蛋白质的质谱分析

随着科学的不断发展,运用质谱法进行蛋白质的分析日益增多,本文简要综述了肽和蛋白质等生物大分子质谱分析的特点、方法及蛋白质质谱分析的原理、方式和应用,并对其发展前景作出展望。     

蛋白质的质谱分析

随着科学的不断发展,运用质谱法进行蛋白质的分析日益增多,本文简要综述了肽和蛋白质等生物大分子质谱分析的特点、方法及蛋白质质谱分析的原理、方式和应用,并对其发展前景作出展望.     

食品中蛋白质测定方法的比较

采用多种方法对食物中的蛋白质进行检测,可以最小程度减少误差。HPLC方法测定食品中蛋白质将会被越来越多地采用。     

体内蛋白质代谢的测量的主要方法

本文主要描述了进二三十年里测量体内蛋白平衡的主要方法,包括全身和特定器官的氮平衡,全身或特定器官的蛋白质转化,测量全身蛋白质流量的同位素示踪物,特定组织、器官蛋白质转换量的测量。     

蛋白质的改性技术及应用进展

蛋白质的功能特性与其理化性质有着直接的关系。蛋白质的改性就是人为地对蛋白质结构进行修饰,改变蛋白质的一个或几个理化性能达到加强或改善蛋白质功能特性的目的。本文综述了近年来有关蛋白质物理、化学和酶法等改性技术方面的研究及其应用进展。通过适当的改性技术,蛋白质可以产生合适的功能性质,拓宽蛋白质在食品工业中的应用范围。     

乳粉中蛋白质含量的测量不确定度评定

方法原理及操作流程1.方法原理蛋白质是含氮的有机化合物。食品中蛋白质与硫酸和硫酸铜、硫酸钾一同加热消化,使蛋白质分解,分解的氮与硫酸结合生成硫酸铵。然后碱化蒸馏使氨游离,     

不同炮制方式海马的蛋白质差异分析

探讨不同处理方式海马蛋白的差异,并对其部分生化特性进行研究。利用硫酸铵分步沉淀、聚丙烯酰胺凝胶电泳法(SDSPAGE)、bandscan软件、红外图谱对蒸馏水复水,醋酸铵复水,烘烤炮制获得的海马蛋白质进行比较分析。结果发现,烘烤炮制的海马蛋白质结构被破坏,凝胶图谱无条带,而不同复水方法凝胶图谱具有显著差异;通过计算分子量得知海马中蛋白质主要为肌肉蛋白质中的肌浆蛋白与肌原纤维蛋白;对海马蛋白质的红外指纹图谱进行分析,海马不同处理方式提纯后的蛋白质与烘烤炮制的海马全蛋白质的图谱存在区别。     

烟草是一种蛋白质资源

英国肯塔基大学一位教授说,从人类的消费上看,由“烟草”叶子当中提取的蛋白质,要比鸡蛋白、干奶酪和牛奶的营养价值都高。这位教授用化学方法从烟草中提取可以溶解的蛋白质。这烟草叶子中所含的蛋白质,跟其它食物相比是一种更加均衡的多种必需的氨基酸的混合物。如果精耕细作,10亩烟草可产生330多公斤无味、无嗅的蛋白质。在处理过程中还产生其它可溶解的蛋白质、纤维和液体残渣。烟草中的尼古丁成分将最终残留在液体中,可以用来做肥料;对昆虫来讲,     

肉牛育肥蛋白质饲料应适量

不同的育肥肉牛,在育肥的不同时期,对蛋白质的需要量是不同的。如果蛋白质饲料喂多了,肉牛消化吸收不了,不但会造成饲料浪费,而且会给牛的胃肠增加负担,甚至引起疾病。如果蛋白质饲料喂少了,会直接影响育肥效果。所以,对育肥肉牛饲喂蛋白质饲料,要因牛、因时而异。犊牛育肥：３月龄以前的犊牛,在日粮中蛋白质饲料的含量可占２０％。同时,因其瘤胃发育很不完善,故适宜搭配饲喂不同的蛋白质饲料。例如,豆饼中含赖氨酸和色氨酸较多,蛋氨酸相对缺乏,而棉籽饼中含蛋氨酸较多,赖氨酸相对缺乏,两种饲料搭配可以互补。当犊牛长至６…     

食品中蛋白质检测方法分析

在我们的日常生活中,要维持我们的生命机理正常运行,我们必须要得到足够数量以及种类的营养物质。这篇文章主要来说蛋白质含量的测定这一主题,它在食品各项营养物质的测定中显得尤为重要。通过长年以来大量这方面的专家进行实验研究得到的大量研究数据才说明,凯氏定氮法在众多检测方法中脱颖而出具有很多优点,比如,它操作起来要比其他方法更加简单,这样的话就不容易出错,所以实验结果也就更具真实性和科学性,而且也不会对操作人员造成伤害,既安全又稳定,因此,这种方法是人们目前使用最多,在社会上最为流行的一种方法。文章对食品中蛋白质检测方法进行分析,目的是为了增加蛋白质检测的准确性也是为了提高人们的满意度。     

人类副流感病毒F蛋白抗原性的信息学分析

依据报道的人类副流感病毒I型F蛋白氨基酸序列,通过SPOMA服务器、Signalp3.0服务器预测了F蛋白的二级结构和信号肽;通过TMHMM-2.0服务器预测了F蛋白的跨膜区;通过使用PROTSCALE服务器、SYFPEITHI服务器和Harvard的工具,综合分析得出F蛋白上第190-195和390-399区段可能为抗原肽段区域。该研究结果为副流感亚单位疫苗的研制奠定了基础。     

利用逐步回归分析方法测算高职体育课运动量的研究

随着高职体育教学改革的深入发展,体育课运动量的测算问题越来越引起人们的重视。目前,国内外测定运动量的方法有:测试心率、血压、血色素、尿蛋白及血乳酸等多种方法。     

Sensitivity Analysis of Continuous Incomplete Longitudinal Outcomes

Even though models for incomplete longitudinal data are in common use, they are surrounded with problems, largely due to the untestable nature of the assumptions one has to make regarding the missingness mechanism. Two extreme views on how to deal with this problem are (1) to avoid incomplete data altogether and (2) to construct ever more complicated joint models for the measurement and missingness processes. In this paper, it is argued that a more versatile approach is to embed the treatment of incomplete data within a sensitivity analysis. Several such sensitivity analysis routes are presented and applied to a case study, the milk protein trial analyzed before by Diggle and Kenward (1994) . Apart from the use of local influence methods, some emphasis is put on pattern-mixture modeling. In the latter case, it is shown how multiple-imputation ideas can be used to define a practically feasible modeling strategy.     

大豆蛋白非食品应用研究

大豆蛋白是大豆的主要农产品之一,主要在材料粘合剂、生物降解膜和塑料材料、纤维材料和生物医用材料等几个领域研究较多。随着目前全球性环境问题和石油资源的日益紧张,天然高分子材料的开发成为21世纪科学工作者研究的热点课题。文章就大豆蛋白在非食品方面的应用展开叙述,总结了大豆蛋白在胶粘剂、大豆蛋白膜、大豆蛋白塑料、大豆蛋白纤维和生物医用材料方面的应用。     

合成标底评标法在工程招标中的应用

阐述我国目前的几种评标方法,简要说明其优缺点,从现阶段的招标方法延伸出较为科学的合成标底评标法,并用案例说明合成标底评标法在招标工作中的应用。     

非线性面板模型参数估计量的偏误修正方法研究

非线性面板模型在经济学研究中得到了广泛应用,相关的分析方法却面临着很大的挑战,尤其是对一些微观数据模型来说,伴随参数问题的存在使得非线性面板模型在固定效应设定下结构参数的极大似然估计量存在着严重的偏误。本文对这类模型参数估计量的偏误问题进行了详细的阐述,回顾了近些年来出现的各种偏误修正方法,其中包括解析修正法、正交性修正法、先验信息修正法以及自助修正法等,并且对不同方法之间的联系进行了简单说明,还对已取得的一些重要研究成果进行了总结。最后强调了不同的偏误修正方法在处理实际问题时存在的差异性,并对该问题最新的发展方向加以概括。     

玩具安全检测标准体系的构建

文章从研究我国玩具产品分类和玩具安全检测方法现状出发，系统全面地梳理了我国目前已有的玩具安全检测方法标准，结合对国外玩具安全法规和标准的分析，初步提出了构建包括产品类别、检测项目、检测方法等内容在内的玩具安全检测方法标准体系的框架，为进一步建立我国消费品安全检测方法数据库提供了依据。     

优化《单片机及应用》实验教学的实践与探索

总结实验教学改革的具体措施,创建新型的实验教学体系。提出了实验教学改革方案和考核方法。应用现代化手段规范教学过程,改进教学模式、教学方法及教学手段,优化教学过程,提高实验教学质量。     

Analysis of Categorical Data for Complex Surveys

This paper reviews methods for handling complex sampling schemes when analysing categorical survey data. It is generally assumed that the complex sampling scheme does not affect the specification of the parameters of interest, only the methodology for making inference about these parameters. The organisation of the paper is loosely chronological. Contingency table data are emphasised first before moving on to the analysis of unit‐level data. Weighted least squares methods, introduced in the mid 1970s along with methods for two‐way tables, receive early attention. They are followed by more general methods based on maximum likelihood, particularly pseudo maximum likelihood estimation. Point estimation methods typically involve the use of survey weights in some way. Variance estimation methods are described in broad terms. There is a particular emphasis on methods of testing. The main modelling methods considered are log‐linear models, logit models, generalised linear models and latent variable models. There is no coverage of multilevel models.