大集中模式下的计算机安全

数据大集中是国内银行业电子化发展的必然趋势。数据大集中有利于银行实现集约化经营和管理，有利于金融产品的创新和推广，有利于系统资源的整合和调配。在带来诸多好处的同时，数据大集中模式也给计算机安全工作提出了更严格的要求。在农业银行省域数据集中全面完成，全国数据大集中工程如火如荼的今天，如何确保大集中模式下计算机系统的安全平稳运行，是科技工作面临的一项重要而紧迫的任务。     

大数据时代的集团企业财务集中核算问题研究

随着信息技术的发展,大数据时代到来,为企业的财务管理带来了深刻的影响.与传统管理模式中实行的子公司单一核算,编制合并报表的模式相比,财务集中核算的方式更加符合集团企业的整体发展利益,因此,越来越多的集团企业希望通过建立完善的财务管理信息体系,实现对财务数据的有效收集,并通过集中核算加强对子公司的管理效果.基于此,本文从大数据为企业财务管理带来的影响出发,结合集团企业财务集中核算问题,对相应的发展对策进行探索.     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

数据大集中后科技工作的新方向

20世纪90年代以来,以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个银行业。集中模式主要有多中心、双中心和单中心三种。交通银行的数据大集中采用的是单中心的集中模式。2002年开始,历时两年半的交通银行数据大集中一期工程,已在国内所有分支机构顺利推广上线。二期工程也已于2005年8月底完成开发、测试和试点行投产工作。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

商业银行银联接入系统的变迁

商业银行通过银联实现银行卡跨行交易,其模式随着商业银行数据大集中的完成,逐渐从商业银行各分行当地银联分中心接入的分散模式,转变为商业银行总行从银联总中心接入的集中模式。     

建立中央银行会计核算大集中模式之我见

本文通过分析中央银行会计集中核算系统(即ABS系统)运行现状,提出建立央行会计核算数据大集中模式的必要性和可行性,并对央行会计数据大集中模式作了一些初步构想。     

以业务为中心的网管系统建设——省级分行网管建设随着数据大集中的发展越来越迫切和重要

随着各行的数据由大区集中逐步走向全国集中的模式，网络管理的建设就显得越来越重要，尤其是省级分行的网管建设作为由分散模式过渡到大区集中的前提和基础。省级分行网络管理系统在数据大集中模式下的主要任务是：收集网络中各种设备和设施的工作参数、工作状态信息，显示给管理操作人员并接受对它们的处理；     

浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作

2014年中央银行会计数据集中系统ACS在全国完成上线运行工作,真正实现全国一本账,它标志着中央银行会计核算迈入数据大集中时代。在新的核算模式下,基层央行会计工作在业务操作流程、岗位设计、监督职责等方面都发生了较大的变化。本文从基层视角浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作。     

建立中央银行会计核算大集中模式之我见

本文通过分析中央银行会计集中核算系统(即ABS系统)运行现状,提出建立央行会计核算数据大集中模式的必要性和可行性,并对央行会计数据大集中模式作了一些初步构想。     

浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作

2014年中央银行会计数据集中系统 ACS在全国完成上线运行工作,真正实现全国一本账,它标志着中央银行会计核算迈入数据大集中时代。在新的核算模式下,基层央行会计工作在业务操作流程、岗位设计、监督职责等方面都发生了较大的变化。本文从基层视角浅谈数据大集中趋势下基层央行会计工作。     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

银行“大集中”管理模式的实践

所谓"大集中",就是指银行核心数据向上集中处理,由总行按照统一规划、统一开发、统一标准、统一处理的原则,集中管理全行的信息资源,简化业务处理模式,"大集中"将实现最大限度的资源共享,以达到节约设备投资和维护费用,降低应用系统的复杂性,降低业务处理中由于数据分散带来的业务操作风险之目的。中行华北信息中心已将天津市分行、河北省分行与中总行的应用系统成功迁移到区域中心。这里着重介绍中行华北信息中心"大集中"模式的实现。     

数据集中环境下PKI技术的应用探讨

一、前言 随着数据集中和资源整合日益成为银行业信息化的方向,我国工行、农行、中行、建行以及中国银联等金融机构基本完成了数据大集中,人民银行近年来的信息系统建设都按照数据集中的模式构建。数据集中对技术、业务和生产运营的统一管理和规范、软件开发和系统运行的质量、数据安全和灾难备份的保障也提出了更高的要求和标准。     

银行数据备份及容灾技术探讨

随着金融信息化的飞速发展，数据大集中已经成为一个热点。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式替代原有的多分区多中心、数据分散式存储和处理的方式，这种新模式对于加强银行账务监管、数据共享、新业务的开发和降低计算中心的运营成本有极大的好处。IT大集中意味着我们把越来越多的金蛋放在一个篮子里，如果篮子翻了，该怎么办？一旦电脑中心发生灾难，将对银行造成不可估量的损失。     

数据挖掘在银行数据“大集中“后的应用

以数据"大集中"为代表的银行综合业务处理模式建立了完整统一的电子化信息资源平台,而运用数据挖掘技术可以在这个平台上建设面向银行经营管理全过程的科学客观和量化的技术支持体系,从而更好地发挥数据集中优势.     

数据大集中对基层央行科技工作的影响和应对建议

本文分析了央行数据大集中工作对基层央行所产生的影响，并就基层央行在新形势下可采取的应时措施提出了建议。     

基层央行信息化管理中的主要问题及其对策

随着银行业务的不断发展，以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效。继全国企业和个人征信系统、货币金银管理信息系统、公民身份联网核查系统、账户管理系统、票据交换影像系统的成功上线运行，人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成。这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代。数据集中的优势显而易见，     

数据大集中模式下外汇科技工作转型路径探析

随着金融信息化的发展,IT系统数据呈现出向集中整合模式发展的趋势。顺应数据大集中的趋势,近年来,外汇局大力推进系统大集中工作,外汇应用系统的架构和运行模式綦本上实现了从区域集中向大集中模式的转变。这在很大程度上推动了业务管理模式的创新,使外汇管理信息化迈上新台阶。