农户参与林业碳汇意愿及影响因素动态分析——以云南省凤庆县、镇康县为例

运用农户调查数据,采用计量经济学分析方法,建立模型对农户参与意愿的影响因素进行了动态分析。结果显示,在项目涉及区,文化程度,家庭劳动力人数,家庭人均收入,林业收入占家庭收入比例,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著;在非项目涉及区,文化程度,林业收入占家庭收入比例,林地面积,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著。针对存在的问题,提出提高林业碳汇补偿标准、开展农户教育培训活动、拓展农户收入来源的建议。     

林农参与林业保险意愿的影响因素分析——以河北省为例

以河北省林农参与林业保险意愿的影响因素作为出发点,通过实践调研的方式获取林农参与林业保险意愿相关影响因素的数据,运用二元Logistic回归分析法分析了各因素对林农参与林业保险意愿的影响程度。研究结果显示:林业经营是否受灾、林业收入占家庭收入比例、林农对林业保险的了解程度、林地经营类型、林业灾害损失占家庭收入的比例5个因素显著影响林农参与林业保险的意愿;林农的学历、年龄、家庭劳动力数量、年收入、收入主要来源和林地面积6个因素对林农参与林业保险意愿影响不显著。     

农户公益林抚育需求意愿及影响因素分析——以天保工程区玉龙县和会理县为例

以天保区云南省玉龙县和四川省会理县为例,通过农户问卷调查法,取得187份有效样本,运用二元Logistic回归法对农户公益林抚育需求意愿进行分析。结果显示:受教育程度、林业收入占家庭收入比例、非农收入占家庭收入比例、参加林业技术培训与否、知道公益林补偿政策与否及开展过森林抚育工作与否等因素对农户公益林抚育需求意愿有显著影响。在具体分析各因素后,提出提高农户森林抚育需求意愿、进一步促进公益林保护与建设的对策建议。     

农业经营技术效率的影响因素分析——基于浙江省农户面板数据的实证

本文利用浙江省的农户调研数据,采用随机前沿超越对数生产函数模型,实证检验了农户农业经营技术效率的影响因素。结果显示,随时间推移农户农业经营的技术效率逐渐提高,正规教育与耕地细碎化对技术效率具有显著的正效应,而农户非农收入占家庭收入比例的提高与银行信贷支持给农户农业经营的技术效率带来了负影响。     

基于农户的竹林经营模式及成本收益分析——以浙江省为例

以浙江省2个"竹子之乡"安吉和临安为案例点,通过227户农户的调查,总结分析了农户现有的竹林经营模式及其成本收益。结果表明,笋用林经营和材用林经营是浙江目前主要的竹林经营模式,笋材两用林经营目前尚处于试点阶段;笋用林经营的经济效益相对较高,材用林经营相对较低;另外,劳动力成本是3种竹林经营模式面临的共同问题,为此需要更加重视相关技术和林道等基础设施建设。     

林农碳汇林经营受偿意愿影响因素分析——基于计划行为理论

林农是我国林业经营的主体,其碳汇林经营受偿意愿关系到我国林业碳汇的供给问题。文章以浙江省温州市的林农为调查对象,引入计划行为理论,通过构建Cox比例风险模型,分析林农的碳汇林经营受偿意愿及影响因素。结果表明,是否认为林业碳汇具有减排优势、造林年限和是否享受过碳汇造林补贴3个变量对林农碳汇林经营受偿意愿有显著正向影响,林农的年龄和是否能理解林业碳汇概念2个变量对林农碳汇林经营受偿意愿有显著负向影响。同时利用非参数估计技术,得出林农碳汇林经营的平均期望受偿额度为72.34元/t·co_2。最后,针对研究结果提出了相关政策建议。     

乡村振兴林农参与碳汇项目意愿研究

基于2016年福建省林权改革监测调研数据,利用二元Logistic模型,分析影响福建省欠发达山区林农参与碳汇林生产经营意愿的因素;贫困户与非贫困户对碳汇林项目经营意愿是否有差异及产生差异的原因。结果表明:贫困户与非贫困户对于碳汇林项目的响应程度有一定的区别,对于全体受访对象和非贫困户,是否参加过碳汇林生产培训、家庭林地面积、家庭林业总收入对提高其参与林业碳汇项目的意愿有显著的促进作用,而木材采伐销售收入反向影响其参与林业碳汇项目的意愿;对于贫困户,是否参加过碳汇林生产培训显著影响其参与林业碳汇项目经营的意愿。因此,提高贫困户和非贫困户的碳汇林经营意愿应各有侧重,在政策的制定上应给予贫困户一定的倾斜,调动贫困户的经营积极性,拓宽收入渠道,最终实现精准扶贫。     

农用林—笋用林经济效益分析与发展

目前,在中国南方山地丘陵区广大农民为摆脱贫困,在比较利益驱动下,充分利用房前屋后和自留山的小块分散的土地资源,以市场为导向,积极调整产品结构,发展优质、高产、高效益的笋用竹林。经营笋用竹林的经济效益远大于毛竹用材林和笋竹两用林,内部收益率高达60%—90%,效益成本比为2.4—3.2,农户经营笋用竹林的经济收入占农户总收入的30%—50%,成为农户经济收入的主要来源之一。凡经营笋用林的农户人均年收入高于当地人均年收入的35%以上,根据笋用竹林经营特点与农户的意愿,经营形式以农户家庭经营为主,现有经营规模一般不超过0.35hm~2。提高笋用竹林经济效益的途径是增加科技投入,集约经营和发展产品加工业。因此,在中国南方山地丘陵区,利用分散的小块土地发展笋用林是农户脱贫致富的有效途径。     

种植结构、区位因素对粮食主产区农户收入的影响研究

优化土地种植结构,进而整合农业生产资源,逐渐成为各地促进农民增收的重要手段。文章基于江西省2018年"中国乡村振兴战略智库数据平台建设项目"的入户调查数据,分析了种植结构、区位因素对农户收入的影响。研究发现:(1)粮食作物种植面积占比会显著促进农户家庭收入及农业收入的提高,粮食作物种植面积占比越大,其对农户家庭收入及农业收入的贡献越大;(2)不利的地形对农户的农业收入具有显著负效应,即丘陵山地会显著抑制农业收入的增加;(3)家庭实际经营的耕地面积越大,农户家庭收入及农业收入越高,但其工资性收入会明显降低;(4)家庭总人口数对农户家庭收入具有显著的正向影响,但户主年龄会显著抑制农户家庭收入、农业收入及工资性收入的增加。基于以上分析,提出调控农村耕地资源,促进种植结构优化调整;发挥区位条件优势,因地制宜引导生产经营;增强农户人力资本,培育新型职业农民等建议。     

森林碳汇价值与农户林业收入增长的分析

根据福建省顺昌县农户林业收入的调查数据,从林产品收入、林业服务性收入、林地地租收入、生态公益林补偿收入、其他涉林收入等方面对农户林业收入构成进行分析,发现森林生态效益在农户林业收入中的贡献非常小,仅占0.18%;以现有碳汇市场为参考,通过森林蓄积量换算因子法估算出该县的森林碳汇量及其碳汇价值,指出森林碳汇价值的实现可以有效地增加农户林业生态收入、改善农户的林业收入结构;并探讨了农户森林碳汇价值实现的途径。     

中国家庭林场经营效率及其影响因素分析

文章指出了家庭林场在林业经营体系中的位置,并结合理论和实践对家庭林场概念进行界定。从理论逻辑上分析了家庭林场经营效率的高低及其影响因素,并提出了相关的假说。利用集体林改监测数据建立DEA模型,测算出样本农户的经营效率,然后将其作为被解释变量建立DID模型,验证了"农户成立家庭林场能提高经营效率"的假设。通过建立Tobit模型,验证了"家庭林场收入占家庭总收入比例越高,其经营效率就越高""家庭林场的家庭劳动力占比越高,经营效率越高"及"家庭林场林地规模越集中,经营效率越高"3个假设。根据Tobit模型的结果,还发现了农户家庭收入越高,其家庭林场经营效率也越高。     

农户成立家庭林场意愿及其影响因素研究——基于陕西500个农户样本

依据林权制度改革监测数据,采用描述性统计分析与Logistic模型分析农户成立家庭林场的意愿及其影响因素。研究表明:农户是否愿意发展家庭林场主要受从事与林业有关的经营活动、接受林业科技服务、贷款是否容易获得、家庭收入主要来源、户主年龄等因素影响;影响大户成立家庭林场意愿的因素主要是户主受教育程度和基础设施满意度。     

农村劳动力转移对竹林生产效率的影响研究

基于浙江省龙游县5个行政村115户农户268块竹林地投入产出数据,采用DEA模型对竹林生产效率进行测度,运用Tobit模型进行计量分析,从空间和时间角度分析劳动力转移对竹林生产效率的影响。结果表明:竹林地的综合效率、纯技术效率及规模效率的均值分别为0.470、0.560及0.842,竹林地的生产效率相对较低;劳均非农就业时间、劳动力转移类型的复合性、竹林收入占家庭收入比例及户主年龄对竹林地生产效率有显著正向影响,家庭竹林地总块数对竹林地生产效率有显著的负向影响。因此,提出改善竹林投入、提高生产效率的相关对策建议。     

对农业保险投保意愿影响因素的调研分析——以江苏省泰州市为例

基于对泰州市3个区和3个县级市共317户农户的调研数据,从劳动力年龄、家庭收入、农户文化程度、对保险认知程度以及农业生产经营活动的风险五个方面研究农户的农业投保意愿影响因素,进而尝试给出提高农户参保意愿、推动我国农业保险向前发展的相关建议。结果表明:避免自然风险是农户投保农业保险的主要原因,农业生产风险越大的农户更偏向于投保农业保险;农户家庭收入、文化程度以及对保险的认知度越高,则农户对农业保险的投保意愿越强;农户年龄与投保意愿呈负相关。     

森林碳汇项目对欠发达地区农民收入的影响研究——来自四川省5 225个建档立卡户的实证证据

目的 实现欠发达地区农户稳定增收是“后小康”时代巩固脱贫攻坚成果的关键。从微观农户视角评估森林碳汇扶贫项目的增收效应,对于检验项目开发减贫成效、进一步优化项目实施方案具有重要现实意义。方法 文章利用2020年四川省4个森林碳汇项目试点县5 225个建档立卡户的实地调查数据,基于收入结构的视角厘清森林碳汇项目影响农户收入的作用机制,并采用工具变量法进行实证检验。结果 （1）森林碳汇项目对欠发达地区农民具有明显的增收效应;（2）相比建档立卡贫困户,森林碳汇项目对建档立卡脱贫户的增收效应更大,且主要来源于森林抚育环节;（3）森林碳汇项目主要通过林地投入和劳动力投入两种作用机制直接或间接降低建档立卡户财产性收入和经营性收入、增加转移性收入和工资性收入,进而影响其家庭经济收入,但此机制在建档立卡贫困户与建档立卡脱贫户中存在差异。结论 建档立卡脱贫户在森林碳汇项目中,除了能获取碳汇转移性收入,还可凭借劳动禀赋优势获得工资性收入以期弥补财产性和经营性收入损失,进而增加家庭收入;而建档立卡贫困户由于缺乏劳动能力和农业依赖性强,参与森林碳汇项目难以弥补收入损失,最终导致福利受损。这表明后脱贫阶段,森林碳汇项目能够有效促进欠发达地区脱贫户实现稳定增收,充当巩固脱贫攻坚成果的重要工具。     

影响农户参与生物质能源林建设意愿因素的实证分析——基于湖北省182个农户的问卷调查

本文利用湖北省实地调查数据,采用Logistic回归模型对农户参与生物质能源林建设意愿的影响因素进行了实证分析。研究结果表明:林业收入占家庭总收入比例、农户对生物质能源林建设政策的了解程度和是否支持生物质能源林建设、是否调整林产品种植结构是影响农户参与生物质能源林建设意愿的主要因素。因此,政府需要加大宣传力度,制定优惠措施,引导企业入驻当地,制定种植补贴以提升农户参与意愿,以保证生物质能源林建设顺利开展。     

林农参与林业碳汇意愿影响因素分析——基于黑龙江省集体林调研数据

基于黑龙江省主要集体林所在地区的9个市(县)、11个乡(镇)、25个村851份问卷数据,从林农的个人因素、家庭经营因素、认知因素、经历因素和社会环境因素5个维度18个指标入手,运用二元Logistic回归模型进行研究。结果显示:性别、文化程度、林地总面积、对环保意识的认知、对林业碳汇概念的认知、参与林业碳汇项目的经历、国家给予的碳汇造林补贴和政府组织的碳汇造林技术培训8个变量对林农参与林业碳汇意愿有显著的正向影响;政治面貌和林业收入占家庭总收入比例2个变量对林农参与林业碳汇意愿有显著的负向影响。     

森林公园农户碳汇管理决策行为及其影响因素——基于江西省11个国家森林公园1222份样本调查

文章通过对江西省11个国家森林公园1222个农户的问卷调查,运用Logistic回归分析等统计分析法,研究了农户参与森林碳汇管理行为的影响因素,构建了农户森林碳汇管理决策模型。结果表明:森林公园农户对森林进行经营管理及参与碳汇管理的意愿都很高。其决策行为主要受环境焦虑、环境态度、碳汇认知、补偿态度、收益预期、舆论现状、林地权属和新能源态度8个因素的正向影响,而与碳汇价值认知、个体特征、家庭特征等因素之间相关性不显著。这可为森林碳汇管理决策提供理论依据。     

农户农田防护林经营行为响应的影响因素研究——基于新疆1106份农户调查数据

农田防护林的生态功能是保障农村农地生产运作的重要屏障。"个体参与"模式下的农户经营响应决定着农田防护林建设成效,生态效益是否持续性产出取决于农户的经营行为。文章基于改进的计划行为理论,利用新疆1106份农户调查问卷数据,构建农户农田防护林经营行为响应的结构方程模型,分析农户农田防护林经营行为响应的影响因素及内在机理。研究结果表明:(1)农户农田防护林经营行为响应遵循着计划行为理论"认知-意愿-行为"的逻辑,行为态度、主观规范与知觉行为控制3个变量构成了农户认知,对行为意愿产生正向显著影响;(2)农户行为意愿受行为态度的影响程度最大,主观规范影响次之,知觉行为控制影响最小;(3)农户行为受认知的影响不显著,行为意愿在农户认知与行为之间起到中介作用;(4)外部环境中的组织支持在农户行为意愿与行为之间具有显著调节作用,组织的支持力度成为农户参与经营的关注性因素;(5)农户的生态认知水平对其经营意愿具有显著影响,邻里亲友的良性示范以及自身拥有充足的能力等因素有助于其响应农田防护林经营。基于研究结果,文章提出政府应当宣传号召农户参与农田防护林经营,提升个体生态认知水平,树立典型模范与优化政策环境来规制农户经营行为;设立多元化补偿机制,培育农户营林技能以及发展复合型林产业来推进农户响应农田防护林经营。     

秸秆出售行为与意愿选择差异的影响因素研究——基于江苏省624户农户的调查数据

本文利用江苏省624户农户调查样本,基于农户秸秆出售意愿与实际选择差异的视角,运用logistic模型实证分析了农户秸秆出售决策行为的影响因素。研究发现:农户田地距秸秆出售点距离、是否有中间人上门收购秸秆、秸秆露天焚烧的处罚政策、家庭劳动力数量、种植业收入占家庭收入的比重以及同伴行为决策对农户出售秸秆的意愿转化成行为具有显著的正向影响。其研究结论对于加快秸秆综合利用的政策制定具有启示意义。