报文本信息可读性对审计师行为决策的影响更加显著。在控制了年报文本信息其他特征及内生性问题后，结论依然稳健。进一步研究中，对企业年报文本信息可读性影响审计师行为决策的作用机制进行了推理和检验。结果发现，审计风险和审计投入是年报文本信息可读性影响审计师行为决策的内在机理。同时，探讨和验证了企业异质性对年报文本信息可读性与审计师行为决策关系的影响，发现两者的关系在非国有企业、信息披露质量等级较高的企业中得到了缓解。     

用大数据技术打造核心竞争力

<正>大数据技术可以在合理时间内达到撷取、管理、处理和信息整合，帮助企业实现最优化经营决策以提高企业的核心竞争力。住房和城乡建设部倪虹部长指出，“打造宜居、韧性、智慧城市”。伴随着“数字经济”的兴起，物业管理行业如何在已建成的智慧化平台上通过数字化工具的应用为客户及企业自身创造更多的价值，如何通过大数据的挖掘和大数据技术的应用打造企业的核心竞争力将成为物业服务企业未来必须要面对和解决的问题。     

媒体信息、预期冲击与经济周期波动——基于中文财经类报刊数据

新闻媒体作为公众信息的主要来源，对公众预期具有不可忽视的作用，进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型，将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度，并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的测度，然后结合消费、产出等关键宏观经济变量，利用结构VAR模型考察预期冲击和噪声冲击对经济周期波动的影响。研究发现，新闻指数对消费、产出等关键宏观经济变量具有明显的领先关系；从新闻指数中识别的预期冲击会对实际经济变量产生永久性的影响，而噪声冲击的影响会逐渐衰减，最终回到冲击前的水平。本文的研究验证了预期管理在宏观经济调控中的重要性，并为文本数据在宏观经济研究中的应用提供了新视角。