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市场势力与规模效应的直接测度——运用新产业组织实证方法对中国钢铁产业的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
在反垄断与管制过程中,最核心的问题就是对产业市场势力给出直接有效的测定。本文引进近年来发展的新产业组织实证方法(New Empirical IndustrialOrganization),根据中国产业数据的实际进行调整,引入动态的技术进步模型结构,允许企业之间存在生产率差异和规模效应,采用2004—2007年间的面板数据,运用双向随机效应模型GMM估计方法,直接估计了中国钢铁业的市场势力溢价和规模弹性。通过计量得到结论:①目前中国的钢铁产业不存在系统性的市场势力。钢铁产业依然处于完全竞争状态,竞争十分激烈;②传统意义上认为钢铁业所具有的规模效应在中国上市钢铁企业中没有体现,相反中国钢铁产业存在规模不经济的重要特征。 相似文献
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中国已经成为对外直接投资第二大流量国, 随着对外直接投资的兴起, 将其与全球价值链相结合已经成为当下的研究热点。 本文运用灰色关联理论从行业和国家两个层面对二者之间的内在联系进行深入分析。 结论如下: 对外直接投资在一定程度上促进了全球价值链地位的提升; 在区位选择上, 二者关联度从大到小依次为新兴经济体及其他发展中国家、 资源丰裕型国家和发达国家; 在行业选择上, 二者关联度最大的是技术密集型的科学研究和技术服务业, 其次是劳动密集型的制造业和批发零售业, 再次是资源密集型的采矿业等, 最低的是金融服务业和电力、 热力、 燃气及水的生产供应业。 最后, 根据文章实证结果, 对我国对外直接投资如何更加有效地提高全球价值链地位提出合理的政策建议。 相似文献
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近年来,互联网金融的快速发展正逐步影响并改变我国居民的消费方式和消费习惯。面对当前我国汽车市场下行的严峻趋势,研究互联网金融对我国居民汽车消费的影响方向及影响程度,对有关部门制定相应政策具有重要的现实意义。本文基于 2012 年第一季度至 2019 年第二季度的季度数据,通过自回归分布滞后(ARDL)模型实证研究了互联网金融第三方支付对中国居民汽车消费的长短期影响。结果表明互联网金融模式中第三方互联网支付交易规模在长短期均对我国汽车销量产生显著的正向效应,且短期效应大于长期效应。同时,存在从第三方互联网支付交易规模到汽车销量的单向格兰杰因果关系。 相似文献
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本文使用中国31个省、直辖市和自治区2019年6月~2020年9月共16个月的月度面板数据,采用多期双重差分(DID)方法,分别就新冠肺炎疫情对服务业中的快递行业、金融行业、公路货运行业和进出口行业的影响展开分析,研究结果表明:疫情对快递行业和金融行业的影响有显著正向影响,对进出口企业和公路货运行业有显著负向影响。进一步,采用三重差分模型进行地区异质性与禀赋异质性检验后发现,疫情对东部地区的快递业影响不显著,对中西部地区的快递行业收入有显著正向影响;疫情对东部沿海地区的进出口总额有显著负向影响,对中西部进出口总额影响不显著;疫情对东部、中西部金融存贷款的影响均显著为正;疫情对东部地区公路货运量的影响显著为负,对中西部的影响显著为正。疫情与2019年卫生人员三重差分模型显示,对快递行业收入的影响显著为负;对公路货运量和进出口影响不显著;对金融存贷款影响显著为正。疫情与2019年人口资源禀赋三重差分模型显示,对快递行业收入、进出口总额和金融存贷款影响显著为正;对公路货运量影响不显著。 相似文献
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许恒周 《地质技术经济管理》2011,(9):38-40
利用农户调查数据,运用多元回归模型实证分析了农村劳动力市场发育对农地流转的影响。模型估算结果表明:在表征农村劳动力市场发育程度的四个变量中,工资自主决定程度对农地转出率影响最大,回归系数达到了0.528,即该变量每增加一个单位将会使农地转出率增长52.8%。就业流动自由度对农地转出率的影响也比较大,回归系数为0.423。就业市场服务体系完善程度对农地转出率的影响相对较小,回归系数为0.126。在此基础上,得出相应的政策启示。 相似文献