京津冀产学协同创新绩效影响因素分析——基于多维邻近性视角

产学协同创新是区域协同发展的内在动力,多维邻近性作为创新主体获取外部知识的关键因素,对协同创新绩效有重要影响.文章基于多维邻近性视角,采用京津冀28个高校和492家企业2009—2018年在中国国家知识产权局共同联合申请并授权的发明专利数据,运用负二项回归模型进行了实证分析.研究结果表明:①地理邻近性对产学创新主体间的协同创新绩效具有显著促进作用;②制度邻近性对产学主体协同创新具有积极正向作用;③技术邻近性对产学协同创新绩效具有显著倒U型作用;④技术邻近性与地理邻近性的交互作用会对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑤技术邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;⑥地理邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生正向作用但不显著.因此,京津冀应加大交通运输基础设施和通信网络投资,加强企业自主技术创新能力建设,加快完善制度和市场一体化政策的实施和管理,发挥多维邻近性对协同创新绩效的交互作用,实现科技创新资源优化聚集,形成京津冀协同创新共同体.     

多维邻近视角下跨区域协同创新影响因素实证研究

在国家实施创新驱动战略的背景下,研究跨区域协同创新具有重要实践意义。邻近性理论是产业集群层面和企业层面协同创新的重要研究主题,因而从多维邻近视角出发,探讨跨区域协同创新的影响因素具有重要理论价值。从跨区域协同创新的实践背景出发,借助协同创新理论,以长三角地区苏州、上海和杭州企业为例,通过问卷调查,运用因子分析法找出跨区域协同创新影响因素,并运用结构方程模型进行实证研究,构建了跨区域协同创新影响因素模型,最后提出了促进跨区域协同创新的对策。     

多维邻近性对校企创新合作绩效的影响研究

在百年未有之大变局的时代背景下,加强校企创新合作、促进科技成果转化是提升国家创新实力、促进国家科技变革的关键。然而,总体上看中国校企创新合作绩效不容乐观,如何提升其整体绩效也就成了亟需解决的问题。多维邻近性作为衡量校企创新合作绩效的常用前置因素,其影响关系也在不断随外界环境的变化而变化。因而文章在理论分析及案例调研的基础上,构建了多维邻近性的内涵维度以及对校企创新合作绩效的影响关系模型,并通过问卷调查等方法结合结构方程对概念模型进行探索验证。结果表明：认知、技术及关系邻近性通过合作信任度和合作依赖度两个中介正向影响校企创新合作绩效,地理邻近性的作用在下降,政府引导支持和技术中介服务在两者之间起的调节作用互补且显著。     

三大城市跨域合作创新形成机制差异分析

利用三大城市跨域合作专利数据,从知识流动角度分析发现：在知识流入网络中,深圳市是主要流入区;在知识流出网络中,北京市是主要流出区;在知识交流网络中,北京跨域合作创新最多,并且这3种知识交流模式都体现出非“地理邻近性”特征。进一步采用“稀有事件”模型实证回归发现,北京、上海、深圳跨域合作创新的形成机制存在差异。①三大城市跨域合作创新形成都依赖“制度邻近性”,但是,上海市创新网络较为综合,既体现“地理邻近性”也体现“制度邻近性”;②三大城市合作创新形成机制存在差异,其与城市的企业所有制结构密切相关。上海参与合作创新的主体是民营企业,跨域合作创新的市场特征更为明显,合作创新的形成主要依赖非正式“制度邻近性”。深圳市参与合作创新的主体是外资企业,外资企业倾向于通过正式“制度邻近性”的方式将核心技术锁定在企业内部。北京市跨域合作创新的形成以国有企业为主体,主要依赖“隶属关系”和“过往合作经验”,创新网络较为封闭和稳定。     

地理距离阻碍产学合作探索式创新吗？ ——基于多维邻近的视角

针对企业从大学中获取探索性创新技术的地理阻碍,本文重点探讨了地理邻近对产学合作中的探索式创新影响,并且基于Boschma多维邻近的视角,进一步分析组织邻近、制度邻近、社会邻近和认知邻近对二者的作用关系.以信息通信技术(ICT)产业为研究对象,基于2014—2018年大学的专利转让数据构建产学合作创新网络数据库,采用负二项回归进行实证分析.结果表明:地理距离确实是企业与大学合作获得探索式创新的障碍因素,但组织邻近、制度邻近、社会邻近和认知邻近对二者具有显著的正向调节作用,即企业与合作大学隶属于同一中央部委、地方政府,拥有先前合作经验和认知优势的情况下,更能够克服地理距离的限制而实现合作探索式创新.     

中国沿海地区海洋产业合作创新网络特征及其邻近性

创新是引领发展的第一动力,网络是创新成功的关键。文章基于2000—2017年中国沿海地区海洋产业合作专利数据,运用复杂网络分析、ArcGIS空间分析和地理探测器等方法,构建海洋产业合作创新网络,分析合作网络的特征、结构及邻近性机制得出:①沿海地区海洋产业合作专利经历萌芽和探索阶段,现在正处于高速发展阶段,但部分省的合作专利贡献率不足。②创新主体中心节点带动辐射能力与合作能力增强,高校是合作创新的主力军。以企业为中心的海洋技术创新体系尚未形成,企业创新生态环境有待完善。③海洋产业合作创新网络结构的广度扩张,有明显的合作团体出现,但网络整体通达性弱,结构松散、不稳定。④城市间趋于向更多、更广的范围拓展合作,上海市、青岛市、天津市、广州市与其他各城市联系较强,北京市引领创新能力逐渐凸显。⑤社会邻近性对海洋产业合作创新网络的解释力最高,且两两邻近性之间对城市间合作率的交互影响呈现双因子或非线性增强关系。     

从农业国际合作视角看我国农业科技创新

从供求角度来看,我国通过农业国际合作开展农业科技创新有很强的现实性,而且也取得了显著成效,但是依然面临关键技术引进不足、国际援助不断减少、与发达国家及跨国公司合作层次低、缺乏部际合作等问题。为此,我国应该从战略上重视国际农业科技合作,加大农业科技自主研发投入,加强与发达国家及大型跨国公司的合作,推进农业科技合作平台建设,建立协同创新机制,以此推动我国农业科技创新跨越式发展。     

多维邻近性与创新:西方研究回顾与展望

近年来,多维邻近性与创新的论题引起了西方学术界的热切关注.相关研究虽已取得重大进展,但整体上尚处于探索阶段.在梳理相关研究成果的基础上,试图从法国邻近动力学派和其他邻近学派两个视角探析邻近性对创新的影响机理,以期通过厘清主要学派的研究脉络、主要观点及未来研究方向,为推进学术界对于邻近性与创新论题的深入探究做些努力.     

中国-马尔代夫科技创新合作研究

为切实加强中国与马尔代夫科技创新合作,本文介绍了马尔代夫科技发展概况,马尔代夫国际科技合作概况以及与我国开展国际科技合作情况,进一步梳理中国与马尔代夫科技合作方式及重点领域,研究分析了加强双方优势特色科创合作需求,提出进一步推动中国与马尔代夫科技合作的建议。     

中国城市创新网络演化特征及多维邻近性机制

以我国295个地级及以上城市为研究对象,利用城市间联合申请发明专利作为截面数据,采用社会网络分析法构建城市创新网络,总结其结构演化特征,并用负二项式重力模型,从邻近性视角探讨其演化机制。结果表明:(1)我国城市创新网络快速发展,网络生长呈现择优、邻近连接态势,中心城市和城市群的技术合作是主要网络形式,网络结构呈现"骨干网+区域网+专业网"三网镶嵌局面。(2)网络连接主要依托中心城市,这些城市彼此紧密合作,构成整体网络的骨干网;网络生长主要围绕中心城市联络周边城市和技术关联城市,促成城市群创新网络(区域网)和专业技术创新网络(专业网)。(3)城市间技术合作受城市自身创新能力深刻影响外,地理邻近、技术邻近和制度邻近都有显著促进作用,表明多维邻近性分析框架对我国城市创新网络结构演化具有较强解释力。     

中国农业发展新阶段的科技创新

中国的改革从农村起步,农业的改革已获得巨大成功,令世人瞩目,农业的发展也进入到一个新阶段,本文分析了中国农业进入新阶段的主要特征,提出新阶段进行科技创新的思路。     

多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响:静态与动态双重作用

基于国家知识产权局产学合作发明专利数据,采用负二项回归和逻辑回归模型,研究了多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响,包括对协同创新绩效的静态影响和对协同创新关系形成与维持的动态影响。研究结果表明,技术邻近与地理邻近的静态和动态影响分别呈倒U型和正向关系;社会邻近能促进协同创新关系形成与维持,不会显著促进协同创新绩效提升,但能够正向调节技术邻近对协同创新的影响;网络邻近对协同创新绩效及其关系形成与维持的影响呈正向关系,且正向调节技术邻近对协同创新关系形成与维持的影响,负向调节社会邻近与地理邻近对协同创新绩效的影响。     

多维邻近性对关键研发者与企业二元创新的调节作用——基于“两带”企业专利数据

合作创新资源配置是决定企业合作创新能否达到探索式创新或利用式创新预期目标的关键。作为企业最重要的人力和智力资本,关键研发者(明星发明家)是影响企业合作创新资源配置的重要因素。然而,鲜有研究基于调节效应视角分析多维接近性对关键研发者与企业合作创新产出关系的作用机制。由此,基于2004—2019年我国“丝绸之路经济带”“长江流域经济带”高新技术企业发明和实用新型申请专利数据,利用负二项回归模型分析多维邻近性对关键研发者与企业探索式和利用式创新产出关系的调节效应。结果发现：合作企业地理邻近性、社会邻近性和技术邻近性程度越高,越能强化关键研发者参与比例对合作企业利用式创新的促进作用。同时,技术邻近性程度越高,越能强化关键研发者参与比例对合作企业探索式创新的抑制作用。结论对于创新管理者根据合作创新主体的多维邻近性特征与调节机制优化企业外部合作关系结构、合理配置人力和知识资源,从而提高合作创新效率具有重要实践价值。     

京津冀省市间创新能力相似性、耦合性及多维邻近性对协同创新的影响

考虑到省市间协同创新能力受省市内和省市间因素的共同影响,从创新能力的相似性、耦合性以及制度邻近性、认知邻近性、地理邻近性5个方面构建京津冀省市间协同创新能力评价指标体系,运用主成分分析法对京津冀省市间协同创新能力进行测度,并利用多元回归分析这些因素对协同创新能力的影响程度。研究结果表明：①北京-天津的协同创新能力最好,北京-河北的协同创新能力最差,这种结果与京津冀省市内各自创新能力分布不均衡紧密相关;②创新能力的相似性、耦合性对京津冀协同创新发展具有正向影响;③认知邻近性、地理邻近性以及制度邻近性中市场化程度的相似性对京津冀协同创新发展具有正向影响,其中市场化程度相似性的影响最为显著,而制度邻近性中的地方保护相似性对京津冀协同创新发展具有制约作用。     

财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响

基于1991-2012年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据,运用协整检验、误差修正模型和VAR模型等方法,对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究。结果表明,财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系,但财政农业科技投入对提升农业科技创新绩效的短期影响更为显著。最后,根据实证分析结果提出相应的对策与建议。     

后疫情时代全球农业创新趋势与中以农业科技创新合作

新冠疫情全球大流行引起国际社会对未来粮食供应链安全问题的普遍担忧,部分国家奉行贸易保护主义,开始限制粮食出口,对全球粮食和食品供应产生不利影响。后疫情时代,稳定粮食供应链和食品安全成为全球关注的热点问题,以数字化技术为代表的农业新技术、新模式、新业态和新型食品技术的创新发展日益得到各国政府重视。本文对全球农业科技发展现状和后疫情时代发展趋势、以色列农业科技优势、中以农业创新合作现状以及未来推动双方农业领域创新合作的方向与路径进行了梳理、总结和思考。     

中国农业科技创新的制约因素解析

农业科技创新对建设现代化农业、实现农业经济可持续发展发挥着重要作用,也是当前我国进行社会主义新农村建设的强劲动力.本文阐述了我国农业科技创新面临的现状,在此基础上对制约我国农业科技创新体系建设的主要因素进行了详细分析与总结,并提出构建农业科技创新体系的关键举措.     

制度邻近性对高新技术企业合作创新的作用路径研究

在探讨高新技术企业合作创新制度邻近性概念的基础上,分析了制度邻近性对高新技术企业合作创新的作用路径,并提出了相关政策建议。     

农业国际科技合作模式与效应的调查研究

中国——以色列在天津的农业科技合作是以建立科技合作基地与技术贸易为主,但合作层次较低,且主要集中于"引进来"而不能实现"走出去"。虽然社会影响力较大,直接经济效益明显,科技支撑能力强,但存在合作意愿不强、合作层次较低、示范带动作用弱、间接效益较低和创新能力不足等问题。提高农业国际科技合作效应需充分发挥示范区的带动作用;以市场为导向,在补偿贸易基础上提高经济效益;注重引进技术的吸收,提高科技创新能力。     

推进边缘地区农业科技创新战略研究

农业科技创新是农业健康、快速、可持续发展的重要保证.边缘地区实施农业科技创新战略主要面临农业科技投入不足、实用科技人才缺乏、科技管理体系不健全、科技创新运行机制与推广机制不完善、科技创新制度体系建设滞后五大方面问题,本文提出相应对策以扎实推进我国农业科技创新发展.