我国各地区居民消费价格指数的因子分析模型及结论分析

基于2009年我国各地区消费价格分类指数,利用主成分—因子分析法,对初始12个分类变量的相关关系进行实证研究,最终提取了5个公共因子,并且通过因子得分对各地区进行排序。实证结果表明,2009年我国超过2/3的地区消费指数不及100;东部发达地区对经济周期的敏感性最强,因子得分最低,中部地区次之,西部地区居民受经济周期影响最低,因子得分最高。我国应进一步实施西部大开发战略同时加强东部地区第三产业的发展。     

我国城镇居民消费结构变动的因子分析

本文通过因子分析法对我国1993年～2003年间城市居民消费结构的变动进行了实证分析。通过使用SPSS软件计算,详细分析了城市居民消费结构的调整及变化趋势,并对各公共因子的得分情况给出了相应的评价。这一研究对于合理引导消费,提高居民生活质量有一定的参考价值。     

中国东部地区流通力研判

流通力是社会把产品转移到消费领域的能力,是地区核心竞争力的重要组成部分。本文运用因子分析法对中国东部十省(市)进行流通力的比较分析,论证了东部地区经济高速发展离不开流通业的支撑和促进,指出各地流通业发展中的优势和不足,并针对问题提出相应建议。     

合肥市居民水产品购买偏好及影响因素研究——以对虾为例

文章通过对合肥市居民选购虾制品的调查,首先利用CART决策树算法得到居民选购行为的主要决策规则,明确了选购行为与消费频率、收入水平、虾制品价格有较大关系。其次利用极大似然法因子分析发现了5个潜在因子对居民消费行为有显著影响。最后计算因子得分,利用K-means聚类分析方法将所有样本大致分成了5类人群,并分别总结了这5类人群的主要消费行为特点。     

山东省区域经济差异分析

城市的经济发展水平是一个城市发展水平的重要体现,但由于各方面的原因,城市间的经济发展水平差异越来越大。选取能够体现经济发展水平的8个变量,利用因子分析的方法对山东省17市的经济发展水平进行综合分析。之后对得到的因子得分进行聚类,将17市划分为3个类别,分析不同类别之间的差异和影响因素,并对区域经济的协调发展提出一些建议。     

基于SPSS的无锡居民休闲生活满意度评价

休闲不仅是城市居民日常生活的重要组成部分,而且是我们这个时代的重要特征和社会文明的进步标志。位于长江三角洲的无锡也致力于打造休闲名城。本文通过问卷调查,利用SPSS统计软件对调查结果中无锡居民对休闲生活的评价进行深入分析。从十个初始变量中提取出四个公共因子,并根据分析结果进行综合得分评价,得出无锡居民对休闲生活的满意程度并提出了相应建议。     

城镇居民消费支出的灰色关联分析

不断攀升的能源、粮食价格增加了居民的生活成本,改变了居民的消费方式,而消费水平及结构正是影响经济增长和经济结构长远发展的重要变量.本文分析了我国城镇居民消费支出情况及其发展趋势,运用灰色系统的相关理论对城镇居民消费支出的各相关因子进行关联分析,并提出相应的对策建议.     

零售企业竞争力的地域差异及宏观影响因素——以31个省(市)限额以上零售企业为样本

文章以全国31个省(市)的限额以上零售企业为样本,运用因子分析法对其零售企业竞争力进行了综合评价和排序;通过聚类分析,发现全国31个省(市)的零售企业竞争力可划分为四种类型;单因素方差分析结果显示,零售企业竞争力存在显著的东西差距;采用岭回归分析法对零售企业竞争力的归因分析表明,居民消费水平、城市化率、地区总产值、商品零售价格指数等宏观因素对零售企业竞争力存在显著的正向影响,工资水平则有负向的显著影响;最后对结果作进一步讨论,并给出了相应的政策意义及局限性.     

长株潭三市居民休闲体育消费研究

本文采用问卷调查,从消费动机、消费方式、消费水平以及消费结构等四个方面,对长株潭三市居民的休闲体育消费状况进行了调查和分析,结果表明:长株潭三市居民的休闲体育消费观念相对落后,消费水平不高,消费结构不合理,但相对而言,长沙市居民休闲体育消费在消费水平和消费结构上都明显优于株州和湘潭.为此政府应加强休闲体育知识的宣传,特别加强非实物性休闲体育消费的宣传,加大休闲体育相关基础设施的建设,整合长株潭三市的休闲体育资源.     

城镇化驱动农村居民消费增长的实证分析

城镇化是驱动我国农村居民消费增长的重要引擎。本文选取2005-2012年我国31个省(市)的横截面数据,构建城镇化对我国农村居民消费影响的面板数据模型进行实证分析,并得出相关结论。     

从经济学角度分析我国实施居民阶梯电价

国家积极号召建设可持续发展社会,我国制定了一系列相应的政策,其中我国实施居民阶梯电价是一个与人民有着密切关系的政策。国家为什么要对我国居民电价进行相应政策的改革,最主要的目的就是为了节约用电,促进我国的社会公平。我国除西藏和新疆以外的其它省(区、市)在2012年7月1日开始实施居民阶梯电价,在经济学的角度进行分析,认为这一政策既有利于对居民进行合理的收取电费,又保证电力企业的利润,还有利于社会的可持续发展,是一个较为科学的制度,同时还促进了社会公平的现象。     

城镇居民消费的区域特征研究——基于中国省际数据的空间计量分析

为明晰我国城镇居民消费的空间效应,在检验城镇居民人均消费支出、人均可支配收入和消费价格指数的空间相关性后,应用31个省(市)的面板数据,借助空间分析模型考察1990-2008年间中国城镇居民消费的空间相关性。结果表明:城镇居民消费的空间集聚特征明显,收入和消费价格指数对不同省域居民消费的影响存在空间相关性。因此,消费政策的制定要充分考虑消费引导的空间作用机制,及其对不同省域的差异化作用。     

我国城镇居民消费区域差异实证分析

本文选取我国30个省(市、自治区)1985-2010年的城镇居民人均消费和人均可支配收入的统计数据,对消费、收入和滞后一期的消费关系进行了面板数据模型研究。研究结果表明,我国城镇居民消费的区域差异较大,自发性消费从东部向西部递减,而边际消费倾向从东部向西部递增,滞后一期的消费系数变化不一。在此基础上,提出了相关政策建议。     

城镇居民网络体育消费影响因素研究

采用问卷调查、数理统计等方法,分析我国城镇居民网络体育消费行为的影响因素。结果表明,城镇居民对网络体育消费的满意度不高;城镇居民网络体育消费行为主要受环境因子和个人因子的影响。基于此提出相应的建议：改善网络体育消费环境,完善售后服务,提高居民对网络体育消费的满意度;构建安全放心便捷的网络消费环境,保护网络体育消费者的权益;提高城镇居民收入和完善社会保障制度,提高居民网络体育消费意愿和消费水平。     

河南省各地区城镇居民消费评价实证研究——基于因子分析法

近年来,河南省经济发展势头良好,产业结构和经济增长方式不断优化升级,居民收入不断增加,消费水平明显提高。然而,受制于不同的发展水平,各地区的消费结构仍然存在着很大的差异,基于因子分析法的基本原理,运用spss统计分析软件,对2013年河南省18个地市的城镇居民家庭人均消费性支出状况进行了因子分析,并进行了因子得分综合排序。最后,提出从消费需求、信心、消费市场等方面改进的建议措施,从而使河南省居民的消费结构更加合理。     

基于因子分析法的广东省常住居民消费结构分析

从统计数据来看,近年来广东省居民的消费水平不断提高,但全省各市的消费水平发展不平衡,消费结构层次明显。本文以2018年全省16个城市统计年鉴中的人均消费支出及八个项目支出数据为依据,研究这些城市的消费结构现状,并运用因子分析法进行实证研究,计算出16个市区的综合得分与排名。     

我国大城市扩大居民服务消费的实证研究——基于AIDS模型的北京市服务消费动态分析

本文定义并使用宽口径服务消费支出定义,利用AIDS模型对北京市居民服务消费结构和服务消费价格弹性进行了动态分析,在分析现阶段北京市服务消费发展存在的主要问题的基础上,从增加服务消费供给、多渠道稳定服务消费价格等方面提出了扩大城市居民服务消费的对策建议。     

基于凯恩斯消费函数的中美消费差异实证分析

本文将1986—2005年中国、美国消费与收入的相关数据与凯恩斯绝对收入假说理论进行了实证分析,对计量模型进行了参数估计和检验,通过建立居民的消费收入模型,得出了我国居民平均边际消费倾向低于美国居民的结论,并对如何鼓励消费政策提出了相应政策建议。     

农村人均消费支出的因子分析

本文运用因子分析法对我国农村人均消费支出情况进行剖析,并对其综合因子得分进行排序比较,分析我国各地区农村人均消费支出的差异,并提出合理化建议。     

基于面板协整的地区信息化与居民消费关系研究

本文采用Panel Date模型,对我国31个省(市、区)信息化与居民消费的关系进行实证分析。研究发现,地区信息化与居民消费之间具有稳定的面板协整关系,对居民消费起到一定的促进作用,其对促进城镇居民消费的作用比农村大。