智能网联汽车的战略机遇

《数字经济》杂志:智能网联汽车产业环境的关键问题为动力电池、整车制造、智能化,当前我国在以上三大环节中的产业环境和发展现状如何? 蒋伟宏: 动力电池方面: 中国已属于国际领先水平,众多国内一线电池厂商都已在国外建厂,供应外资品牌主机厂.     

加强智能网联汽车数据安全管理刻不容缓

近年来,智能网联汽车数据安全事故频发,标志性事件如2016年安全研究院发现可利用导航系统漏洞夺取数百万辆通用汽车的驾驶控制权;2018年因数据管理平台漏洞,致大众、丰田等百余家车企机密文件曝光;以及今年特斯拉车内摄像头远程启动等.智能网联汽车数据风险涉及个人隐私、行驶安全以及国家敏感地理信息,已日渐成为影响自动驾驶快速...     

面向智能网联汽车的汽车产业升级研究

智能网联汽车代表着未来汽车产品形态和技术制高点,发展智能网联汽车将为中国汽车产业转型升级提供战略机遇。基于价值链视角,结合行业最新实践案例,分析了面向智能网联汽车的产业升级将给汽车产业价值链不同环节带来的深刻影响和改变,从理论层面界定了智能网联汽车产业价值链的本质特点,系统梳理了中国发展智能网联汽车产业的优势和不足,在此基础上,从流程升级、产品升级、功能升级等不同维度为各类型中国汽车企业升级提出了建议。     

智能网联汽车预期功能安全及其解决方案

一、预期功能安全是什么? 预 期 功 能 安 全(Safety of The Intended Functionality, SOTIF)是指不存在因设计不足或性能局限引起的危害而导致不合理的风险,也就是将设计不足、性能局限导致的风险控制在合理可接受的范围内.     

智能网联汽车数据治理亟待"补位"

汽车数据治理的三大瓶颈 智能汽车引发的交通事故,除当事人外,还可能涉及智能汽车企业、辅助驾驶软件企业等,汽车数据成为事故责任判定的核心.消费者与车企各执一词时,应由治理部门或有资质的第三方鉴定机构,通过调取汽车"黑匣子"数据进行事故责任判定."刹车失灵维权案"暴露出当下汽车数据治理的三大瓶颈.一是治理部门权责须明确,行政执法治理流程不清;二是车企数据采集行为待规范,国家安全及个人隐私保护双缺位;三是市场配套不健全,事故鉴定及法律救济需补课.     

我国自主汽车的未来之路

“什么时候能坐上我们自己制造的小汽车？”这是毛主席在1958年2月13日视察一汽时说的一句话。如今经过几代人的艰苦努力，这一愿望终于实现了。然而，当看到满街跑的汽车仍大多为合资车或洋车时，当看到人们购买新车仍大多首选合资品牌时，当看到高端车市场仍牢牢被外国企业占据时，我们会深深意识到，我们的自主汽车及“汽车强国”的梦想，还有很长的路要走。     

我国自主汽车的未来之路

"什么时候能坐上我们自己制造的小汽车?"这是毛主席在1958年2月13日视察一汽时说的一句话.如今经过几代人的艰苦努力,这一愿望终于实现了.然而,当看到满街跑的汽车仍大多为合资车或洋车时,当看到人们购买新车仍大多首选合资品牌时,当看到高端车市场仍牢牢被外国企业占据时,我们会深深意识到,我们的自主汽车及"汽车强国"的梦想,还有很长的路要走.     

2021年智能网联汽车投资环境和融资水平

智能网联汽车产业发展情况 一、全球主要经济体高度重视智能网联汽车发展 智能网联汽车是汽车产业转型升级的重要方向,主要经济体加大对该领域的布局. 美国将智能网联汽车作为发展智能交通系统的重点工作,2016年发布《美国自动驾驶汽车政策指南》,通过制定国家战略和法规,引导产业发展.2020年,美国政府发布《确保美国在自动驾驶汽车技术中的领导地位:自动驾驶汽车4.0》战略,强调从基础研究、关键硬件研发入手,做好基础层面工作.2021年联邦政府提出在先进制造、人工智能与机器学习、人才教育等方面扶持自动驾驶汽车研发,提出重点建设低速无人小货车、高级别自动驾驶乘用车等五大应用场景.     

汽车检测与诊断技术在智能网联汽车中的应用研究与教学实践

从我国对车联网产业要求入手，说明智能网联汽车人才需求，并提出对现今汽车专业相关课程进行改革的急迫性。对《汽车检测与诊断技术》课程进行优化，融入课程思政，加强专业教育；使用信息化虚拟仿真技术，提升学生参与感；创新性地引入校企合作下的智能网联汽车检测与诊断技术实训，注重高素质人才培养。跟踪三届学生就业情况，表明应用研究与教学实践取得了较好效果。     

面向智能网联汽车的汽车产业升级研究——基于价值链视角

智能网联汽车代表着未来汽车产品形态和技术制高点,发展智能网联汽车将为中国汽车产业转型升级提供战略机遇。基于价值链视角,结合行业最新实践案例,分析了面向智能网联汽车的产业升级将给汽车产业价值链不同环节带来的深刻影响和改变,从理论层面界定了智能网联汽车产业价值链的本质特点,系统梳理了中国发展智能网联汽车产业的优势和不足,在此基础上,从流程升级、产品升级、功能升级等不同维度为各类型中国汽车企业升级提出了建议。     

智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制研究

智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性，跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型，以33023项专利为基础，探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明，从技术发展萌芽期到成长期，参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势，但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽，以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位，网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明，智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心，由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力，正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作，高度重视相关法规政策设计与实施，以实现国际技术合作创新与突破，推动全球传统汽车产业向智能化转型。     

从软件赋能到软件定义——智能网联汽车开发的转型

除了芯片外,智能网联汽车产业还面临着其他的机遇和挑战。作为与智慧城市、智能交通、智慧能源跨界融合的关键节点,整个行业正围绕软件定义汽车这个主题重新审视汽车的开发。本土汽车供应商、汽车芯片公司都需要努力拥抱汽车行业合作创新的大环境,融入到全球汽车行业的研发体系当中去,从而站在新的高度与同行展开竞争。     

创新发展智能网联汽车构建“数字福建”经济增长新格局

随着新一轮科技变革的推进，汽车的电动化、智能化、网联化发展趋势已经成为行业共识。在中国汽车工业转型升级的过程中，电动化已经完成上半场的历史使命，而智能化与网联化融合的中国方案智能网联汽车将会开启下半场的新纪元。中国方案智能网联汽车将支撑实现福建省汽车制造业转型升级与高质量发展，服务信息时代新基建赋能“数字福建”产业经济增长的新需求。     

上海智能网联汽车产业发展态势与展望

智能网联汽车具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现一定程度的自动辅助驾驶。预计未来几年,上海市智能网联汽车产业将持续向纵深推进,产业规模继续扩大,在高级别自动驾驶整车、无人驾驶应用等创新领域取得重点突破,智能网联汽车产业生态得到进一步完善。     

智能装备未来战略

近年来，随着人工智能技术、数字化制造技术与移动互联网之间创新融合步伐的不断加快，全球机器人产业的发展正呈现出新的态势。而中国成为了全球最大的潜在市场。尤其是东部沿海地区，上升趋势更加显著，对于机器人的需求处在一个爆发式增长阶段。