区域金融协同发展测度及协同机制构建研究--基于京津冀地区省级面板数据的实证分析

本文以京津冀地区金融协同度为研究对象,选取2007-2018年京津冀地区省级面板数据,建立复合系统协同度模型,从金融规模、金融结构、金融效率三维度对京津冀地区金融协同度进行实证检验。研究结果表明:京津冀地区金融规模、金融结构和金融效率协同度发展趋势相似,均呈两段式发展;2015年以来,三地的金融规模、金融结构和金融效率协同度均呈现不同程度的下降。金融规模各子指标对协同程度的影响较为均匀;金融结构的子指标中,保险密度对结果影响最为显著;金融效率的子指标中:GDP/FDI、货币化率对结果影响最为显著。     

京津冀金融集聚与经济增长关系的实证研究

本文利用2003-2012年京津冀13个城市的面板数据,采用主成分分析、面板格兰杰因果检验和基于PVAR模型的GMM估计、脉冲响应图分析、方差分解分析法考察金融集聚与经济增长关系。研究发现:北京和天津这两大城市的金融集聚度缓慢减小;河北整体金融集聚低于平均水平;京津冀整体金融集聚对经济增长有显著的促进作用,但经济增长对金融集聚影响不明显。因此从京津冀全局出发,三地合作出台提升整体金融集聚度的发展规划,整合金融资源,加强各地金融业务合作,对促进京津冀经济增长具有重要意义。     

京津冀金融一体化程度研究

区域金融一体化在经济一体化中的先导作用至关重要,目前京津冀金融发展严重不协调,金融一体化推进速度缓慢.本文通过使用储蓄投资相关性模型对京津冀金融一体化程度进行了测算,并与珠江三角洲进行对比,得出京津冀金融一体化程度仍较低的结论,并就促进金融一体化程度提出建议.     

先行先试——京津冀协同发展中的金融角色探讨

京津冀协同发展过程中,金融作用将会愈加凸显,地位更加显著。金融资源作为市场经济中最为活跃的要素资源之一,如何通过市场对其进行合理和有效的配置,是京津冀金融领域协同发展的难点和焦点。本文采用金融相关比率(FIR)对京津冀地区金融发展水平进行分析,采用储蓄-投资相关性方法 (F-H方法)对京津冀三地金融一体化程度进行测量和比较,从而说明京津冀三地金融发展的现状和差异,最后就金融在京津冀协同发展过程中如何发挥作用进行分析和探讨。     

金融生态环境与区域经济发展的相关性分析——以京津冀为例

本文采用状态空间模型分析方法探究了京津冀金融生态环境和区域经济发展之间的动态关系,研究发现京津冀三地的财政缺口、固定资产投资与金融机构资产对GDP均有正向的拉动作用,但影响弹性不同。财政缺口每增长1%,对GDP增长的影响在河北和天津两地为0.4%,北京为0.07%;而北京的固定资产投资弹性系数大约为0.7,该指标远高于河北和天津两地。     

用普惠金融理念推动区域共享发展 ——以京津冀协同发展为例

京津冀区域发展严重不平衡,三地经济联系紧密度不足,需要更好地发挥金融对疏解非首都功能、深入推进区域协同发展的助推作用.文章针对京津冀经济金融发展差异,基于引力模型分析视角,对比研究得出京津冀区域发展在协同性、紧密性、均衡性方面均落后于长三角、珠三角城市群,认为应以普惠金融理念,推动京津冀区域整体协同发展,提出了完善多层次的普惠金融供给体系,服务产业疏解和转型升级,增量金融基础设施向河北倾斜等对策建议.     

金融发展、房地产投资对京津冀城镇化空间差异的影响研究

河北省城镇化建设明显滞后于其经济发展水平,且与北京市和天津市存在较大差异,这已经成为制约河北省经济发展的重要因素,也将成为京津冀一体化建设的掣肘。以河北省为研究对象,构建了包含城镇化、金融发展、金融创新和房地产投资的VAR模型,通过格兰杰因果检验讨论了金融发展、金融创新和房地产投资对城镇化率的影响,并在此基础上引入空间计量模型,利用空间自回归模型和空间误差模型对京津冀地区城镇化水平的空间特点进行刻画。模型结果显示,城镇化建设具有显著的正向溢出效应,金融发展和房地产投资等对城镇化建设具有显著的正向影响和空间相关性。     

金融支持京津冀协同发展研究——基于滨海新区战略视角下的“波特钻石模型”分析

金融作为现代经济的核心,在促进区域经济协同发展中具有重要作用,随着《京津冀协同发展规划纲要》及三地具体实施规划陆续出台,如何合理有效配置金融资源,发挥金融扩散效应将变得尤为重要.本文从滨海新区战略视角出发,通过区位商分析法解析京津冀三地产业优势,通过“波特钻石模型”分析滨海新区金融业在京津冀协同发展中的比较优势,并通过梳理滨海新区金融发展中的主要做法及成效,分析指出当前滨海新区金融深化发展水平仍相对较低,金融服务的灵活性、创新力度仍有待加强.应进一步优化金融生态环境,加强区域金融合作,合理配置金融资源,对接协同发展新战略,最大化发挥金融在京津冀协同发展中的支持作用.     

京津冀金融协同的实证测度和分析——基于复杂系统协同度模型

京津冀三地金融复合系统协同度并不非常显著,三地复合系统协同度呈现出震荡上扬趋势。京津冀三地的金融能力协同度明显显著于金融规模协同度。对京津冀三地金融基础数据对比分析中看出,金融机构规模指标中河北省的金融机构数、从业人员数与北京市、天津市相比差距较大;金融能力指标中贷款对GDP的贡献度较小,河北省较低的居民收入影响了存款转化。     

完善区域金融生态环境建设的路径选择 ——以京津冀为例

金融生态环境是整个经济社会生态系统的重要组成部分.对于京津冀协同发展中的三地而言,金融生态环境的改善是实现经济金融协调发展的关键所在.在此基础上,本文以金融生态理论为基础,分析了金融生态环境建设的重要意义,探寻三地金融生态环境发展中存在的突出问题,并对三地金融生态环境提出了优化建议和对策.     

京津冀地区普惠金融指数测算及其对城乡收入差距的影响

通过构建普惠金融评价体系对京津冀地区13个城市的普惠金融指数进行测算,并构建回归模型探讨普惠金融指数对城乡收入差距的影响。研究发现:近年来京津冀地区普惠金融发展取得了一定成果,尤其自提出京津冀协同发展后,普惠金融指数上升速度明显加快,但区域发展不平衡现象较为突出;在经济发展程度达到一定水平后,普惠金融的发展能有效缩小城乡收入差距,且作用效果随经济发展水平提高呈减弱趋势。因此,为了使京津冀地区普惠金融更好地协同发展,应采取强化政策引导,加大金融支持力度,进一步加强域内金融协调发展,持续优化产业结构,推进城镇化建设,以进一步缩小城乡收入差距。     

科技和金融试点政策对区域科技创新的影响研究

基于2005-2019年广东省21个地级市面板数据,应用双重差分模型对科技和金融结合的试点政策进行效应评估,发现广东省参与科技和金融结合试点政策的地级市与没有参与试点政策的地级市的科技创新水平存在显著差异,说明科技和金融结合试点政策对广东省试点城市的科技创新水平具有显著促进作用;通过平行趋势检验、安慰剂检验验证了上述结论;最后根据实证研究结果提出政策建议。     

关于京津冀科技金融协同发展的思考

为促进供给侧结构性改革,推动京津冀协同发展,发挥高新技术产业在经济转型升级中的引领作用.本文从供给侧结构性改革出发,立足京津冀协同发展实际,总结了三地科技金融协同发展的战略定位与发展方向,比较分析了三地高新技术产业的现实差异、三地金融支持高新技术产业的现状以及三地科技金融政策与统计体系的情况,得出了三地科技金融协同发展过程中存在的问题,并分析了造成这些问题的原因,从而提出了深化科技金融数据信息基础设施建设、加强科技金融政策对接、优化多层次科技金融投融资体系建设等三方面建议,进而为有效支持京津冀高新区产业转移及产业创新发展提供决策参考.     

本地·经济信息

京津冀签署文化协同发展协议京津冀三地文化部门8月28日现场签署文化领域协同发展合作框架协议,并酝酿建立联席会议制度,成立合作协调工作小组,保障文化协同发展落到实处。根据三地在第五届中国（天津滨海）国际文化创意展交会举办期间签署的协议,今后三地将依据优势互补、共建共享等原则,充分发挥三地在资源、市场、科技、人才等方面的比较优势,共同在公共文化服务、文化演艺、非遗保护、文化金融等领域加强具体项目的沟通与对接。     

金融支持实体经济研究——以迪庆州为例

"十一五"以来,迪庆州银行融资总量持续上升,对经济增长的支持力度不断加大。为更加全面的反映金融业对实体经济发展的推动,本文选取银行融资、小贷公司贷款、保险赔偿支出以及现金净投放指标,利用主成份分析方法构建金融支持力度指标,并通过回归分析得出金融支持力度与总体经济及三次产业的数量关系。根据模型分析结果,提出金融支持实体经济发展的相关建议。     

长三角地区市域金融生态的测算与评价

基于长三角地区的相关数据,本文首先运用DEA和主成分分析的方法实证考察了该地区金融生态系统的效率水平和发展水平,然后在此基础上运用聚类方法对该地区25市的金融生态系统进行分类分析.结果表明:长三角地区整体金融生态系统的效率水平较高,但其发展水平具有明显的区域差异.从聚类结果看,25市的金融生态系统分成5类特征最为显著,且上海市无论金融生态系统的效率还是发展水平均为最优.     

中国普惠金融发展进程及实证研究

本文研究了中国普惠金融的发展现状,并与国际水平进行比较。在借鉴国际经验的基础上,结合中国国情,在金融服务的"可获得性"、"使用情况"及"服务质量"三个维度下,建立包含19个指标的普惠金融指标体系,使用层次分析法确定指标权重,采集各省数据,计算2013年中国的普惠金融发展指数,对各省的普惠金融发展水平进行比较,对各项指标的得分情况进行分析和解读,并提出政策建议。本文是文献中首次对全国各地普惠金融发展水平展开了定量评估和实证分析的尝试。这项目研究对探寻我国普惠金融发展方向具有理论和政策含义。     

影响金融集聚的实证研究——基于新疆15个地州数据分析

本文以新疆地州金融为研究切入点,运用Geoda对数据进行Moran’s I检验,最后构建模型,并运用Geoda进行OLS估计,得出经济、科技、对外开放水平与金融行业人力资本是影响金融集聚的关键因素,并对新疆地州金融协调发展提出建议。     

金融中介发展促进科技创新作用的实证研究——基于京津冀的面板数据分析

金融中介对科技创新发挥着重要的作用。文章建立了金融中介影响科技创新的模型,通过对北京、天津、河北三地数据分析,采用面板数据单位根检验、面板数据协整检验,分析了科技型中小企业科技创新与金融中介支持的关系。研究表明,金融中介与科技创新之间存在因果关系,建议开展金融改革试验区建设、改善小微企业和"三农"金融服务,拓宽企业融资渠道。     

基于谷歌指数的比特币投资策略研究

比特币价格的暴涨暴跌,反映出投资者的非理性特点。同时,行为金融中的投资者情绪理论,既能较好地解释投资者的行为,又能提供用以构建投资策略的指标。投资者情绪度量指标种类很多,文章选取谷歌指数中的比特币搜索热度作为衡量投资者情绪的代理变量,根据谷歌指数来制定投资策略,并用具体日度数据作为回测样本得出实证结果,为进一步检验实证结果的稳健性,通过改变模型参数和更换样本期进行稳健性检验,得出相关结论。文章的研究成果理论上能丰富和完善投资组合选择理论和模型,在实践上能为市场上的投资者提供参考。