油料保障系统的自治性研究

本文在分析油料保障系统自治现状及其挑战基础上,从认知、调度和协同三个层面评估其自治性,提出了实现自治性设计的策略和关键技术。对油料保障系统自治性进行研究,有利于提高完善系统整体性能,对实现信息化条件下油料保障智能化具有重要作用。     

应急油料保障系统安全性研究

通过对高技术条件下基于突发事件的应急油料保障状况分析,阐述应急油料保障决策系统设计原则与研究内容,介绍系统结构和功能,论述系统特点与创新点,阐明该系统的应用对实现快速油料保障决策智能化和自动化具有的重大意义。     

基于聚类分析的油料保障能力评估

油料保障能力评估是促进部队油料保障能力提升的重要手段。针对油料保障的特点,采用聚类分析法,对多个保障实体的油料保障能力评估数据进行分类。实例分析表明,该方法对多个实体的能力评估具有较强的推广价值。     

基于信息系统的体系作战油料保障能力建设研究

加快基于信息系统的体系作战油料保障能力建设,应从基于信息系统的体系作战对油料保障的基本要求入手,坚持信息主导,更新油料保障能力建设观念,完善油料保障信息系统,整合优化油料保障力量,抓实油料保障训练,不断提高体系作战油料保障能力。     

军队油料保障激励系统的耗散结构模型浅探

耗散结构的开放、非平衡、非线性和涨落有序的基本理论特征具有普遍的价值和方法论意义。任何组织和机构,为了动员其成员努力工作,都需要一定的激励系统。有效的激励系统对于油料保障任务的顺利完成同样具有重要意义。运用耗散结构理论研究油料保障力量中的激励系统,对于军队油料保障能力的提高,有着积极的意义。     

基于多目标模糊优选动态规划的油料保障分队分派决策研究

在未来作战中,战场油料消耗巨大,油料保障资源有限,合理分配油料保障资源,是油料保障决策成功与否的关键问题。油料保障分队是战时油料保障力量中的重要组成部分,具有野战油库、加油站的开设,越野机动油料保障,以及油料的储、运、加注等保障能力。在作战过程中,油料保障分队需要多次对作战部队进行油料补给,     

基于改进型多目标模糊优选的战时油料保障方式决策研究

在未来作战中，油料作为战争后勤保障的一项重要内容，具有其特殊的保障规律，在面向信息化作战条件下，油料保障也趋向信息化，精确化，立体化的方向发展。油料保障量化分析是其发展方向的基础，通过对油料保障需求、任务、行动的量化分析，实现保障能力与保障效益最大化以及保障指挥决策科学化、精确化。     

军队油料保障激励系统的耗散结构横型浅探

耗散结构的开放、非平衡、非线性和涨落有序的基本理论特征具有普遍的价值和方法论意义。任何组织和机构,为了动员其成员努力工作,都需要一定的激励系统。有效的激励系统对于油料保障任务的顺利完成同样具有重要意义。运用耗散结构理论研究油料保障力量中的激励系统．对于军队油料保障能力的提高,有着积极的意义。     

基于Agent的油料调拨运输技术简介

多Agent技术是近年来得到飞速发展的分布式人工智能技术。多Agent技术在油料保障调运问题域中应用的目的是,将油料保障运输调度、任务分配等工作自动化,以便协助油料保障决策者获取所需的油料保障信息,快速、高质量地生成油料保障调运计划,确保计划的准确性、可行性和最优化。     

基于微粒群算法的油料应急保障决策模型

在分析油料应急保障特点的基础上,建立了油料应急保障决策模型。构建损失函数,用于分析发生不同级别突发事件对油料保障区域造成的损失．评估油料资源布局保障能力。从油料补给点选址和油料配置两方面对油料资源布局进行优化调整。采用改进的微粒群优化算法一次性求解模型问题。通过算例验证模型的合理性及其微粒群算法的可行性,阐明该模型的研究对加强油料应急保障力度具有重要意义。     

基于广义最大覆盖模型的油料保障力量动员研究

油料动员,必须讲求军事经济效益。油料保障力量与油料需求点距离制约着油料动员效益。运用覆盖模型刻画油料保障力量与油料需求点距离的覆盖程度,可确保动员有限的油料保障力量发挥最大的保障效益。因此,本文引入广义最大覆盖模型研究油料保障力量动员问题。     

基于OLT的体系作战油料保障能力生成流程分析

基于信息系统的体系作战能力成为战斗力的基本形态,对油料保障能力提出了更高的要求。本文JKOLT的角度探析油料保障能力生成问题,有利于优化其生成过程,加速推进体系作战油料保障能力生成。     

基于军民融合式发展的油料装备技术创新探讨

油料装备是我军后勤装备重要的组成部分，是实施油料保障的重要手段和物质基础。与作战装备相比，油料装备具有较强的军民通用性，充分利用民间力量发展油料装备，促进油料装备技术创新军民良性互动，协调融合发展，既为国民经济建设服务，又有利于国防建设水平的提高。实现军民经济发展的相互促进，互为一体，良性互动，使油料装备平时能军民通用，战时便于全民大联勤。     

基于多目标决策的油料运输路线选取研究

采取多目标决策方法,建立了一种油料运输路线优送决策模型,为油料运输路线选取提供了一个新的思路。在保证安全的基础上,权衡运输时间和运输费用,以油料运输的安全性、及时性和低费用作为运输路线优送的目标,从而构成多目标优送问题     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

基于分层抽样的用油装备油料消耗量研究

对某型号用油装备年度油料消耗量进行统计时,发现样本总体间的差异较大。若运用简单随机抽样进行估计会产生较大的误差。可按照一定的规则将样本总体划分成若干层,减小各层样本的方差,再抽取各层中少量样本反映各层的特征,从而有效提高对样本总体的估计精度,本文运用分层抽样方法对用油装备年度油料消耗量进行研究,探讨了比例分配Neyman分配下用油装备样本量的确定问题,通过对抽样设计效果进行分析,比较了两种分配方法在实际抽样中的适用情况并验证了分层抽样相比简单随机抽样的优越性。     

基于不确定性的油料装备采办风险评估

油料装备采办是指开发、获取和使用高新技术油料装备的全过程，包括确定需求、设计、研制、试验、生产、部署、保障、改进、更新和最后退役处置等活动。油料装备采办是油料装备建设的重要组成部分，也是质量建军的基本保证之一。其基本任务就是根据油料保障需求和经济能力，以合理的价格获取性能先进、质量优良的油料装备，并协助部队形成保障能力。     

基于Blog环境下的油料装备信息化教学研究

本文结合Blog的特征,对建立基于Blog环境下的油料装备信息化教学课堂,搭建师生间良好的交流平台,提供丰富的教学资源,实现个性化教学、协作教学及在线答疑和讨论等进行了探讨。     

基于支持向量机的油料消耗预测模型研究

油料消耗预测是科学地进行油料供应管理工作的重要环节。当前部队油料消耗突发性强、可借鉴历史数据少,必须使用最近一段时间的油料消耗数据作为预测数据,即是有限样本。在此基础上提出支持向量机进行预测。     

基于可拓决策理论的油料保障优先方向决策研究

战时油料保障是战时后勤保障的内容之一。未来战争具有参战部队武器装备多、作战空间大、作战节奏快、战斗样式转换频繁、油料消耗量大、油品种类需求繁多等特点。油料保障的高消耗、高需求、快节奏对油料保障优先方向确定提出了很高的要求。如果不能确定油料保障优先方向,就很难对油料进行合理储备和优化配置：进而无法提高保障效能。