上市公司财务舞弊的风险识别与证据收集

针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件,本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。 结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素,都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别;一般而言,舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大,审计人员可以从财务指标的波动性入手,去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。     

基于XGBoost的上市公司财务舞弊预测模型研究

研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。     

上市公司关联交易财务造假案例分析——以"紫鑫药业"为例

本文以吉林紫鑫药业股份有限公司财务造假案为例,对该公司关联方交易财务造假的主要手段进行了梳理,并且对其过程进行识别和分析,最后从强化公司内部控制建设、加大监管与处罚的力度两个方面对防范上市公司因违规关联交易而造成财务舞弊提出对策和建议。     

业绩承诺舞弊的识别与应对 ——基于航天通信的案例分析

近年来业绩承诺愈发成为上市公司并购的"标配",用于缓解信息不对称风险,维护收购方的利益,但是业绩承诺也加剧了财务舞弊动机,被并购方为完成业绩承诺、避免惩罚性违约赔偿往往不惜诉诸财务舞弊.此时,舞弊主体转变为被并购方子公司,而非上市公司或母公司,再加上分部报告信息披露不足,舞弊识别难度锐增.本文以航天通信并购智慧海派为例,从五维度财务舞弊识别模型入手,讨论如何透过合并报表快速"定位"子公司的财务异常特征,以及借助数据挖掘方式识别业绩承诺精准达标、子公司与客户供应商隐性关联关系等非财务异常特征.本文认为,借助多维数据和角度对并购业绩承诺进行分析,能够更有效识别和防范财务舞弊.     

舞弊三角与财务舞弊的识别——来自我国上市公司的经验证据

本文以2000~2008年因财务舞弊被处罚的上市公司为样本,基于舞弊三角理论建立了财务舞弊识别模型。研究表明,法人股比例越高、监事会会议次数越多、当年的审计意见类型为非标准审计意见的公司越容易发生财务舞弊行为,而现金再投资比率、营业毛利率与第一大股东持股比例与财务舞弊负相关。     

严监管下的财务舞弊分析——基于2020～2021年的舞弊样本

本文基于2020～2021年我国A股上市公司的财务舞弊样本,分析新《证券法》实施以来上市公司财务舞弊的新动态和新特征。研究发现：新《证券法》实施以来,在“零容忍”的严监管环境下,监管部门对上市公司财务舞弊查处的力度和时效显著提高;注册会计师发现财务舞弊的能力有所提升;财务舞弊呈现出从单纯的利润表操纵转向利润表与资产负债表联动操纵的趋势;“信息传输、软件和信息技术服务业”以及“文化、体育和娱乐业”成为财务舞弊高发行业;财务舞弊公司的非财务异常特征出现次数显著多于财务异常特征。     

上市公司财务舞弊风险识别与治理对策研究--以瑞幸咖啡为例

近年来上市公司财务舞弊事件频发,严重影响了我国资本市场的稳定发展,这不符合我国上市公司高质量发展的目标要求,因此对上市公司财务舞弊风险识别与治理对策的研究显得尤为重要。文章以瑞幸咖啡为例,结合瑞幸咖啡所处环境、行业财务指标及自身财务指标,运用舞弊三角模型与灰色关联度模型对瑞幸咖啡财务舞弊的诱因风险与结果风险分别进行了识别,并针对瑞幸咖啡财务舞弊风险提出了相关治理对策。通过对瑞幸咖啡财务舞弊风险识别与治理对策的研究,可以为资本市场上其他上市公司预防并有效地监督财务舞弊行为提供借鉴。     

上市公司财务报告舞弊识别实证研究

财务报告舞弊从内容上看有财务数据舞弊和非财务数据舞弊两种。财务数据舞弊的财务报告最为常见,如企业虚增资产、少列负债、虚增利润、少计费用等。非财务数据舞弊的财务报告是指对非财务数据进行虚假表述,如对关联方关系的虚假陈述、虚假披露募集资金用途、隐瞒重大事项等。本文的研究范围是上市公司的财务数据舞弊,采用实证研究方法,以我国历年来因财务舞弊行为而被证监会等监管机构公开查处的上市公司为研究对象,     

上市公司财务舞弊行为识别的实证研究

文章选取1998年至2006年40家因财务舞弊而受到监管部门处罚或调查的上市公司和40家对应的非财务舞弊公司作为研究样本,以20个财务指标和内部治理结构指标作为解释变量,对舞弊样本和非舞弊样本进行描述性统计检验,并构建Logistic模型进行了回归分析.经研究发现,资产负债率、每股收益和存货周转率等变量显著性水平较高,对财务舞弊的影响较大.     

博弈论视角下上市公司财务舞弊机理研究

上市公司财务舞弊最常见的方式是管理舞弊,博弈论是分析上市公司财务舞弊行为的重要方法之一.文章通过建立混合策略均衡模型,对该博弈模型进行求解,得出结论:上市公司财务舞弊概率与证监会的监管成本成正比,与上市公司财务舞弊的处罚成本、道德成本成反比;证监会监管概率与上市公司财务舞弊收益成正比,与证监会对上市公司的处罚成本、道德成本成反比.由此,提出完善公司治理结构、降低证监会监管成本、提高财务舞弊处罚力度、降低财务舞弊收益和提高职业道德等政策建议.     

瑞幸咖啡财务舞弊问题分析应加强管理法治——基于舞弊风险因子理论视角

“瑞幸咖啡”曝出财务舞弊丑闻,作为国内极具代表性的咖啡上市公司,却因财务舞弊被打破了美梦。本文通过运用舞弊风险因子理论,从动机、道德品质以及舞弊机会、舞弊被发现的概率、被发现后舞弊者受罚的性质和程度入手,分析了“瑞幸咖啡”财务舞弊事件的舞弊手段与动因。     

数据挖掘赋能关联方交易舞弊审计的策略研究——以T公司为例

近几年企业利用关联方交易虚构业务事件频发，引起了监管部门的关注。在审计实务中企业间的关联关系比较复杂，利用传统的审计方法不易从海量数据中发现隐性关联关系，因而识别关联方交易舞弊一直是注册会计师工作的难题，而数据挖掘能够在一定程度上帮助注册会计师在海量数据中识别关联关系。本文以T公司为例，探讨关联方交易舞弊的识别与应对问题。     

签字注册会计师对上市公司财务舞弊的影响——基于社会网络关系

文章基于社会网络关系,运用2015-2019年我国A股上市公司平衡面板数据,实证分析了签字注册会计师与公司高管之间的社会网络关系、内部控制质量对财务舞弊的影响.研究发现,签字注册会计师与高管之间存在社会网络关系的公司更有可能发生财务舞弊,但随着内部控制质量的提高,签字注册会计师与高管之间的综合社会网络关系对财务舞弊的影响程度降低.进一步分析发现,与国有控股公司相比,民营上市公司中二者存在社会网络关系对财务舞弊的影响程度更高;与市场化程度较低地区的公司相比,市场化程度较高地区公司中二者存在社会网络关系对财务舞弊的影响更高.     

基于现金流量指标的财务舞弊判别模型实证分析

为了更好地鉴别财务信息舞弊行为，本文通过比较因财务信息舞弊而被证券监管机构处罚的上市公司，与其他上市公司之间的财务指标的异同，利用判别分析法建立Fisher判别函数进行了实证分析。结果发现：判别函数在第二年显著区别了被各监管机构处罚的上市公司与正常公司，各项财务指标区别显著。     

政治关联对财务舞弊的影响研究——基于上市公司1994—2012年的经验数据

上市公司财务舞弊事件严重扰乱资本市场秩序。通过建立或拥有政治关联的公司高管,在公司出现财务压力时,具有较强的财务舞弊倾向。选取1994—2012年间中国证监会披露的舞弊公司作为研究样本,对其进行相应配对,构建多元回归模型,检验发现公司政治关联对财务舞弊呈显著正相关影响。不同的公司高管职位存在政治关联,对财务舞弊现象的出现产生差别性影响,影响程度依次为:董事长级别、经理层级和董事层级。不同的审计费用水平也会对政治关联与财务舞弊的相关性产生影响。由此提出降低政府参与、控制寻租渠道、规范信息披露制度等建议。     

政治关联对财务舞弊的影响研究——基于上市公司1994-2012年的经验数据

上市公司财务舞弊事件严重扰乱资本市场秩序.通过建立或拥有政治关联的公司高管,在公司出现财务压力时,具有较强的财务舞弊倾向.选取1994-2012年间中国证监会披露的舞弊公司作为研究样本,对其进行相应配对,构建多元回归模型,检验发现公司政治关联对财务舞弊呈显著正相关影响.不同的公司高管职位存在政治关联,对财务舞弊现象的出现产生差别性影响,影响程度依次为:董事长级别、经理层级和董事层级.不同的审计费用水平也会对政治关联与财务舞弊的相关性产生影响.由此提出降低政府参与、控制寻租渠道、规范信息披露制度等建议.     

关联方交易审计风险的防范研究 ——以S企业为例

随着经济的发展,越来越多关联方交易的被应用到企业的日常交易中,部分企业甚至会隐瞒关联方的信息.近年来,通过关联交易进行财务舞弊的例子很多.因此,为了帮助注册会计师规避关联方的审计风险,文章以S企业为例,采用案例分析法对舞弊方法进行了探究,并对风险的识别、评估与规避措施进行了探讨,以期能够促进事务所工作的顺利开展.     

盈余管理与财务舞弊关系的演变与动态拓展

围绕盈余管理和财务舞弊这一对相互联系又彼此区别的概念,以2003-2012年我国深沪两市被证券监管部门处罚的财务舞弊公司及其配对公司为样本,实证检验了盈余管理与财务舞弊的关联性。结果发现:舞弊当年盈余管理程度与财务舞弊可能性呈现微弱的正相关;公司以前年度盈余管理程度越大,当期发生财务舞弊的可能性越大;随着时间的推移,盈余管理向财务舞弊逐步演变。进一步综合主客观影响因素,将制度约束、环境变化、心理与行为等因素引入盈余管理与财务舞弊演变的理论框架,通过进一步检验,动态揭示了盈余管理演变为财务舞弊的三种机制,并结合舞弊动因GONE理论,构建了盈余管理与财务舞弊关系演变的理论模型。     

非调节利润财务报告舞弊识别研究——来自中国证券市场的证据

文章以2004～2009年间因非调节利润财务报告舞弊而受到证监会处罚的上市公司为研究对象,在分析舞弊公司财务特征和公司治理机制特征的基础上,采用2001年～2004年的公司数据作为训练样本集构建了财务报告舞弊识别的Logistic回归模型,并结合2005年～2006年的公司数据,对识别模型的预测精度进行了检验.结果表明,模型的预测精度达到83.33%,说明模型对识别后续年度的财务报告舞弊有一定的参考价值.     

上市公司财务舞弊的识别与治理

上市公司财务舞弊已成为危害世界经济健康有序发展的毒瘤,严厉打击和治理财务舞弊行为已到了刻不容缓的程度。何种动机和原因导致财务舞弊行为的发生、舞弊者运用何种手法进行财务舞弊、如何识别和治理财务舞弊行为就成为当前迫切需要解决的问题。本文就针对上述四个问题进行相关探讨和研究。