单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化

本文研究了Flexsim仿真在配送中心拣选流程优化问题上的应用。以某电商物流配送中心为研究对象,建立基于Flexsim软件的仿真模型,实现了该配送中心从接受订单到到人员拣取、分货、直至拣选完成的一系列作业流程模拟,最后根据仿真运行结果总结作业系统瓶颈问题,提出拣选作业流程优化方案。     

基于EIQ分析法的拣选策略运用

拣选作业的效率直接影响配送中心对客户订单履行的效率。运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析,找出客户的订单特点,确定有效的拣选策略。运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。     

拣货标签系统及其应用系列连载之五播种式分拣在大型连锁药店配送中心的应用(上)

不同拣选模式的比较在实际使用中,电子显示标签拣选技术有摘果式和播种式两种主要应用方式。摘果式摘果式拣选通常一次只处理一份订单,拣货人员或设备按照这份订单的需要巡行于各个货物储位,将所需的货物取出。因此摘果式拣选又称为订单别拣选。     

“汇总分播”是提高订单拣选效率的基本方法

一、"汇总分播"拣选方法的基本概念在商业零售物流配送中心,有各种各样的拆零拣选作业方法,总体上可以归结为两种:1、订单别拣选,俗称摘果式。2、商品别拣选,俗称播种式。商品别拣选(播种式)的作业方法,是把多份订单(多个客户的要货需求)集合成一批,然后把这批订单中的每种商品按品种汇总拣货,再把汇总拣出的每个品种逐一对要货客户进行分货(形似播种)。所以,称其为"商品别汇总分播法"(简称汇总分播)更     

基于ExtendSim的第三方物流订单处理流程仿真研究

1引言物流配送中心的职责是为下游客户提供物流配送的服务,其服务能力是衡量其规模的主要指标。物流配送中心的出库、入库、拣选、装卸、配送等作业活动都存在一定的能力约束。由于能力有限,超出能力范围的配送计划和订单将无法完成。影响配送中心服务能力的因素是复杂多样的,有外部和内部的因素。外因来源于上下游客户之间的影响。内因主要是自身资源配置、技术能力等制约因素。一些是直接     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间.     

基于遗传算法的人工订单拣选路径优化研究

以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。     

条烟拣选设备的理论设计与订单拣选能力差异分析

本文通过对条烟拣选设备的理论设计能力、订单拣选能力的参数计算和差异分析,得到条烟拣选设备实际拣选能力区间,将有助于卷烟物流配送规划时的设备选型和配置,避免建设规模能力不足的被动局面。     

“货到人”订单分批拣选作业优化研究

由于传统的“人到货”订单拣选方式存在效率低、成本高等问题,无法满足仓储物流高效快捷的订单拣选作业模式。因此,“货到人”订单拣选系统得到了迅速发展。订单分批作为优化订单拣选作业的方法之一,如何实现合理有效的订单分批,提高订单拣选系统整体运作效率是研究的重点。以最小化货架搬运总次数为目标建立订单分批数学模型,采用订单相似度和萤火虫算法的联合优化方法实现订单分批。通过在Matlab软件上进行多组实验,验证了所提出模型和优化方法的有效性,与按单拣选所需货架搬运次数相比,订单拣选作业优化效果显著。     

基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

启用新一代拣选系统优化多品种小批量拣选配送模式——CX-CARGO公司开辟单品拣选及播种式分拣作业效率化的新天地

近年来，日本物流中心现场作业面临的最大课题是对多品种少批量的订单商品进行拣选。从数百、数千种商品中。一样拣取几件以配齐几万份订单——如何提高物流中心最繁杂的作业的效率，对物流中心的现场生产能力与经济效益起着决定性的作用。日本物流界曾经对如何提高拣选作业效率大有山穷水尽之感，甚至有“进一步提高生产能力已很难”的悲观论调。但是，值得庆幸的是“新一代拣选系统”技术正在崭露头角。 本文在对提高拣选能力的现场需求进行分析后。对CX-CARGO公司关东物流中心引入的新系统进行了全面解读。[编者按]     

基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统与电子标签拣选系统的比较研究

通过对两种医药订单拣选系统（基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统和电子标签拣选系统）的对比分析．提出了适合医药配送中心采用的高效率分拣的方法。系统订单拣选系统最常用的两种作业策略分区策略和分批策略本质上都是对订单的聚类,因此订单可以被分为很多一维单元化网格;根据各系统的逻辑运动关系,可得到单元化网格的拣选时间表达式;利用作业时间模型和空间填充线,对单元化网格进行聚类．得到二维系统的总订单拣选时间.最后通过实验研究．初步得出二者在拣选效率及补货效率等关键指标上的区别。     

电商仓库拣选作业优化研究

仓库作为电商物流体系中的重要部分,在其物流体系中发挥着关键作用,而拣选作业作为电商仓库中的一项重要环节,很大程度上影响着订单的出库效率和物流时效。如何对订单分批方式进行优化,如何改进拣选路径策略,加快订单的拣选速度,是本文探究的主要问题。     

异型条烟预分拣关键技术研究

为降低异型烟手工拣选停机时间,提出了一种异型烟预分拣技术,通过预读手工拣选订单、缓存订单、自动合单实现了自动分拣和手工拣选并行作业。仿真结果表明,通过预分拣技术能有效降低手工拣选时间。     

拆零拣选技术与方案选择：配送中心拆零拣选技术与方案选择

拆零拣选作业是配送中心的核心业务形态之一。专家认为,在仓库直接劳动力预算中,订单拣选可能占40%～60%。拆零拣选方式主要分为人工拣选、半自动拣选和全自动拣选三种,每种拣选方式涉及的技术、设备和作业流程各有不同。     

神州数码上海物流配送中心

神州数码上海物流配送中心是国内承建的第一座自动化物流配送中心，也是迄今为止自动化程度最高的物流配送系统。该系统全面应用自动化立体库技术、RF无线射频技术、分区拣选技术、作业优化技术、ERP接口技术等，成为我国物流配送系统的标志，并具有广泛的应用前景。     

配送中心拆零拣选技术与方案选择

配送中心的一个订单行一般可拆分为两部分:够整箱部分和不够整箱部分(也称为拆零部分或零头)。一般情况下,够整箱部分的拣选可在整箱区单独进行,拆零部分则要求与订单的其他行的零头合并拣选,并组合成箱。这种关于拆零部分的拣选,包括组箱和包装过程,统称为拆零拣选作业。拆零拣选作业是配送中心的核心业务形态之一。拆零作业广泛存在于医药、零售、图书、服     

基于动态规划的拣选作业路线建模分析

货物拣选作业是自动仓储作业中一个重要环节.为了缩短拣选路程以减少自动叉车运行时间,建立了拣选路线优化问题的图模型,该模型属于一类特殊的TSP问题-SteinerTSP问题;通过将SteinerTSP转化成为经典的TSP问题,并采用动态规划算法对该模型进行求解,得出了该模型的最优解.     

基于共拣网络的货位优化方法

将社会网络和社区发现的思想引入物流中心仓库货位的优化。首先建立描述货物之间被共同拣选情况的自组织共拣网络;然后通过社区发现算法从共拣网络中识别那些在一次作业中可能会同时拣选的货物构成共拣品族:最后按共拣品族就近摆放的原则优化货位并将拣选频率较高的共拣品族置于距出货口较近的位置。