中国经济增长要素分析

本文根据索洛余值法及C-D生产函数原理,利用1978²011年全国产出、资本、劳动数据进行回归,得到资本和劳动的产出弹性,并在此基础上对各要素对经济增长的贡献率进行了测算。结果表明,中国经济增长因素主要来源于资本,劳动和全要素生产率对经济增长的贡献率较小。这种粗犷式的经济增长方式是不可持续的,所以中国亟需转变经济增长方式,重视人力资本积累和技术创新,优化资源配置,不断提升经济增长质量。     

西部地区全要素生产率对经济增长的贡献研究——基于1999-2011年的面板数据

以西部12个省、市(区)的面板数据构建模型面板模型,运用索洛残差法,选择C-D生产函数,估算西部各地全要素生产率及其增长率对经济增长的贡献率。研究表明:西部各省、市(区)全要素生产率和全要素生产率增长率对经济增长的贡献率均存在一定的差异,总体均值小于全国的平均水平,进一步证明了全要素生产率与经济增长之间的相关关系。     

我国全要素生产率的测算:1978-2010

全要素生产率是反映经济增长来源的重要指标。本文利用经典的Solow生产函数,以资本存量和就业人数代表资本和劳动投入,对中国改革开放以来的生产函数进行了回归估计,测算出资本产出弹性和劳动产出弹性,并在此基础上测算出我国全要素生产率数值及其变动率。结果表明中国资本产出弹性远高于劳动产出弹性,这意味着我国经济增长过程中过度依赖于资本要素的投入,而全要素生产率的整体水平在下降。     

外商直接投资对江苏省全要素生产率的影响分析

本文基于江苏省1990～2010年的相关数据和C-D生产函数,运用协整模型测算出江苏省经济增长的资本产出弹性和劳动产出弹性,并以此为基础测算出江苏省全要素生产率。同时运用协整检验和格兰杰因果关系检验法对外商直接投资与江苏省全要素生产率之间的关系进行实证研究,研究结果表明:在滞后期为两年的时间里,我国外商直接投资是全要素生产率提升的重要原因,但全要素生产率的提升并不是外商直接投资的原因。     

河北省经济增长方式的实证分析——基于全要素生产率角度

采用C-D生产函数法,利用索罗残差公式,测算了河北省1991—2014年间全要素生产率的相关指标,并进行了分析,发现目前河北省经济增长方式是以粗放型为主导,并且此种趋势仍在不断增强;该经济体应付外部金融危机或是经济危机的能力比较差,这一进步证明了其经济增长方式的上述特征;全要素生产率增长率与经济增长率是互相促进彼此增长的关系,并且很有可能是一种互为因果的关系。     

基于DEA三阶段法的劳动投入技术效率研究

全要素生产率本身没有可直接观测的数值,在实际运用中通常被归为回归残差或回归中的时间趋势变量.而当前研究全要素生产率增长的主流方法有计算要素贡献的残差,或用Malmquist指数分解,这两种方法都不能说明全要素生产率这个对经济增长起着至关重要作用的变量的内在动因是什么,也不便据此制定政策.本文试图运用DEA三阶段方法研究八个样本国家(包含发达国家、转型国家和发展中国家)的劳动投入技术效率,并从DEA三阶段方法的测算过程得出该指标可以表征内生于经济的技术进步可以继续在劳动、资本之间分解,同时也表明技术进步是内生的.     

安徽省1980-2012年全要素生产率的计量分析

本文根据索洛余值理论,运用计量方法测算出安徽省1980-2012年的全要素生产率的增长率及其对经济增长的贡献率,并且分析各种投入和因素对于经济发展的影响。结果表明,安徽省平均全要素生产率的对经济增长的贡献率在10%左右,资本存量和劳动投入的增长决定安徽省的经济增长速度,而技术发展较为滞后。安徽省应该提高全要素生产率对于GDP增长的贡献率,使技术进步与经济发展速度相匹配。     

从要素边际产出弹性差异看我国地区经济发展不均衡——索洛增长模型框架下的量化研究

改革开放以来,我国经济一直保持着高速增长,经济总量和综合国力大幅提升.本文以索洛增长模型为基础,通过索洛增长速度方程,从数据计量的角度测算出全国各省级行政区划(港澳台除外)的资本边际产出弹性系数、劳动边际产出弹性系数、全要素生产率增长率及全要素生产率,并通过比较分析得出我国地区经济发展不均衡的实证结果,最后对相关问题提出政策建议.     

1978年～2007年江西省全要素生产率研究

根据索洛余值法及C-D生产函数原理,以第三产业劳动力投入占总就业人口的比重作为技术水平替代变量,以社会就业人数作为劳动力投入,细致估算了1978年～2007年问江西省资本投入,并结合相关实证数据,运用SPSS软件进行回归分析,估算出江西省1978年～2007年间的总量生产函数及全要素生产率,得出了江西省经济增长模式还处于粗放型的结论,并提出了相关对策建议.     

能源富集区全要素生产率的实证研究——以环鄂尔多斯为例

本文利用非参数DEA—Malmquist指数法,对环鄂尔多斯五省能源行业的全要素生产率进行测算和分析,估算出1995年至2012年陕甘宁晋蒙五省能源行业全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,环鄂尔多斯五省经济增长主要依赖于能源TFP的增长并且技术进步的增速决定了环鄂尔多斯地区经济增长的速度。     

要素投入、全要素生产率变化与经济增长关系分析—以上海市为例

改革开放30多年以来,上海市的经济增长取得了巨大的成就.本文通过运用C-D函数法、超越对数生产函数法和CES生产函数法这三种方法对上海市1978-2010年这31年期间的要素投入特征和全要素生产率进行了估算,比较分析认为C-D函数法更有效.同时基于C-D函数估计结果,对要素投入、全要素生产率对上海经济增长的贡献率进行了分解和不同阶段的比较.文章进一步结合新经济增长理论和制度经济学理论对全要素生产率的构成因素进行分解,运用改进的GLS估计发现:人力资本和R&D活动因素对全要素生产率增长有促进作用,而制度变迁因素作用不显著,上海的经济增长已经趋向于“稳态增长”.     

我国供应链环节中制造业生产率测度模型研究

采用不变弹性生产函数法测算全要素生产率,引入完全市场竞争和生产者均衡的假设,利用资本价格、劳动力价格、劳动和资本投入及产出回归估计出分配系数、替代参数和生产弹性μ的值,从而确定不变弹性生产函数的方程式。采用1993-2006年制造业的相关数据,测算出中国制造业的生产率。     

河北省金融业全要素生产率研究

利用河北省统计局经济年鉴,选取1978-2008年的统计数据,使用C-D生产函数,利用索洛余值公式,估算河北省金融业全要素生产率的变动情况,并对河北省金融业TFP增长和经济增长关系做简要分析。分析表明,河北省金融业TFP增长对经济增长的贡献率较低。     

我国的产出波动研究——基于一个修正的生产函数模型

我国的资本产出弹性和劳动产出弹性并非恒定不变。本文运用时变参数模型估算了变参数的资本产出弹性和劳动产出弹性,并按照生产函数法测算出全要素生产率和产出波动情况。结果发现,我国的产出波动并未出现"缓和化"趋势,相反,外生冲击和内在冲击加剧了产出波动的风险。     

外商直接投资对我国全要素生产率影响的实证分析

本文采用"索洛余值法"来测算全要素生产率,并运用内生增长理论,将FDI要素纳入到模型的分析框架中,来分析FDI对我国全要素生产率的影响。计量结果显示,外商直接投资与我国全要素生产率呈正相关关系,表明外商直接投资对我国技术进步的影响起到促进作用。     

外商直接投资对我国全要素生产率影响的实证分析

本文采用“索洛余值法”来测算全要素生产率,并运用内生增长理论。将FDI要素纳入到模型的分析框架中,来分析FDI对我国全要素生产率的影响。计量结果显示。外商直接投资与我国全要素生产率呈正相关关系,表明外商直接投资对我国技术进步的影响起到促进作用。     

我国粮食生产全要素生产率实证分析

采用DEA-Malmquist指数,以三种主粮(水稻、玉米、小麦)为研究对象,选择全国三大主粮平均每亩劳动和资本投入、每亩主粮产出为计算单元,在数据翔实基础上,对我国粮食生产的全要素生产率进行客观测算。据研究表明:10年来我国粮食生产全要素生产率有较大的震荡和增长,这主要是粮食生产技术进步所带来的,而技术效率对粮食全要素生产率的提高贡献相对较小。     

黑龙江省数字经济产出效率差异研究

基于2012—2020年黑龙江省13个城市的面板数据,利用BCC-DEA模型和Malmqui s t指数模型分别测算黑龙江省数字经济产出水平和全要素生产率。研究发现：黑龙江省各城市的数字经济产出效率存在明显差异。从静态效率分析,黑龙江省东部技术效率最高,北部次之,南部最低,这主要是因为东部和北部规模效率要高于南部。从动态效率分析,黑龙江省各市的全要素生产率波动上升,与技术进步指数发展趋势基本一致。     

关于索洛残差法计算全要素生产率的再思考

本文认为索洛提出的残差法在计算全要素生产率在理论上虽然具有可行性,但是在具体操作中存在科学性的问题。笔者对中国1952-2004年部分省市的面板数据,利用索洛残差法计算了全要素生产率,对结果进行了分析和平稳性检验并论证了该方法计算的结果不具可信度,并对其可能的原因进行了分析。     

基于要素边际生产率变化差异的视角看中国地区发展差距

文章基于我国省份之间的生产要素的边际生产率的差异视角来分析我国地区之间的发展差距.我国的省份之间的地区差距是由多种因素导致的,包括自然禀赋,国家宏观经济政策导向等等,这些因素影响到资本要素和劳动要素的边际生产率,依据柯布道格拉斯(C-D)生产函数,这将最终导致产出的变化进而形成地区间的经济差距.文章通过建立我国各省份的...