基于ARMA模型的我国外贸进出口总额的时间序列分析

大多数经济时间序列呈现非平稳性,因而不能直接用ARMA模型进行分析。但是通过对原始序列进行差分,将其转换为平稳时间序列,再用ARMA模型进行建模。本文通过对我国自建国以来的历年进出口总额的时间序列的分析,证实了ARMA模型是一种很好的短期预测模型。     

对经济增长的时间序列分析

时间序列分析在经济运用中作用十分明显。利用1980～2003年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析,应用SAS软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测,预测结果较为满意。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归-时间序列组合模型来进行分析。     

一汽奔腾轿车有限公司 新能源汽车成本管控

<正>成果简介：当前,新能源汽车市场竞争异常激烈,尤其是价格竞争更趋白热化。成本管控能力成为新能源车企生存与发展必须具备的首要能力。一汽奔腾轿车有限公司将成本管控与成本分析相结合,围绕在研新能源车型和在产重点车型,构建了一套全生命周期、全要素、全价值链的成本管控方式,从新能源车型策划启动开始,直至车型EOP结束,     

现代汽车故障诊断中数据流分析的应用与研究

通过对上海通用君威车型散热器冷却风扇电路原理的了解与分析,并结合对实车故障的排除,说明了数据流分析在汽车故障诊断的重要作用,应用数据流对现代汽车典型故障进行检测分析可以减少诊断时间,提高工作效率。     

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

本文利用湖北省1980-2008年农村居民人均纯收入时间序列数据,建立了ARMA(自回归移动平均)模型进行时间序列分析.分析结果表明,ARMA(1,1)模型能够提供较好的预测结果,因而可以用其进行预测,为相关部门提供参考数据.     

结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究

本文开发了一种新的经济时间序列预测方法——利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量，不能利用传统的回归分析方法求解模型，因此，本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构，在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型，并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明，结构时间序列模型具有良好的预测效果。从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。     

基于模糊时间序列的预测模型——以上证指数为例

模糊理论使用语义变量本身所蕴含的特性,能减少处理问题时的不确定性所带来的困扰,被广泛的应用于各种领域的研究。首先回顾了基于模糊理论的模糊时间序列定义,对现有的模糊时间序列模型进行分析;在此基础上提出了一种新的模糊时间序列预测方法,以上证指数为对象进行了拟合。从结果看,新的基于模糊时间序列预测方法在MSN、平均误差(%)和标准误差(%)等指标上要优于现有的的预测方法。     

9月投诉 典型故障

9月,中国汽车质量网陆续收到汽车车主的各类故障投诉,其中容易发生的典型故障包括：变速箱异响,车身抖动,耗油量增大,方向机、前轮异响,刹车异响,空调压缩机故障等。经过分析对比,我们发现有些故障属于汽车各类车型的共性问题,需要汽车业整体加以注意和反思;有些故障则属于某类车型的特有问题,需要生产这类车型的汽车企业高度重视。     

资讯

一汽再想复兴红旗8月26日,一汽轿车在发布公告称,将投资17.85亿元扩充原有厂房,用于投产红旗高端自主品牌轿车,扩产完成后,2013年将达到年产C131新车型3万辆的生产能力。按照中国一汽内部规划,代号C131即为定位为高端C级车型的红旗自主品牌轿车。     

雷诺全新车型闪亮登场2005年上海国际车展

<正>在2005年上海国际车展上,雷诺将展出2004年度欧洲最畅销车型——新款梅甘娜系列中的4款车型:风景、大风景、梅甘娜硬顶敞篷跑车和梅甘娜三厢轿车。新款拉古那和概念车WIND也将同台亮相。所有展车均配备了2．0升 16气门手自一体发动机。除今年1月在中国上市的风景外,雷诺还将利用2005年的上海车展,集中推出大风景、梅甘娜硬顶敞篷跑车、梅甘娜三厢轿车和拉古那4款全新车型。