考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状,然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题,并提出了弧段覆盖连续衰退函数.随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解.然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证,最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望.     

广义最大覆盖模型在应急设施选址中的应用研究

应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置,向事故地及时提供充足的应急资源.服务点选址决策对于应急管理至关重要,这是因为将应急服务点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免了可能导致的更大损失.目前,已有不少研究学者给出了应急设施选址问题的相关模型,本文在应急设施最大覆盖选址模型(MCLP)的基础上,将广义最大覆盖模型应用到应急选址当中,改进了最大覆盖模型中覆盖度二元化的作者:YinDaijun假设,使覆盖度变为之间的递减分段函数;并且考虑应急服务中对时间紧迫性的要求,将广义最大覆盖模型中用距离衡量覆盖水平改为用响应时间衡量,给出了应急设施广义最大覆盖选址模型(GMCLP).     

应急物流基站阶段性规划优化问题研究

根据应急物流基站规划优化的特点,对应急物流基站的规划提出了两个步骤的优化过程.首先,利用集合覆盖模型来确定满足需求的最小应急物流基站数,然后利用物流学中的可行性定位法,确定备选位置中满足需求的合适点来作为应急物流基站的选址.并将此方法在似设的事故案例中进行验证和讨论.     

应急物资储备库多级覆盖选址问题与模型

覆盖选址问题近年来已成为较为热门的选址问题,覆盖选址问题常用于应急领域,用以解决大规模灾难发生时的应急物资供应调配.传一般的覆盖选址模型有两个假设:(1)需求点的需求只能由一个设施满足;(2)覆盖半径是固定的,只有在覆盖半径覆盖范围内,设施才能为其提供服务.     

手机中继站选址最优方案研究

手机信号中继站的选址属于最大覆盖问题。文章利用各种模型，在资金和备选地址确定的情况下，对手机中继站的选址问题进行了求解和优化。首先引入了O-1变量，建立离散型的数学规划模型，然后通过fingo软件编程获得结果。     

战时维修力量最大覆盖选址问题

以战时维修力量配置为背景,扩展了传统的最大覆盖选址模型的应用范围,对优先度函数进行了定义,并建立了基于需求点优先度的最大覆盖选址模型,运用拉格朗日松弛算法对模型进行了求解。     

生物反恐中应急物资储备库选址优化研究

对传统的完全覆盖选址模型进行了修改,以具有脉冲接种的SIQR传染病扩散模型为出发点,计算了疫情出现时的初期接种率,进而求得需求点的初期需求量,保证其小于可以覆盖该需求点的储备库存量之和,并且建立了生物反恐体系下应急救援物资储备库选址优化模型,该模型使得建库成本达到最小.通过数值仿真分析,证明了模型的实用性,能更有效地指导应急救援物资储备库选址优化决策.     

覆盖类选址问题分类及研究综述

根据模型参数的类型及建模所使用的方法,将覆盖选址问题划分为确定性覆盖和概率覆盖两个大类。在确定性覆盖问题中,重点分析了集合覆盖和最大覆盖两个子类型;在概率覆盖模型中,则回顾了概率集合覆盖、最大可获得性覆盖和最大期望覆盖三种重要的概率覆盖问题。在以上划分的基础上,给出了各种覆盖选址问题典型的数学规划模型,重点分析了上述模型的假设条件及其发展的内在逻辑,并对相关的问题作了评述。     

福建省加权网络应急物资储备点选址

文章在对应急物资储备点选址模型进行概述的基础上,对福建省应急物资储备点进行了分析。选择集合覆盖和加权网络作为理论基础实现储备点选址。并给出福建省应急物资储备点选址的最优方案和遍历应急系统所有区域所需要的时间。     

基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址问题

以战时维修设施选址为背景,扩展了传统的最大覆盖选址模型的应用范围,对优先满意度函数进行了定义,并建立了基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址模型,运用拉格朗日松弛算法对模型进行了求解。     

基于FLEXSIM的通用弹药配送中心仿真研究

通用弹药配送。是指在平时或战时状态下开展的军事物流活动。首先讨论了建立军事物流中心的必要性,分析了弹药配送中心的工作流程和概念模型．基于FIEXSIM建立了弹药配送系统仿真模型．重点研究配送中心的最大存储和订货条件（最小库存）对配送中心成本的影响。这对于配送中心的规划建设具有十分重要的参考价值。     

城市应急物流虚拟联合体的构建框架

针对我国城市应急物流体系的特点及其发展中存在的问题,提出了一种基于应急物流虚拟联合体的、包括城市应急物流管理中心、应急物流中心、应急物资基层发放点在内的多级结构的协同运作模式,构建了一种面向应急物流虚拟联合体的智能化多级协作信息平台模型以提供技术支撑,并对该平台中主要子系统的功能结构进行了阐述,论证了其可行性。最后对信息平台建设中的注意事项进行了研究。     

突发公共卫生事件的 应急医疗资源配置研究——基于网格化管理和大数据平台

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上,分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性,以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上,根据我国应急医疗资源配置的需要和特点,确定了网格系统中的基本单元,即网格划分,并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构,以期完善我国的应急资源管理体系,进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

应急通信系统在铁路中的实施

文章首先简要介绍了铁路应急通信系统的概念及其发展现状,然后着重对铁路应急通信系统的组成、主要设备及功能进行阐述,进而对铁路应急通信系统进行组网设计,提出了应急救援指挥中心系统和应急抢险现场系统的设计方案。最后总结全文并对未来铁路应急通信的研究热点和发展前景做了展望。     

基于DEA的AHP分析基础上的应急物流配送目的地的决策分析

在大规模突发灾害时，国家应急物流最先反应是把现有救援物资在第一时间送达灾情最严重的地区4-，然后再调集社会力量救援抢险。运用将DEA和AHP相结合的定量分析法，给救援物资的配送提供决策支持，并通过实证分析给出了方法决策的具体过程。     

基于微粒群优化算法的物流配送中心选址问题研究

结合物流配送中心选址的特点，建立数学模型．在此基础上研究了基于微粒群算法的物流多配送中心选址问题，得到一种新的多配送中心选址方法。仿真结果证明此方法比传统选址方法更适合多配送中心选址和非线性问题的优化，并且具有传统算法所不具备的灵活性，适用多样的物流配送模型。     

论紧缺库存的公平份额分配模型的应用

公平份额分配法是最有效体现库存合理分配给下游公平原则的办法,但由于其单一的分配因素限制,一直较少运用。在分析原有的公平份额分配模型单一因素限制的基础上,建立了紧急情况下引用权重取值考虑客户损失影响多因素的库存分配模型。     

城市应急服务设施选址规划模型研究

在分析应急选址的研究背景及意义的基础上,总结了国内外关于城市应急资源优化配置模型的研究,并提出了典型的应急设施选址方法,最后对设施选址方法进行适用性的比较,为解决城市重大自然灾害应急服务设施优化配置的问题提供了思路。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。