数据资产及其价值评估方法:研究综述与展望

随着智能时代的到来,数据先行已成为各行业发展的首要特点。数字化变革已发展成企业增强竞争力的新赛道,而数据资产化也成为了下一次颠覆世界、驱动新时代发展最关键的里程碑。现如今,数据资产的发展仍处于起步阶段,怎样对数据资产价值进行有效准确的评估成为了各界急需解决的问题。通过文献研究,首先回顾了数据资产基本概念和数据资产价值影响因素;其次梳理了数据资产价值评估方法;最后基于已有的探索内容对数据资产价值评估方法进行了未来展望,以期能够对数据资产价值评估理论研究有所帮助。     

我国企业数据资产会计研究

信息技术时代,数据已成为企业新的生产要素,是打造企业核心竞争力的资源。将数据作为企业的资产进行核算与管理已是大势所趋。从财务角度实现数据资产有效管理,必须对与数据资产相关的诸如确认、计量、列报以及披露等亟待研究与解决的会计处理问题进行系统剖析。本文基于《企业会计准则》相关规定,对数据资产会计处理进行研究,通过系统探讨数字与数据的区别,数据资产的定义、分类,价值创造流程,确认、计量、列报及披露,提出数据资产应根据其为企业不同的价值创造方式,分别采用存货类别及无形资产类别进行确认。数据资产在当前阶段宜根据历史成本进行计量,宜根据重要性原则进行列报与披露。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

人民银行数据资源资产化管理初探

在数字化时代,以大数据、人工智能为代表的金融科技不断推动金融业数字化转型,人民银行顺势而为,积极实施"数字央行"战略,深挖数据要素价值.随着数据资源的不断丰富和完善,数据资产化管理已成为趋势.经过多年的不懈努力,目前人民银行已初步具备实施数据资产化管理的基础,但仍面临诸多问题和挑战,需要不断创新工作方法、完善管理制度、...     

区块链背景下数据资产审计流程设计

数据作为驱动数字经济创新发展的重要生产要素，已成为数字经济运行的血液以及企业的核心资产。但其跨学科属性导致其在确认、计量、管理等方面存在争议，也对审计监督提出了新的挑战。区块链技术在数据资产的确权、存储、流通、共享等方面发挥基石性作用，在数据资产审计中也是不容忽略的一环。文章基于数据资产与区块链的紧密联系，针对区块链上数据资产设计审计流程，为数据资产审计提供实践指导，为加快数字化改革背景下的审计转型提供理论支持。     

物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

数据资产视角下商业银行替代数据应用探讨

数字经济时代,数据已成为重要生产要素,商业银行作为数据密集型机构,其发展离不开数据的强有力支撑。本文概述替代数据的内涵与相关管理要求,分析当前商业银行替代数据应用的现状,提出商业银行进一步加强数据资产管理的对策建议。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

数据赋能 治理有道——交通银行广东省分行数据治理方案及应用

随着数字化金融时代的来临,日益增长的数据需求使得数据分析成为赋能业务发展的新途径。交通银行广东省分行针对数字化转型,建立“数据标准→数据安全→数据资产→数据应用→数据共享”的完整数据管理生态圈,以数据治理为手段,建设数据资产目录和统一的数据共享机制,夯实数据底座;集中数字化智能工具,建立数据应用分析平台,打造统一数据门户,提升全行数字化应用能力,支撑业务部门的经营分析和决策。     

企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究

随着数字经济的迅猛发展,数据已经成为企业重要的战略资源之一,“数据为企业的资产”这一创新性理念便逐渐获得了社会各界的认可。数据资产作为一种新型的资产,正在逐渐改变企业的管理模式和价值创造方式,各级企业为了在经济市场竞争极为激烈的环境下站稳脚跟并获取一定的主动权,均在积极探索数据资产,同时还对数据资产的会计核算进行深层挖掘,以此充分发挥数据资产的价值,助力企业发展。然而,相比于传统资产,数据资产在会计核算方面面临诸多挑战,如确认标准不明确、会计计量困难、信息披露不充分等。这些问题不仅影响了企业对数据资产的有效管理,也制约了数据资产在推动企业发展中的作用。本文通过对数据资产特征的分析,以及对数据资产会计核算现状的梳理,试图探究数据资产在确认、计量和报告方面存在的问题,并在此基础上提出完善数据资产会计核算的建议,以期为相关人员提供参考。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

对做好行社数据资产价值变现的思考——以某农商银行为例

农商银行作为中小银行的中坚力量,数字化转型已上升为其企业战略,数据治理和用数赋智是数字化转型的重要环节,从底层上决定了客户营销、产品开发和管理决策的效用。文章主要是从农商行的现实视角出发,理清当前数据应用的现状,明确需要破除的症结,在现有的平台和技术环境下,思考如何进行数据整合、如何挖掘应用数据以及如何构建数据资产价值变现能力,进一步优化农商银行客户服务、营销组织和决策管理。     

大数据时代的数据管理战略——专访中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航

在大数据时代,银行要想利用数据制胜,就必须尽早建立数据资产管理策略。只有拥有战略性视野和专业技术,才能更好地获得商业洞察力,促进以个性化的产品和服务吸引客户,进而将数据资产转换成为战略资产和市场竞争力。     

数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示——以美国数据资产证券化实践为鉴

数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持，发行数据资产支持证券的过程；它能为数据产业提供强大的金融驱动力，是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明，数据资产证券化存在特殊法律风险，涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险，这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验，能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险，提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境，在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则，助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。     

大数据时代企业管理会计变革与实践探索

面对大数据时代海量的财务数据,企业管理会计做出相应的变革已刻不容缓。本文在界定大数据、企业管理会计等核心概念、时代特征等基础上,系统阐述了大数据在企业管理会计中的应用过程。其次,明确了大数据时代企业管理会计变革的现实原因,以及数字化、智能化、系统化的变革方向。最后,提出大数据时代企业管理会计变革实践过程中存在重视程度不够、高素质人才缺乏、部门间协调不足等问题,并给出了针对性建议。     

大数据时代背景下的商业银行资产管理业务分析

本文展开对大数据时代背景下商业银行资产管理业务的分析,其主要目的在于了解当前大数据背景下,商业银行的发展现状,以及商业银行资产管理业务发展情况。近年来,商业银行资产管理业务逐渐增多,民众在银行资产管理业务中更加倾向于风险较低的储蓄性投资方式。为进一步明确大数据时代下,商业银行资产管理的业务发展状况,本文首先对银行资产管理相关内容展开分析。其次,探讨商业银行资产管理业务运营模式。最后,重点研究商业银行资产管理业务的发展。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

能源企业数据中台建设与成本管理运营探析

在突发公共卫生爆发和油价下跌的双重影响下,能源企业面临前所未有的危机和挑战,为了谋求全新的发展空间,企业需要通过数字化转型来提升抗击风险的能力,实现数据可持续的综合利用,围绕数据资产进行持续的价值释放,进而实现财务业务数据化、财务资产化、财务服务化的核心目标.对此本文结合数据中台的关键信息技术,探究了财务中台建设的必要...     

数据资产的确权及课税问题研究

在数字经济时代,数据已然成为与土地、资本等相类比的重要生产要素,数据资产确权及合理课税是实现要素合理分配的前提。数据资产的确权需在确定数据来源者、数据处理者、数据使用者基础上确定数据资产的持有权、使用权及收益权,建立数据资产产权的多重权益架构。对数据资产的课税应在发挥税收调节职能与作用的同时不影响数字经济的发展,因此对数据资产课征数据使用税和所得税是比较合理的选择。