金融企业大数据能力构建

随着互联网金融的发展,大数据成为金融企业的重要资产,金融企业大数据能力构建对于其获取竞争优势具有重要作用。本文提出金融企业大数据能力的概念,分析其关键因素,并对其作用和意义进行了探讨。     

小数据在中小型互联网金融企业的应用研究——基于大数据背景

大数据时代的到来引发了一场金融企业运行的革命。但就我国发展现状而言,许多中小型企业对数据的处理与掌控能力仍处在发展阶段。大部分企业无力投入大数据项目的运作。因此,通过对中小型互联网金融企业数据服务选择的规划设计,解决企业数据应用选择的适当性问题,破除唯大数据是好的迷信,对于诸多中小型互联网金融企业的持续发展尤为重要。     

基于大数据的电力营销管理

电力营销管理可利用大数据优势,创新管理形式,提高管理效率。下文重点对于电力企业展开电力营销环节大数据的实践应用展开分析。     

互联网金融模式研究——以大数据金融为例

利用大数据的理念,深入剖析了目前主流互联网金融模式,研究认为大数据是互联网金融模式的灵魂,互联网金融具有独特的优势,它激活了长尾市场、降低了交易成本、实现了普惠金融和信息对称性等,是未来金融发展的方向。     

大数据时代电力信息技术探析

伴随着计算机和互联网的发展,借助数据对电力信息结构进行优化,是时代发展的必然趋势,利用数据分析,建立有效的电力运行和生产流程,能保证信息化操作框架和企业经营管理的融合,一定程度上推进电力信息技术的进一步升级。文章从大数据时代的电力信息行业发展入手,结合实际地区案例,对大数据时代电力信息技术的发展路径进行了集中的阐释,旨在为相关项目负责人提供有价值的探讨建议,以供参考。     

基于大数据的互联网金融企业财务管理探究

随着互联网和信息技术的进步,云计算、大数据等技术逐渐走向成熟,被应用于各个领域。互联网金融企业顺应时代的潮流搭上了大数据的班车,大数据技术在财务管理中的应用,不仅提高了企业财务管理的水平,还提高企业风险防范的能力。那么,大数据与互联网金融企业还会擦出什么样的火花?大数据如何推动互联网金融企业的发展?基于对这些问题的探讨,本文以互联网金融和大数据技术的概述为切入点,分析了大数据给互联网金融企业财务管理带来的影响和变革,并进一步讨论了如何利用大数据技术提高企业财务管理水平,以供参考。     

基于大数据的电力营销管理创新研究

对电力企业来说,大数据营销能基于海量数据的分析,为其制定营销战略提供依据,而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。本文首先阐述了目前基于大数据电力营销管理的弊端;其次分析了基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战;最后提出了基于大数据的电力营销管理创新,以促进电力企业稳定、长久发展。     

基于大数据电力营销管理

大数据时代的到来使得电力营销管理工作有所改变,依靠大数据技术和大数据信息,电力营销人员可以更加方便快捷的进行管理工作,有效提高电力营销管理效率。本文论述了大数据时代的相关背景,探析了大数据时代下电力营销管理的具体措施。     

基于大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化和数据化发展的带动之下,我国金融行业出现了大数据化的特征。在目前的金融行业当中,大数据已经成为其最为核心的资产内容。金融企业利用互联网技术,在这些大量的数据中进行有用信息的筛选,以为其下一步的发展决策规划提供有力的参考。本文主要对基于大数据时代背景之下的互联网的金融创新进行了必要的研究,以推动我国金融行业的持续稳定健康发展。     

“互联网金融+农业”的运作模式研究

"互联网金融+农业"通过应用互联网技术为农业融资带来一条新的路径。本文基于融资流程的差异,将"互联网金融+农业"运作模式划分为五种典型,即P2P网络信贷农业融资模式、众筹农业融资模式、基于大数据的小额信贷农业融资模式、农业产业链融资模式、传统金融机构"触网"农业融资模式。通过对各个模式的流程梳理与SWOT方法运用,发现基于大数据的小额信贷风险相对较低,众筹融资模式最有利于初创农业企业的发展,产业链融资模式依赖农业产业链核心企业的上下游协同关系,P2P网络信贷融资模式的信用甄别仍面临挑战,相对而言,传统金融机构"触网"农业融资模式虽具有庞大的优质客户群,但创新不足。     

大数据推进普惠金融的研究

现阶段,随着普惠金融这一概念的提出预示着金融异化的回归。加之"互联网+"、大数据以及云计算等相关数字技术和普惠金融的有效融合,衍生了"数字普惠金融",而且在G20峰会上的相关议题中,数字普惠金融是尤为重要的一项,由此可见国家乃至世界对其的重视程度,文章将基于普惠金融,简要分析在大数据推动惠普金融过程中的问题与发展路径。     

基于大数据时代的金融统计模式创新研究

传统的金融统计模式在大数据时代的背景下显得有些落后,其具体表现在思维方式、统计方法和分析数据等多个方面。利用大数据技术的优势,创新发展金融统计模式,应当是这个时代显而易见的趋势。本文讨论大数据对金融统计的影响和金融统计可以采取的相应对策,希望具有一些参考价值。     

基于大数据+AI驱动的浙江非银金融投资策略研究

在现今的金融市场中,大数据获取的便利性使得人工智能技术迅速渗透到投资的各个领域,由此而产生的全新的投资策略、交易模式将会带来诸多机遇与挑战。本文针对基于大数据和人工智能驱动的浙江省非银金融投资策略这一问题展开探讨,论述了基于大数据+AI驱动研究非银金融投资策略的必要性,以及浙江非银金融行业现状。以此为基础,阐述了浙江省几大非银金融行业利用大数据和人工智能辅助投资的策略及思路,以期为该领域的研究与发展提供有益的参考。     

基于大数据技术的电力公司运营系统研究

大数据时代是信息量和数据量大且变化迅速的时代,随着这一时代的到来,电力行业的发展面临着新的未知挑战和难得的机遇。大数据技术是对信息时代所产生的海量数据进行深入的挖掘和透彻的分析,从而快速获得有效价值和信息一种新技术。电力行业中智能电网的建设在发电、送电、用电过程中必然会产生海量数据,这对企业传统成本管理机制造成了极大冲击。本文基于对大数据技术的分析之下,站在国电电力发展有限公司整体运营的信息化角度,为适应电力体制改革的新形势,通过大数据技术帮助企业优化运营,不断促进企业发展质量和效益的双提升,从而解决当前经济下行业压力大、电力市场增长乏力、上网电价下调等问题,最终提升企业核心竞争力,使企业在电力体制改革的大潮中取得更好更快发展发展。     

金融大数据的行业应用与发展

当前,随着经济增长新动力的培育和发展,中国经济进入了结构转换期,金融行业面临着发展方式的转型,业内对金融创新的需求日益迫切.随着大数据的加速推广,金融行业找到了创新增长的方式.但在金融大数据的应用过程中,也不可避免的面临一些挑战.     

试论大数据下的互联网金融发展模式

随着社会经济的不断发展,大数据时代已经到来,数据化以及网络化的信息技术被广泛应用到各个行业中,互联网金融就是其中一部分。在大数据背景下,互联网金融借用网络中的信息来给自身增加效益,并将大数据作为依据进行相关决策。在大数据的推动下,互联网金融得到了很大发展,发展模式也在随着大数据发生改变,通过大数据有效地解决了风险防控等问题,提高了互联网金融的经营水平。本文将通过对我国大数据下的互联网金融发展模式进行探讨并提出相应的建议,以期对我国目前的互联网金融发展模式有所裨益。     

基于大数据视角构建中小企业信贷动态风险评价体系

风险评价是全面风险管理理论与大数据环境相结合的产物。采用大数据分析方法监测分析评价对象信用指数和风险信息的最新变化,具有独特的动态性和准确性。基于大数据视角,从信贷风险因素入手,借鉴Themis异常值评级技术等工具,构建了一个基于大数据具有定性定量特征的风险评价体系,以进一步验证评价指标的有效性,可有效解决中小企业信用风险评价体系问题。     

大数据时代互联网金融创新研究

在大数据时代背景下,互联网企业和金融的发展非常迅速.与此同时,也出现了盈利不足和客户体验度较差等问题.如何对互联网金融行业进行产品与服务方面的创新,从而实现互联网金融适应时代发展的需要,促进我国的经济建设,这是我们需要思考的问题.本文首先阐述了大数据时代下互联网金融发展存在的主要特征,然后探讨了大数据时代下互联网金融创新的对策.     

大数据背景下的互联网金融征信问题研究

随着大数据背景下的网络信贷业务的发展,如何构建适合我国国情的互联网金融征信体系,它的模式和架构如何,是亟待探讨和解决的问题。本文首先概述了金融征信的背景,继而从数据征信的重要性、数据资产的类型、综合评分体系等角度分析了金融征信的现状,并指出了各个方面存在的问题和不足。最终,对金融征信机制的建立和完善提出了政策建议。     

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析

随着信息技术的发展,电力营销逐步与信息技术相结合,创造了新的数据管理,重建了以往的管理模式,缓解了电力模式带来的矛盾,对电力部分进行了有效的改革。因此,为了更好地解决与电力相关的问题,我希望现在研究与大数据平台相关的电力营销来提供一些参考意见。